कंपनी लुकअप

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किसी व्यवसाय को नाम या रजिस्ट्रेशन नंबर से खोजें। पता, इंडस्ट्री कोड और रजिस्ट्रेशन स्टेटस पाएं। वेंडर चेक और मार्केट रिसर्च के लिए उपयुक्त।
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ब्राउज़ करते हुए कंपनी डेटा निकालेंThunderbit की मदद से कुछ ही क्लिक में वेबसाइटों से संरचित कंपनी विवरण स्क्रैप और एक्सट्रैक्ट करें। कई पेजों पर डेटा कलेक्शन ऑटोमेट करें और नतीजे अपने पसंदीदा टूल्स में एक्सपोर्ट करें।
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ब्राउज़ करते हुए कंपनी डेटा निकालें

Thunderbit आपको वेबसाइटों, डायरेक्टरीज़ और लिस्टिंग्स से कंपनी की जानकारी स्क्रैप करके उसे नाम, पता, इंडस्ट्री और स्टेटस जैसे संरचित फ़ील्ड्स में निकालने में मदद करता है। तेज़ सेटअप के लिए AI Suggest Fields का इस्तेमाल करें, पेजिनेशन संभालें, और गहराई से प्रोफ़ाइल पाने के लिए सबपेज़ पर जाकर अतिरिक्त विवरण भी खींचें। सबपेज़, PDFs, डॉक्यूमेंट्स और इमेजेज़ से कंटेंट स्क्रैप करें, फिर उसे सारांशित करें, कैटेगराइज़ करें और साफ़-सुथरी टेबल्स में फ़ॉर्मैट करें। Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करके टीम के साथ शेयर करें और अपनी रिसर्च को हमेशा अपडेट रखें।

Thunderbit से कंपनी विवरण कैसे खोजें

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चरण 1डाउनलोड और इंस्टॉल करेंThunderbit Chrome Extension Download Page से Thunderbit Chrome Extension डाउनलोड करके इंस्टॉल करें। इंस्टॉल होने के बाद लॉग इन करें या शुरुआत के लिए एक फ्री अकाउंट बनाएं।
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चरण 2एक्सटेंशन खोलेंThunderbit Chrome Extension खोलें। टूल लिस्ट में "Company Lookup" चुनें और "Search by Company Name or Registration Number" नाम वाला टैब खोलें। "company_query" लेबल वाले इनपुट फ़ील्ड में कंपनी का नाम (जैसे, "Acme Corp") या रजिस्ट्रेशन/पहचान नंबर (जैसे, "123456789") साधारण टेक्स्ट के रूप में दर्ज करें।
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चरण 3"Lookup company" बटन पर क्लिक करेंखोज चलाने के लिए "Lookup company" बटन पर क्लिक करें। Thunderbit परिणामों की एक टेबल लौटाएगा, जिसमें Official Company Name, Registration/Identification Number, Registration Status, Registered Address, Industry Classification (NAICS/SIC), Incorporation/Registration Date, Jurisdiction, Company Type, Source URL और Other Public Details जैसी जानकारी शामिल हो सकती है। इस टेबल को Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें, या CSV/JSON के रूप में डाउनलोड करें।

नाम या रजिस्ट्रेशन नंबर से सत्यापित कंपनी विवरण खोजने का तरीका जानें

नाम या रजिस्ट्रेशन नंबर से कंपनियाँ खोजें

Company Lookup आपको कंपनी नाम या आधिकारिक रजिस्ट्रेशन/पहचान नंबर दर्ज करके किसी व्यवसाय का रिकॉर्ड ढूँढने में मदद करता है। यह sales ops, compliance, procurement और research टीमों के लिए बनाया गया है जिन्हें यह सुनिश्चित करना होता है कि वे सही इकाई के साथ काम कर रहे हैं। अलग-अलग डायरेक्टरीज़ में भटकने के बजाय, आप एक ही क्वेरी चलाते हैं और एक संरचित परिणाम पाते हैं जिसे आप रिव्यू, तुलना और शेयर कर सकते हैं।
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संरचित बिज़नेस प्रोफ़ाइल फ़ील्ड्स प्राप्त करें

यह टूल सार्वजनिक रूप से उपलब्ध प्रमुख कंपनी गुणों की एक टेबल देता है—जैसे आधिकारिक कंपनी नाम, रजिस्ट्रेशन स्टेटस, रजिस्टर्ड पता, जूरिस्डिक्शन, कंपनी का प्रकार, NAICS या SIC जैसी इंडस्ट्री क्लासिफिकेशन, और इन्कॉरपोरेशन/रजिस्ट्रेशन तिथि। हर परिणाम के साथ ट्रेसबिलिटी के लिए एक source URL भी मिलता है, साथ ही अतिरिक्त संदर्भ के लिए “Other Public Details” फ़ील्ड भी। इससे मैनुअल कॉपी-पेस्ट कम होता है और आपके वर्कफ़्लो में रिकॉर्ड्स को मानकीकृत करना आसान होता है।
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वेंडर्स, पार्टनर्स और इनबाउंड लीड्स का सत्यापन करें

ऑनबोर्डिंग और ड्यू डिलिजेंस के दौरान बिज़नेस पहचान सत्यापित करने के लिए Company Lookup का उपयोग करें। Procurement टीमें किसी वेंडर को मंज़ूरी देने से पहले रजिस्ट्रेशन स्टेटस और जूरिस्डिक्शन की पुष्टि कर सकती हैं। Sales टीमें जाँच सकती हैं कि लीड सही कानूनी इकाई से मेल खाती है या नहीं, और रूटिंग/टेरिटरी नियमों के लिए रजिस्टर्ड पता कैप्चर कर सकती हैं। Analysts इंडस्ट्री कोड्स के आधार पर अकाउंट्स को सेगमेंट कर सकते हैं और कम डुप्लिकेट्स के साथ CRM डेटा को अधिक साफ़ रख सकते हैं।
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मार्केट रिसर्च लिस्ट बनाएं और मौजूदा रिकॉर्ड्स का ऑडिट करें

मार्केट मैपिंग के दौरान, Company Lookup कंपनी नामों की सूची को इंडस्ट्री क्लासिफिकेशन, कंपनी प्रकार और रजिस्ट्रेशन तिथियों जैसे एकरूप फ़ील्ड्स से समृद्ध करने में मदद करता है। यह मौजूदा डेटाबेस का ऑडिट करने के लिए भी उपयोगी है—रजिस्ट्रेशन स्टेटस दोबारा जाँचकर और पते अपडेट करके। क्योंकि परिणाम टेबल फ़ॉर्मैट में आते हैं, बदलावों की समीक्षा करना, मिसमैच पकड़ना और दिए गए URLs के जरिए स्रोतों का दस्तावेज़ीकरण करना आसान हो जाता है।
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Thunderbit के बारे में यूज़र्स क्या कहते हैं

Taryn W.ग्रोथ स्ट्रैटेजिस्ट@Thunderbit ने मेरी प्रतियोगी रिसर्च की प्रक्रिया बदल दी। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करता हूँ और यह पेजिनेटेड रिजल्ट्स में एक साफ-सुथरी टेबल बना देता है—ना कोडिंग, ना CSS। लंबी मार्केटप्लेस लिस्टिंग्स का डेटा एनालाइज करते समय बहुत समय बचता है।
Miles T.सेल्स डेवलपमेंट कंसल्टेंटमैं Thunderbit का इस्तेमाल डायरेक्टरीज़ से ईमेल और फोन नंबर निकालने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ कॉन्टैक्ट जानकारी निकालता है, और Sheets या Notion में एक्सपोर्ट करना सेकंड्स में हो जाता है। कोई एक्स्ट्रा सेटअप या कोडिंग नहीं—बस तैयार डेटा।
Rhea C.ई-कॉमर्स एनालिस्टThunderbit मेरी मदद करता है कई पेजों पर SKU डेटा मॉनिटर करने में। मैं लिस्टिंग्स स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरी प्रोडक्ट स्पेसिफिकेशन, प्राइसिंग, रिव्यूज और स्टॉक निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरी पसंद के कॉलम्स में व्यवस्थित करता है।
Cassian B.रियल एस्टेट एडवाइजरThunderbit का Scheduled Scraper रियल एस्टेट ट्रैकिंग को आसान बनाता है। मैं साधारण अंग्रेज़ी में इंटरवल बताता हूँ और यह अपने आप अपडेटेड लिस्टिंग्स, प्राइस और लिंक्स निकालता है—फिर सेटअप छूने की जरूरत नहीं। बहुत आसान और प्रैक्टिकल।
Dorian B.कंटेंट और SEO स्पेशलिस्टमैं Thunderbit के Field AI Prompts का इस्तेमाल स्क्रैप किए गए ब्लॉग कंटेंट को क्लीन और टैग करने के लिए करता हूँ। यह टाइटल्स, ऑथर्स निकालता है और कैटेगरी भी सजेस्ट करता है। डायनामिक साइट्स और सबपेजेस पर भी बढ़िया काम करता है—SEO डेटा सेट्स बनाने के लिए परफेक्ट।
Lina K.मार्केटप्लेस ऑपरेशंस लीडहम Thunderbit से निचे स्टोर्स के SKU ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 पेज हैंडल करता है, और लॉगिन वाली साइट्स के लिए ब्राउज़र मोड यूज़ करते हैं। यह तेज़, लचीला है और बार-बार मैन्युअल एडिट या मेंटेनेंस की जरूरत नहीं।
Jorge F.इनबाउंड सेल्स मैनेजरThunderbit का AI Autofill लाइफसेवर है। कॉन्टैक्ट जानकारी स्क्रैप करने के बाद, मैं इसे लीड फॉर्म्स ब्राउज़र में भरने के लिए यूज़ करता हूँ। बस टैब चुनो और यह स्क्रैप की गई रो से सब कुछ भर देता है। मैन्युअल इनपुट की जरूरत नहीं।
Alina D.फ्रीलांस रिसर्चरमैं Thunderbit पर भरोसा करती हूँ PDF, इमेज-बेस्ड साइट्स और इनफिनिट स्क्रॉल पेजेस से डेटा निकालने के लिए। यह AI से जटिल फॉर्मेट्स को संभालता है और तैयार टेबल्स देता है, जिन्हें मैं सेकंड्स में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
Taryn W.ग्रोथ स्ट्रैटेजिस्ट@Thunderbit ने मेरी प्रतियोगी रिसर्च की प्रक्रिया बदल दी। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करता हूँ और यह पेजिनेटेड रिजल्ट्स में एक साफ-सुथरी टेबल बना देता है—ना कोडिंग, ना CSS। लंबी मार्केटप्लेस लिस्टिंग्स का डेटा एनालाइज करते समय बहुत समय बचता है।
Miles T.सेल्स डेवलपमेंट कंसल्टेंटमैं Thunderbit का इस्तेमाल डायरेक्टरीज़ से ईमेल और फोन नंबर निकालने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ कॉन्टैक्ट जानकारी निकालता है, और Sheets या Notion में एक्सपोर्ट करना सेकंड्स में हो जाता है। कोई एक्स्ट्रा सेटअप या कोडिंग नहीं—बस तैयार डेटा।
Rhea C.ई-कॉमर्स एनालिस्टThunderbit मेरी मदद करता है कई पेजों पर SKU डेटा मॉनिटर करने में। मैं लिस्टिंग्स स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरी प्रोडक्ट स्पेसिफिकेशन, प्राइसिंग, रिव्यूज और स्टॉक निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरी पसंद के कॉलम्स में व्यवस्थित करता है।
Cassian B.रियल एस्टेट एडवाइजरThunderbit का Scheduled Scraper रियल एस्टेट ट्रैकिंग को आसान बनाता है। मैं साधारण अंग्रेज़ी में इंटरवल बताता हूँ और यह अपने आप अपडेटेड लिस्टिंग्स, प्राइस और लिंक्स निकालता है—फिर सेटअप छूने की जरूरत नहीं। बहुत आसान और प्रैक्टिकल।
Dorian B.कंटेंट और SEO स्पेशलिस्टमैं Thunderbit के Field AI Prompts का इस्तेमाल स्क्रैप किए गए ब्लॉग कंटेंट को क्लीन और टैग करने के लिए करता हूँ। यह टाइटल्स, ऑथर्स निकालता है और कैटेगरी भी सजेस्ट करता है। डायनामिक साइट्स और सबपेजेस पर भी बढ़िया काम करता है—SEO डेटा सेट्स बनाने के लिए परफेक्ट।
Lina K.मार्केटप्लेस ऑपरेशंस लीडहम Thunderbit से निचे स्टोर्स के SKU ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 पेज हैंडल करता है, और लॉगिन वाली साइट्स के लिए ब्राउज़र मोड यूज़ करते हैं। यह तेज़, लचीला है और बार-बार मैन्युअल एडिट या मेंटेनेंस की जरूरत नहीं।
Jorge F.इनबाउंड सेल्स मैनेजरThunderbit का AI Autofill लाइफसेवर है। कॉन्टैक्ट जानकारी स्क्रैप करने के बाद, मैं इसे लीड फॉर्म्स ब्राउज़र में भरने के लिए यूज़ करता हूँ। बस टैब चुनो और यह स्क्रैप की गई रो से सब कुछ भर देता है। मैन्युअल इनपुट की जरूरत नहीं।
Alina D.फ्रीलांस रिसर्चरमैं Thunderbit पर भरोसा करती हूँ PDF, इमेज-बेस्ड साइट्स और इनफिनिट स्क्रॉल पेजेस से डेटा निकालने के लिए। यह AI से जटिल फॉर्मेट्स को संभालता है और तैयार टेबल्स देता है, जिन्हें मैं सेकंड्स में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

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