Sitemap Extractor

द्वारा
किसी XML sitemap URL को पार्स करके हर पेज लिंक को एक साफ़ टेबल में दिखाएँ। SEO और QA के लिए साइट स्ट्रक्चर का तुरंत ऑडिट करें और गायब/अनपेक्षित URLs खोजें।
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Thunderbit के साथ वेबसाइट डेटा निकालेंThunderbit से पेज तेज़ी से स्क्रैप करें, फ़ील्ड्स को अपने-आप स्ट्रक्चर करें और मैन्युअल कॉपी‑पेस्ट का झंझट कम करें। सबपेज से भी डेटा खींचें और Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें।
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Thunderbit के साथ वेबसाइट डेटा निकालें

Thunderbit के Chrome extension से कुछ ही क्लिक में वेबसाइटों से स्ट्रक्चर्ड डेटा इकट्ठा करें। लिस्टिंग्स स्क्रैप करें, एनरिचमेंट के लिए सबपेज फॉलो करें, और PDFs, डॉक्यूमेंट्स व इमेजेज़ से भी कंटेंट निकालें—साथ ही चलते-चलते फ़ील्ड्स को समरी, कैटेगराइज़ या फ़ॉर्मैट करें। रिज़ल्ट्स को शेयरिंग और वर्कफ़्लोज़ के लिए Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें। Pagination सपोर्ट और scheduled scraping से डेटा सेट्स को कम से कम मैन्युअल मेहनत में हमेशा अपडेट रखें।

Thunderbit से Sitemap URLs कैसे निकालें

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चरण 1डाउनलोड करें और इंस्टॉल करेंThunderbit Chrome Extension Download Page से Thunderbit Chrome Extension डाउनलोड करके इंस्टॉल करें। इंस्टॉल होने के बाद, शुरू करने के लिए लॉग इन करें या एक मुफ़्त अकाउंट बना लें।
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चरण 2Extension खोलेंChrome टूलबार से Thunderbit Chrome Extension खोलें। Thunderbit में Sitemap extractor टूल चुनें, फिर "Enter a Sitemap URL" टैब पर जाएँ। "sitemap_url" फ़ील्ड में पूरा sitemap लिंक पेस्ट करें (उदाहरण: https://example.com/sitemap.xml)। सुनिश्चित करें कि URL वैध XML sitemap की ओर इशारा करता हो ताकि Thunderbit उसे सही तरीके से पार्स कर सके।
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चरण 3"Extract sitemap URLs" बटन पर क्लिक करेंएक्सट्रैक्शन शुरू करने के लिए "Extract sitemap URLs" बटन दबाएँ। Thunderbit XML sitemap को पार्स करके रिज़ल्ट्स टेबल में लिंक की सूची लौटाएगा, जिसमें "Page URL" कॉलम होगा। निकाले गए URLs को रिव्यू करें, फिर सूची को Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें—या CSV/JSON के रूप में डाउनलोड कर लें।

XML sitemap से सभी पेज URLs निकालना सीखें

XML sitemaps से URLs निकालें

sitemap URL (जैसे https://example.com/sitemap.xml) पेस्ट करें और Thunderbit XML को पार्स करके उसमें सूचीबद्ध हर पेज लिंक इकट्ठा कर लेता है। फ़ाइल खोलकर हाथ से URLs कॉपी करने की बजाय, आपको एक साफ़ और पढ़ने में आसान सूची मिलती है जिसे जल्दी रिव्यू किया जा सकता है। यह वेबमास्टर्स, SEO टीमों और ऑपरेशंस के लिए बनाया गया है जिन्हें यह समझना होता है कि साइट किन पेजों को इंडेक्सेबल बताती है।
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Sitemap कवरेज की सूची बनाएं और रिव्यू करें

Sitemap Extractor रिज़ल्ट्स को एक स्ट्रक्चर्ड लिस्ट के रूप में देता है, जिसमें अलग से “Page URL” कॉलम होता है—जिससे स्कैन करना, सॉर्ट करना और गैप्स पकड़ना आसान हो जाता है। इससे आप पुष्टि कर सकते हैं कि ज़रूरी पेज शामिल हैं, पुराने या अनपेक्षित URLs पहचान सकते हैं, और sitemap कंटेंट की तुलना साइट पर दिख रहे पेजों से कर सकते हैं। यह माइग्रेशन, कंटेंट ऑडिट और नियमित साइट मेंटेनेंस के दौरान खास तौर पर उपयोगी है।
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SEO वर्कफ़्लोज़ के लिए crawl और audit इनपुट तैयार करें

निकाली गई URL लिस्ट को टेक्निकल SEO चेक्स के शुरुआती इनपुट के रूप में इस्तेमाल करें—जैसे status-code वैलिडेशन, redirect mapping, canonical रिव्यू और indexation ऑडिट। SEO प्रोफेशनल्स इस सूची को अपने पसंदीदा टूल्स में दे सकते हैं या इसे प्राथमिकता तय करने के लिए नियंत्रित पेज सेट की तरह उपयोग कर सकते हैं। इससे crawl targets तैयार करने में लगने वाला समय घटता है और टीमों के बीच ऑडिट्स अधिक सुसंगत रहते हैं।
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ऑपरेशंस और कंटेंट टीमों के लिए URL इन्वेंट्री बनाएं

sitemap को कंटेंट प्लानिंग, QA और रिपोर्टिंग के लिए एक उपयोगी इन्वेंट्री में बदलें। कंटेंट टीमें इस सूची से पब्लिशिंग कवरेज कन्फर्म कर सकती हैं, अपडेट की ज़रूरत वाले सेक्शन्स पहचान सकती हैं, और कैटेगरी-वार रिव्यू कोऑर्डिनेट कर सकती हैं। Ecommerce और मार्केटिंग टीमें भी sitemap URLs को Thunderbit की आगे की scraping के लिए सोर्स लिस्ट की तरह इस्तेमाल कर सकती हैं—जैसे हर पेज से टाइटल, प्राइस या मेटाडेटा निकालना।
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Thunderbit के बारे में उपयोगकर्ता क्या कहते हैं

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results में एक साफ़ टेबल बना देता है—ना coding, ना CSS. लंबे-tail marketplaces से product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं Thunderbit का उपयोग directories से emails और phone numbers लेने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना कुछ ही सेकंड लेता है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस काम का data, तुरंत उपयोग के लिए तैयार।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से full product specs, pricing, reviews, और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे तय किए हुए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को simple English में बताता हूँ, और यह अपने आप updated listings, prices, और links खींच लेता है—setup दोबारा छूने की जरूरत नहीं। सरल और बहुत उपयोगी।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग scraped blog content को साफ़ करने और tag करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors, और categories तक सुझाता है। dynamic sites और subpages पर बढ़िया काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए बिल्कुल सही।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit का उपयोग niche stores से SKUs track करने के लिए करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभाल लेता है, और login-required sites के लिए हम browser mode में switch कर देते हैं। यह तेज़, flexible है, और ongoing maintenance या manual edits की जरूरत नहीं होती।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill बहुत काम आता है। contact info स्क्रैप करने के बाद, मैं इसका उपयोग सीधे ब्राउज़र में lead forms भरने के लिए करता हूँ। मैं बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row का उपयोग करके सब कुछ भर देता है। manual input की जरूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से डेटा निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूँ। यह messy formats को AI से संभालता है और ऐसे tables देता है जिन्हें मैं कुछ ही सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results में एक साफ़ टेबल बना देता है—ना coding, ना CSS. लंबे-tail marketplaces से product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं Thunderbit का उपयोग directories से emails और phone numbers लेने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना कुछ ही सेकंड लेता है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस काम का data, तुरंत उपयोग के लिए तैयार।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से full product specs, pricing, reviews, और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे तय किए हुए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को simple English में बताता हूँ, और यह अपने आप updated listings, prices, और links खींच लेता है—setup दोबारा छूने की जरूरत नहीं। सरल और बहुत उपयोगी।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग scraped blog content को साफ़ करने और tag करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors, और categories तक सुझाता है। dynamic sites और subpages पर बढ़िया काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए बिल्कुल सही।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit का उपयोग niche stores से SKUs track करने के लिए करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभाल लेता है, और login-required sites के लिए हम browser mode में switch कर देते हैं। यह तेज़, flexible है, और ongoing maintenance या manual edits की जरूरत नहीं होती।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill बहुत काम आता है। contact info स्क्रैप करने के बाद, मैं इसका उपयोग सीधे ब्राउज़र में lead forms भरने के लिए करता हूँ। मैं बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row का उपयोग करके सब कुछ भर देता है। manual input की जरूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से डेटा निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूँ। यह messy formats को AI से संभालता है और ऐसे tables देता है जिन्हें मैं कुछ ही सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

AI का उपयोग करके डेटा निकालें
Google Sheets, Airtable, या Notion में डेटा आसानी से ट्रांसफर करें
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week