सबडोमेन फाइंडर
सबडोमेन फाइंडर
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पब्लिक रिकॉर्ड्स और डेटाबेस की मदद से किसी भी डोमेन के जाने-पहचाने सबडोमेन्स खोजें। यह सुरक्षा समीक्षा, रिसर्च और डोमेन इन्वेंट्री के लिए उपयोगी है। आपको एक साफ-सुथरी सूची मिलती है, जिस पर आप तुरंत काम कर सकते हैं।
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
वेब डेटा एक्सट्रैक्शन को तेज़ी से ऑटोमेट करेंThunderbit के Chrome एक्सटेंशन से वेबसाइटों से डेटा निकालें और कुछ ही क्लिक में स्ट्रक्चर्ड जानकारी प्राप्त करें। सबपेज, PDFs, डॉक्यूमेंट्स और इमेज से डिटेल्स लें, फिर उन्हें Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें।
से इंस्टॉल करेंChrome Web Store
वेब डेटा एक्सट्रैक्शन को तेज़ी से ऑटोमेट करें
Thunderbit आपको ब्राउज़ करते समय वेबसाइटों से डेटा स्क्रैप करने में मदद करता है। AI Suggest Fields सही कॉलम पहचानकर स्ट्रक्चर्ड डेटा निकालता है। लिस्टिंग्स, डायरेक्ट्रीज़ और रिज़ल्ट पेजों से डेटा इकट्ठा करें, फिर प्रोफाइल्स, डिटेल पेज, PDFs, डॉक्यूमेंट्स और इमेज पर सबपेज स्क्रैपिंग से उसे और समृद्ध करें.
AI-आधारित समरी, कैटेगराइज़ेशन और फ़ॉर्मैटिंग से आउटपुट को साफ करें, फिर उसे Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें। पेजिनेशन सपोर्ट और शेड्यूल्ड स्क्रैपिंग से बिना ज़्यादा मैन्युअल मेहनत के डेटासेट अपडेट रखें।
Thunderbit का इस्तेमाल करके सबडोमेन्स कैसे खोजें
स्टेप 1डाउनलोड और इंस्टॉल करेंThunderbit Chrome Extension को Thunderbit Chrome Extension Download Page से डाउनलोड और इंस्टॉल करें। इंस्टॉल होने के बाद, लॉग इन करें या एक मुफ्त खाता बनाकर शुरुआत करें।
स्टेप 2एक्सटेंशन खोलेंChrome खोलें और Thunderbit एक्सटेंशन आइकन पर क्लिक करके Thunderbit लॉन्च करें। टूल सूची में से "Subdomain Finder" चुनें और "Find subdomains" टैब खोलें। Domain फ़ील्ड में root domain को सामान्य फ़ॉर्मैट में दर्ज करें (जैसे example.com), बिना http:// या https:// के। चाहें तो Search depth को shallow, standard या deep सेट करें, इस आधार पर कि आप कितनी व्यापक स्कैनिंग चाहते हैं, और Include details चुनकर केवल सबडोमेन्स या उपलब्ध होने पर IP address और discovery source सहित सबडोमेन्स प्राप्त करें।
स्टेप 3"Find subdomains" बटन पर क्लिक करें"Find subdomains" बटन पर क्लिक करके स्कैन शुरू करें। Thunderbit पब्लिक रिकॉर्ड्स और डेटाबेस को क्वेरी करेगा और परिणामों को एक टेबल में लौटाएगा, जिसमें Subdomain, IP Address और Discovery Source जैसे कॉलम होंगे (आपकी detail setting के अनुसार)। टेबल की समीक्षा करें, फिर परिणामों को Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें, या export options से CSV या JSON के रूप में डाउनलोड करें।
किसी भी root domain के सबडोमेन्स कैसे खोजें, यह जानें
पब्लिक स्रोतों से सबडोमेन्स खोजें
Subdomain Finder आपको certificate transparency logs और passive DNS जैसे public records और databases की जाँच करके किसी root domain से जुड़े जाने-पहचाने सबडोमेन्स की सूची बनाने में मदद करता है। example.com जैसा डोमेन दर्ज करें, search depth चुनें, और hostnames की एक structured सूची प्राप्त करें जो apps, portals, APIs या staging environments का प्रतिनिधित्व कर सकती है। यह security teams, IT admins और researchers के लिए बनाया गया है जिन्हें सिर्फ मुख्य वेबसाइट से आगे की visibility चाहिए।
IP और source context के साथ results को enrich करें
जब आप details सक्षम करते हैं, तो टूल हर खोजे गए सबडोमेन के साथ उपलब्ध होने पर एक IP address और discovery source label भी देता है। यह अतिरिक्त संदर्भ findings को validate करने, किस चीज़ की समीक्षा पहले करनी है यह तय करने, और यह समझने में मदद करता है कि हर record कहाँ से आया। अगर आपको सिर्फ साफ hostname list चाहिए, तो आप subdomain-only mode पर स्विच कर सकते हैं, जबकि downstream handling में consistency बनाए रखने के लिए table structure वही रहता है।
Security assessments और attack surface reviews का समर्थन करें
Reconnaissance, vulnerability triage और routine security audits के दौरान बाहरी रूप से visible assets map करने के लिए Subdomain Finder का उपयोग करें। टीमें भूले हुए staging sites, पुराने admin panels, या नई issued certificates पहचान सकती हैं जो अतिरिक्त services दिखाते हैं। depth setting आपको speed और coverage के बीच संतुलन बनाने देती है, जिससे यह incident response के दौरान त्वरित checks के साथ-साथ कंपनी की public footprint की गहराई से periodic reviews के लिए भी उपयोगी बनता है।
डोमेन प्रबंधन और operational research को बेहतर बनाएं
Operations और engineering टीमें इस output का उपयोग active hostnames की inventory बनाए रखने, DNS hygiene सत्यापित करने और अलग-अलग environments में inconsistencies पकड़ने के लिए कर सकती हैं। Researchers समय के साथ सबडोमेन सूचियों की तुलना करके infrastructure changes ट्रैक कर सकते हैं या brand exposure मॉनिटर कर सकते हैं। क्योंकि परिणाम consistent columns वाली table के रूप में आते हैं, इन्हें spreadsheets में कॉपी करना, stakeholders के साथ साझा करना, या internal documentation workflows में उपयोग करना आसान है।
और मुफ़्त टूल्स खोजें
एआई ईमेल विषय पंक्ति जनरेटर
एक छोटी-सी जानकारी के आधार पर आकर्षक ईमेल विषय पंक्तियाँ बनाएं। AI-संचालित सुझावों से ओपन रेट बढ़ाएँ। तेज़, आसान और बिना साइन-अप के।
Amazon प्रोडक्ट्स स्क्रैपर
प्रोडक्ट URL पेस्ट करके Amazon से प्रोडक्ट की जानकारी निकालें। टाइटल, कीमत, रेटिंग आदि को एक व्यवस्थित टेबल में पाएं ताकि आप जल्दी से एक्सपोर्ट करके रिव्यू कर सकें।
Email Extractor
Find and extract email addresses with Email Extractor from webpages, PDFs, or text. Fast, accurate, and ready to export anytime.
अभी और टूल्स खोजें
Thunderbit के बारे में उपयोगकर्ता क्या कहते हैं
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results में एक साफ़ टेबल बना देता है—ना coding, ना CSS. लंबे-tail marketplaces से product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं Thunderbit का उपयोग directories से emails और phone numbers लेने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना कुछ ही सेकंड लेता है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस काम का data, तुरंत उपयोग के लिए तैयार।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से full product specs, pricing, reviews, और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे तय किए हुए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को simple English में बताता हूँ, और यह अपने आप updated listings, prices, और links खींच लेता है—setup दोबारा छूने की जरूरत नहीं। सरल और बहुत उपयोगी।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग scraped blog content को साफ़ करने और tag करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors, और categories तक सुझाता है। dynamic sites और subpages पर बढ़िया काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए बिल्कुल सही।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit का उपयोग niche stores से SKUs track करने के लिए करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभाल लेता है, और login-required sites के लिए हम browser mode में switch कर देते हैं। यह तेज़, flexible है, और ongoing maintenance या manual edits की जरूरत नहीं होती।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill बहुत काम आता है। contact info स्क्रैप करने के बाद, मैं इसका उपयोग सीधे ब्राउज़र में lead forms भरने के लिए करता हूँ। मैं बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row का उपयोग करके सब कुछ भर देता है। manual input की जरूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से डेटा निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूँ। यह messy formats को AI से संभालता है और ऐसे tables देता है जिन्हें मैं कुछ ही सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results में एक साफ़ टेबल बना देता है—ना coding, ना CSS. लंबे-tail marketplaces से product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं Thunderbit का उपयोग directories से emails और phone numbers लेने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना कुछ ही सेकंड लेता है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस काम का data, तुरंत उपयोग के लिए तैयार।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से full product specs, pricing, reviews, और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे तय किए हुए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को simple English में बताता हूँ, और यह अपने आप updated listings, prices, और links खींच लेता है—setup दोबारा छूने की जरूरत नहीं। सरल और बहुत उपयोगी।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग scraped blog content को साफ़ करने और tag करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors, और categories तक सुझाता है। dynamic sites और subpages पर बढ़िया काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए बिल्कुल सही।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit का उपयोग niche stores से SKUs track करने के लिए करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभाल लेता है, और login-required sites के लिए हम browser mode में switch कर देते हैं। यह तेज़, flexible है, और ongoing maintenance या manual edits की जरूरत नहीं होती।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill बहुत काम आता है। contact info स्क्रैप करने के बाद, मैं इसका उपयोग सीधे ब्राउज़र में lead forms भरने के लिए करता हूँ। मैं बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row का उपयोग करके सब कुछ भर देता है। manual input की जरूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से डेटा निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूँ। यह messy formats को AI से संभालता है और ऐसे tables देता है जिन्हें मैं कुछ ही सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
AI का उपयोग करके डेटा निकालें
Google Sheets, Airtable, या Notion में डेटा आसानी से ट्रांसफर करें
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week