















































सेल नहीं हैं तो पहली रो को हेडर मानेगा), और ऐसी स्प्रेडशीट बनाएगा जिसमें मूल पंक्तियों और कॉलम का क्रम बना रहे। आउटपुट तैयार होने पर Excel फ़ाइल डाउनलोड करें, या बनी हुई टेबल को Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट कर दें।जानें कि HTML टेबल्स को Excel स्प्रेडशीट में कैसे कन्वर्ट करेंHTML टेबल कोड को Excel-रेडी शीट में बदलेंएक या अधिक <table> एलिमेंट वाला सही-सुथरा HTML पेस्ट करें, और कन्वर्टर पहली टेबल को स्ट्रक्चर्ड स्प्रेडशीट में बदल देगा। यह मूल row और column लेआउट को बनाए रखता है, इसलिए वेब पेजों से टेबल डेटा को Excel में लाकर विश्लेषण, रिपोर्टिंग या शेयरिंग करने वालों के लिए यह बेहद उपयोगी है। यह sales ops, ecommerce टीमों, analysts और admins के लिए खास तौर पर मददगार है जो वेब-आधारित टेबल्स के साथ काम करते हैं। ![]() आउटपुट फ़ॉर्मैट चुनें और वर्कशीट का नाम तय करेंआपको जिस Excel फ़ॉर्मैट की ज़रूरत हो (XLSX या XLS) उसे चुनें, और चाहें तो “Table 1” या किसी प्रोजेक्ट लेबल जैसा कस्टम शीट नाम सेट करें। जहाँ उपलब्ध हो, टूल <th> सेल्स से हेडर्स मैप करता है; और ज़रूरत पड़ने पर पहली row को हेडर मान लेता है—जिससे टेबल स्ट्रक्चर एक जैसा बना रहता है। इससे टीमों को एक्सपोर्ट्स स्टैंडर्डाइज़ करने, मैन्युअल क्लीनअप घटाने और बार-बार होने वाले वर्कफ़्लो में फ़ाइलें व्यवस्थित रखने में मदद मिलती है। ![]() कॉपी किए गए वेब टेबल्स से साफ़ डेटा सेट बनाएंजब कोई वेबसाइट Excel में आसान कॉपी-पेस्ट को रोकती हो या कॉपी किए गए टेबल्स का अलाइनमेंट बिगड़ जाता हो, तब इस कन्वर्टर का इस्तेमाल करें। पेज का HTML टेबल मार्कअप लें, उसे कन्वर्ट करें, और फिर ऐसी Excel फ़ाइल डाउनलोड करें जिसमें कॉलम सही बने रहें। यह lead lists तैयार करने, प्रोडक्ट स्पेसिफिकेशन्स इकट्ठा करने, या डायरेक्टरी डेटा को एक स्प्रेडशीट में समेकित करने जैसे कामों में मदद करता है—जहाँ आप entries को filter, sort और validate करके आगे दूसरे सिस्टम्स में इम्पोर्ट कर सकते हैं। ![]() रिपोर्टिंग और आगे इस्तेमाल होने वाले टूल्स के लिए एक्सपोर्ट तैयार करेंकन्वर्ज़न के बाद बनी Excel फ़ाइल को साप्ताहिक रिपोर्ट्स, ऑडिट्स और डेटा हैंडऑफ़ के लिए सोर्स की तरह इस्तेमाल किया जा सकता है। टीमें Excel में टेबल रिव्यू कर सकती हैं, फ़ॉर्मैटिंग लगा सकती हैं, और फिर साफ़ किया हुआ डेटा Google Sheets, Airtable, Notion या किसी CRM जैसे टूल्स में अपलोड/कॉपी कर सकती हैं। यह तब उपयोगी है जब आपको वेब-आधारित टेबल्स को बार-बार एक शेयर करने योग्य, स्प्रेडशीट-फ्रेंडली फ़ॉर्मैट में बदलने का भरोसेमंद तरीका चाहिए। ![]() और मुफ़्त टूल्स खोजेंएआई ईमेल विषय पंक्ति जनरेटरएक छोटी-सी जानकारी के आधार पर आकर्षक ईमेल विषय पंक्तियाँ बनाएं। AI-संचालित सुझावों से ओपन रेट बढ़ाएँ। तेज़, आसान और बिना साइन-अप के। Amazon प्रोडक्ट्स स्क्रैपरप्रोडक्ट URL पेस्ट करके Amazon से प्रोडक्ट की जानकारी निकालें। टाइटल, कीमत, रेटिंग आदि को एक व्यवस्थित टेबल में पाएं ताकि आप जल्दी से एक्सपोर्ट करके रिव्यू कर सकें। Email ExtractorFind and extract email addresses with Email Extractor from webpages, PDFs, or text. Fast, accurate, and ready to export anytime. अभी और टूल्स खोजें Thunderbit के बारे में उपयोगकर्ता क्या कहते हैंTaryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results में एक साफ़ टेबल बना देता है—ना coding, ना CSS. लंबे-tail marketplaces से product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है। Miles T.Sales Development Consultantमैं Thunderbit का उपयोग directories से emails और phone numbers लेने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना कुछ ही सेकंड लेता है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस काम का data, तुरंत उपयोग के लिए तैयार। Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से full product specs, pricing, reviews, और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे तय किए हुए columns में व्यवस्थित कर देता है। Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को simple English में बताता हूँ, और यह अपने आप updated listings, prices, और links खींच लेता है—setup दोबारा छूने की जरूरत नहीं। सरल और बहुत उपयोगी। Dorian B.Content & SEO Specialistमैं Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग scraped blog content को साफ़ करने और tag करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors, और categories तक सुझाता है। dynamic sites और subpages पर बढ़िया काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए बिल्कुल सही। Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit का उपयोग niche stores से SKUs track करने के लिए करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभाल लेता है, और login-required sites के लिए हम browser mode में switch कर देते हैं। यह तेज़, flexible है, और ongoing maintenance या manual edits की जरूरत नहीं होती। Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill बहुत काम आता है। contact info स्क्रैप करने के बाद, मैं इसका उपयोग सीधे ब्राउज़र में lead forms भरने के लिए करता हूँ। मैं बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row का उपयोग करके सब कुछ भर देता है। manual input की जरूरत नहीं। Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से डेटा निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूँ। यह messy formats को AI से संभालता है और ऐसे tables देता है जिन्हें मैं कुछ ही सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ। Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results में एक साफ़ टेबल बना देता है—ना coding, ना CSS. लंबे-tail marketplaces से product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है। Miles T.Sales Development Consultantमैं Thunderbit का उपयोग directories से emails और phone numbers लेने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना कुछ ही सेकंड लेता है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस काम का data, तुरंत उपयोग के लिए तैयार। Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से full product specs, pricing, reviews, और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे तय किए हुए columns में व्यवस्थित कर देता है। Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को simple English में बताता हूँ, और यह अपने आप updated listings, prices, और links खींच लेता है—setup दोबारा छूने की जरूरत नहीं। सरल और बहुत उपयोगी। Dorian B.Content & SEO Specialistमैं Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग scraped blog content को साफ़ करने और tag करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors, और categories तक सुझाता है। dynamic sites और subpages पर बढ़िया काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए बिल्कुल सही। Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit का उपयोग niche stores से SKUs track करने के लिए करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभाल लेता है, और login-required sites के लिए हम browser mode में switch कर देते हैं। यह तेज़, flexible है, और ongoing maintenance या manual edits की जरूरत नहीं होती। Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill बहुत काम आता है। contact info स्क्रैप करने के बाद, मैं इसका उपयोग सीधे ब्राउज़र में lead forms भरने के लिए करता हूँ। मैं बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row का उपयोग करके सब कुछ भर देता है। manual input की जरूरत नहीं। Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से डेटा निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूँ। यह messy formats को AI से संभालता है और ऐसे tables देता है जिन्हें मैं कुछ ही सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ। अक्सर पूछे जाने वाले सवालAI का उपयोग करके डेटा निकालें Google Sheets, Airtable, या Notion में डेटा आसानी से ट्रांसफर करें PRODUCT HUNT#1 Product of the Week |
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