HTML टेबल्स को Excel फ़ाइलों में बदलें। विश्लेषण के लिए rows और columns सही अलाइनमेंट में रहते हैं। एक ऐसी स्प्रेडशीट डाउनलोड करें जिसे आप एडिट और शेयर कर सकें।













































सेल नहीं हैं तो पहली रो को हेडर मानेगा), और ऐसी स्प्रेडशीट बनाएगा जिसमें मूल पंक्तियों और कॉलम का क्रम बना रहे। आउटपुट तैयार होने पर Excel फ़ाइल डाउनलोड करें, या बनी हुई टेबल को Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट कर दें।जानें कि HTML टेबल्स को Excel स्प्रेडशीट में कैसे कन्वर्ट करेंHTML टेबल कोड को Excel-रेडी शीट में बदलेंएक या अधिक <table> एलिमेंट वाला सही-सुथरा HTML पेस्ट करें, और कन्वर्टर पहली टेबल को स्ट्रक्चर्ड स्प्रेडशीट में बदल देगा। यह मूल row और column लेआउट को बनाए रखता है, इसलिए वेब पेजों से टेबल डेटा को Excel में लाकर विश्लेषण, रिपोर्टिंग या शेयरिंग करने वालों के लिए यह बेहद उपयोगी है। यह sales ops, ecommerce टीमों, analysts और admins के लिए खास तौर पर मददगार है जो वेब-आधारित टेबल्स के साथ काम करते हैं। ![]() आउटपुट फ़ॉर्मैट चुनें और वर्कशीट का नाम तय करेंआपको जिस Excel फ़ॉर्मैट की ज़रूरत हो (XLSX या XLS) उसे चुनें, और चाहें तो “Table 1” या किसी प्रोजेक्ट लेबल जैसा कस्टम शीट नाम सेट करें। जहाँ उपलब्ध हो, टूल <th> सेल्स से हेडर्स मैप करता है; और ज़रूरत पड़ने पर पहली row को हेडर मान लेता है—जिससे टेबल स्ट्रक्चर एक जैसा बना रहता है। इससे टीमों को एक्सपोर्ट्स स्टैंडर्डाइज़ करने, मैन्युअल क्लीनअप घटाने और बार-बार होने वाले वर्कफ़्लो में फ़ाइलें व्यवस्थित रखने में मदद मिलती है। ![]() कॉपी किए गए वेब टेबल्स से साफ़ डेटा सेट बनाएंजब कोई वेबसाइट Excel में आसान कॉपी-पेस्ट को रोकती हो या कॉपी किए गए टेबल्स का अलाइनमेंट बिगड़ जाता हो, तब इस कन्वर्टर का इस्तेमाल करें। पेज का HTML टेबल मार्कअप लें, उसे कन्वर्ट करें, और फिर ऐसी Excel फ़ाइल डाउनलोड करें जिसमें कॉलम सही बने रहें। यह lead lists तैयार करने, प्रोडक्ट स्पेसिफिकेशन्स इकट्ठा करने, या डायरेक्टरी डेटा को एक स्प्रेडशीट में समेकित करने जैसे कामों में मदद करता है—जहाँ आप entries को filter, sort और validate करके आगे दूसरे सिस्टम्स में इम्पोर्ट कर सकते हैं। ![]() रिपोर्टिंग और आगे इस्तेमाल होने वाले टूल्स के लिए एक्सपोर्ट तैयार करेंकन्वर्ज़न के बाद बनी Excel फ़ाइल को साप्ताहिक रिपोर्ट्स, ऑडिट्स और डेटा हैंडऑफ़ के लिए सोर्स की तरह इस्तेमाल किया जा सकता है। टीमें Excel में टेबल रिव्यू कर सकती हैं, फ़ॉर्मैटिंग लगा सकती हैं, और फिर साफ़ किया हुआ डेटा Google Sheets, Airtable, Notion या किसी CRM जैसे टूल्स में अपलोड/कॉपी कर सकती हैं। यह तब उपयोगी है जब आपको वेब-आधारित टेबल्स को बार-बार एक शेयर करने योग्य, स्प्रेडशीट-फ्रेंडली फ़ॉर्मैट में बदलने का भरोसेमंद तरीका चाहिए। ![]() और मुफ़्त टूल्स खोजेंएआई ईमेल विषय पंक्ति जनरेटरएक छोटी-सी जानकारी के आधार पर आकर्षक ईमेल विषय पंक्तियाँ बनाएं। AI-संचालित सुझावों से ओपन रेट बढ़ाएँ। तेज़, आसान और बिना साइन-अप के। Phone Number ExtractorQuickly scan webpages, files, or text to find phone numbers. Get a clean, exportable list in seconds—ideal for building contact lists or verifying data. Amazon प्रोडक्ट्स स्क्रैपरAmazon उत्पादों के URL पेस्ट करके उनसे प्रोडक्ट जानकारी निकालें। शीर्षक, कीमत, रेटिंग और अन्य विवरणों को एक व्यवस्थित टेबल में पाएं, ताकि आप उन्हें जल्दी से एक्सपोर्ट और रिव्यू कर सकें। ईमेल एक्सट्रैक्टरवेबपेज, PDF या टेक्स्ट से Email Extractor की मदद से ईमेल पते ढूंढें और निकालें। तेज़, सटीक और कभी भी एक्सपोर्ट करने के लिए तैयार। अभी और टूल्स खोजें Thunderbit के बारे में उपयोगकर्ता क्या कहते हैंTaryn W.ग्रोथ स्ट्रैटेजिस्ट@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results से एक साफ़ टेबल बना देता है—न कोडिंग, न CSS. लंबे-पूँछ वाले marketplaces से product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है। Miles T.सेल्स डेवलपमेंट कंसल्टेंटमैं directories से emails और phone numbers निकालने के लिए Thunderbit का उपयोग करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना कुछ सेकंड का काम है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस इस्तेमाल लायक data तैयार। Rhea C.ई-कॉमर्स एनालिस्टThunderbit मुझे multiple pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से full product specs, pricing, reviews और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे defined columns में व्यवस्थित कर देता है। Cassian B.रियल एस्टेट एडवाइज़रThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को सामान्य भाषा में बताता हूँ, और यह बिना फिर से setup किए अपने-आप updated listings, prices और links निकाल लेता है। सरल और बहुत practical। Dorian B.कंटेंट और SEO स्पेशलिस्टमैं Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग scraped blog content को साफ़ और टैग करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors निकालता है और categories तक सुझाता है। Dynamic sites और subpages पर बढ़िया काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए बिल्कुल सही। Lina K.मार्केटप्लेस ऑपरेशंस लीडहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभालता है, और login वाले sites के लिए हम browser mode पर जाते हैं। यह तेज़, flexible और लगातार maintenance या manual edits की जरूरत नहीं रखता। Jorge F.इनबाउंड सेल्स मैनेजरThunderbit का AI Autofill बहुत काम आता है। contact info स्क्रैप करने के बाद, मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। मैं बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row का उपयोग करके सब कुछ भर देता है। manual input की जरूरत नहीं। Alina D.फ्रीलांस रिसर्चरPDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से डेटा निकालने के लिए मैं Thunderbit पर निर्भर करती हूँ। यह AI के साथ messy formats को संभालता है और seconds में Google Sheets या Airtable में भेजने लायक tables देता है। Taryn W.ग्रोथ स्ट्रैटेजिस्ट@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results से एक साफ़ टेबल बना देता है—न कोडिंग, न CSS. लंबे-पूँछ वाले marketplaces से product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है। Miles T.सेल्स डेवलपमेंट कंसल्टेंटमैं directories से emails और phone numbers निकालने के लिए Thunderbit का उपयोग करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना कुछ सेकंड का काम है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस इस्तेमाल लायक data तैयार। Rhea C.ई-कॉमर्स एनालिस्टThunderbit मुझे multiple pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से full product specs, pricing, reviews और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे defined columns में व्यवस्थित कर देता है। Cassian B.रियल एस्टेट एडवाइज़रThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को सामान्य भाषा में बताता हूँ, और यह बिना फिर से setup किए अपने-आप updated listings, prices और links निकाल लेता है। सरल और बहुत practical। Dorian B.कंटेंट और SEO स्पेशलिस्टमैं Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग scraped blog content को साफ़ और टैग करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors निकालता है और categories तक सुझाता है। Dynamic sites और subpages पर बढ़िया काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए बिल्कुल सही। Lina K.मार्केटप्लेस ऑपरेशंस लीडहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभालता है, और login वाले sites के लिए हम browser mode पर जाते हैं। यह तेज़, flexible और लगातार maintenance या manual edits की जरूरत नहीं रखता। Jorge F.इनबाउंड सेल्स मैनेजरThunderbit का AI Autofill बहुत काम आता है। contact info स्क्रैप करने के बाद, मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। मैं बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row का उपयोग करके सब कुछ भर देता है। manual input की जरूरत नहीं। Alina D.फ्रीलांस रिसर्चरPDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से डेटा निकालने के लिए मैं Thunderbit पर निर्भर करती हूँ। यह AI के साथ messy formats को संभालता है और seconds में Google Sheets या Airtable में भेजने लायक tables देता है। अक्सर पूछे जाने वाले सवालAI से डेटा निकालें डेटा को आसानी से Google Sheets, Airtable, या Notion में ट्रांसफर करें Chrome Store Rating PRODUCT HUNT#1 Product of the Week |
|---|