ZoomInfo स्क्रैपर

द्वारा
तेज़ी से प्रॉस्पेक्टिंग और विश्लेषण के लिए ZoomInfo पेजों से कंपनी और संपर्क विवरण को एक संरचित तालिका में निकालें।

Scrape hundreds of webpages in one click with the Thunderbit Chrome Extension. Prefer to hand this job to AI? Use the Thunderbit API or Thunderbit MCP. Want us to run it for you? Use our Web Scraping Service.

कुछ ही मिनटों में ZoomInfo डेटा स्क्रैप करेंThunderbit का उपयोग करके वेब स्क्रैपिंग को ऑटोमेट करें और पेजों, सबपेजों, PDFs, दस्तावेज़ों और इमेजों से संरचित फ़ील्ड निकालें। कुछ ही क्लिक में परिणाम Google Sheets, Airtable, या Notion में एक्सपोर्ट करें।

कुछ ही मिनटों में ZoomInfo डेटा स्क्रैप करें

Thunderbit के AI Web Scraper Chrome extension के साथ ब्राउज़ करते समय संरचित कंपनी और संपर्क डेटा इकट्ठा करें। सही कॉलम पहचानने के लिए AI Suggest Fields का उपयोग करें, फिर सूचियों, पेजिनेशन और सबपेजों को स्क्रैप करके लिंक किए गए प्रोफ़ाइलों से हर पंक्ति को विवरणों से समृद्ध करें। Thunderbit PDFs, दस्तावेज़ों और इमेजों से भी डेटा निकाल सकता है, फिर उसे सारांशित, वर्गीकृत और साफ़ तालिकाओं में फ़ॉर्मेट कर सकता है। अपने परिणाम Google Sheets, Airtable, या Notion में भेजें, या अपने वर्कफ़्लो के लिए CSV या JSON के रूप में डाउनलोड करें।

Thunderbit का उपयोग करके कंपनी विवरण कैसे निकालें

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STEP 1डाउनलोड और इंस्टॉल करेंThunderbit Chrome Extension Download Page से Thunderbit Chrome Extension डाउनलोड और इंस्टॉल करें। इंस्टॉल होने के बाद, शुरू करने के लिए लॉग इन करें या एक मुफ़्त खाता बनाएँ।
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STEP 2एक्सटेंशन खोलेंChrome में ZoomInfo खोलें और उस कंपनी पेज या लोगों/कंपनी खोज परिणाम पेज पर जाएँ जिसे आप एकत्र करना चाहते हैं। Thunderbit extension खोलें, Zoominfo Scraper टूल चुनें, फिर "Enter a ZoomInfo URL" टैब पर जाएँ और पेज लिंक को URL इनपुट में पेस्ट करें। पुष्टि करें कि आउटपुट एक तालिका होगी जिसमें Company Name, Company Website, Headquarters Address, Phone Number, Revenue (USD), Number of Employees, और Industry जैसे फ़ील्ड हों।
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STEP 3Extract company details बटन पर क्लिक करेंस्क्रैप शुरू करने के लिए "Extract company details" बटन पर क्लिक करें। Thunderbit ZoomInfo पेज को पढ़ेगा और चुने गए कॉलमों के साथ एक संरचित तालिका लौटाएगा। तालिका लोड होने के बाद, परिणामों को Excel, Google Sheets, Airtable, या Notion में एक्सपोर्ट करें, या विश्लेषण और आउटरीच वर्कफ़्लो के लिए CSV या JSON के रूप में डाउनलोड करें।

ZoomInfo कंपनी विवरण को एक संरचित तालिका में निकालना सीखें

ZoomInfo URL से कंपनी प्रोफ़ाइल निकालें

Thunderbit का ZoomInfo Scraper, ZoomInfo कंपनी पेज या खोज परिणाम URL को कंपनी विवरण की एक संरचित तालिका में बदल देता है। यह Company Name, Website, Headquarters Address, Phone Number, Revenue (USD), Number of Employees, और Industry जैसे प्रमुख firmographic फ़ील्ड कैप्चर करता है। इससे बिक्री, मार्केटिंग, और शोध टीमें मैन्युअल copy-paste से बचती हैं और targeting, segmentation, तथा account planning के लिए साफ़ datasets बना पाती हैं।
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आउटरीच वर्कफ़्लो के लिए contact-ready फ़ील्ड्स को मानकीकृत करें

स्क्रैपर लगातार, विश्लेषण-तैयार कॉलम आउटपुट करता है, जिसमें एक समर्पित Phone Number फ़ील्ड प्रकार शामिल है जो calling और CRM imports के लिए फ़ॉर्मैटिंग को विश्वसनीय बनाए रखने में मदद करता है। revenue, headcount, और industry जैसे कंपनी attributes को standardize करके, टीमें खातों की सूचियों की तुलना कर सकती हैं, ideal customer profiles फ़िल्टर कर सकती हैं, और data cleanup समय घटा सकती हैं। जब आपको custom scraping rules बनाए बिना ZoomInfo पेजों से repeatable extraction चाहिए, तब इसका उपयोग करें।
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बिक्री और ABM के लिए लक्षित account lists बनाएँ

निकाली गई कंपनी तालिका का उपयोग outbound sales और account-based marketing के लिए account lists बनाने में करें। Industry, Revenue (USD), और Number of Employees के आधार पर फ़िल्टर करके सबसे उपयुक्त खातों को प्राथमिकता दें, फिर Company Website और Phone Number का उपयोग routing और outreach को सपोर्ट करने के लिए करें। यह SDR teams, growth marketers, और RevOps teams के लिए उपयोगी है जिन्हें accounts qualify करने और campaigns plan करने के लिए structured firmographics की ज़रूरत होती है।
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संरचित परिणामों को spreadsheets और databases में एक्सपोर्ट करें

एक्सट्रैक्शन के बाद, तालिका को Excel, Google Sheets, Airtable, या Notion में एक्सपोर्ट करें, या internal systems के लिए CSV या JSON के रूप में डाउनलोड करें। इससे टीम के साथ सूचियाँ साझा करना, enrichment checks चलाना, और ZoomInfo-आधारित firmographics को अन्य स्रोतों के साथ जोड़ना आसान हो जाता है। संरचित आउटपुट reporting, territory planning, और sales तथा marketing teams द्वारा उपयोग किए जाने वाले सामान्य टूल्स में ongoing list maintenance को सपोर्ट करता है।
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और मुफ़्त टूल्स देखें

Idealista स्क्रेपर

Idealista की प्रॉपर्टी लिस्टिंग्स को साफ़-सुथरी टेबल में बदलें, ताकि आसानी से विश्लेषण किया जा सके। सर्च रिज़ल्ट्स से पता, URL, कीमत, बेडरूम और आकार (m²) कैप्चर करें। तेज़ रिसर्च और तुलना के लिए संरचित डेटा एक्सपोर्ट करें।

रेडफिन स्क्रैपर

विश्लेषण के लिए रेडफिन की प्रॉपर्टी लिस्टिंग्स को एक संरचित तालिका में बदलें। पता, कीमत, बेड, बाथ, वर्ग फुटेज और एजेंट विवरण कैप्चर करें ताकि घरों की तुलना तेज़ी से की जा सके।

Email Permutator

नामों और डोमेन के आधार पर ईमेल पते के आम वैरिएशन (permutations) बनाएं ताकि आउटरीच और टेस्टिंग आसान हो। सेल्स, रिक्रूटिंग और नेटवर्किंग वर्कफ़्लो के लिए बल्क में कई फ़ॉर्मैट तैयार करें।

Zillow स्क्रैपर

Zillow से प्रॉपर्टी लिस्टिंग और एजेंट डेटा निकालें। मार्केट विश्लेषण और लीड रिसर्च के लिए संरचित रियल एस्टेट डेटा के साथ समय बचाएँ।

कॉन्टैक्ट लिस्ट क्लीनर

डुप्लिकेट हटाकर, फॉर्मैट की गड़बड़ियाँ ठीक करके और अमान्य एंट्रीज़ को चिन्हित करके कॉन्टैक्ट लिस्ट को साफ़ व एकरूप बनाएं। इम्पोर्ट और आउटरीच के लिए तैयार, व्यवस्थित फ़ाइल पाएं।

डिस्पोज़ेबल ईमेल चेकर

जांचें कि कोई ईमेल डिस्पोज़ेबल डोमेन का उपयोग करता है या नहीं, और पता लगाई गई प्रदाता जानकारी देखें। स्पैम साइनअप कम करें और अपनी सूचियों को साफ़ रखें। एक छोटी-सी व्याख्या के साथ स्पष्ट परिणाम पाएं।

ईमेल प्रारूप खोजक

किसी भी कंपनी डोमेन के लिए सबसे संभावित ईमेल पैटर्न खोजें और किसी व्यक्ति के लिए संभावित पते जनरेट करें। बेहतर आउटरीच और कम बाउंस जोखिम के लिए भरोसे के साथ रैंक किए गए प्रारूप प्राप्त करें।

कोल्ड ईमेल टेम्पलेट जनरेटर

विषय पंक्ति और भेजने के लिए तैयार बॉडी के साथ व्यक्तिगत कोल्ड ईमेल टेम्पलेट बनाएँ। भूमिका, कंपनी और उद्देश्य के आधार पर आउटरीच को अनुकूलित करके उत्तर दरें बेहतर करें।

अभी और टूल्स खोजें

Thunderbit के बारे में उपयोगकर्ता क्या कहते हैं

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने competitor research करने का मेरा तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' क्लिक करती हूँ, और यह paginated results में एक साफ़ टेबल बना देता है—कोडिंग नहीं, CSS नहीं। लंबी-tail marketplaces से product data का विश्लेषण करते समय बहुत समय बचता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं directories से emails और phone numbers निकालने के लिए Thunderbit इस्तेमाल करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना सेकंडों का काम है। कोई अतिरिक्त सेटअप नहीं, कोई कोडिंग नहीं—बस इस्तेमाल के लिए तैयार डेटा।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरे product specs, pricing, reviews, और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरी तय की हुई columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को आसान भाषा में बताता हूँ, और यह अपने आप updated listings, prices, और links निकालता रहता है—फिर सेटअप छूने की ज़रूरत नहीं। आसान और बहुत उपयोगी।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं Thunderbit के Field AI Prompts का इस्तेमाल scraped blog content को साफ़ करने और tag करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors निकालता है, और categories भी सुझाता है। dynamic sites और subpages पर बढ़िया काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए सही।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit की मदद से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभालता है, और login-required sites के लिए हम browser mode पर चले जाते हैं। यह तेज़, flexible है, और लगातार maintenance या manual edits की ज़रूरत नहीं पड़ती।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill बहुत बड़ा सहारा है। contact info स्क्रैप करने के बाद, मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। मैं बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row से सब कुछ भर देता है। मैन्युअल input की ज़रूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से data निकालने के लिए Thunderbit पर निर्भर रहती हूँ। यह AI के साथ messy formats को भी संभाल लेता है और ready-to-export tables देता है जिन्हें मैं सेकंडों में Google Sheets या Airtable पर भेज सकती हूँ।
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने competitor research करने का मेरा तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' क्लिक करती हूँ, और यह paginated results में एक साफ़ टेबल बना देता है—कोडिंग नहीं, CSS नहीं। लंबी-tail marketplaces से product data का विश्लेषण करते समय बहुत समय बचता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं directories से emails और phone numbers निकालने के लिए Thunderbit इस्तेमाल करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना सेकंडों का काम है। कोई अतिरिक्त सेटअप नहीं, कोई कोडिंग नहीं—बस इस्तेमाल के लिए तैयार डेटा।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरे product specs, pricing, reviews, और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरी तय की हुई columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को आसान भाषा में बताता हूँ, और यह अपने आप updated listings, prices, और links निकालता रहता है—फिर सेटअप छूने की ज़रूरत नहीं। आसान और बहुत उपयोगी।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं Thunderbit के Field AI Prompts का इस्तेमाल scraped blog content को साफ़ करने और tag करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors निकालता है, और categories भी सुझाता है। dynamic sites और subpages पर बढ़िया काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए सही।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit की मदद से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभालता है, और login-required sites के लिए हम browser mode पर चले जाते हैं। यह तेज़, flexible है, और लगातार maintenance या manual edits की ज़रूरत नहीं पड़ती।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill बहुत बड़ा सहारा है। contact info स्क्रैप करने के बाद, मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। मैं बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row से सब कुछ भर देता है। मैन्युअल input की ज़रूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से data निकालने के लिए Thunderbit पर निर्भर रहती हूँ। यह AI के साथ messy formats को भी संभाल लेता है और ready-to-export tables देता है जिन्हें मैं सेकंडों में Google Sheets या Airtable पर भेज सकती हूँ।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

AI का उपयोग करके डेटा निकालें
डेटा को आसानी से Google Sheets, Airtable, या Notion में ट्रांसफ़र करें
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