Zoominfo स्क्रेपर
Zoominfo स्क्रेपर
द्वारा
ZoomInfo पेजों से कंपनी और संपर्क विवरण निकालकर उन्हें एक संरचित टेबल में बदलें, ताकि prospecting और analysis तेज़ हो सके।
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
कुछ ही मिनटों में ZoomInfo डेटा स्क्रैप करेंThunderbit का इस्तेमाल करके वेब स्क्रैपिंग को ऑटोमेट करें और पेजों, सबपेजों, PDFs, डॉक्स और इमेज से संरचित फ़ील्ड निकालें। कुछ ही क्लिक में नतीजों को Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें।
से इंस्टॉल करेंChrome Web Store
कुछ ही मिनटों में ZoomInfo डेटा स्क्रैप करें
Thunderbit’s AI Web Scraper Chrome extension की मदद से ब्राउज़ करते हुए संरचित कंपनी और संपर्क डेटा इकट्ठा करें। AI Suggest Fields से सही कॉलम पहचानें, फिर लिस्टिंग, पेजिनेशन और सबपेज स्क्रैप करके लिंक किए गए प्रोफ़ाइल्स से हर रो को अतिरिक्त जानकारी से समृद्ध करें।
Thunderbit PDFs, docs और images से भी डेटा निकाल सकता है, फिर उसे summarize, categorize और format करके साफ़ टेबल में बदल देता है। अपने नतीजे Google Sheets, Airtable या Notion में भेजें, या अपने workflow के लिए CSV या JSON के रूप में डाउनलोड करें।
Thunderbit का उपयोग करके कंपनी विवरण कैसे निकालें
STEP 1डाउनलोड और इंस्टॉल करेंThunderbit Chrome Extension को Thunderbit Chrome Extension Download Page से डाउनलोड और इंस्टॉल करें। इंस्टॉल होने के बाद, लॉग इन करें या एक मुफ़्त खाता बनाकर शुरुआत करें।
STEP 2एक्सटेंशन खोलेंChrome में ZoomInfo खोलें और उस company page या people/company search results page पर जाएँ जिसे आप collect करना चाहते हैं। Thunderbit extension खोलें, Zoominfo Scraper tool चुनें, फिर "Enter a ZoomInfo URL" tab पर जाएँ और page link को URL input में paste करें। यह सुनिश्चित करें कि output एक table होगा जिसमें Company Name, Company Website, Headquarters Address, Phone Number, Revenue (USD), Number of Employees, और Industry जैसे fields शामिल होंगे।
STEP 3"Extract company details" बटन पर क्लिक करें"Extract company details" बटन पर क्लिक करके scraping शुरू करें। Thunderbit ZoomInfo page को पढ़कर चुने गए columns के साथ एक structured table तैयार करेगा। Table लोड होने के बाद, results को Excel, Google Sheets, Airtable, या Notion में export करें, या analysis और outreach workflows के लिए CSV या JSON के रूप में डाउनलोड करें।
जानें कि ZoomInfo company details को structured table में कैसे निकालें
ZoomInfo URLs से company profiles निकालें
Thunderbit का ZoomInfo Scraper, ZoomInfo की company page या search results URL को कंपनी विवरणों की एक structured table में बदल देता है। यह Company Name, Website, Headquarters Address, Phone Number, Revenue (USD), Number of Employees, और Industry जैसे key firmographic fields पकड़ता है। इससे sales, marketing, और research teams को manual copy-paste से छुटकारा मिलता है और targeting, segmentation, तथा account planning के लिए साफ़ datasets बनाने में मदद मिलती है।
Outreach workflows के लिए contact-ready fields को normalize करें
Scraper consistent, analysis-ready columns आउटपुट करता है, जिसमें एक dedicated Phone Number field type भी शामिल है, जो calling और CRM imports के लिए formatting को भरोसेमंद बनाए रखता है। Revenue, headcount, और industry जैसी company attributes को standardize करके teams अलग-अलग lists में accounts की तुलना कर सकती हैं, ideal customer profiles filter कर सकती हैं, और data cleanup में लगने वाला समय कम कर सकती हैं। जब आपको custom scraping rules बनाए बिना ZoomInfo pages से repeatable extraction चाहिए, तब इसका उपयोग करें।
Sales और ABM के लिए targeted account lists बनाएँ
Extracted company table का उपयोग outbound sales और account-based marketing के लिए account lists बनाने में करें। Industry, Revenue (USD), और Number of Employees के आधार पर filter करके best-fit accounts को प्राथमिकता दें, फिर routing और outreach के लिए Company Website और Phone Number का उपयोग करें। यह SDR teams, growth marketers, और RevOps teams के लिए उपयोगी है जिन्हें accounts qualify करने और campaigns plan करने के लिए structured firmographics चाहिए।
Structured results को spreadsheets और databases में export करें
Extraction के बाद table को Excel, Google Sheets, Airtable, या Notion में export करें, या internal systems के लिए CSV या JSON के रूप में डाउनलोड करें। इससे teammates के साथ lists साझा करना, enrichment checks चलाना, और ZoomInfo-derived firmographics को अन्य sources के साथ जोड़ना आसान हो जाता है। Structured output reporting, territory planning, और sales तथा marketing teams द्वारा इस्तेमाल किए जाने वाले common tools में ongoing list maintenance को support करता है।
और मुफ़्त टूल्स खोजें
एआई ईमेल विषय पंक्ति जनरेटर
एक छोटी-सी जानकारी के आधार पर आकर्षक ईमेल विषय पंक्तियाँ बनाएं। AI-संचालित सुझावों से ओपन रेट बढ़ाएँ। तेज़, आसान और बिना साइन-अप के।
Phone Number Extractor
Quickly scan webpages, files, or text to find phone numbers. Get a clean, exportable list in seconds—ideal for building contact lists or verifying data.
Amazon प्रोडक्ट्स स्क्रैपर
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ईमेल एक्सट्रैक्टर
वेबपेज, PDF या टेक्स्ट से Email Extractor की मदद से ईमेल पते ढूंढें और निकालें। तेज़, सटीक और किसी भी समय एक्सपोर्ट के लिए तैयार।
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Thunderbit के बारे में उपयोगकर्ता क्या कहते हैं
Taryn W.ग्रोथ स्ट्रैटेजिस्ट@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results से एक साफ़ टेबल बना देता है—न कोडिंग, न CSS. लंबे-पूँछ वाले marketplaces से product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है।
Miles T.सेल्स डेवलपमेंट कंसल्टेंटमैं directories से emails और phone numbers निकालने के लिए Thunderbit का उपयोग करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना कुछ सेकंड का काम है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस इस्तेमाल लायक data तैयार।
Rhea C.ई-कॉमर्स एनालिस्टThunderbit मुझे multiple pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से full product specs, pricing, reviews और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे defined columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.रियल एस्टेट एडवाइज़रThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को सामान्य भाषा में बताता हूँ, और यह बिना फिर से setup किए अपने-आप updated listings, prices और links निकाल लेता है। सरल और बहुत practical।
Dorian B.कंटेंट और SEO स्पेशलिस्टमैं Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग scraped blog content को साफ़ और टैग करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors निकालता है और categories तक सुझाता है। Dynamic sites और subpages पर बढ़िया काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए बिल्कुल सही।
Lina K.मार्केटप्लेस ऑपरेशंस लीडहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभालता है, और login वाले sites के लिए हम browser mode पर जाते हैं। यह तेज़, flexible और लगातार maintenance या manual edits की जरूरत नहीं रखता।
Jorge F.इनबाउंड सेल्स मैनेजरThunderbit का AI Autofill बहुत काम आता है। contact info स्क्रैप करने के बाद, मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। मैं बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row का उपयोग करके सब कुछ भर देता है। manual input की जरूरत नहीं।
Alina D.फ्रीलांस रिसर्चरPDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से डेटा निकालने के लिए मैं Thunderbit पर निर्भर करती हूँ। यह AI के साथ messy formats को संभालता है और seconds में Google Sheets या Airtable में भेजने लायक tables देता है।
Taryn W.ग्रोथ स्ट्रैटेजिस्ट@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results से एक साफ़ टेबल बना देता है—न कोडिंग, न CSS. लंबे-पूँछ वाले marketplaces से product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है।
Miles T.सेल्स डेवलपमेंट कंसल्टेंटमैं directories से emails और phone numbers निकालने के लिए Thunderbit का उपयोग करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना कुछ सेकंड का काम है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस इस्तेमाल लायक data तैयार।
Rhea C.ई-कॉमर्स एनालिस्टThunderbit मुझे multiple pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से full product specs, pricing, reviews और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे defined columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.रियल एस्टेट एडवाइज़रThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को सामान्य भाषा में बताता हूँ, और यह बिना फिर से setup किए अपने-आप updated listings, prices और links निकाल लेता है। सरल और बहुत practical।
Dorian B.कंटेंट और SEO स्पेशलिस्टमैं Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग scraped blog content को साफ़ और टैग करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors निकालता है और categories तक सुझाता है। Dynamic sites और subpages पर बढ़िया काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए बिल्कुल सही।
Lina K.मार्केटप्लेस ऑपरेशंस लीडहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभालता है, और login वाले sites के लिए हम browser mode पर जाते हैं। यह तेज़, flexible और लगातार maintenance या manual edits की जरूरत नहीं रखता।
Jorge F.इनबाउंड सेल्स मैनेजरThunderbit का AI Autofill बहुत काम आता है। contact info स्क्रैप करने के बाद, मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। मैं बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row का उपयोग करके सब कुछ भर देता है। manual input की जरूरत नहीं।
Alina D.फ्रीलांस रिसर्चरPDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से डेटा निकालने के लिए मैं Thunderbit पर निर्भर करती हूँ। यह AI के साथ messy formats को संभालता है और seconds में Google Sheets या Airtable में भेजने लायक tables देता है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
AI से डेटा निकालें
डेटा को आसानी से Google Sheets, Airtable, या Notion में ट्रांसफर करें
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