Zoominfo स्क्रेपर
द्वारा
ZoomInfo पेजों से कंपनी और संपर्क विवरण निकालकर उन्हें एक संरचित टेबल में बदलें, ताकि prospecting और analysis तेज़ हो सके।
कुछ ही मिनटों में ZoomInfo डेटा स्क्रैप करेंThunderbit का इस्तेमाल करके वेब स्क्रैपिंग को ऑटोमेट करें और पेजों, सबपेजों, PDFs, डॉक्स और इमेज से संरचित फ़ील्ड निकालें। कुछ ही क्लिक में नतीजों को Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें।
से इंस्टॉल करेंChrome Web Store
कुछ ही मिनटों में ZoomInfo डेटा स्क्रैप करें
Thunderbit’s AI Web Scraper Chrome extension की मदद से ब्राउज़ करते हुए संरचित कंपनी और संपर्क डेटा इकट्ठा करें। AI Suggest Fields से सही कॉलम पहचानें, फिर लिस्टिंग, पेजिनेशन और सबपेज स्क्रैप करके लिंक किए गए प्रोफ़ाइल्स से हर रो को अतिरिक्त जानकारी से समृद्ध करें।
Thunderbit PDFs, docs और images से भी डेटा निकाल सकता है, फिर उसे summarize, categorize और format करके साफ़ टेबल में बदल देता है। अपने नतीजे Google Sheets, Airtable या Notion में भेजें, या अपने workflow के लिए CSV या JSON के रूप में डाउनलोड करें।
Thunderbit का उपयोग करके कंपनी विवरण कैसे निकालें
STEP 1डाउनलोड और इंस्टॉल करेंThunderbit Chrome Extension को Thunderbit Chrome Extension Download Page से डाउनलोड और इंस्टॉल करें। इंस्टॉल होने के बाद, लॉग इन करें या एक मुफ़्त खाता बनाकर शुरुआत करें।
STEP 2एक्सटेंशन खोलेंChrome में ZoomInfo खोलें और उस company page या people/company search results page पर जाएँ जिसे आप collect करना चाहते हैं। Thunderbit extension खोलें, Zoominfo Scraper tool चुनें, फिर "Enter a ZoomInfo URL" tab पर जाएँ और page link को URL input में paste करें। यह सुनिश्चित करें कि output एक table होगा जिसमें Company Name, Company Website, Headquarters Address, Phone Number, Revenue (USD), Number of Employees, और Industry जैसे fields शामिल होंगे।
STEP 3"Extract company details" बटन पर क्लिक करें"Extract company details" बटन पर क्लिक करके scraping शुरू करें। Thunderbit ZoomInfo page को पढ़कर चुने गए columns के साथ एक structured table तैयार करेगा। Table लोड होने के बाद, results को Excel, Google Sheets, Airtable, या Notion में export करें, या analysis और outreach workflows के लिए CSV या JSON के रूप में डाउनलोड करें।
जानें कि ZoomInfo company details को structured table में कैसे निकालें
ZoomInfo URLs से company profiles निकालें
Thunderbit का ZoomInfo Scraper, ZoomInfo की company page या search results URL को कंपनी विवरणों की एक structured table में बदल देता है। यह Company Name, Website, Headquarters Address, Phone Number, Revenue (USD), Number of Employees, और Industry जैसे key firmographic fields पकड़ता है। इससे sales, marketing, और research teams को manual copy-paste से छुटकारा मिलता है और targeting, segmentation, तथा account planning के लिए साफ़ datasets बनाने में मदद मिलती है।
Outreach workflows के लिए contact-ready fields को normalize करें
Scraper consistent, analysis-ready columns आउटपुट करता है, जिसमें एक dedicated Phone Number field type भी शामिल है, जो calling और CRM imports के लिए formatting को भरोसेमंद बनाए रखता है। Revenue, headcount, और industry जैसी company attributes को standardize करके teams अलग-अलग lists में accounts की तुलना कर सकती हैं, ideal customer profiles filter कर सकती हैं, और data cleanup में लगने वाला समय कम कर सकती हैं। जब आपको custom scraping rules बनाए बिना ZoomInfo pages से repeatable extraction चाहिए, तब इसका उपयोग करें।
Sales और ABM के लिए targeted account lists बनाएँ
Extracted company table का उपयोग outbound sales और account-based marketing के लिए account lists बनाने में करें। Industry, Revenue (USD), और Number of Employees के आधार पर filter करके best-fit accounts को प्राथमिकता दें, फिर routing और outreach के लिए Company Website और Phone Number का उपयोग करें। यह SDR teams, growth marketers, और RevOps teams के लिए उपयोगी है जिन्हें accounts qualify करने और campaigns plan करने के लिए structured firmographics चाहिए।
Structured results को spreadsheets और databases में export करें
Extraction के बाद table को Excel, Google Sheets, Airtable, या Notion में export करें, या internal systems के लिए CSV या JSON के रूप में डाउनलोड करें। इससे teammates के साथ lists साझा करना, enrichment checks चलाना, और ZoomInfo-derived firmographics को अन्य sources के साथ जोड़ना आसान हो जाता है। Structured output reporting, territory planning, और sales तथा marketing teams द्वारा इस्तेमाल किए जाने वाले common tools में ongoing list maintenance को support करता है।
और मुफ़्त टूल्स खोजें
Google Shopping स्क्रैपर
Google Shopping के नतीजों से संरचित प्रोडक्ट लिस्टिंग निकालें, ताकि मूल्य निर्धारण और प्रतिस्पर्धी शोध किया जा सके। शीर्षक, कीमतें, रिटेलर, रेटिंग, समीक्षाएँ, शिपिंग और लिंक एक साफ़ टेबल में कैप्चर करें।
Amazon लिस्टिंग क्वालिटी चेकर
Amazon प्रोडक्ट लिस्टिंग की पूर्णता और SEO के लिए तैयारी का आकलन करता है। कमजोर या गायब टाइटल, बुलेट्स, इमेज, और कीवर्ड्स को चिन्हित करता है। विज़िबिलिटी बढ़ाने के लिए स्पष्ट स्कोर और तुरंत लागू होने वाले सुधार सुझाव देता है।
UPC लुकअप
UPC के जरिए प्रोडक्ट की जानकारी खोजें—आइटम वेरिफाई करें और लिस्टिंग्स की तुलना करें। एक ही सर्च में नाम, ब्रांड, निर्माता, कैटेगरी और इमेज मिलें।
Amazon प्रोडक्ट्स स्क्रैपर
Amazon उत्पादों के URL पेस्ट करके उनसे प्रोडक्ट जानकारी निकालें। शीर्षक, कीमत, रेटिंग और अन्य विवरणों को एक व्यवस्थित टेबल में पाएं, ताकि आप उन्हें जल्दी से एक्सपोर्ट और रिव्यू कर सकें।
ईमेल फ़ॉर्मेट फ़ाइंडर
किसी भी कंपनी डोमेन के लिए सबसे संभावित ईमेल पैटर्न खोजें और किसी व्यक्ति के लिए अनुमानित ईमेल पते तैयार करें। रैंक किए गए फ़ॉर्मेट और कॉन्फिडेंस स्कोर की मदद से आउटरीच तेज़ करें और बाउंस जोखिम कम करें।
नेम पार्सर
पूरा नाम अलग-अलग हिस्सों में बाँटें—जैसे prefix, first, middle, last और suffix। CRM रिकॉर्ड, फॉर्म और डेटाबेस को साफ़-सुथरा रखने के लिए यूज़र इनपुट को एक समान (स्टैंडर्ड) बनाएं।
Idealista स्क्रैपर
Idealista की प्रॉपर्टी लिस्टिंग्स को विश्लेषण के लिए एक साफ़-सुथरी टेबल में निकालें। सर्च रिज़ल्ट्स से पता, URL, कीमत, बेडरूम और साइज (m²) कैप्चर करें। तेज़ रिसर्च और तुलना के लिए स्ट्रक्चर्ड डेटा एक्सपोर्ट करें।
LinkedIn मैसेज जनरेटर
नेटवर्किंग, नौकरी से जुड़ी पूछताछ या कनेक्शन रिक्वेस्ट के लिए प्रोफेशनल LinkedIn आउटरीच मैसेज तैयार करें। नाम, उद्देश्य और मुख्य बिंदुओं के साथ आसानी से कस्टमाइज़ करें—समय बचाएं और संदेश को प्रोफेशनल बनाए रखें।
अभी और टूल्स खोजें
Thunderbit के बारे में उपयोगकर्ता क्या कहते हैं
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results के across एक साफ़ table बना देता है—कोडिंग नहीं, CSS नहीं। लंबे-tail marketplaces से product data analyze करते समय बहुत समय बचता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं Thunderbit का इस्तेमाल directories से emails और phone numbers निकालने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना सेकंडों का काम है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस काम का डेटा।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages पर SKU data monitor करने में मदद करता है। मैं listings स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरे product specs, pricing, reviews, और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे तय किए हुए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को plain English में बताता हूँ, और यह बिना setup फिर से छुए automatically updated listings, prices, और links निकाल देता है। सरल और बहुत उपयोगी।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग scraped blog content को साफ़ करने और tag करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors, और categories तक suggest करता है। dynamic sites और subpages पर बढ़िया काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए परफेक्ट।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit का इस्तेमाल niche stores से SKUs ट्रैक करने के लिए करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभाल लेता है, और login-required sites के लिए हम browser mode में स्विच कर देते हैं। यह तेज़, flexible, और ongoing maintenance या manual edits नहीं चाहता।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill वाकई जीवनरक्षक है। contact info स्क्रैप करने के बाद, मैं इसका इस्तेमाल सीधे browser में lead forms भरने के लिए करता हूँ। बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row का उपयोग करके सब कुछ भर देता है। manual input की ज़रूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से डेटा निकालने के लिए Thunderbit पर निर्भर हूँ। यह AI के साथ messy formats को संभालता है और ऐसे ready-to-export tables देता है जिन्हें मैं सेकंडों में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results के across एक साफ़ table बना देता है—कोडिंग नहीं, CSS नहीं। लंबे-tail marketplaces से product data analyze करते समय बहुत समय बचता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं Thunderbit का इस्तेमाल directories से emails और phone numbers निकालने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना सेकंडों का काम है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस काम का डेटा।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages पर SKU data monitor करने में मदद करता है। मैं listings स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरे product specs, pricing, reviews, और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे तय किए हुए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को plain English में बताता हूँ, और यह बिना setup फिर से छुए automatically updated listings, prices, और links निकाल देता है। सरल और बहुत उपयोगी।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग scraped blog content को साफ़ करने और tag करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors, और categories तक suggest करता है। dynamic sites और subpages पर बढ़िया काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए परफेक्ट।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit का इस्तेमाल niche stores से SKUs ट्रैक करने के लिए करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभाल लेता है, और login-required sites के लिए हम browser mode में स्विच कर देते हैं। यह तेज़, flexible, और ongoing maintenance या manual edits नहीं चाहता।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill वाकई जीवनरक्षक है। contact info स्क्रैप करने के बाद, मैं इसका इस्तेमाल सीधे browser में lead forms भरने के लिए करता हूँ। बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row का उपयोग करके सब कुछ भर देता है। manual input की ज़रूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से डेटा निकालने के लिए Thunderbit पर निर्भर हूँ। यह AI के साथ messy formats को संभालता है और ऐसे ready-to-export tables देता है जिन्हें मैं सेकंडों में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।