Zoominfo स्क्रैपर
Zoominfo स्क्रैपर
द्वारा
ZoomInfo पेजों से कंपनी और कॉन्टैक्ट डिटेल्स निकालकर उन्हें एक व्यवस्थित टेबल में बदलें—ताकि प्रॉस्पेक्टिंग और विश्लेषण तेज़ हो सके।
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
मिनटों में ZoomInfo डेटा स्क्रैप करेंThunderbit की मदद से वेब स्क्रैपिंग ऑटोमेट करें और पेज, सबपेज, PDF, डॉक्यूमेंट्स और इमेज से स्ट्रक्चर्ड फ़ील्ड्स निकालें। कुछ ही क्लिक में नतीजे Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें।
इंस्टॉल करें:Chrome Web Store
मिनटों में ZoomInfo डेटा स्क्रैप करें
Thunderbit के AI Web Scraper Chrome एक्सटेंशन के साथ ब्राउज़ करते हुए ही स्ट्रक्चर्ड कंपनी और कॉन्टैक्ट डेटा इकट्ठा करें। सही कॉलम पहचानने के लिए AI Suggest Fields का उपयोग करें, फिर लिस्टिंग, पेजिनेशन और सबपेज स्क्रैप करके हर रो को लिंक्ड प्रोफाइल्स से मिलने वाली डिटेल्स के साथ समृद्ध करें।
Thunderbit PDF, डॉक्यूमेंट्स और इमेज से भी डेटा निकाल सकता है—और उसे समरी, कैटेगराइज़ व फ़ॉर्मैट करके साफ़-सुथरी टेबल में बदल देता है। नतीजे Google Sheets, Airtable या Notion में भेजें, या अपने वर्कफ़्लो के लिए CSV/JSON में डाउनलोड करें।
Thunderbit से कंपनी डिटेल्स कैसे निकालें
चरण 1डाउनलोड और इंस्टॉल करेंThunderbit Chrome Extension Download Page से Thunderbit Chrome Extension डाउनलोड करके इंस्टॉल करें। इंस्टॉल होने के बाद लॉग इन करें या शुरुआत के लिए एक मुफ़्त अकाउंट बना लें।
चरण 2एक्सटेंशन खोलेंChrome में ZoomInfo खोलें और उस कंपनी पेज या people/company search results पेज पर जाएँ, जिससे आप डेटा लेना चाहते हैं। Thunderbit एक्सटेंशन खोलें, Zoominfo Scraper टूल चुनें, फिर "Enter a ZoomInfo URL" टैब में जाकर पेज लिंक को URL इनपुट में पेस्ट करें। सुनिश्चित करें कि आउटपुट एक टेबल के रूप में आए, जिसमें Company Name, Company Website, Headquarters Address, Phone Number, Revenue (USD), Number of Employees और Industry जैसे फ़ील्ड हों।
चरण 3"Extract company details" बटन पर क्लिक करेंस्क्रैपिंग शुरू करने के लिए "Extract company details" बटन दबाएँ। Thunderbit ZoomInfo पेज को पढ़कर चुने गए कॉलम्स के साथ एक स्ट्रक्चर्ड टेबल लौटाएगा। टेबल लोड होने के बाद, परिणाम Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें—या विश्लेषण और outreach वर्कफ़्लो के लिए CSV/JSON में डाउनलोड करें।
ZoomInfo कंपनी डिटेल्स को स्ट्रक्चर्ड टेबल में निकालना सीखें
ZoomInfo URLs से कंपनी प्रोफाइल्स निकालें
Thunderbit का ZoomInfo Scraper ZoomInfo कंपनी पेज या search results URL को कंपनी डिटेल्स की एक स्ट्रक्चर्ड टेबल में बदल देता है। यह Company Name, Website, Headquarters Address, Phone Number, Revenue (USD), Number of Employees और Industry जैसे अहम firmographic फ़ील्ड्स कैप्चर करता है। इससे sales, marketing और research टीमें मैन्युअल कॉपी-पेस्ट से बचती हैं और targeting, segmentation व account planning के लिए साफ़ datasets बना पाती हैं।
आउटरीच वर्कफ़्लो के लिए कॉन्टैक्ट-रेडी फ़ील्ड्स को मानकीकृत करें
यह स्क्रैपर एक जैसे, analysis-ready कॉलम्स देता है—जिसमें Phone Number के लिए अलग field type भी शामिल है, ताकि calling और CRM imports के लिए फ़ॉर्मैटिंग भरोसेमंद बनी रहे। revenue, headcount और industry जैसी कंपनी विशेषताओं को standardize करके टीमें अलग-अलग लिस्ट्स में accounts की तुलना कर सकती हैं, ideal customer profiles फ़िल्टर कर सकती हैं और data cleanup में लगने वाला समय घटा सकती हैं। ZoomInfo पेजों से बार-बार एक जैसा extraction चाहिए हो, लेकिन custom scraping rules बनाना न चाहें—तो यह उपयोगी है।
Sales और ABM के लिए टार्गेटेड अकाउंट लिस्ट्स बनाएं
निकाली गई कंपनी टेबल का उपयोग outbound sales और account-based marketing के लिए अकाउंट लिस्ट बनाने में करें। Industry, Revenue (USD) और Number of Employees के आधार पर best-fit accounts को प्राथमिकता दें, फिर Company Website और Phone Number से routing और outreach को सपोर्ट करें। यह SDR टीमों, growth marketers और RevOps टीमों के लिए खास तौर पर उपयोगी है, जिन्हें अकाउंट qualify करने और campaigns प्लान करने के लिए स्ट्रक्चर्ड firmographics चाहिए होते हैं।
स्ट्रक्चर्ड परिणाम स्प्रेडशीट्स और डेटाबेस में एक्सपोर्ट करें
एक्सट्रैक्शन के बाद टेबल को Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें—या internal systems के लिए CSV/JSON में डाउनलोड करें। इससे टीम के साथ लिस्ट शेयर करना, enrichment checks चलाना और ZoomInfo से मिले firmographics को अन्य स्रोतों के साथ जोड़ना आसान हो जाता है। यह स्ट्रक्चर्ड आउटपुट reporting, territory planning और ongoing list maintenance में मदद करता है—उन आम टूल्स के साथ जिन्हें sales और marketing टीमें रोज़ इस्तेमाल करती हैं।
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Thunderbit के बारे में यूज़र्स क्या कहते हैं
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरा competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करता हूँ, और यह paginated results में एक साफ table बना देता है—न coding, न CSS. लंबे-tail marketplaces से product data analyze करते समय बहुत समय बचता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं directories से emails और phone numbers निकालने के लिए Thunderbit का इस्तेमाल करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना सेकंडों का काम है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस इस्तेमाल करने लायक data।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages में SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरे product specs, pricing, reviews और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे द्वारा तय किए गए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बना देता है। मैं interval को साधारण अंग्रेज़ी में बताता हूँ, और यह बिना फिर से सेटअप छुए अपडेटेड listings, prices और links अपने आप खींच लेता है। सरल और बहुत काम का।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं Thunderbit के Field AI Prompts का इस्तेमाल scraped blog content को साफ और टैग करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors निकालता है, और categories भी सुझाता है। dynamic sites और subpages पर बढ़िया काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए बिल्कुल सही।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभाल लेता है, और login-required sites के लिए हम browser mode पर switch कर जाते हैं। यह तेज़, flexible है, और continuous maintenance या manual edits की ज़रूरत नहीं होती।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill बहुत काम आता है। contact info स्क्रैप करने के बाद, मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। मैं बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row से सब कुछ भर देता है। manual input की ज़रूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से डेटा निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूँ। यह AI के साथ messy formats को भी संभाल लेता है और ready-to-export tables देता है, जिन्हें मैं कुछ सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरा competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करता हूँ, और यह paginated results में एक साफ table बना देता है—न coding, न CSS. लंबे-tail marketplaces से product data analyze करते समय बहुत समय बचता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं directories से emails और phone numbers निकालने के लिए Thunderbit का इस्तेमाल करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना सेकंडों का काम है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस इस्तेमाल करने लायक data।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages में SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरे product specs, pricing, reviews और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे द्वारा तय किए गए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बना देता है। मैं interval को साधारण अंग्रेज़ी में बताता हूँ, और यह बिना फिर से सेटअप छुए अपडेटेड listings, prices और links अपने आप खींच लेता है। सरल और बहुत काम का।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं Thunderbit के Field AI Prompts का इस्तेमाल scraped blog content को साफ और टैग करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors निकालता है, और categories भी सुझाता है। dynamic sites और subpages पर बढ़िया काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए बिल्कुल सही।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभाल लेता है, और login-required sites के लिए हम browser mode पर switch कर जाते हैं। यह तेज़, flexible है, और continuous maintenance या manual edits की ज़रूरत नहीं होती।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill बहुत काम आता है। contact info स्क्रैप करने के बाद, मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। मैं बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row से सब कुछ भर देता है। manual input की ज़रूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से डेटा निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूँ। यह AI के साथ messy formats को भी संभाल लेता है और ready-to-export tables देता है, जिन्हें मैं कुछ सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
AI का उपयोग करके डेटा निकालें
डेटा को आसानी से Google Sheets, Airtable, या Notion में ट्रांसफर करें
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week