Yellow Pages स्क्रैपर

द्वारा
Yellow Pages से व्यावसायिक डेटा मिनटों में निकालें। कंपनी के नाम, फोन नंबर, पते और अन्य जानकारी इकट्ठा करें, Google Sheets, Airtable या Notion में export के लिए तैयार।

Scrape hundreds of webpages in one click with the Thunderbit Chrome Extension. Prefer to hand this job to AI? Use the Thunderbit API or Thunderbit MCP. Want us to run it for you? Use our Web Scraping Service.

Yellow Pages से व्यावसायिक डेटा निकालेंThunderbit के AI-powered Chrome Extension से Yellow Pages से कंपनी विवरण, फोन नंबर और पते scrape करें। संरचित डेटा को अपने पसंदीदा टूल्स में export करें।

Yellow Pages से व्यावसायिक डेटा निकालें

Thunderbit का Yellow Pages Scraper आपको किसी भी Yellow Pages page से व्यवसायों के नाम, फोन नंबर, पते और websites कुछ ही क्लिक में इकट्ठा करने देता है। AI डेटा को अपने-आप structure करता है, इसलिए आप इसे सीधे Google Sheets, Airtable, Notion में export कर सकते हैं या CSV/Excel के रूप में डाउनलोड कर सकते हैं। कोडिंग की जरूरत नहीं। अपनी tables को अतिरिक्त व्यावसायिक विवरण से enrich करने के लिए subpage scraping इस्तेमाल करें और लोकप्रिय directories के लिए instant templates का फायदा उठाएं। Lead lists बनाने, market research करने या अपने CRM को सटीक संपर्क जानकारी से update करने के लिए यह बिल्कुल उपयुक्त है।

Thunderbit से Yellow Pages व्यावसायिक डेटा कैसे निकालें

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चरण 1डाउनलोड और इंस्टॉल करेंThunderbit Chrome Extension डाउनलोड पेज से Thunderbit Chrome Extension डाउनलोड और इंस्टॉल करें। इंस्टॉल होने के बाद लॉग इन करें या शुरुआत के लिए मुफ्त खाता बनाएं।
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चरण 2Extension खोलेंYellow Pages website पर जाएं और जिस search या listing page को scrape करना है उसका URL copy करें। Thunderbit Chrome Extension खोलें, Yellow Pages Scraper टूल चुनें, और input field में Yellow Pages URL paste करें।
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चरण 3व्यावसायिक डेटा निकालें बटन पर क्लिक करें'व्यावसायिक डेटा निकालें' बटन पर क्लिक करें। Thunderbit Yellow Pages URL को process करके व्यवसायों के नाम, फोन नंबर, पते, websites और अन्य details को structured table में extract करेगा। फिर आप results को Google Sheets, Airtable, Notion, CSV या Excel में export कर सकते हैं।

AI के साथ Yellow Pages से व्यावसायिक डेटा निकालना सीखें

Yellow Pages से business listings extract करें

Yellow Pages Scraper आपको Yellow Pages से कंपनी के नाम, फोन नंबर, पते, websites और categories जैसी व्यावसायिक जानकारी सीधे इकट्ठा करने देता है। Sales, marketing और research professionals के लिए बना यह टूल हाथ से data entry करने की जरूरत खत्म करता है। बस Yellow Pages URL input करें, और Thunderbit का AI listings को structured table में organize कर देता है, जिससे leads collect करना या local markets analyze करना आसान हो जाता है।
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अपने data को customize और structure करें

ठीक वही fields चुनें जिन्हें आप extract करना चाहते हैं, जैसे business name, years in business, rating या website URL। Thunderbit का AI page को पढ़कर data को साफ columns में structure करता है, ताकि आपको हर बार clean और organized results मिलें। यह feature उन users के लिए ideal है जिन्हें targeted outreach या market analysis के लिए specific information चाहिए, और हाथ से details copy-paste करने की तुलना में घंटों बचाता है।
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Google Sheets, Airtable, Notion और अन्य tools में export करें

Data extract होने के बाद आप इसे सीधे Google Sheets, Airtable, Notion, Excel में export कर सकते हैं या CSV के रूप में डाउनलोड कर सकते हैं। इससे business listings को existing workflows में integrate करना आसान हो जाता है, चाहे आप CRM बना रहे हों, leads track कर रहे हों या team के साथ information share कर रहे हों। Export process सीधी है, इसलिए आपका data तुरंत use के लिए ready रहता है।
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Lead generation और market research को तेज करें

Targeted lead lists जल्दी बनाने या market research करने के लिए Yellow Pages Scraper इस्तेमाल करें। Sales teams outreach के लिए contact details collect कर सकती हैं, जबकि researchers specific regions या industries में business trends analyze कर सकते हैं। Data collection automate करके आप repetitive tasks की जगह strategy और engagement पर focus कर सकते हैं, जिससे prospecting और research ज्यादा efficient हो जाते हैं।
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और मुफ़्त टूल्स देखें

Idealista स्क्रेपर

Idealista की प्रॉपर्टी लिस्टिंग्स को साफ़-सुथरी टेबल में बदलें, ताकि आसानी से विश्लेषण किया जा सके। सर्च रिज़ल्ट्स से पता, URL, कीमत, बेडरूम और आकार (m²) कैप्चर करें। तेज़ रिसर्च और तुलना के लिए संरचित डेटा एक्सपोर्ट करें।

रेडफिन स्क्रैपर

विश्लेषण के लिए रेडफिन की प्रॉपर्टी लिस्टिंग्स को एक संरचित तालिका में बदलें। पता, कीमत, बेड, बाथ, वर्ग फुटेज और एजेंट विवरण कैप्चर करें ताकि घरों की तुलना तेज़ी से की जा सके।

Email Permutator

नामों और डोमेन के आधार पर ईमेल पते के आम वैरिएशन (permutations) बनाएं ताकि आउटरीच और टेस्टिंग आसान हो। सेल्स, रिक्रूटिंग और नेटवर्किंग वर्कफ़्लो के लिए बल्क में कई फ़ॉर्मैट तैयार करें।

Zillow स्क्रैपर

Zillow से प्रॉपर्टी लिस्टिंग और एजेंट डेटा निकालें। मार्केट विश्लेषण और लीड रिसर्च के लिए संरचित रियल एस्टेट डेटा के साथ समय बचाएँ।

कॉन्टैक्ट लिस्ट क्लीनर

डुप्लिकेट हटाकर, फॉर्मैट की गड़बड़ियाँ ठीक करके और अमान्य एंट्रीज़ को चिन्हित करके कॉन्टैक्ट लिस्ट को साफ़ व एकरूप बनाएं। इम्पोर्ट और आउटरीच के लिए तैयार, व्यवस्थित फ़ाइल पाएं।

डिस्पोज़ेबल ईमेल चेकर

जांचें कि कोई ईमेल डिस्पोज़ेबल डोमेन का उपयोग करता है या नहीं, और पता लगाई गई प्रदाता जानकारी देखें। स्पैम साइनअप कम करें और अपनी सूचियों को साफ़ रखें। एक छोटी-सी व्याख्या के साथ स्पष्ट परिणाम पाएं।

ईमेल प्रारूप खोजक

किसी भी कंपनी डोमेन के लिए सबसे संभावित ईमेल पैटर्न खोजें और किसी व्यक्ति के लिए संभावित पते जनरेट करें। बेहतर आउटरीच और कम बाउंस जोखिम के लिए भरोसे के साथ रैंक किए गए प्रारूप प्राप्त करें।

कोल्ड ईमेल टेम्पलेट जनरेटर

विषय पंक्ति और भेजने के लिए तैयार बॉडी के साथ व्यक्तिगत कोल्ड ईमेल टेम्पलेट बनाएँ। भूमिका, कंपनी और उद्देश्य के आधार पर आउटरीच को अनुकूलित करके उत्तर दरें बेहतर करें।

अभी और टूल्स खोजें

Thunderbit के बारे में उपयोगकर्ता क्या कहते हैं

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने competitor research करने का मेरा तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' क्लिक करती हूँ, और यह paginated results में एक साफ़ टेबल बना देता है—कोडिंग नहीं, CSS नहीं। लंबी-tail marketplaces से product data का विश्लेषण करते समय बहुत समय बचता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं directories से emails और phone numbers निकालने के लिए Thunderbit इस्तेमाल करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना सेकंडों का काम है। कोई अतिरिक्त सेटअप नहीं, कोई कोडिंग नहीं—बस इस्तेमाल के लिए तैयार डेटा।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरे product specs, pricing, reviews, और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरी तय की हुई columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को आसान भाषा में बताता हूँ, और यह अपने आप updated listings, prices, और links निकालता रहता है—फिर सेटअप छूने की ज़रूरत नहीं। आसान और बहुत उपयोगी।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं Thunderbit के Field AI Prompts का इस्तेमाल scraped blog content को साफ़ करने और tag करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors निकालता है, और categories भी सुझाता है। dynamic sites और subpages पर बढ़िया काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए सही।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit की मदद से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभालता है, और login-required sites के लिए हम browser mode पर चले जाते हैं। यह तेज़, flexible है, और लगातार maintenance या manual edits की ज़रूरत नहीं पड़ती।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill बहुत बड़ा सहारा है। contact info स्क्रैप करने के बाद, मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। मैं बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row से सब कुछ भर देता है। मैन्युअल input की ज़रूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से data निकालने के लिए Thunderbit पर निर्भर रहती हूँ। यह AI के साथ messy formats को भी संभाल लेता है और ready-to-export tables देता है जिन्हें मैं सेकंडों में Google Sheets या Airtable पर भेज सकती हूँ।
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने competitor research करने का मेरा तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' क्लिक करती हूँ, और यह paginated results में एक साफ़ टेबल बना देता है—कोडिंग नहीं, CSS नहीं। लंबी-tail marketplaces से product data का विश्लेषण करते समय बहुत समय बचता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं directories से emails और phone numbers निकालने के लिए Thunderbit इस्तेमाल करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना सेकंडों का काम है। कोई अतिरिक्त सेटअप नहीं, कोई कोडिंग नहीं—बस इस्तेमाल के लिए तैयार डेटा।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरे product specs, pricing, reviews, और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरी तय की हुई columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को आसान भाषा में बताता हूँ, और यह अपने आप updated listings, prices, और links निकालता रहता है—फिर सेटअप छूने की ज़रूरत नहीं। आसान और बहुत उपयोगी।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं Thunderbit के Field AI Prompts का इस्तेमाल scraped blog content को साफ़ करने और tag करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors निकालता है, और categories भी सुझाता है। dynamic sites और subpages पर बढ़िया काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए सही।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit की मदद से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभालता है, और login-required sites के लिए हम browser mode पर चले जाते हैं। यह तेज़, flexible है, और लगातार maintenance या manual edits की ज़रूरत नहीं पड़ती।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill बहुत बड़ा सहारा है। contact info स्क्रैप करने के बाद, मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। मैं बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row से सब कुछ भर देता है। मैन्युअल input की ज़रूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से data निकालने के लिए Thunderbit पर निर्भर रहती हूँ। यह AI के साथ messy formats को भी संभाल लेता है और ready-to-export tables देता है जिन्हें मैं सेकंडों में Google Sheets या Airtable पर भेज सकती हूँ।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

AI का उपयोग करके डेटा निकालें
डेटा को आसानी से Google Sheets, Airtable, या Notion में ट्रांसफ़र करें
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