मुफ़्त ऑनलाइन प्रोफ़ाइल स्क्रैपर
मुफ़्त ऑनलाइन प्रोफ़ाइल स्क्रैपर
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AI की मदद से सोशल और लिस्टिंग पेजों से सार्वजनिक प्रोफ़ाइल डेटा को व्यवस्थित (structured) रूप में निकालें। विश्लेषण और आउटरीच के लिए नाम, हैंडल, बायो, लोकेशन और फ़ॉलोअर आँकड़े इकट्ठा करें।
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दो क्लिक में प्रोफ़ाइल डेटा निकालेंThunderbit से प्रोफ़ाइल और सार्वजनिक पेज तेज़ी से स्क्रैप करें, फिर साफ़-सुथरे फ़ील्ड्स को टेबल में निकालें। बिना कोड के कई पेजों में डेटा कलेक्शन ऑटोमेट करें।
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दो क्लिक में प्रोफ़ाइल डेटा निकालें
Thunderbit आपको सार्वजनिक प्रोफ़ाइल पेज और लिस्टिंग साइट्स से डेटा स्क्रैप करने में मदद करता है और नाम, हैंडल, बायो, लोकेशन और स्टैट्स जैसे फ़ील्ड्स को structured रूप में निकाल देता है। कॉलम जल्दी सेट करने के लिए AI Suggest Fields का उपयोग करें, पेजिनेटेड लिस्ट्स स्क्रैप करें, और सबपेज स्क्रैपिंग से नतीजों को और समृद्ध (enrich) करें।
वेबसाइट्स और सबपेज के साथ-साथ PDFs, डॉक्यूमेंट्स और इमेजेज़ से भी स्क्रैप करें—जब प्रोफ़ाइल डेटा फाइलों या स्क्रीनशॉट्स में मौजूद हो। आउटपुट को साफ़ करें, कैटेगराइज़ करें और फ़ॉर्मैट करें, फिर रिसर्च, मार्केटिंग और रिपोर्टिंग के लिए Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें।
Thunderbit से प्रोफ़ाइल डेटा कैसे स्क्रैप करें
चरण 1डाउनलोड करें और इंस्टॉल करेंThunderbit Chrome Extension Download Page से Thunderbit Chrome Extension डाउनलोड करके इंस्टॉल करें। इंस्टॉल होने के बाद, लॉग इन करें या शुरुआत के लिए मुफ़्त अकाउंट बनाएं।
चरण 2एक्सटेंशन खोलेंThunderbit Chrome Extension खोलें, फिर Profile Scraper टूल चुनें। अपने वर्कफ़्लो के अनुसार इनपुट तरीका चुनें: (1) Enter Profile URL(s): एक या अधिक पब्लिक प्रोफ़ाइल URLs पेस्ट करें (हर लाइन में एक), (2) Batch Upload URL List: .txt या .csv फ़ाइल अपलोड करें जिसमें हर लाइन में एक प्रोफ़ाइल URL हो, या (3) Single Profile URL: एक प्रोफ़ाइल लिंक डालें। आउटपुट पर नियंत्रण चाहिए तो Fields to extract के multi-select से username_handle, full_name, bio_description, location, follower_count, और profile_image_url जैसे आइटम चुनें। अगर आप कोई फ़ील्ड नहीं चुनते, तो Thunderbit डिफ़ॉल्ट सेट निकाल देता है।
चरण 3"Scrape profiles" बटन पर क्लिक करेंदिए गए URL या URL लिस्ट को प्रोसेस करने के लिए "Scrape profiles" बटन दबाएँ। Thunderbit हर पब्लिक प्रोफ़ाइल पेज पर जाकर Username / Handle, Full Name, Bio / Description, Location, Follower Count, Following Count, Number of Posts, Profile URL, और अन्य Public Metadata जैसे कॉलम्स के साथ एक structured टेबल लौटाएगा। टेबल तैयार होने पर, परिणाम CSV या Excel में एक्सपोर्ट करें, या विश्लेषण और रिपोर्टिंग के लिए Google Sheets, Airtable, या Notion में भेज दें।
सार्वजनिक सोशल पेजों से structured प्रोफ़ाइल डेटा निकालना सीखें
पब्लिक प्रोफ़ाइल डिटेल्स को साफ़ टेबल में स्क्रैप करें
Profile Scraper सार्वजनिक प्रोफ़ाइल और यूज़र पेजों को ऐसी structured rows में बदल देता है जिन्हें आप आसानी से विश्लेषित कर सकें। एक या कई URLs पेस्ट करें और Thunderbit नाम, हैंडल, बायो, लोकेशन, फ़ॉलोअर/फ़ॉलोइंग काउंट, पोस्ट काउंट, प्रोफ़ाइल URL और अन्य पब्लिक मेटाडेटा जैसे मुख्य फ़ील्ड्स निकाल देता है। यह मार्केटर्स, रिसर्चर्स और एनालिस्ट्स के लिए बनाया गया है जिन्हें अलग-अलग प्लेटफ़ॉर्म्स पर मैन्युअल कॉपी-पेस्ट किए बिना एक जैसा प्रोफ़ाइल डेटा चाहिए।
हर वर्कफ़्लो के लिए ज़रूरी फ़ील्ड्स बिल्कुल वही चुनें
डिफ़ॉल्ट प्रोफ़ाइल फ़ील्ड्स चुनें या कैप्चर होने वाले डेटा को कस्टमाइज़ करें—जैसे वेबसाइट, कैटेगरी, verified status, प्रोफ़ाइल इमेज URL, और (जहाँ सार्वजनिक रूप से उपलब्ध हो) ईमेल या फ़ोन नंबर जैसी वैकल्पिक कॉन्टैक्ट डिटेल्स। इससे टीमें अलग-अलग सोर्सेज़ में डेटा को स्टैंडर्डाइज़ कर पाती हैं और बाद में क्लीनअप का काम कम होता है। जब आपको प्रोफ़ाइल का हल्का स्नैपशॉट चाहिए या सेगमेंटेशन/रिपोर्टिंग के लिए अधिक समृद्ध डेटा चाहिए, तब यह उपयोगी है।
आउटरीच के लिए लीड लिस्ट और क्रिएटर डेटाबेस तैयार करें
Profile Scraper से सार्वजनिक डायरेक्टरीज़ और सोशल प्लेटफ़ॉर्म्स से इन्फ्लुएंसर, क्रिएटर, फाउंडर या ब्रांड अकाउंट्स की लिस्ट तैयार करें। हैंडल, बायो, लोकेशन और ऑडियंस साइज संकेत इकट्ठा करके प्रॉस्पेक्ट्स को क्वालिफ़ाई करें, सही कैंपेन तक पहुँचाएँ और आउटरीच को प्राथमिकता दें। यह ग्रोथ टीमों, एजेंसियों और पार्टनरशिप रोल्स के लिए उपयोगी है जिन्हें कई URLs पर बार-बार प्रोफ़ाइल रिसर्च करनी होती है।
नतीजों को उन्हीं टूल्स में एक्सपोर्ट करें जो आपकी टीम पहले से इस्तेमाल करती है
स्क्रैपिंग के बाद टेबल को CSV या Excel में एक्सपोर्ट करें, या Google Sheets, Airtable, या Notion में भेजें ताकि सहयोग और विश्लेषण आसान हो। इससे प्रोफ़ाइल्स को डीडुप्लिकेट करना, नोट्स जोड़ना, आउटरीच स्टेटस ट्रैक करना, और ऑडियंस/कम्पटीटर मॉनिटरिंग के लिए डैशबोर्ड बनाना सरल हो जाता है। structured आउटपुट उन रिपोर्टिंग वर्कफ़्लोज़ को भी सपोर्ट करता है जहाँ प्रोफ़ाइल मेट्रिक्स को समय-समय पर रिव्यू करना होता है।
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Thunderbit के बारे में यूज़र्स क्या कहते हैं
Taryn W.ग्रोथ स्ट्रैटेजिस्ट@Thunderbit ने मेरी प्रतियोगी रिसर्च की प्रक्रिया बदल दी। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करता हूँ और यह पेजिनेटेड रिजल्ट्स में एक साफ-सुथरी टेबल बना देता है—ना कोडिंग, ना CSS। लंबी मार्केटप्लेस लिस्टिंग्स का डेटा एनालाइज करते समय बहुत समय बचता है।
Miles T.सेल्स डेवलपमेंट कंसल्टेंटमैं Thunderbit का इस्तेमाल डायरेक्टरीज़ से ईमेल और फोन नंबर निकालने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ कॉन्टैक्ट जानकारी निकालता है, और Sheets या Notion में एक्सपोर्ट करना सेकंड्स में हो जाता है। कोई एक्स्ट्रा सेटअप या कोडिंग नहीं—बस तैयार डेटा।
Rhea C.ई-कॉमर्स एनालिस्टThunderbit मेरी मदद करता है कई पेजों पर SKU डेटा मॉनिटर करने में। मैं लिस्टिंग्स स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरी प्रोडक्ट स्पेसिफिकेशन, प्राइसिंग, रिव्यूज और स्टॉक निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरी पसंद के कॉलम्स में व्यवस्थित करता है।
Cassian B.रियल एस्टेट एडवाइजरThunderbit का Scheduled Scraper रियल एस्टेट ट्रैकिंग को आसान बनाता है। मैं साधारण अंग्रेज़ी में इंटरवल बताता हूँ और यह अपने आप अपडेटेड लिस्टिंग्स, प्राइस और लिंक्स निकालता है—फिर सेटअप छूने की जरूरत नहीं। बहुत आसान और प्रैक्टिकल।
Dorian B.कंटेंट और SEO स्पेशलिस्टमैं Thunderbit के Field AI Prompts का इस्तेमाल स्क्रैप किए गए ब्लॉग कंटेंट को क्लीन और टैग करने के लिए करता हूँ। यह टाइटल्स, ऑथर्स निकालता है और कैटेगरी भी सजेस्ट करता है। डायनामिक साइट्स और सबपेजेस पर भी बढ़िया काम करता है—SEO डेटा सेट्स बनाने के लिए परफेक्ट।
Lina K.मार्केटप्लेस ऑपरेशंस लीडहम Thunderbit से निचे स्टोर्स के SKU ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 पेज हैंडल करता है, और लॉगिन वाली साइट्स के लिए ब्राउज़र मोड यूज़ करते हैं। यह तेज़, लचीला है और बार-बार मैन्युअल एडिट या मेंटेनेंस की जरूरत नहीं।
Jorge F.इनबाउंड सेल्स मैनेजरThunderbit का AI Autofill लाइफसेवर है। कॉन्टैक्ट जानकारी स्क्रैप करने के बाद, मैं इसे लीड फॉर्म्स ब्राउज़र में भरने के लिए यूज़ करता हूँ। बस टैब चुनो और यह स्क्रैप की गई रो से सब कुछ भर देता है। मैन्युअल इनपुट की जरूरत नहीं।
Alina D.फ्रीलांस रिसर्चरमैं Thunderbit पर भरोसा करती हूँ PDF, इमेज-बेस्ड साइट्स और इनफिनिट स्क्रॉल पेजेस से डेटा निकालने के लिए। यह AI से जटिल फॉर्मेट्स को संभालता है और तैयार टेबल्स देता है, जिन्हें मैं सेकंड्स में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
Taryn W.ग्रोथ स्ट्रैटेजिस्ट@Thunderbit ने मेरी प्रतियोगी रिसर्च की प्रक्रिया बदल दी। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करता हूँ और यह पेजिनेटेड रिजल्ट्स में एक साफ-सुथरी टेबल बना देता है—ना कोडिंग, ना CSS। लंबी मार्केटप्लेस लिस्टिंग्स का डेटा एनालाइज करते समय बहुत समय बचता है।
Miles T.सेल्स डेवलपमेंट कंसल्टेंटमैं Thunderbit का इस्तेमाल डायरेक्टरीज़ से ईमेल और फोन नंबर निकालने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ कॉन्टैक्ट जानकारी निकालता है, और Sheets या Notion में एक्सपोर्ट करना सेकंड्स में हो जाता है। कोई एक्स्ट्रा सेटअप या कोडिंग नहीं—बस तैयार डेटा।
Rhea C.ई-कॉमर्स एनालिस्टThunderbit मेरी मदद करता है कई पेजों पर SKU डेटा मॉनिटर करने में। मैं लिस्टिंग्स स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरी प्रोडक्ट स्पेसिफिकेशन, प्राइसिंग, रिव्यूज और स्टॉक निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरी पसंद के कॉलम्स में व्यवस्थित करता है।
Cassian B.रियल एस्टेट एडवाइजरThunderbit का Scheduled Scraper रियल एस्टेट ट्रैकिंग को आसान बनाता है। मैं साधारण अंग्रेज़ी में इंटरवल बताता हूँ और यह अपने आप अपडेटेड लिस्टिंग्स, प्राइस और लिंक्स निकालता है—फिर सेटअप छूने की जरूरत नहीं। बहुत आसान और प्रैक्टिकल।
Dorian B.कंटेंट और SEO स्पेशलिस्टमैं Thunderbit के Field AI Prompts का इस्तेमाल स्क्रैप किए गए ब्लॉग कंटेंट को क्लीन और टैग करने के लिए करता हूँ। यह टाइटल्स, ऑथर्स निकालता है और कैटेगरी भी सजेस्ट करता है। डायनामिक साइट्स और सबपेजेस पर भी बढ़िया काम करता है—SEO डेटा सेट्स बनाने के लिए परफेक्ट।
Lina K.मार्केटप्लेस ऑपरेशंस लीडहम Thunderbit से निचे स्टोर्स के SKU ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 पेज हैंडल करता है, और लॉगिन वाली साइट्स के लिए ब्राउज़र मोड यूज़ करते हैं। यह तेज़, लचीला है और बार-बार मैन्युअल एडिट या मेंटेनेंस की जरूरत नहीं।
Jorge F.इनबाउंड सेल्स मैनेजरThunderbit का AI Autofill लाइफसेवर है। कॉन्टैक्ट जानकारी स्क्रैप करने के बाद, मैं इसे लीड फॉर्म्स ब्राउज़र में भरने के लिए यूज़ करता हूँ। बस टैब चुनो और यह स्क्रैप की गई रो से सब कुछ भर देता है। मैन्युअल इनपुट की जरूरत नहीं।
Alina D.फ्रीलांस रिसर्चरमैं Thunderbit पर भरोसा करती हूँ PDF, इमेज-बेस्ड साइट्स और इनफिनिट स्क्रॉल पेजेस से डेटा निकालने के लिए। यह AI से जटिल फॉर्मेट्स को संभालता है और तैयार टेबल्स देता है, जिन्हें मैं सेकंड्स में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
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