फ्री ऑनलाइन प्रोफ़ाइल स्क्रेपर
फ्री ऑनलाइन प्रोफ़ाइल स्क्रेपर
द्वारा
AI की मदद से सोशल और लिस्टिंग पेजों से संरचित सार्वजनिक प्रोफ़ाइल डेटा निकालें। विश्लेषण और आउटरीच के लिए नाम, हैंडल, बायो, लोकेशन और फॉलोअर स्टैट्स इकट्ठा करें।
कई URLs से स्क्रेप करें
फ़ाइल में URLs का Batch Scrape
एक URL से स्क्रेप करें
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
दो क्लिक में सोशल मीडिया प्रोफ़ाइल डेटा निकालेंThunderbit की मदद से प्रोफ़ाइल और सार्वजनिक पेजों को तेज़ी से स्क्रेप करें, फिर साफ़-सुथरे फ़ील्ड्स को टेबल में बदलें। बिना कोड के, पेजों के बीच डेटा संग्रह को ऑटोमेट करें।
से इंस्टॉल करेंChrome Web Store
दो क्लिक में सोशल मीडिया प्रोफ़ाइल डेटा निकालें
Thunderbit आपको सार्वजनिक प्रोफ़ाइल पेजों और लिस्टिंग साइटों को स्क्रेप करने में मदद करता है, फिर नाम, हैंडल, बायो, लोकेशन और स्टैट्स जैसे संरचित फ़ील्ड्स निकालता है। AI Suggest Fields से कॉलम जल्दी सेट करें, पेजिनेटेड लिस्ट्स स्क्रेप करें, और सबपेज स्क्रैपिंग के साथ परिणामों को समृद्ध करें।
वेबसाइट्स और सबपेजों से स्क्रेप करें, और जब प्रोफ़ाइल फ़ाइलों या स्क्रीनशॉट में हों, तो PDFs, docs और images से भी डेटा निकालें। आउटपुट को साफ़ करें, कैटेगराइज़ करें और फ़ॉर्मैट करें, फिर रिसर्च, मार्केटिंग और रिपोर्टिंग के लिए इसे Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें।
Thunderbit से Profile Data कैसे Scrape करें
चरण 1डाउनलोड और इंस्टॉल करेंThunderbit Chrome Extension Download Page से Thunderbit Chrome Extension डाउनलोड और इंस्टॉल करें। इंस्टॉल होने के बाद, शुरुआत करने के लिए लॉग इन करें या मुफ़्त account बनाएं।
चरण 2एक्सटेंशन खोलेंThunderbit Chrome Extension खोलें, फिर Profile Scraper tool चुनें। अपनी workflow के अनुसार input method चुनें: (1) Enter Profile URL(s): एक या अधिक public profile URLs पेस्ट करें (प्रत्येक लाइन में एक), (2) Batch Upload URL List: .txt या .csv फ़ाइल अपलोड करें जिसमें हर लाइन में एक profile URL हो, या (3) Single Profile URL: एक single profile link दर्ज करें। अगर आप output को नियंत्रित करना चाहते हैं, तो Fields to extract multi-select का उपयोग करके username_handle, full_name, bio_description, location, follower_count, और profile_image_url जैसे items चुनें। अगर आप कोई field नहीं चुनते, तो Thunderbit default set निकालता है।
चरण 3"Scrape profiles" बटन पर क्लिक करें"Scrape profiles" बटन पर क्लिक करके दिए गए URL या URL list की processing शुरू करें। Thunderbit हर public profile page पर जाकर Username / Handle, Full Name, Bio / Description, Location, Follower Count, Following Count, Number of Posts, Profile URL, और Other Public Metadata जैसे columns के साथ एक structured table लौटाएगा। जब table तैयार हो जाए, तो results को CSV या Excel में export करें, या analysis और reporting के लिए उन्हें Google Sheets, Airtable, या Notion में भेजें।
सार्वजनिक सोशल पेजों से structured profile data निकालना सीखें
सार्वजनिक profile details को साफ़ टेबल में स्क्रेप करें
Profile Scraper सार्वजनिक profile और user pages को structured rows में बदल देता है, जिन्हें आप analyze कर सकते हैं। एक या कई URLs पेस्ट करें और Thunderbit name, handle, bio, location, follower और following counts, post count, profile URL, और अन्य public metadata जैसे key fields निकालता है। यह marketers, researchers, और analysts के लिए बनाया गया है जिन्हें अलग-अलग platforms पर बार-बार copy-paste किए बिना consistent profile data चाहिए।
हर workflow के लिए ठीक वही fields चुनें जिनकी आपको ज़रूरत है
Profile fields का default set चुनें या customize करें कि क्या capture होगा, जिसमें website, category, verified status, profile image URL, और जब सार्वजनिक रूप से उपलब्ध हों तो email या phone number जैसे optional contact details भी शामिल हो सकते हैं। इससे teams अलग-अलग sources के datasets को standardize कर सकती हैं और बाद में cleanup work कम कर सकती हैं। इसका उपयोग तब करें जब आपको profiles का हल्का snapshot चाहिए या deeper segmentation और reporting के लिए richer dataset चाहिए।
Outreach के लिए lead lists और creator databases बनाएं
Profile Scraper का उपयोग करके public directories और social platforms से influencer, creator, founder, या brand account lists तैयार करें। Handles, bios, locations, और audience size signals इकट्ठा करके prospects को qualify करें, उन्हें सही campaign में route करें, और outreach को प्राथमिकता दें। यह growth teams, agencies, और partnerships roles के लिए उपयोगी है जिन्हें कई URLs पर repeatable profile research करना होता है।
Results को उन tools में export करें जो आपकी team पहले से इस्तेमाल करती है
Scraping के बाद table को CSV या Excel में export करें, या collaboration और analysis के लिए इसे Google Sheets, Airtable, या Notion में भेजें। इससे profiles को deduplicate करना, notes जोड़ना, outreach status track करना, और audience व competitor monitoring के लिए dashboards बनाना आसान हो जाता है। Structured output ongoing reporting workflows को भी support करता है, जहाँ profile metrics को समय के साथ review करना होता है।
और मुफ़्त टूल्स खोजें
एआई ईमेल विषय पंक्ति जनरेटर
एक छोटी-सी जानकारी के आधार पर आकर्षक ईमेल विषय पंक्तियाँ बनाएं। AI-संचालित सुझावों से ओपन रेट बढ़ाएँ। तेज़, आसान और बिना साइन-अप के।
Phone Number Extractor
Quickly scan webpages, files, or text to find phone numbers. Get a clean, exportable list in seconds—ideal for building contact lists or verifying data.
Amazon प्रोडक्ट्स स्क्रैपर
Amazon उत्पादों के URL पेस्ट करके उनसे प्रोडक्ट जानकारी निकालें। शीर्षक, कीमत, रेटिंग और अन्य विवरणों को एक व्यवस्थित टेबल में पाएं, ताकि आप उन्हें जल्दी से एक्सपोर्ट और रिव्यू कर सकें।
ईमेल एक्सट्रैक्टर
वेबपेज, PDF या टेक्स्ट से Email Extractor की मदद से ईमेल पते ढूंढें और निकालें। तेज़, सटीक और किसी भी समय एक्सपोर्ट के लिए तैयार।
अभी और टूल्स खोजें
Thunderbit के बारे में उपयोगकर्ता क्या कहते हैं
Taryn W.ग्रोथ स्ट्रैटेजिस्ट@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results से एक साफ़ टेबल बना देता है—न कोडिंग, न CSS. लंबे-पूँछ वाले marketplaces से product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है।
Miles T.सेल्स डेवलपमेंट कंसल्टेंटमैं directories से emails और phone numbers निकालने के लिए Thunderbit का उपयोग करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना कुछ सेकंड का काम है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस इस्तेमाल लायक data तैयार।
Rhea C.ई-कॉमर्स एनालिस्टThunderbit मुझे multiple pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से full product specs, pricing, reviews और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे defined columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.रियल एस्टेट एडवाइज़रThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को सामान्य भाषा में बताता हूँ, और यह बिना फिर से setup किए अपने-आप updated listings, prices और links निकाल लेता है। सरल और बहुत practical।
Dorian B.कंटेंट और SEO स्पेशलिस्टमैं Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग scraped blog content को साफ़ और टैग करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors निकालता है और categories तक सुझाता है। Dynamic sites और subpages पर बढ़िया काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए बिल्कुल सही।
Lina K.मार्केटप्लेस ऑपरेशंस लीडहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभालता है, और login वाले sites के लिए हम browser mode पर जाते हैं। यह तेज़, flexible और लगातार maintenance या manual edits की जरूरत नहीं रखता।
Jorge F.इनबाउंड सेल्स मैनेजरThunderbit का AI Autofill बहुत काम आता है। contact info स्क्रैप करने के बाद, मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। मैं बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row का उपयोग करके सब कुछ भर देता है। manual input की जरूरत नहीं।
Alina D.फ्रीलांस रिसर्चरPDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से डेटा निकालने के लिए मैं Thunderbit पर निर्भर करती हूँ। यह AI के साथ messy formats को संभालता है और seconds में Google Sheets या Airtable में भेजने लायक tables देता है।
Taryn W.ग्रोथ स्ट्रैटेजिस्ट@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results से एक साफ़ टेबल बना देता है—न कोडिंग, न CSS. लंबे-पूँछ वाले marketplaces से product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है।
Miles T.सेल्स डेवलपमेंट कंसल्टेंटमैं directories से emails और phone numbers निकालने के लिए Thunderbit का उपयोग करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना कुछ सेकंड का काम है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस इस्तेमाल लायक data तैयार।
Rhea C.ई-कॉमर्स एनालिस्टThunderbit मुझे multiple pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से full product specs, pricing, reviews और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे defined columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.रियल एस्टेट एडवाइज़रThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को सामान्य भाषा में बताता हूँ, और यह बिना फिर से setup किए अपने-आप updated listings, prices और links निकाल लेता है। सरल और बहुत practical।
Dorian B.कंटेंट और SEO स्पेशलिस्टमैं Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग scraped blog content को साफ़ और टैग करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors निकालता है और categories तक सुझाता है। Dynamic sites और subpages पर बढ़िया काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए बिल्कुल सही।
Lina K.मार्केटप्लेस ऑपरेशंस लीडहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभालता है, और login वाले sites के लिए हम browser mode पर जाते हैं। यह तेज़, flexible और लगातार maintenance या manual edits की जरूरत नहीं रखता।
Jorge F.इनबाउंड सेल्स मैनेजरThunderbit का AI Autofill बहुत काम आता है। contact info स्क्रैप करने के बाद, मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। मैं बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row का उपयोग करके सब कुछ भर देता है। manual input की जरूरत नहीं।
Alina D.फ्रीलांस रिसर्चरPDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से डेटा निकालने के लिए मैं Thunderbit पर निर्भर करती हूँ। यह AI के साथ messy formats को संभालता है और seconds में Google Sheets या Airtable में भेजने लायक tables देता है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
AI से डेटा निकालें
डेटा को आसानी से Google Sheets, Airtable, या Notion में ट्रांसफर करें
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week