Domainnamen-Extraktor
Domainnamen-Extraktor
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Extrahiere die Hauptdomain aus jeder URL oder E-Mail. Entfernt Protokolle, Pfade und Subdomains für saubere Ergebnisse. Ideal zum Sortieren und Bereinigen von Listen.
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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Website-Daten mit KI extrahierenMit Thunderbit kannst du Seiten, Unterseiten und Dateien schnell scrapen und anschließend strukturierte Felder mit minimalem Setup extrahieren. Exportiere die Ergebnisse nach Sheets, Airtable oder Notion.
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Website-Daten mit KI extrahieren
Die KI-Web-Scraper-Chrome-Erweiterung von Thunderbit liest jede Website und extrahiert strukturierte Daten mit „KI schlägt Felder vor“ und One-Click-Scraping. Sammle Domains, E-Mails, Telefonnummern, Produktdetails und mehr aus Listings, Verzeichnissen und Suchergebnissen – inklusive Paginierung.
Scrape verlinkte Unterseiten, um jede Zeile anzureichern, und extrahiere Daten aus PDFs, Dokumenten und Bildern, wenn Informationen nicht im HTML stehen. Bereinige, kategorisiere, fasse zusammen und formatiere Felder direkt beim Scrapen – und exportiere anschließend nach Google Sheets, Airtable oder Notion, damit dein Team wiederverwendbare Workflows aufbauen kann.
So extrahierst du Domainnamen mit Thunderbit
SCHRITT 1Herunterladen und installierenLade die Thunderbit Chrome Extension über die Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installiere sie. Nach der Installation meldest du dich an oder erstellst ein kostenloses Konto, um loszulegen.
SCHRITT 2Erweiterung öffnenÖffne die Thunderbit Chrome Extension und wähle anschließend das Tool „Domain Name Extractor“ aus. Im Tab „Paste a URL or Email“ fügst du eine einzelne URL oder E-Mail-Adresse in das Feld „input“ ein. Deine Eingabe kann Protokolle (http oder https), Subdomains, Pfade und Query-Parameter enthalten – oder einfach eine E-Mail-Adresse sein.
SCHRITT 3Auf „Domain extrahieren“ klickenKlicke auf „Extract domain“. Thunderbit gibt eine Liste mit einer Spalte „Domain“ zurück, die nur die Hauptdomain enthält – ohne Protokoll und ohne Subdomains, z. B. „example.co.uk“. Prüfe das Ergebnis und exportiere oder kopiere die Ausgabe anschließend nach Bedarf, um sie in deinem bevorzugten Spreadsheet oder deiner Datenbank zu sortieren, zu filtern oder zu analysieren.
So extrahierst du Root-Domains aus URLs und E-Mail-Adressen
Root-Domains aus URLs extrahieren
Der Domainnamen-Extraktor nimmt jede URL und gibt nur die Hauptdomain zurück – Protokolle, Subdomains, Pfade und Tracking-Parameter werden entfernt. Füge z. B. https://blog.example.co.uk/page?ref=ad ein und erhalte example.co.uk – perfekt für Sortierung und Auswertungen. Entwickelt für Sales-, Marketing- und Operations-Teams, die mit großen Linklisten arbeiten und für Reporting, Deduplizierung und Segmentierung konsistente Domainwerte benötigen.
Domains aus E-Mail-Adressen auslesen
Wenn du eine E-Mail-Adresse eingibst, extrahiert das Tool die Domain nach dem @ und normalisiert sie auf die Root-Domain – aus user@mail.example.com wird also example.com. So lassen sich Lead-Listen bereinigen, Kontakte nach Unternehmensdomain gruppieren und Muster bei privaten vs. geschäftlichen E-Mails erkennen. Praktisch für Outreach-Listen, die Prüfung eingehender Leads oder die Standardisierung von Kontaktdaten vor dem CRM-Import.
Daten bereinigen und standardisieren – für Filterung und Deduplizierung
Nutze die extrahierte Domain-Ausgabe, um unerwünschte Quellen herauszufiltern, Duplikate zusammenzuführen und verlässliche Pivot-Auswertungen in Tabellen oder Datenbanken zu erstellen. Da das Ergebnis Subdomains und Protokolle entfernt, lassen sich Domains über gemischte Eingaben wie URLs und E-Mails hinweg konsistent vergleichen. Besonders hilfreich beim Zusammenführen von Exporten aus mehreren Tools, beim Bereinigen gescrapter Datensätze oder beim Aufbau einer domainbasierten Sicht auf Accounts und Prospects.
Domain-basierte Analysen für Sales, E-Commerce und Research
Root-Domains erleichtern Auswertungen auf Unternehmens- oder Website-Ebene statt auf Seitenebene. Sales-Teams können Prospects nach Unternehmensdomain clustern, E-Commerce-Teams Wettbewerberseiten kategorisieren und Analysten Traffic-Quellen oder Partnerlisten zusammenfassen – ohne Rauschen durch Subdomains. Das Tool bleibt auch bei komplexen Domainstrukturen zuverlässig, etwa bei mehrteiligen TLDs wie .co.uk.
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Das sagen Nutzer über Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsanalyse revolutioniert. Ich klicke auf 'KI-Felder vorschlagen' und bekomme eine saubere Tabelle über alle paginierten Ergebnisse – ohne Code, ohne CSS. Spart enorm viel Zeit bei der Analyse von Produktdaten aus Nischen-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu extrahieren. Die Kontaktdaten werden sauber mit einem Klick gezogen, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein Setup, kein Coding – einfach nutzbare Daten.
Rhea C.E-Commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich extrahiere die Listings und nutze Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu ziehen. Die KI ordnet alles in die von mir definierten Spalten.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits geplanter Scraper macht das Immobilien-Tracking einfach. Ich gebe das Intervall in Klartext an, und es werden automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links gezogen – ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Feld-KI-Prompts, um gescrapten Blog-Content zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert super auf dynamischen Seiten und Unterseiten – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir tracken SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und für Login-Seiten wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Nacharbeit.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits KI-Autofill ist ein echter Gamechanger. Nach dem Scraping von Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Tab auswählen, und alles wird mit der gescrapten Zeile befüllt. Kein manuelles Eintippen mehr.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Seiten und Endlos-Scroll-Websites zu extrahieren. Es verarbeitet auch unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsanalyse revolutioniert. Ich klicke auf 'KI-Felder vorschlagen' und bekomme eine saubere Tabelle über alle paginierten Ergebnisse – ohne Code, ohne CSS. Spart enorm viel Zeit bei der Analyse von Produktdaten aus Nischen-Marktplätzen.
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Rhea C.E-Commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich extrahiere die Listings und nutze Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu ziehen. Die KI ordnet alles in die von mir definierten Spalten.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits geplanter Scraper macht das Immobilien-Tracking einfach. Ich gebe das Intervall in Klartext an, und es werden automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links gezogen – ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
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Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits KI-Autofill ist ein echter Gamechanger. Nach dem Scraping von Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Tab auswählen, und alles wird mit der gescrapten Zeile befüllt. Kein manuelles Eintippen mehr.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Seiten und Endlos-Scroll-Websites zu extrahieren. Es verarbeitet auch unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Häufig gestellte Fragen
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Übertrage Daten einfach nach Google Sheets, Airtable oder Notion
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