Das KI-gestützte Umformulierungstool von Thunderbit überarbeitet Ihre Texte, indem es Wörter und Satzbau verändert, aber die ursprüngliche Aussage beibehält. Wählen Sie aus verschiedenen Sprachen und Tonarten, um Ihre Zielgruppe und Ihren Stil optimal zu treffen.
Exportieren Sie Ihre optimierten Inhalte ganz einfach nach Google Sheets, Airtable oder Notion, um sie weiter zu bearbeiten oder zu teilen. So gestalten Sie Ihren Arbeitsablauf effizienter und stellen sicher, dass Ihre Texte immer klar, ansprechend und fehlerfrei sind.

In Sekundenschnelle Inhalte mit KI umformulieren

Mit Thunderbit können Sie Texte in verschiedenen Sprachen und Tonlagen umschreiben und verbessern – ganz ohne mühsame Nachbearbeitung.

Optimieren Sie Ihre Texte mit KI-gestützter Umformulierung

Mit Unterstützung für Sprachen wie Englisch, Spanisch, Französisch und mehr eignet sich das Text-Umformulierungstool ideal für Teams und Einzelpersonen, die international arbeiten. Passen Sie Ihre Inhalte mühelos für verschiedene Zielgruppen an oder lokalisieren Sie Ihre Botschaften, ohne von Grund auf neu zu beginnen. So bleiben Ihre Texte in jeder Sprache und jedem Kontext klar und passend.

Mehrsprachige Kommunikation und Lokalisierung unterstützen

Mit dem Text-Umformulierungstool können Sie jeden Text umschreiben, indem Wörter und Satzbau verändert werden, während die ursprüngliche Aussage erhalten bleibt. Das Tool richtet sich an Marketer, Texter, Studierende und alle, die ihre Texte klarer oder stilistisch ansprechender gestalten möchten. Durch alternative Formulierungen vermeiden Sie Wiederholungen, steigern die Lesbarkeit und sorgen dafür, dass Ihre Botschaft effektiv ankommt.

Inhalte für mehr Klarheit und Wirkung umformulieren

Marketer können schnell neue Werbetexte, Social-Media-Posts oder E-Mail-Vorlagen erstellen, während Studierende Aufsätze und Berichte umformulieren, um Plagiate zu vermeiden. Das Text-Umformulierungstool hilft Ihnen, originelle Inhalte schneller zu produzieren und reduziert den Aufwand für manuelles Umschreiben. Ein wertvolles Hilfsmittel für alle, die regelmäßig große Textmengen erstellen oder überarbeiten.

Content-Erstellung für Marketing und Studium beschleunigen

Wählen Sie aus verschiedenen Sprachen und Tonlagen, um Ihre umformulierten Inhalte gezielt auf Ihre Zielgruppe abzustimmen. Ob formell, freundlich oder prägnant – das Tool passt sich Ihren Anforderungen an. Besonders praktisch für Profis, die in mehrsprachigen Teams arbeiten oder den Ton ihrer Marke oder eines Auftrags treffen möchten.

Sprache und Ton individuell anpassen

Erfahren Sie, wie Sie mit dem Text-Umformulierungstool Ihre Texte optimieren

Geben Sie den Text ein, den Sie umformulieren möchten

Text

Wählen Sie die gewünschte Ausgabesprache

Ausgabesprache

Wählen Sie den gewünschten Ton für den umformulierten Text

Text umformulieren

Formulieren Sie Ihre Inhalte neu und verbessern Sie sie für mehr Klarheit und Wirkung. Wählen Sie Ihre bevorzugte Sprache und den passenden Tonfall, um fehlerfreie, originelle Texte zu erstellen. Ideal für Marketer, Texter und Studierende.

Was macht ein Umformulierungstool?

Was ist ein Beispiel für eine Umformulierung?

Ist das Umformulierungstool KI-basiert?

Wie nutze ich das Umformulierungstool?

Häufig gestellte Fragen

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Text-Umformulierungstool

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Laden Sie die Thunderbit Chrome-Erweiterung von der [Thunderbit Chrome Extension Download Page](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) herunter und installieren Sie sie. Nach der Installation können Sie sich anmelden oder kostenlos ein Konto erstellen, um loszulegen.

Herunterladen und installieren

Klicken Sie auf die Schaltfläche „Text umformulieren“. Thunderbit verarbeitet Ihren Text und erstellt eine neue Version, die die ursprüngliche Bedeutung beibehält, aber Klarheit und Struktur verbessert. Sie können den umformulierten Text anschließend für Ihre Dokumente oder Projekte verwenden.

Auf „Text umformulieren“ klicken

Öffnen Sie die Thunderbit Chrome-Erweiterung in Ihrem Browser. Wählen Sie im Menü das Tool „Text-Umformulierung“ aus. Geben Sie den Text ein oder fügen Sie ihn ein, den Sie umschreiben möchten, und wählen Sie anschließend die gewünschte Sprache und den Tonfall aus den Dropdown-Menüs.

Erweiterung öffnen

So nutzen Sie das Text-Umformulierungstool von Thunderbit

Mit Thunderbit können Sie strukturierte Jobinformationen von Indeed extrahieren, darunter Firmennamen, Jobtitel, Standorte und vieles mehr. Geben Sie einfach die URL der Jobliste ein und erhalten Sie eine übersichtliche Tabelle, die direkt exportiert werden kann – ganz ohne Programmierkenntnisse oder komplizierte Einrichtung.
Dank Subseiten-Unterstützung kann Thunderbit jede einzelne Stellenanzeige besuchen und zusätzliche Details erfassen. Exportieren Sie Ihre Ergebnisse nach Google Sheets, Airtable oder Notion, um sie einfach zu analysieren oder im Team zu teilen.

Indeed Jobdaten in Sekunden extrahieren

Mit Thunderbit sammeln Sie Jobdaten von Indeed in wenigen Klicks – ganz ohne mühsames Kopieren und Einfügen.

Schnell Stellenanzeigen von Indeed extrahieren

Nutzen Sie die extrahierten Jobdaten, um einstellende Unternehmen zu identifizieren, neue Geschäftschancen zu entdecken oder gezielte Kontaktlisten zu erstellen. Vertriebs- und Recruiting-Teams können diese Informationen nutzen, um potenzielle Kunden oder Kandidaten gezielt anzusprechen. Mit aktuellen Arbeitsmarktdaten können Sie fundierte Entscheidungen treffen und schnell auf neue Möglichkeiten reagieren.

Recruiting und Lead-Generierung unterstützen

Mit dem Indeed Jobs Daten-Extractor können Sie strukturierte Jobinformationen direkt von jeder Indeed-Jobseite erfassen. Geben Sie einfach die URL ein, um Firmennamen, Jobtitel, Anzeigen-URLs, Standorte und Beschäftigungsarten in einer übersichtlichen Tabelle zu sammeln. Das Tool ist ideal für Recruiter, HR-Teams und Arbeitsmarktanalysten, die Jobdaten effizient und ohne manuelles Kopieren erfassen möchten.

Jobdaten von Indeed extrahieren

Nach der Extraktion können Sie die Jobdaten nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion exportieren. Die Ergebnisse werden in einer übersichtlichen Tabelle ausgegeben, die direkt weiterverarbeitet oder in bestehende Workflows integriert werden kann. So erstellen Sie im Handumdrehen Berichte, teilen Erkenntnisse mit Ihrem Team oder importieren die Daten in Ihre Recruiting- oder HR-Systeme.

Jobdaten einfach exportieren und organisieren

Mit diesem Tool automatisieren Sie die Erfassung von Stellenanzeigen für Auswertungen oder Berichte. Statt stundenlang Jobdetails manuell zu erfassen, sammelt der Extractor alle relevanten Informationen für Sie. So steigern Sie die Genauigkeit und stellen sicher, dass keine wichtigen Datenpunkte übersehen werden – ideal, um Trends zu verfolgen, Wettbewerber zu beobachten oder umfassende Jobdatenbanken aufzubauen.

Jobmarkt-Analysen automatisieren

So extrahieren Sie in Sekunden Stellenanzeigen von Indeed

Firmenname

Jobtitel

Jobanzeigen-URL

Standort

Beschäftigungsart

Geben Sie die URL der Indeed-Jobseite ein

URL eingeben

Extrahieren Sie Firmennamen, Jobtitel, Anzeigen-URLs, Standorte und Beschäftigungsarten von jeder Indeed-Jobseite. Sparen Sie Zeit bei der strukturierten Erfassung von Jobdaten für Analysen oder gezielte Ansprache.

Wie lade ich einen Lebenslauf bei Indeed hoch?

Wie finden Ausländer einen Job in den USA?

Welche Jobs zahlen 50 Dollar pro Stunde in den USA?

Was gilt in den USA als guter Stundenlohn?

Wie viel kostet ein US-Visum?

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Indeed Jobs Daten-Extractor

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Klicken Sie auf die Schaltfläche 'Jobdaten extrahieren'. Thunderbit verarbeitet die Seite und extrahiert Firmennamen, Jobtitel, Anzeigen-URL, Standort und Beschäftigungsart in eine Tabelle. Anschließend können Sie die Ergebnisse nach Excel, Google Sheets, Airtable, Notion exportieren oder als CSV- bzw. JSON-Datei herunterladen.

Auf 'Jobdaten extrahieren' klicken

Öffnen Sie die Indeed-Jobseite, von der Sie Daten extrahieren möchten. Starten Sie die Thunderbit Chrome-Erweiterung und wählen Sie das Tool 'Indeed Jobs Daten-Extractor' aus. Fügen Sie die URL der gewünschten Indeed-Jobseite in das vorgesehene Feld ein.

So extrahieren Sie Jobdaten mit Thunderbit

Mit Thunderbit können Sie Firmennamen, Finanzierungsdaten, Social-Media-Links und vieles mehr direkt von Crunchbase abrufen – einfach per URL. Der KI-Web-Scraper strukturiert Ihre Daten und ermöglicht den Export nach Google Sheets, Airtable oder Notion für eine unkomplizierte Weiterverarbeitung.
Dank Unterstützung für Unterseiten und Paginierung erfasst Thunderbit alle relevanten Unternehmensinformationen – auch von verlinkten Seiten oder Dokumenten. Nutzen Sie vorgefertigte Vorlagen für beliebte Plattformen und automatisieren Sie Ihre Datenerfassung – ganz ohne Programmierkenntnisse oder aufwendige Einrichtung.

Crunchbase-Unternehmensprofile blitzschnell auslesen

Mit Thunderbit können Sie in Sekundenschnelle Unternehmensprofile von Crunchbase auslesen. Erhalten Sie strukturierte Daten für Recherche, Vertrieb oder Analysen – ganz ohne mühsames Kopieren.

Unternehmensdaten von Crunchbase extrahieren

Nutzen Sie die extrahierten Crunchbase-Daten, um Ihre CRM-Einträge zu ergänzen oder Ihre Akquise-Kampagnen zu personalisieren. Mit Zugriff auf Beschreibungen, Finanzierungsdaten und Social-Media-Links können Sie Ihre Ansprache gezielter gestalten und Ihre Zielgruppen besser segmentieren. So steigern Vertriebs- und Marketingteams die Relevanz und Wirksamkeit ihrer Kommunikation mit potenziellen Kunden oder Partnern.

CRM und Akquise-Kampagnen gezielt anreichern

Mit dem Crunchbase Scraper können Sie eine Vielzahl an Unternehmensdaten erfassen, indem Sie einfach die URL des Crunchbase-Profils eingeben. Das Tool erkennt und strukturiert Informationen wie Firmenname, Hauptsitz, ausführliche Beschreibung, Unternehmenstyp, Social-Media-Links, Website und Gesamtfinanzierung. Besonders für Vertrieb, Business Development und Research ist dieses Tool ideal, um schnell und zuverlässig relevante Firmendaten für Akquise oder Marktanalysen zu erhalten.

Umfassende Unternehmensinformationen extrahieren

Nach der Extraktion können Sie die Unternehmensdaten direkt nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion exportieren. Die Ausgabe erfolgt als übersichtliche Tabelle, sodass Sie die Daten problemlos in bestehende Arbeitsabläufe integrieren können. Das erleichtert die Zusammenarbeit im Team und ermöglicht einen schnellen Import in Vertriebs- und Marketingtools – für ein effizientes Datenmanagement.

Unternehmensdaten einfach exportieren und integrieren

Durch die Automatisierung der Datenerfassung aus Crunchbase sparen Sie im Vergleich zur manuellen Recherche viel Zeit. Das Tool stellt sicher, dass alle wichtigen Felder erfasst und übersichtlich in einer Tabelle dargestellt werden – so gehen keine relevanten Informationen verloren. Besonders praktisch ist das für Teams, die Lead-Listen erstellen, Wettbewerber beobachten oder CRM-Datensätze mit aktuellen Unternehmensprofilen anreichern möchten.

Datengewinnung für Lead-Recherche automatisieren

So extrahieren Sie Unternehmensdaten aus Crunchbase-Profilen

Unternehmensname

Hauptsitz

Ausführliche Beschreibung

Unternehmenstyp

LinkedIn-URL

Facebook-URL

Unternehmenswebseite

Gesamtes Funding

Bitte geben Sie die vollständige Crunchbase-Unternehmensprofil-URL ein

Crunchbase-URL

Geben Sie eine Crunchbase-Unternehmens-URL ein

Extrahieren Sie wichtige Unternehmensdaten aus jedem Crunchbase-Profil – inklusive Finanzierungsrunden, Social-Media-Links und Beschreibungen. Sparen Sie Zeit bei der Recherche und exportieren Sie strukturierte Daten mit nur einem Klick.

Was macht Crunchbase?

Wie kann ich Crunchbase für die Jobsuche nutzen?

Wer ist der CEO von Crunchbase?

Ist Crunchbase vertrauenswürdig?

Was macht ein Web-Scraper?

Ist Web Scraping legal?

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Crunchbase Web-Scraper

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Laden Sie die Thunderbit Chrome-Erweiterung von der [Thunderbit Chrome Extension Download Page](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) herunter und installieren Sie sie. Nach der Installation melden Sie sich an oder erstellen Sie ein kostenloses Konto, um loszulegen.

Klicken Sie auf die Schaltfläche 'Firmendaten extrahieren'. Thunderbit verarbeitet die Crunchbase-Seite und sammelt Informationen wie Firmenname, Hauptsitz, Beschreibung, Unternehmenstyp, LinkedIn-URL, Facebook-URL, Unternehmenswebsite und Gesamtfinanzierung in einer übersichtlichen Tabelle. Anschließend können Sie die Ergebnisse nach Excel, Google Sheets, Airtable, Notion exportieren oder als CSV bzw. JSON herunterladen.

Auf „Firmendaten extrahieren“ klicken

Rufen Sie die Crunchbase-Unternehmensseite auf, von der Sie Informationen extrahieren möchten. Öffnen Sie die Thunderbit Chrome-Erweiterung und wählen Sie im Menü das Tool 'Crunchbase Scraper' aus. Geben Sie die vollständige Crunchbase-URL des Unternehmensprofils in das vorgesehene Feld ein.

So extrahieren Sie Firmendaten von Crunchbase mit Thunderbit

Mit Thunderbit erfassen Sie Benutzernamen, Bewertungen und Kommentare von Yelp-Unternehmensseiten in nur einem Schritt. Der KI-gestützte Web-Scraper strukturiert alle Bewertungsdaten – inklusive Rezensentenprofilen und Datum – für eine einfache Auswertung oder Berichterstattung.
Exportieren Sie Ihre Bewertungstabellen direkt nach Google Sheets, Airtable oder Notion. Thunderbit unterstützt auch das Scrapen von Unterseiten und paginierten Bewertungen – ideal für Marktforschung, Reputationsmanagement oder Wettbewerbsanalysen.

Yelp-Bewertungen mit nur einem Klick extrahieren

Mit der Thunderbit Chrome-Erweiterung können Sie ganz einfach Rezensenten-Details, Bewertungen und Kommentare von jeder Yelp-Unternehmensseite extrahieren.

Yelp-Bewertungen in Sekunden erfassen

Nutzen Sie den Yelp-Bewertungen-Scraper, um Ihre eigenen Bewertungen im Blick zu behalten oder das Feedback von Wettbewerbern im Zeitverlauf zu analysieren. Durch regelmäßigen Export und Auswertung der Daten erkennen Sie Trends, können auf Kundenanliegen reagieren und Verbesserungsmöglichkeiten identifizieren. Besonders hilfreich ist das Tool für Reputationsmanagement, Marktforschung und Teams, die Kundenerfahrungen aktiv steuern möchten.

Markenreputation und Wettbewerber überwachen

Mit dem Yelp-Bewertungen-Scraper können Sie umfassende Bewertungsdaten von jeder Yelp-Unternehmensseite erfassen. Geben Sie einfach die Unternehmens-URL ein, um Benutzernamen, Profil-Links, Bewertungstexte, Sternebewertungen, Daten und Standorte der Rezensenten zu extrahieren. Das Tool ist ideal für Geschäftsinhaber, Marketer und Analysten, die Kundenfeedback überwachen, Stimmungen analysieren oder Wettbewerber vergleichen möchten – ganz ohne mühsames Kopieren.

Detaillierte Yelp-Bewertungen scrapen

Nach dem Scrapen können Sie die Bewertungsdaten als Tabelle nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion exportieren. Alle relevanten Felder sind enthalten, sodass Sie die Informationen einfach filtern, sortieren oder visualisieren können. Diese Integration vereinfacht Ihren Arbeitsablauf und ermöglicht es, Erkenntnisse aus Bewertungen direkt in Präsentationen, Dashboards oder CRM-Systeme zu übernehmen.

Bewertungsdaten in Ihren Workflow exportieren

Mit diesem Tool erfassen Sie nicht nur die Bewertungstexte, sondern auch wertvolle Zusatzinformationen wie Rezensentenprofile, Sternebewertungen und Standorte. So können Sie Kundenstrukturen und Bewertungstrends noch gezielter analysieren. Durch die Automatisierung des Datensammelns gehen keine wichtigen Details verloren und Ihre Bewertungsdatenbank bleibt stets aktuell und vollständig für weitere Auswertungen.

Rezensentenprofile und Bewertungen erfassen

So gewinnen Sie Geschäftseinblicke aus Yelp-Bewertungen

Benutzername des Bewerters

Profil-URL des Bewerters

Unternehmens-URL

Bewertungsinhalt

Bewertung

Bewertungsdatum

Standort des Bewerters

Geben Sie die Yelp-Unternehmensseite ein, von der Sie Bewertungen extrahieren möchten

Yelp-Unternehmens-URL eingeben

Extrahieren Sie detaillierte Yelp-Bewertungen inklusive Benutzernamen, Bewertungen und Rezensionstexten in eine übersichtliche Tabelle. Sparen Sie Zeit bei der Sammlung von Kundenfeedback für Analysen oder Berichte.

Was ist Yelp?

Wofür eignet sich Yelp am besten?

Kann Yelp gefälschte Bewertungen erkennen?

Wer hat Yelp gegründet?

Woran erkennt man KI-generierte Bewertungen?

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Yelp-Bewertungen scrapen

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Klicken Sie auf den Button 'Yelp-Bewertungen scrapen'. Thunderbit extrahiert daraufhin Details wie Benutzername, Profil-URL, Unternehmens-URL, Bewertungstext, Sternebewertung, Bewertungsdatum und Standort des Rezensenten in eine strukturierte Tabelle. Sie können die Ergebnisse nach Excel, Google Sheets, Airtable, Notion exportieren oder als CSV bzw. JSON herunterladen.

Auf 'Yelp-Bewertungen scrapen' klicken

Rufen Sie die Yelp-Unternehmensseite auf, von der Sie Bewertungen extrahieren möchten. Öffnen Sie die Thunderbit Chrome-Erweiterung und wählen Sie das Tool 'Yelp-Bewertungen scrapen'. Geben Sie die URL der Yelp-Unternehmensseite in das vorgesehene Feld ein.

So scrapen Sie Yelp-Bewertungen mit Thunderbit

Sammle strukturierte Daten von jeder Website direkt beim Browsen – mit der Chrome-Erweiterung KI-Web-Scraper von Thunderbit. Nutze „KI schlägt Felder vor“, scrape Paginierung und Unterseiten und extrahiere Details aus PDFs, Dokumenten und Bildern. Anschließend kannst du Ergebnisse zusammenfassen, kategorisieren und formatieren – alles in einer übersichtlichen Tabelle.
Exportiere die extrahierten Daten nach Google Sheets, Airtable oder Notion oder lade sie als CSV oder JSON herunter. Wähle Cloud-Scraping für mehr Geschwindigkeit oder Browser-Scraping für eingeloggte Seiten – und plane wiederkehrende Läufe, damit deine Datensätze aktuell bleiben.

Website-Scraping und Datenextraktion automatisieren

Mit Thunderbit kannst du Seiten, Unterseiten, PDFs, Dokumente und Bilder in wenigen Klicks in strukturierte Tabellen extrahieren. Automatisiere die Datensammlung und exportiere nach Sheets, Airtable oder Notion.

HTML mit Thunderbit in Markdown umwandeln

Lade .html- oder .htm-Dateien hoch, um archivierte Seiten, exportierte CMS-Inhalte oder ältere Help-Center-Artikel in Markdown zu konvertieren. Das ist besonders nützlich für Teams, die von älteren Website-Buildern zu Notion, GitHub oder anderen Markdown-basierten Systemen wechseln. Der Konverter erhält Strukturen wie Listen, Zitate und – wenn möglich – Tabellen, reduziert manuelle Nacharbeit und macht groß angelegte Content-Migrationen planbarer und leichter zu prüfen.

Alte HTML-Dateien in moderne Dokumentation überführen

Mache aus rohem HTML gut lesbares Markdown für Dokus, Wikis und Wissensdatenbanken. Füge HTML direkt ein – der Konverter übernimmt Überschriften, Absätze, Fett/Kursiv, Links, Bilder, Blockquotes, Listen und Inline-Code. Außerdem entfernt er – wo sinnvoll – Scripts, Styles und typisches Boilerplate, damit du Inhalte erhältst, die sich leicht bearbeiten und veröffentlichen lassen. Ideal für Autor:innen, Entwickler:innen und Ops-Teams, die Inhalte aus Webseiten migrieren.

HTML in Markdown umwandeln

Wandle einen Artikel oder eine Doku-Seite um, indem du die URL eingibst – und nutze das Markdown anschließend in README-Dateien, Produktdokumentation oder Support-Artikeln. Dieser Ablauf eignet sich für Marketing- und Doku-Teams, die Inhalte über mehrere Websites hinweg konsolidieren, sowie für Engineers, die Referenzseiten ins Repository holen möchten. Mit Markdown als Standard können Teams Änderungen besser reviewen, gemeinsam arbeiten und Inhalte kanalübergreifend konsistent halten.

Webinhalte per URL wiederverwenden

Wähle zwischen Standard Markdown und GitHub Flavored Markdown (GFM) – passend dazu, wo deine Inhalte später genutzt werden. GFM ist besonders hilfreich, wenn du Markdown-Tabellen, Task-Listen und Durchstreichungen brauchst, die in GitHub, vielen CMS-Editoren und internen Tools sauber gerendert werden. Codeblöcke aus <pre><code> werden in gefenzte Blöcke umgewandelt; vorhandene Sprach-Tags bleiben erhalten – das erleichtert Teams die Pflege gut lesbarer technischer Dokumentation.

Die passende Markdown-Variante für deine Zielplattform wählen

So wandelst du HTML in sauberen Markdown-Text um

Füge den HTML-Code ein, den du in Markdown umwandeln möchtest.

html

Wähle die gewünschte Markdown-Variante bzw. den Zielstil.

flavor

HTML einfügen

Gib eine Webseiten-URL ein, um das HTML abzurufen und in Markdown umzuwandeln.

Lade eine .html- oder .htm-Datei hoch, um sie in Markdown umzuwandeln.

file

HTML-Datei hochladen

Wandle HTML in sauberes Markdown für Dokus, Wikis und Notizen um. Überschriften, Links, Listen und Codeblöcke bleiben erhalten. Spare Zeit, indem du Webinhalte in einem gut lesbaren Format weiterverwendest.

Unterstützt der Konverter Tabellen im GitHub Flavored Markdown (GFM)?

Bleiben meine Code-Snippets und das Syntax-Highlighting erhalten?

Wie geht das Tool mit verschachtelten Listen und komplexer Formatierung um?

Entfernt das Tool „Ballast“-HTML wie <div>- und <span>-Tags?

Werden meine Daten lokal oder auf einem Server verarbeitet?

Sind Massenkonvertierungen oder eine API möglich?

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HTML-zu-Markdown-Konverter

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Lade die Thunderbit Chrome Extension über die [Thunderbit Chrome Extension Download Page](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) herunter und installiere sie. Melde dich anschließend an oder erstelle ein kostenloses Konto, um loszulegen.

Klicke auf „Convert to Markdown“, um aus der gewählten Quelle Markdown zu erzeugen. Thunderbit übernimmt Überschriften, Absätze, Hervorhebungen, Links, Bilder, Blockquotes, Listen, Codeblöcke und – sofern möglich – Tabellen (insbesondere bei GitHub Flavored Markdown). Sobald das Markdown im Output erscheint, kopiere es in deinen Editor bzw. dein Doku-Tool oder speichere es in deinem bevorzugten Workspace.

Auf „Convert to Markdown“ klicken

Öffne die Thunderbit Chrome Extension und wähle anschließend den HTML-zu-Markdown-Konverter. Entscheide dich für eine Eingabemethode: (1) HTML einfügen: Öffne den Tab „Paste HTML“ und füge dein HTML in das Feld „html“ ein, (2) URL eingeben: Öffne den Tab „Enter a URL“ und füge den Link der Webseite in das Feld „url“ ein, oder (3) HTML-Datei hochladen: Öffne den Tab „Upload an HTML file“ und lade eine .html- oder .htm-Datei hoch. Wähle im Dropdown „flavor“ den gewünschten Ausgabestil (Standard Markdown oder GitHub Flavored Markdown).

So wandelst du HTML mit Thunderbit in Markdown um

Thunderbit unterstützt dich dabei, öffentliche Profilseiten und Listing-Websites zu scrapen und strukturierte Felder wie Name, Handle, Bio, Standort und Kennzahlen zu extrahieren. Mit „KI schlägt Felder vor“ legst du Spalten in Sekunden fest, scrapest paginierte Listen und reicherst Ergebnisse per Subpage-Scraping an.
Du kannst nicht nur Websites und Unterseiten auslesen, sondern auch PDFs, Dokumente und Bilder, wenn Profile in Dateien oder Screenshots auftauchen. Bereinige, kategorisiere und formatiere die Ausgabe und exportiere sie anschließend nach Google Sheets, Airtable oder Notion – ideal für Recherche, Marketing und Reporting.

Profil-Scraping mit KI automatisieren

Mit Thunderbit kannst du Profile und öffentliche Seiten in kurzer Zeit scrapen und die wichtigsten Felder sauber in einer Tabelle ausgeben. Automatisiere die Datensammlung über mehrere Seiten hinweg – ganz ohne Code.

Profildaten mit zwei Klicks extrahieren

Nach dem Scraping exportierst du die Tabelle als CSV oder nach Excel oder sendest sie direkt an Google Sheets, Airtable oder Notion – für Zusammenarbeit und Analyse. So kannst du Profile deduplizieren, Notizen ergänzen, Outreach-Status tracken und Dashboards für Audience- und Wettbewerbsbeobachtung erstellen. Die strukturierte Ausgabe eignet sich außerdem für wiederkehrende Reporting-Prozesse, bei denen Profilmetriken über Zeit überprüft werden.

Ergebnisse in die Tools exportieren, die dein Team bereits nutzt

Der Profile Scraper verwandelt öffentliche Profil- und Nutzerseiten in strukturierte Zeilen, die du direkt auswerten kannst. Füge eine oder mehrere URLs ein, und Thunderbit extrahiert zentrale Felder wie Name, Handle, Bio, Standort, Follower- und Following-Zahlen, Post-Anzahl, Profil-URL sowie weitere öffentliche Metadaten. Ideal für Marketing, Research und Analytics – ohne mühsames Copy-and-Paste über verschiedene Plattformen hinweg.

Öffentliche Profildetails als übersichtliche Tabelle scrapen

Mit dem Profile Scraper erstellst du Listen von Influencern, Creators, Foundern oder Brand-Accounts aus öffentlichen Verzeichnissen und Social-Plattformen. Sammle Handles, Bios, Standorte und Signale zur Reichweite, um Prospects zu qualifizieren, der passenden Kampagne zuzuordnen und Outreach zu priorisieren. Besonders hilfreich für Growth-Teams, Agenturen und Partnership-Rollen, die wiederholbare Profilrecherche über viele URLs hinweg benötigen.

Lead-Listen und Creator-Datenbanken für Outreach aufbauen

So extrahierst du strukturierte Profildaten aus öffentlichen Social-Seiten

Extrahiere mit KI strukturierte, öffentliche Profildaten aus Social-Media- und Verzeichnisseiten. Sammle Namen, Handles, Bios, Standorte und Follower-Statistiken für Analyse und Outreach.

Weitere Tools