Spam-Score-Checker
Spam-Score-Checker
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Prüfe das Spam-Risiko einer Domain und wichtige Signale. Analysiere Backlinks, Domain-Alter und Content-Warnhinweise. Priorisiere Maßnahmen, um SEO-Vertrauen zu sichern.
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Website-Datenextraktion schnell automatisierenNutze die Thunderbit-Chrome-Erweiterung, um beim Surfen strukturierte Daten zu scrapen und zu extrahieren. Ziehe Details aus Seiten, Unterseiten, PDFs, Dokumenten und Bildern – mit minimalem Setup.
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Website-Datenextraktion schnell automatisieren
Sammle genau die Felder, die du brauchst – von jeder Website – mit Thunderbits KI-Web-Scraper. Klicke auf „KI schlägt Felder vor“, scrape Listen inklusive Pagination und reichere Ergebnisse an, indem du Unterseiten besuchst, um zusätzliche Details zu erfassen.
Extrahiere und formatiere strukturierte Informationen aus Webseiten, PDFs, Dokumenten und Bildern und fasse sie anschließend zusammen oder kategorisiere sie in übersichtlichen Tabellen. Exportiere nach Google Sheets, Airtable oder Notion – oder lade die Daten als CSV oder JSON für deinen Workflow herunter.
So prüfst du den Spam-Score mit Thunderbit
SCHRITT 1Herunterladen und installierenLade die Thunderbit Chrome Extension über die Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installiere sie. Nach der Installation meldest du dich an oder erstellst ein kostenloses Konto, um loszulegen.
SCHRITT 2Erweiterung öffnenÖffne Chrome und starte die Thunderbit-Erweiterung. Wechsle im Spam-Score-Checker zum Tab „Enter URLs or Domains“ und füge im Feld „Targets“ eine oder mehrere Website-URLs bzw. Domainnamen ein – getrennt durch Kommas oder Zeilenumbrüche. Wähle anschließend die gewünschte Score-Skala („0-100“ oder „percentage“) und entscheide, ob Erklärungen enthalten sein sollen („yes“ oder „no“), je nachdem wie detailliert die Ergebnistabelle sein soll.
SCHRITT 3Auf „Check spam score“ klickenKlicke auf „Check spam score“, um für jeden Eintrag eine Ergebnistabelle zu erzeugen. Thunderbit liefert einen Spam-Score, eine Risikostufe und (falls aktiviert) eine kurze Begründung mit den wichtigsten Risikofaktoren. Exportiere die Tabelle anschließend nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion – oder lade die Daten als CSV oder JSON herunter.
So prüfst du Spam-Risiko-Scores für Websites und Domains
Spam-Risiko für ein oder viele Ziele bewerten
Mit dem Spam-Score-Checker kannst du eine einzelne URL, eine Domainliste oder gemischte Eingaben (getrennt durch Kommas oder Zeilenumbrüche) einfügen und erhältst für jeden Eintrag einen Spam-Risiko-Score. Das Tool ist für SEO-Teams, Marketer und Website-Betreiber gedacht, die fragwürdige Websites, Partner-Domains oder eingehende Links schnell vorsortieren möchten. Statt Bauchgefühl bekommst du einen konsistenten Wert als Grundlage für die nächsten Schritte.
Den Score mit praxisnahen Risikosignalen erklären
Neben der Zahl kann das Tool kurze Begründungen und die wichtigsten Risikofaktoren ausgeben, die häufig mit Spam-Abstrafungen zusammenhängen – etwa verdächtige Backlink-Muster, Hinweise auf dünnen oder duplizierten Content, Doorway-Page-Verhalten oder Malware- und Phishing-Indikatoren. Das hilft Analysten, Entscheidungen gegenüber Stakeholdern zu begründen, und gibt Operatoren klare Ansatzpunkte für Maßnahmen. Die Ergebnisse sind heuristische Schätzwerte für ein schnelles Screening.
SEO-Bereinigung und Link-Review-Workflows priorisieren
Nutze die Scores, um Domains in niedriges, mittleres und hohes Risiko zu sortieren und deine Zeit dort zu investieren, wo es am meisten bringt. SEO-Profis können riskante Backlinks prüfen, fragwürdige verweisende Domains markieren und entscheiden, was vor Outreach, Disavow oder Content-Updates tiefer untersucht werden sollte. Agenturen können das Tool außerdem in Audits einsetzen, um Risiken über Kundenportfolios hinweg zu dokumentieren und Reports projektübergreifend konsistent zu halten.
Partnerprüfung und Entscheidungen zur Content-Platzierung unterstützen
Bei der Bewertung von Sponsorings, Gastbeiträgen, Affiliate-Platzierungen oder Verzeichniseinträgen hilft der Spam-Score-Checker, mehrere Kandidaten-Websites in einem Durchlauf zu vergleichen. E-Commerce- und Marketing-Teams können Publisher vor Budgetzusagen screenen, während Sales- und Partnership-Teams vermeiden, sich mit Domains zu verbinden, die dem Markenvertrauen schaden könnten. Die Skala lässt sich als 0–100 oder im Prozent-Stil anzeigen – passend zu deinem Reporting.
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Erstellen Sie überzeugende E-Mail-Betreffzeilen aus einer kurzen Beschreibung. Steigern Sie Ihre Öffnungsraten mit KI-gestützten Vorschlägen. Schnell, einfach und ohne Anmeldung.
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Das sagen Nutzer über Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsanalyse revolutioniert. Ich klicke auf 'KI-Felder vorschlagen' und bekomme eine saubere Tabelle über alle paginierten Ergebnisse – ohne Code, ohne CSS. Spart enorm viel Zeit bei der Analyse von Produktdaten aus Nischen-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu extrahieren. Die Kontaktdaten werden sauber mit einem Klick gezogen, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein Setup, kein Coding – einfach nutzbare Daten.
Rhea C.E-Commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich extrahiere die Listings und nutze Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu ziehen. Die KI ordnet alles in die von mir definierten Spalten.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits geplanter Scraper macht das Immobilien-Tracking einfach. Ich gebe das Intervall in Klartext an, und es werden automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links gezogen – ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Feld-KI-Prompts, um gescrapten Blog-Content zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert super auf dynamischen Seiten und Unterseiten – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir tracken SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und für Login-Seiten wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Nacharbeit.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits KI-Autofill ist ein echter Gamechanger. Nach dem Scraping von Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Tab auswählen, und alles wird mit der gescrapten Zeile befüllt. Kein manuelles Eintippen mehr.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Seiten und Endlos-Scroll-Websites zu extrahieren. Es verarbeitet auch unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsanalyse revolutioniert. Ich klicke auf 'KI-Felder vorschlagen' und bekomme eine saubere Tabelle über alle paginierten Ergebnisse – ohne Code, ohne CSS. Spart enorm viel Zeit bei der Analyse von Produktdaten aus Nischen-Marktplätzen.
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Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits KI-Autofill ist ein echter Gamechanger. Nach dem Scraping von Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Tab auswählen, und alles wird mit der gescrapten Zeile befüllt. Kein manuelles Eintippen mehr.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Seiten und Endlos-Scroll-Websites zu extrahieren. Es verarbeitet auch unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Häufig gestellte Fragen
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