BIN-Prüfer
Prüfe eine Karten-BIN, um ausgebende Bank, Marke, Kartentyp und Land zu ermitteln. Validiere Zahlungsdetails, reduziere Fehler und erkenne riskante Transaktionen schneller.
Echte BIN-Daten: Bereitgestellt von HandyAPI — einer offenen Datenbank für Bank Identification Numbers mit CORS-Unterstützung. Geben Sie die ersten 6-8 Ziffern einer beliebigen Zahlungskarte ein, um Ausstellerbank, Marke, Typ und Land zu identifizieren.
Website-Daten mit KI extrahierenMit Thunderbit kannst du Seiten, Unterseiten und Dateien in kurzer Zeit auslesen und strukturierte Felder mit minimalem Setup extrahieren.
Installieren ausChrome Web Store
Website-Daten mit KI extrahieren
Thunderbit unterstützt dich beim Extrahieren von Daten aus Websites – inklusive Unterseiten, PDFs, Dokumenten und Bildern – und überführt strukturierte Felder direkt in eine Tabelle. Mit „KI schlägt Felder vor“ ordnest du Spalten in Sekunden zu, während der Scraper Werte beim Sammeln zusammenfasst, kategorisiert oder formatiert.
Exportiere die Ergebnisse nach Google Sheets, Airtable oder Notion – oder lade sie als CSV bzw. JSON herunter. Nutze Paginierung und Unterseiten-Scraping, um jede Zeile mit Details aus verlinkten Seiten anzureichern – ganz ohne Code.
So prüfst du eine BIN mit Thunderbit
SCHRITT 1Herunterladen und installierenLade die Thunderbit Chrome Extension über die Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installiere sie. Melde dich anschließend an oder erstelle ein kostenloses Konto, um loszulegen.
SCHRITT 2Extension öffnenÖffne die Thunderbit Chrome Extension, starte dann das Tool „BIN Checker“ und wechsle zum Tab „Check a BIN“. Gib im Eingabefeld „bin“ die ersten 6 bis 8 Ziffern der Zahlungskarte ein – nur Zahlen, ohne Leerzeichen oder Sonderzeichen, z. B. 457173.
SCHRITT 3Auf „Check BIN“ klickenKlicke auf „Check BIN“, um die Abfrage zu starten. Thunderbit liefert eine Tabelle mit BIN-Details, darunter Issuing Bank, Card Brand, Card Type, Card Level und Country of Issuance. Exportiere die Ergebnisse nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion – oder lade sie als CSV bzw. JSON herunter.
So prüfst du eine Karten-BIN und rufst Issuer-Details ab
BIN-Details anhand von 6 bis 8 Ziffern validieren
Mit dem BIN Checker gibst du die ersten 6 bis 8 Ziffern einer Zahlungskarte ein und erhältst strukturierte Issuer-Informationen zurück. Das Tool bestätigt ausgebende Bank, Kartenmarke, Kartentyp, Kartenstufe und Ausgabeland – ideal, um Karten-Metadaten vor der Zahlungsabwicklung zu verifizieren. Besonders hilfreich für Payment Ops, Risk- und Support-Teams, die schnell Klarheit brauchen, ohne sich durch Dokumentation oder manuelle Nachschlagewerke zu arbeiten.
Ergebnisse als übersichtliche Tabelle standardisieren
Jede Abfrage liefert eine einheitliche Tabelle mit Spalten wie BIN, Issuing Bank, Card Brand, Card Type, Card Level und Country of Issuance. So lassen sich mehrere BINs leichter vergleichen, Unstimmigkeiten schneller erkennen und Ergebnisse für interne Reviews dokumentieren. Da nur Ziffern als Eingabe erlaubt sind, sinkt das Risiko von Formatierungsfehlern – und Checks bleiben teamübergreifend konsistent.
Zahlungsrisiken prüfen und Betrugssignale reduzieren
Nutze den BIN Checker zur Unterstützung von Fraud-Screening und Transaktionsreviews, indem du prüfst, ob eine BIN zum erwarteten Land, zur Marke oder zum Kartentyp passt. Risk-Teams können verdächtige Bestellungen schneller priorisieren, ungewöhnliche Issuer-Muster markieren und BIN-Metadaten in Fallnotizen ergänzen. Auch Support-Teams profitieren, um Fragen zur Kartenakzeptanz zu klären – durch Verifizierung von Issuer- und Kartenkategorie-Details.
Zahlungs- und Kundendaten für den Betrieb anreichern
Operations- und Analytics-Teams können die Ausgabetabelle nutzen, um interne Datensätze mit Issuer-Metadaten für Reporting, Routing und QA zu ergänzen. Beispielsweise lassen sich Transaktionen nach Kartenmarke oder Ausgabeland gruppieren, Ablehnungen nach Issuer überwachen oder gespeicherte BIN-Daten gegen erwartete Attribute prüfen. Dank strukturierter Spalten kannst du die Ergebnisse unkompliziert in Tabellen oder interne Tools übernehmen.
Weitere kostenlose Tools entdecken
CSV-Dateien zusammenführen
Führe mehrere CSV-Dateien zu einem sauberen Datensatz zusammen. Kombiniere identische oder unterschiedliche Spalten, steuere Kopfzeilen und entferne Duplikate. Lade in Sekunden eine einzige konsolidierte CSV herunter.
Jobanzeigen-Scraper
Erfasse Stellenanzeigen aus Jobbörsen und Karriereseiten in einer übersichtlichen Tabelle für Tracking und Analyse. Spare Zeit, indem du Titel, Unternehmen, Standorte, Daten und Details gesammelt in einem Export erhältst.
HTML-Parser
Untersuche HTML-Markup und extrahiere Tags, Attribute und Text in einer übersichtlichen Baumansicht. Erkenne Strukturprobleme schneller und verstehe das Seitenlayout auf einen Blick.
JSON-Viewer
JSON mit Syntaxhervorhebung und Fehlerprüfung ansehen, formatieren und bearbeiten. Wechseln Sie zwischen Text- und Baumansicht, um verschachtelte Daten schneller zu verstehen. Sauberes JSON für Apps und APIs exportieren.
HTML in CSV umwandeln
Wandle HTML-Tabellen-Markup in sauberes CSV um, das du direkt in Tabellenkalkulationen einfügen kannst. Extrahiere Zeilen und Spalten präzise aus einer oder mehreren Tabellen – für schnellere Wiederverwendung von Daten.
HTML online kostenlos in Markdown umwandeln
Wandle HTML in sauberes Markdown für Dokumentationen, Wikis und Notizen um. Überschriften, Links, Listen und Codeblöcke bleiben erhalten. Spare Zeit, indem du Webinhalte in einem lesbaren Format weiterverwendest.
Lebenslauf-Scraper
Gewinne strukturierte Kandidatendaten aus Lebenslaufdateien und überführe sie in eine übersichtliche Tabelle für Screening und Suche. Extrahiere Kontaktinfos, Skills, Berufserfahrung, Ausbildung und mehr – und exportiere alles zur weiteren Analyse.
JSON in Excel umwandeln
Wandle JSON in eine übersichtliche Excel-Datei um, um Analysen und den Austausch zu erleichtern. Verarbeite API-Antworten und Datenexports in Sekunden zu strukturierten Tabellen.
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Was Nutzer über Thunderbit sagen
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Mitbewerberrecherche komplett verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und es erstellt eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Coding, kein CSS. Riesige Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu holen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export zu Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein zusätzliches Setup, kein Coding – nur nutzbare Daten, mit denen ich direkt arbeiten kann.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu ziehen. Die KI ordnet alles in von mir definierte Spalten ein.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht das Tracking von Immobilien deutlich einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normaler Sprache, und es zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links, ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Field AI Prompts, um gescrapten Blog-Content zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert hervorragend auf dynamischen Seiten und Subpages – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten gleichzeitig, und bei Websites mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein echter Rettungsanker. Nach dem Scrapen von Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und es füllt alles mithilfe der gescrapten Zeile aus. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Seiten mit unendlichem Scrollen zu extrahieren. Es verarbeitet unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Mitbewerberrecherche komplett verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und es erstellt eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Coding, kein CSS. Riesige Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu holen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export zu Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein zusätzliches Setup, kein Coding – nur nutzbare Daten, mit denen ich direkt arbeiten kann.
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Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Seiten mit unendlichem Scrollen zu extrahieren. Es verarbeitet unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.