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BIN-Prüfer

BIN-Prüfer

Prüfe eine Karten-BIN, um ausgebende Bank, Marke, Kartentyp und Land zu ermitteln. Validiere Zahlungsdetails, reduziere Fehler und erkenne riskante Transaktionen schneller.

Echte BIN-Daten: Bereitgestellt von HandyAPI — einer offenen Datenbank für Bank Identification Numbers mit CORS-Unterstützung. Geben Sie die ersten 6-8 Ziffern einer beliebigen Zahlungskarte ein, um Ausstellerbank, Marke, Typ und Land zu identifizieren.

Möchtest du Daten in großen Mengen extrahieren? Thunderbit kostenlos testen.

PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
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Website-Daten mit KI extrahierenMit Thunderbit kannst du Seiten, Unterseiten und Dateien in kurzer Zeit auslesen und strukturierte Felder mit minimalem Setup extrahieren.
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Website-Daten mit KI extrahieren

Thunderbit unterstützt dich beim Extrahieren von Daten aus Websites – inklusive Unterseiten, PDFs, Dokumenten und Bildern – und überführt strukturierte Felder direkt in eine Tabelle. Mit „KI schlägt Felder vor“ ordnest du Spalten in Sekunden zu, während der Scraper Werte beim Sammeln zusammenfasst, kategorisiert oder formatiert. Exportiere die Ergebnisse nach Google Sheets, Airtable oder Notion – oder lade sie als CSV bzw. JSON herunter. Nutze Paginierung und Unterseiten-Scraping, um jede Zeile mit Details aus verlinkten Seiten anzureichern – ganz ohne Code.

So prüfst du eine BIN mit Thunderbit

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SCHRITT 1Herunterladen und installierenLade die Thunderbit Chrome Extension über die Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installiere sie. Melde dich anschließend an oder erstelle ein kostenloses Konto, um loszulegen.
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SCHRITT 2Extension öffnenÖffne die Thunderbit Chrome Extension, starte dann das Tool „BIN Checker“ und wechsle zum Tab „Check a BIN“. Gib im Eingabefeld „bin“ die ersten 6 bis 8 Ziffern der Zahlungskarte ein – nur Zahlen, ohne Leerzeichen oder Sonderzeichen, z. B. 457173.
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SCHRITT 3Auf „Check BIN“ klickenKlicke auf „Check BIN“, um die Abfrage zu starten. Thunderbit liefert eine Tabelle mit BIN-Details, darunter Issuing Bank, Card Brand, Card Type, Card Level und Country of Issuance. Exportiere die Ergebnisse nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion – oder lade sie als CSV bzw. JSON herunter.

So prüfst du eine Karten-BIN und rufst Issuer-Details ab

BIN-Details anhand von 6 bis 8 Ziffern validieren

Mit dem BIN Checker gibst du die ersten 6 bis 8 Ziffern einer Zahlungskarte ein und erhältst strukturierte Issuer-Informationen zurück. Das Tool bestätigt ausgebende Bank, Kartenmarke, Kartentyp, Kartenstufe und Ausgabeland – ideal, um Karten-Metadaten vor der Zahlungsabwicklung zu verifizieren. Besonders hilfreich für Payment Ops, Risk- und Support-Teams, die schnell Klarheit brauchen, ohne sich durch Dokumentation oder manuelle Nachschlagewerke zu arbeiten.
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Ergebnisse als übersichtliche Tabelle standardisieren

Jede Abfrage liefert eine einheitliche Tabelle mit Spalten wie BIN, Issuing Bank, Card Brand, Card Type, Card Level und Country of Issuance. So lassen sich mehrere BINs leichter vergleichen, Unstimmigkeiten schneller erkennen und Ergebnisse für interne Reviews dokumentieren. Da nur Ziffern als Eingabe erlaubt sind, sinkt das Risiko von Formatierungsfehlern – und Checks bleiben teamübergreifend konsistent.
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Zahlungsrisiken prüfen und Betrugssignale reduzieren

Nutze den BIN Checker zur Unterstützung von Fraud-Screening und Transaktionsreviews, indem du prüfst, ob eine BIN zum erwarteten Land, zur Marke oder zum Kartentyp passt. Risk-Teams können verdächtige Bestellungen schneller priorisieren, ungewöhnliche Issuer-Muster markieren und BIN-Metadaten in Fallnotizen ergänzen. Auch Support-Teams profitieren, um Fragen zur Kartenakzeptanz zu klären – durch Verifizierung von Issuer- und Kartenkategorie-Details.
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Zahlungs- und Kundendaten für den Betrieb anreichern

Operations- und Analytics-Teams können die Ausgabetabelle nutzen, um interne Datensätze mit Issuer-Metadaten für Reporting, Routing und QA zu ergänzen. Beispielsweise lassen sich Transaktionen nach Kartenmarke oder Ausgabeland gruppieren, Ablehnungen nach Issuer überwachen oder gespeicherte BIN-Daten gegen erwartete Attribute prüfen. Dank strukturierter Spalten kannst du die Ergebnisse unkompliziert in Tabellen oder interne Tools übernehmen.
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Was Nutzer über Thunderbit sagen

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsrecherche komplett verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und es erstellt eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Coding, kein CSS. Eine enorme Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu holen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein Setup, kein Coding – einfach direkt nutzbare Daten.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich extrahiere die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestände zu holen. Die KI ordnet alles in die von mir definierten Spalten ein.
Cassian B.Real Estate AdvisorDer Scheduled Scraper von Thunderbit macht das Immobilien-Tracking viel einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normalem Englisch und er zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links – ohne danach noch etwas anzufassen. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Field AI Prompts, um gescrapte Blog-Inhalte zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert großartig auf dynamischen Websites und Subpages – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und bei Seiten mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein Lebensretter. Nachdem ich Kontaktdaten gescrapt habe, nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und alles wird anhand der gescrapten Zeile ausgefüllt. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten zu extrahieren. Es verarbeitet unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsrecherche komplett verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und es erstellt eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Coding, kein CSS. Eine enorme Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu holen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein Setup, kein Coding – einfach direkt nutzbare Daten.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich extrahiere die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestände zu holen. Die KI ordnet alles in die von mir definierten Spalten ein.
Cassian B.Real Estate AdvisorDer Scheduled Scraper von Thunderbit macht das Immobilien-Tracking viel einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normalem Englisch und er zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links – ohne danach noch etwas anzufassen. Einfach und sehr praktisch.
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Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und bei Seiten mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein Lebensretter. Nachdem ich Kontaktdaten gescrapt habe, nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und alles wird anhand der gescrapten Zeile ausgefüllt. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten zu extrahieren. Es verarbeitet unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.

Häufig gestellte Fragen

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Daten einfach zu Google Sheets, Airtable oder Notion übertragen
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