Sammle Produkttitel, Preise, Händler, Bewertungen und Links von Google-Shopping-Seiten mit der KI-Web-Scraper-Chrome-Erweiterung von Thunderbit. Nutze KI-Feldervorschläge, um unübersichtliche Seiten zu strukturieren, folge der Paginierung und reiche Zeilen durch das Scrapen von Unterseiten mit tieferen Produktdetails an.
Scrape Daten von Websites plus Unterseiten, PDFs, Dokumenten und Bildern und fasse sie anschließend zusammen, kategorisiere und formatiere sie in analysereife Tabellen. Exportiere nach Google Sheets, Airtable oder Notion oder lade sie als CSV oder JSON für Berichte und Monitoring herunter.

Google-Shopping-Datenextraktion automatisieren

Nutze Thunderbit, um Google Shopping und andere Websites mit KI-Felderkennung und automatischer Extraktion schnell zu scrapen. Exportiere strukturierte Ergebnisse mit wenigen Klicks nach Sheets, Airtable oder Notion.

Produktdaten scrapen, während du surfst

Erfasse Bewertungen und Rezensionzahlen zusammen mit Preis und Händler, um die Positionierung und Nachfrage-Signale einer Kategorie zu bewerten. Analysten können den Datensatz nutzen, um Top-Produkte für ein Keyword zu benchmarken, die Händlerpräsenz zu vergleichen und Outreach- oder Partnerschaftsziele zu priorisieren. Nach dem Scraping exportiere die Tabelle nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion oder lade sie als CSV oder JSON für BI- und Reporting-Workflows herunter.

Marktforschung durchführen und analysereife Datensätze erstellen

Füge eine Google-Shopping-Ergebnis-URL ein, und Thunderbit extrahiert strukturierte Produktlisten in eine übersichtliche Tabelle. Es erfasst wichtige Felder wie Produktname, Produkt-URL, aktueller Preis, ursprünglicher Preis, Bewertung, Anzahl der Rezensionen und Händler. So vermeiden E-Commerce-Teams, Analysten und Marketer das manuelle Kopieren und Einfügen beim Sammeln von Wettbewerberpreisen und Sortimentsdaten von Google-Shopping-Ergebnisseiten.

Google-Shopping-Ergebnisse per URL scrapen

Nutze die Ausgabetabelle, um den aktuellen Preis mit dem ursprünglichen Preis zu vergleichen, Rabatte zu erkennen und zu identifizieren, welche Händler bei einem bestimmten Keyword das Buy Box gewinnen. E-Commerce- und Brand-Teams können den Scraper regelmäßig ausführen, um eine Preishistorie aufzubauen, plötzliche Preisrückgänge zu erkennen und die MAP-Compliance zu überprüfen. Das Feld Produkt-URL unterstützt außerdem schnelle Prüfungen einzelner Einträge, wenn sich etwas ändert.

Wettbewerbspreise und Aktionen überwachen

Wähle einen Länder- und Sprachkontext, der zu deinem analysierten Markt passt, und lege dann fest, wie viele Ergebnisse du abrufen möchtest (z. B. 10, 50 oder 100). So lassen sich vergleichbare Einträge über Regionen hinweg leichter vergleichen, Parsing-Fehler durch lokalisierte Formate reduzieren und dein Datensatz für Berichte standardisieren. Das ist nützlich für Teams, die Preise, Aktionen und Händlerabdeckung über mehrere Märkte hinweg verfolgen.

Ergebnisse nach Land, Sprache und Umfang normalisieren

Lerne, wie du Google-Shopping-Produktdaten in eine strukturierte Tabelle extrahierst

Produktname

Produkt-URL

Aktueller Preis (USD)

Ursprünglicher Preis (USD)

Bewertung (max. 5)

Anzahl der Rezensionen

Händler

Füge eine Google-Shopping-Ergebnis-URL (Suchergebnisse oder Produktlistenseite) ein, um Produktdaten zu extrahieren.

google_shopping_url

Google-Shopping-Ergebnis-URL einfügen

Extrahiere strukturierte Produktlisten aus Google-Shopping-Ergebnissen für Preis- und Wettbewerbsanalysen. Erfasse Titel, Preise, Händler, Bewertungen, Rezensionen, Versand und Links in einer übersichtlichen Tabelle.

Kann ich reduzierte und ursprüngliche Preise in Google-Shopping-Listen getrennt erfassen?

Unterstützt der Scraper mehrere Google-Länderdomains?

Wie genau sind Bewertungen und Rezensionszahlen aus Google-Shopping-Ergebnissen?

Kann ich mit diesem Tool historische Preisänderungen im Zeitverlauf verfolgen?

Wie viele Produkte kann ich pro Suche maximal extrahieren?

Häufig gestellte Fragen

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Google Shopping Scraper

Verwandle Google-Shopping-Ergebnisse in eine übersichtliche Produkttabelle. Erfasse Preise, Händler, Bewertungen, Rezensionen, Versand und Links. Ideal zur Überwachung von Wettbewerbern und Markttrends.

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Lade die Thunderbit Chrome Extension von der [Thunderbit Chrome Extension Download Page](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) herunter und installiere sie. Nach der Installation melde dich an oder erstelle ein kostenloses Konto, um loszulegen.

Herunterladen und installieren

Klicke auf die Schaltfläche "Scrape Google Shopping", um die Extraktion zu starten. Thunderbit sammelt strukturierte Produktdaten in einer Tabelle, darunter Produktname, Produkt-URL, aktueller Preis (USD), ursprünglicher Preis (USD), Bewertung (max. 5), Anzahl der Rezensionen und Händler. Nachdem die Tabelle erstellt wurde, exportiere die Ergebnisse nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion oder lade sie als CSV oder JSON für Analyse und Berichte herunter.

Auf „Scrape Google Shopping“ klicken

Öffne in Chrome eine Google-Shopping-Ergebnisseite oder bereite eine Google-Shopping-Ergebnis-URL wie https://www.google.com/search?tbm=shop&q=wireless+earbuds vor. Klicke auf das Thunderbit-Erweiterungssymbol, um Thunderbit zu öffnen, und wähle dann den Google Shopping Scraper aus. Füge im Tool-Bereich die Google-Shopping-Ergebnis-URL in das Feld "Paste Google Shopping Results URL" ein, wähle dein "country" und deine "language" für den passenden Marktkontext und gib die gewünschte "number_of_results" ein.

Erweiterung öffnen

So scrapest du Google-Shopping-Ergebnisse mit Thunderbit

Erfasse Listing-Inhalte in großem Umfang mit Thunderbits KI-Web-Scraper Chrome-Erweiterung. Scrape Produktseiten, folge Unterseiten und extrahiere strukturierte Felder wie Titel, Bullet Points, Beschreibungen, Bilder und wichtige Attribute aus Websites, PDFs, Dokumenten und Bildern – und lasse die Ergebnisse anschließend zusammenfassen und kategorisieren, um die QA zu beschleunigen.
Exportiere deine extrahierten Tabellen nach Google Sheets, Airtable oder Notion, um Probleme nachzuverfolgen, Daten einheitlich zu formatieren und Checklisten im Team zu teilen. Nutze die Paginierungsunterstützung für große Kataloge und plane Scrapes, um Listing-Änderungen über die Zeit zu überwachen.

Listing-Audits mit KI-Extraktion automatisieren

Nutze Thunderbit, um Amazon-Seiten und verknüpfte Unterseiten zu scrapen und strukturierte Listing-Daten in kurzer Zeit zu extrahieren. Exportiere nach Sheets, Airtable oder Notion – für Review und Optimierung.

Amazon-Listings scrapen und Daten extrahieren

Teams, die in mehreren Amazon-Marketplaces verkaufen, können dasselbe Listing mit ausgewähltem Marketplace durch den Checker laufen lassen, um Best-Practice-Erwartungen besser zu treffen und Inkonsistenzen zu reduzieren. Das unterstützt Workflows, in denen Content in unterschiedlichen Formaten ankommt – z. B. als Entwurf im Dokument, als Textblock aus dem Content-Team oder als Live-URL. So halten E-Commerce- und Marketing-Teams eine konsistente Qualität über Kategorien und Regionen hinweg.

QA über Marketplaces und Kategorien hinweg standardisieren

Der Amazon Listing-Qualitätscheck prüft dein Listing anhand einer URL, eines hochgeladenen Dokuments oder eingefügten Textes und zerlegt es in die Kernbestandteile, die Amazon-Käufer:innen typischerweise scannen: Titel, Bullet Points, Beschreibung, Bilder und Backend-Keywords. Er markiert fehlende Abschnitte, schwache Abdeckung und Formatierungsprobleme, die die Verständlichkeit auf Mobilgeräten reduzieren. Entwickelt für E-Commerce-Operatoren und Brand-Teams, die eine wiederholbare Methode brauchen, um die Listing-Qualität über viele ASINs hinweg zu standardisieren.

Vollständigkeit und Struktur des Listings analysieren

Nutze den Gesamt-Qualitätsscore, den Top-5-Maßnahmenplan und die Checkliste, um festzulegen, was zuerst optimiert werden sollte – etwa beim Launch eines neuen Produkts oder beim Refresh einer schwach performenden ASIN. Das ist besonders hilfreich für Katalogmanager, Agenturen und Inhouse-Teams, die Texter:innen und Designer:innen koordinieren, weil der Report Listing-Lücken in klare Aufgaben übersetzt – z. B. Titelstruktur schärfen, Bullets stärker auf Benefits ausrichten oder fehlende Bildtypen ergänzen.

Listing-Arbeit für Launches und Refresh-Zyklen priorisieren

Das Tool liefert einen Abschnitt-für-Abschnitt-Report mit Stärken, Lücken und konkreten Verbesserungen – inklusive Umschreibe-Hinweisen für Titel und Bullets, Abdeckung von Keyword-Themen sowie Vorschlägen für Bildmotive. Zusätzlich weist es auf mögliche Compliance-Risiken hin, etwa verbotene Claims, übermäßige Großschreibung, Werbesprache oder unbelegte Superlative. Die Auswahl des Marketplaces passt die Checks an lokale Erwartungen an und hilft Teams, Auffindbarkeit und Conversion zu steigern und gleichzeitig Policy-Risiken zu senken.

Konkrete Optimierungsempfehlungen erstellen

Lerne, wie du ein Amazon-Produktlisting auf Vollständigkeit, SEO und Conversion prüfst und verbesserst

Füge die URL des Amazon-Produktlistings ein (beliebiger Marketplace). Das Tool analysiert den Listing-Inhalt auf Vollständigkeit und Optimierung.

Listing-URL

Wähle den Amazon-Marketplace aus, um Best-Practice-Checks passend anzuwenden (optional, aber empfohlen).

Marketplace

Amazon-Listing-URL eingeben

Lade ein Dokument hoch, das deinen Listing-Inhalt enthält (Titel, Bullets, Beschreibung, Bild-URLs, Keywords).

Listing-Datei

Listing-Dokument hochladen

Füge deinen Listing-Inhalt ein. Enthalten sein sollten: Titel, Bullet Points, Beschreibung, Bild-URLs sowie Backend-/Suchbegriffe (falls vorhanden).

Listing-Text

Optional: Gib die Produktkategorie an, um Empfehlungen zu präzisieren (z. B. „Home & Kitchen“, „Beauty“, „Electronics“).

Kategorie

Primäres Optimierungsziel für die Empfehlungen.

Ziel

Listing-Inhalt einfügen

Bewertet Amazon-Produktlistings auf Vollständigkeit und SEO-Tauglichkeit. Markiert fehlende oder schwache Titel, Bullet Points, Bilder und Keywords. Liefert einen klaren Score plus konkrete Maßnahmen, um die Sichtbarkeit zu steigern.

Welche Arten von Produktlistings kann dieses Tool analysieren?

Unterstützt das Tool mehrere Sprachen bei der Listing-Analyse?

Wie werden die Qualitäts-Scores berechnet?

Werden meine Listing-Daten gespeichert oder weitergegeben?

Kann das Tool Keyword-Verbesserungen für mein Listing vorschlagen?

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Amazon Listing-Qualitätscheck

Bewertet Amazon-Listings auf Vollständigkeit und SEO-Tauglichkeit. Markiert schwache Titel, Bullet Points, Bilder und Keywords. Liefert einen Score plus konkrete Maßnahmen, um die Sichtbarkeit zu verbessern.

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Lade die Thunderbit Chrome-Erweiterung über die [Thunderbit Chrome Extension Download Page](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) herunter und installiere sie. Melde dich anschließend an oder erstelle ein kostenloses Konto, um loszulegen.

Klicke auf die Schaltfläche „Listing-Qualität prüfen“, um die Analyse zu starten. Thunderbit erstellt einen Klartext-Report, der Titel, Bullet Points, Beschreibung, Bilder und Keywords bewertet, potenzielle Compliance-Risiken markiert und einen Gesamt-Qualitätsscore sowie einen priorisierten Maßnahmenplan und eine Checkliste liefert. Übernimm den Report anschließend in deine Arbeitsdokumentation oder integriere zentrale Textvorschläge und Checklistenpunkte direkt in deinen Listing-Optimierungsprozess.

Auf „Listing-Qualität prüfen“ klicken

Öffne das Amazon-Produktlisting, das du prüfen möchtest, oder bereite deinen Listing-Inhalt als Dokument bzw. eingefügten Text vor. Klicke in Chrome auf das Thunderbit-Erweiterungssymbol, um Thunderbit zu öffnen, und wähle dann den Amazon Listing-Qualitätscheck. Entscheide dich für eine Eingabemethode: (1) Amazon-Listing-URL eingeben und den Produktlink einfügen, (2) Listing-Dokument hochladen (PDF, DOCX, TXT oder CSV) oder (3) Listing-Inhalt einfügen – inklusive Titel, Bullet Points, Beschreibung, Bild-URLs und Backend-Keywords. Falls verfügbar, wähle den Marketplace, um die Checks anzupassen, und ergänze optional Kategorie und Ziel, wenn du die Einfüge-Option nutzt.

So prüfst du die Qualität eines Amazon-Listings mit Thunderbit

Scrape Hotel-, Restaurant- und Attraktionsseiten auf TripAdvisor, einschließlich Bewertungen, Sternebewertungen, Namen der Rezensenten, Daten und zusammengefasster Statistiken. Thunderbit kann auch Unterseiten besuchen, um deine Tabelle anzureichern und die Ergebnisse für die Analyse zu strukturieren.

Fasse gescrapte Daten direkt beim Erfassen zusammen, kategorisiere und formatiere sie und exportiere anschließend alles nach Google Sheets, Airtable, Notion, CSV oder JSON. Es funktioniert auch mit PDFs, Dokumenten und Bildern und bietet dir so einen schnelleren Weg, Reise-Recherche und Reporting zu organisieren.

TripAdvisor-Daten mit KI extrahieren

Nutze Thunderbit, um Bewertungen, Sternebewertungen und Listing-Details von TripAdvisor-Seiten mit KI-gestütztem Scraping zu extrahieren. Sammle strukturierte Daten mit weniger manuellem Aufwand und exportiere sie nach Sheets, Airtable oder Notion.

TripAdvisor-Bewertungen schneller scrapen

Dieser Scraper eignet sich für Wettbewerbsanalysen, Reputations-Monitoring und die Analyse der Kundenerfahrung. Hotels können die Stimmung der Gäste beobachten, Restaurants können Feedback zum Essen auswerten und Travel-Teams können Attraktionsbewertungen standortübergreifend vergleichen. Indem öffentliche TripAdvisor-Inhalte in strukturierte Daten umgewandelt werden, hilft das Tool Teams dabei, Leistungen zu vergleichen, Muster zu erkennen und Berichte auf Basis echter Nutzermeinungen zu erstellen.

TripAdvisor-Daten für Reporting und Insights nutzen

Dieses Tool zieht strukturierte Bewertungsdaten von Hotel-, Restaurant- und Attraktionsseiten auf TripAdvisor. Es erfasst den Bewertungstext, Sternebewertungen, Namen der Rezensenten, Bewertungsdaten und zusammengefasste Statistiken in einer sauberen Tabelle. Es ist nützlich für Analysten, Marketer und Hospitality-Teams, die organisiertes Nutzerfeedback benötigen, ohne Daten manuell zu kopieren. So kannst du dich auf Erkenntnisse konzentrieren, statt Zeit mit dem Sammeln einzelner Bewertungen zu verbringen.

Bewertungsdaten von TripAdvisor extrahieren

Nach der Extraktion werden die Bewertungsdaten in einer Tabelle organisiert, die als CSV oder JSON heruntergeladen werden kann. So lassen sich die Ergebnisse ganz einfach in Tabellenkalkulationen, Reporting-Tools oder interne Dashboards übertragen. Hospitality-, Travel- und Forschungsteams können die exportierten Daten nutzen, um Stimmungen zusammenzufassen, wiederkehrende Themen zu identifizieren oder Ergebnisse in einem direkt nutzbaren Format mit Stakeholdern zu teilen.

TripAdvisor-Bewertungen für die Analyse exportieren

Du kannst steuern, wie viele Bewertungsdaten erfasst werden, indem du eine Anzahl von Bewertungen oder einen Datumsbereich festlegst. So kannst du die Ausgabe auf das relevanteste Feedback für einen bestimmten Zeitraum, eine Kampagne oder einen Standort eingrenzen. Das ist besonders hilfreich für Teams, die Gästestimmungen im Zeitverlauf verfolgen oder aktuelle mit älteren Bewertungen vergleichen. Das Ergebnis ist ein gezielterer Datensatz, der leichter zu prüfen und zu analysieren ist.

Bewertungen nach Anzahl und Datum filtern

Lerne, wie du TripAdvisor-Bewertungen extrahierst

Review Text

Rating

Reviewer Name

Review Date

Summary Statistics

Gib die vollständige TripAdvisor-Listing-URL für ein Hotel, ein Restaurant oder eine Attraktion ein

Eine TripAdvisor-URL eingeben

Optional: Anzahl der zu extrahierenden Bewertungen

review_count

Optional: Bewertungen nach Datumsbereich filtern

date_range

Optionen für die Bewertungs-Extraktion

Extrahiere Bewertungen, Sternebewertungen und Listing-Details von TripAdvisor-Seiten in saubere, strukturierte Daten für Analyse und Reporting.

Welche Arten von TripAdvisor-Seiten kann dieses Tool scrapen?

Kann man Bewertungen nach Datum oder Bewertung filtern?

Wie viele Bewertungen kann ich auf einmal extrahieren?

Unterstützt das Tool den Export der Daten als CSV oder JSON?

Gibt es Nutzungsgrenzen oder Einschränkungen für dieses Tool?

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TripAdvisor-Scraper

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Lade die Thunderbit Chrome-Erweiterung von der Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installiere sie. Sobald sie installiert ist, melde dich an oder erstelle ein kostenloses Konto, um loszulegen.

Klicke auf die Schaltfläche „TripAdvisor-Bewertungen extrahieren“. Thunderbit sammelt den Bewertungstext, die Sternebewertung, den Namen des Rezensenten, das Bewertungsdatum und die zusammengefassten Statistiken in einer strukturierten Tabelle. Nachdem die Extraktion abgeschlossen ist, prüfe die Ergebnisse auf dem Bildschirm und exportiere sie für Reporting oder Analyse als CSV oder JSON.

Auf die Schaltfläche „TripAdvisor-Bewertungen extrahieren“ klicken

Rufe die TripAdvisor-Seite für Hotel, Restaurant oder Attraktion auf, die du scrapen möchtest. Öffne die Thunderbit Chrome-Erweiterung und gib dann die vollständige TripAdvisor-URL in das Eingabefeld ein. Falls nötig, füge im Bereich für die Bewertungs-Extraktionsoptionen eine Anzahl von Bewertungen oder einen Datumsbereich hinzu, um die Ergebnisse einzugrenzen.

So extrahierst du TripAdvisor-Bewertungen mit Thunderbit

Sammle Produktdetails aus Websites, Katalogen und Marktplätzen mit der Thunderbit KI-Web-Scraper Chrome-Erweiterung. Scrape Listings, folge Unterseiten für zusätzliche Attribute und ziehe Daten aus PDFs, Dokumenten und Bildern in eine übersichtliche Tabelle, die du direkt prüfen kannst.
Nach der Extraktion kann Thunderbit Felder zusammenfassen, kategorisieren und formatieren, damit deine Analysen konsistent bleiben. Exportiere die Ergebnisse nach Google Sheets, Airtable oder Notion, um Artikel zu vergleichen, Listings zu validieren und deine Produktrecherche aktuell zu halten.

Web-Scraping für Produktrecherche automatisieren

Nutze Thunderbit, um Produktseiten schnell zu scrapen und unübersichtliche Listings mit wenigen Klicks in strukturierte Felder zu verwandeln. Automatisiere die Erfassung über mehrere Seiten hinweg und exportiere die Ergebnisse.

Produktdaten von jeder Website extrahieren

UPC Lookup eignet sich für Retail-Audits, Wareneingang und Compliance-Checks, bei denen Mitarbeitende sicherstellen müssen, dass Verpackung und Barcode zum erwarteten Produkt passen. Außerdem unterstützt es Wettbewerbsanalysen, indem sich Artikel verschiedener Marken über eine gemeinsame Kennung vergleichen lassen. In Kombination mit Thunderbit-Exporten nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion können Ergebnisse teamübergreifend geteilt und nachverfolgt werden.

Audits, Echtheitsprüfungen und Vergleiche unterstützen

Mit UPC Lookup gibst du eine numerische UPC (meist 12 Ziffern) ein und erhältst strukturierte Produktdetails an einem Ort. Ausgegeben werden zentrale Felder wie Product Name, Brand, Manufacturer, Category, Description sowie eine Product Image URL. So können E-Commerce-Teams, Retail-Abteilungen und Analysten schnell prüfen, wofür ein Barcode steht – ohne manuelles Suchen auf mehreren Websites.

Produktinformationen per UPC abrufen

Teams können die Tabellenausgabe nutzen, um SKU-Listen anzureichern, neue Katalogeinträge zu erstellen oder fehlende Attribute für Marktplatz-Listings zu ergänzen. Die Product Image URL hilft bei Merchandising und Content-QA, während Category und Description die Taxonomie sowie die Suchoptimierung unterstützen. Dieser Workflow passt besonders zu E-Commerce-Operations, Marktplatz-Sellern und PIM-Teams mit großen Produktbeständen.

Produktkataloge und Enrichment-Workflows aufbauen

Nutze UPC Lookup, um Abweichungen zwischen Listings, Lieferantenkatalogen und internen Bestandsdaten zu reduzieren. Durch konsistente, an die UPC gebundene Felder lassen sich Marke und Hersteller bestätigen, Dubletten erkennen und die Produktidentität beim Onboarding verifizieren. Auch wenn eine UPC keinen Treffer liefert, ist das hilfreich: Das Tool zeigt klar „nicht gefunden“ an und erleichtert die Nachverfolgung.

Produktdaten für mehr Genauigkeit vereinheitlichen

So findest du Produktdetails über den UPC-Code

Marke

Hersteller

Beschreibung

Produktbild-URL

Gib einen numerischen UPC-Code (typischerweise 12 Ziffern) ein, um Produktdetails abzurufen.

UPC-Code eingeben

Rufe Produktdetails per UPC ab, um Artikel zu verifizieren und Angebote zu vergleichen. Erhalte Name, Marke, Hersteller, Kategorie und Bilder in einer einzigen Suche.

Was ist eine UPC und wo finde ich sie auf einem Produkt?

Kann ich mit diesem Tool Produkte aus jedem Land suchen?

Was kann ich tun, wenn der UPC-Code nicht gefunden wird?

Kann ich statt der UPC auch nach dem Produktnamen suchen?

Speichert oder teilt das Tool Suchverlauf oder personenbezogene Daten?

upc-lookup

UPC-Suche

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Lade die Thunderbit Chrome-Erweiterung über die [Thunderbit Chrome Extension Download Page](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) herunter und installiere sie. Melde dich danach an oder erstelle ein kostenloses Konto, um loszulegen.

Klicke auf „Look up UPC“, um die Suche auszuführen. Thunderbit liefert eine Ergebnistabelle, die u. a. Product Name, Brand, Manufacturer, Category, Description und die Product Image URL enthalten kann. Wenn kein Treffer gefunden wird, prüfe die UPC auf Tippfehler und versuche es erneut. Sobald die Ergebnisse passen, exportiere die Tabelle nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion oder lade sie als CSV oder JSON herunter.

Auf „Look up UPC“ klicken

Öffne die Thunderbit Chrome-Erweiterung und starte anschließend das Tool „UPC Lookup“. Gib im Tab „Enter a UPC Code“ im Feld „upc“ eine numerische UPC (meist 12 Ziffern) ein, z. B. 012345678905. Stelle vor dem Start sicher, dass der Code nur aus Zahlen besteht.

So suchst du eine UPC mit Thunderbit

Sie müssen Amazon-Produkte schnell analysieren oder vergleichen? Der Amazon Produkt-Scraper von Thunderbit sammelt die wichtigsten Produktinformationen – etwa Titel, Preis, ASIN und Bewertungen – direkt aus Produkt-URLs und erspart Ihnen so stundenlange Handarbeit. Fügen Sie einfach Ihre URL-Liste ein, und das Tool liefert eine saubere, exportbereite Tabelle.
Diese KI-gestützte Lösung eignet sich perfekt für E-Commerce-Recherche, Preisbeobachtung oder den Aufbau von Produktkatalogen. Exportieren Sie Ihre Daten mühelos nach Google Sheets, Excel oder Notion und vereinfachen Sie Ihren Workflow mit der intuitiven Oberfläche von Thunderbit.

Amazon-Produktdetails in Sekunden sammeln

Nutzen Sie die KI von Thunderbit, um Produktinformationen von Amazon mit nur wenigen Klicks abzurufen – ganz ohne manuelles Kopieren.

Amazon-Produktdaten sofort extrahieren

Nutzen Sie das Tool, um Produktpreise, Verfügbarkeit und Rezensionenzahlen regelmäßig zu prüfen und festzuhalten. Das ist wertvoll für E-Commerce-Operations, Preisanalysten und Verkäufer, die Veränderungen im Zeitverlauf verfolgen oder schnell auf Marktbewegungen reagieren möchten. Durch die Automatisierung dieses Prozesses sichern Sie sich einen Wettbewerbsvorteil und treffen fundierte Entscheidungen auf Basis aktueller Amazon-Daten.

Preise und Verfügbarkeit für Marktanalysen überwachen

Fügen Sie eine oder mehrere Amazon-Produktseiten-URLs ein, und dieses Tool zieht automatisch wichtige Details wie Produktname, ASIN, Marke, Preis, Bewertung, Anzahl der Rezensionen, Verfügbarkeit, Versandherkunft und die Original-URL. Diese Funktion ist ideal für E-Commerce-Profis, Marktforscher und Verkäufer, die strukturierte Produktdaten für Analyse, Vergleich oder Bestandsverwaltung benötigen, ohne sie manuell kopieren zu müssen.

Produktdaten aus Amazon-URLs extrahieren

Sobald Ihre Amazon-Produktdaten gesammelt sind, können Sie sie direkt nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion exportieren. Die Exportoptionen sorgen dafür, dass Ihre Daten direkt für weitere Analysen, Berichte oder die Integration in bestehende Workflows bereitstehen. Diese Flexibilität ist ideal für E-Commerce-Teams, Analysten und Unternehmer, die ihre Produktdatenbank aktuell halten müssen.

Produktdaten in Ihre bevorzugten Tools exportieren

Die extrahierten Produktinformationen werden in einer klaren, übersichtlichen Tabellenansicht dargestellt. So können Sie mehrere Produkte gleichzeitig leicht prüfen, vergleichen und auswerten. Durch die Automatisierung der Datenerfassung und -strukturierung sparen Nutzer erheblich Zeit und reduzieren das Fehlerrisiko, das bei manueller Eingabe entsteht. Das ist besonders hilfreich für Teams, die Produkttrends verfolgen oder Wettbewerber beobachten.

Daten in einer strukturierten Tabelle organisieren und prüfen

Erfahren Sie, wie Sie Amazon-Produktdetails in Sekunden extrahieren

Produkttitel

ASIN

Preis

Bewertung

Anzahl der Bewertungen

Verfügbarkeit

Versand ab

Fügen Sie eine oder mehrere Amazon-Produktdetailseiten-URLs ein (eine pro Zeile)

Amazon-Produkt-URLs

Amazon-Produkt-URLs einfügen

Produktinformationen von Amazon per Einfügen der Produkt-URLs extrahieren. Erfassen Sie Titel, Preise, Bewertungen und mehr in einer übersichtlichen Tabelle für den schnellen Export und die einfache Auswertung.

Gibt es eine Möglichkeit, Amazon-Produkte zu scrapen?

Ist das Scrapen von Amazon legal?

Ist Amazon leicht zu scrapen?

Erlaubt Amazon Preis-Scraping?

Ist Preis-Scraping legal?

Ermittelt Amazon wegen Scraping-Vorwürfen?

Blockiert Amazon Scraper?

Kann man Amazon verklagen und gewinnen?

Darf man für Produktrecherche Daten von Amazon scrapen?

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Amazon Produkt-Scraper

## Amazon-Produktdaten sofort extrahieren

Möchten Sie Produktdetails von Amazon schnell erfassen, ohne manuell zu kopieren und einzufügen? Der Amazon Produkt-Scraper wurde für alle entwickelt, die Produktnamen, Preise, Bewertungen, Anzahl der Rezensionen, ASINs und URLs von Amazon-Produktseiten mit nur wenigen Klicks extrahieren möchten. Ob Sie Verkäufer, Analyst oder Marketingprofi sind – dieses Tool hilft Ihnen, die Daten für Analysen, Preisvergleiche oder Marktrecherche zu sammeln.



## So funktioniert der Amazon Produkt-Scraper

Die Nutzung des Amazon Produkt-Scrapers ist ganz einfach:

1. Kopieren Sie eine oder mehrere Amazon-Produktseiten-URLs.
2. Fügen Sie jede URL in das Eingabefeld ein (jeweils eine pro Zeile).
3. Klicken Sie auf „Amazon-Produkte scrapen“.
4. Erhalten Sie sofort eine Tabelle mit Produktname, Preis, Bewertung, Anzahl der Rezensionen, ASIN und Produkt-URL.

Dieses Tool ist ideal für alle, die Amazon-Daten für Vergleiche, Berichte oder umfangreiche Recherchen extrahieren möchten – ganz ohne Programmierkenntnisse oder technisches Vorwissen.


## Warum diesen kostenlosen Amazon-Scraper verwenden?

- Sparen Sie stundenlange manuelle Datenerfassung auf Amazon.
- Extrahieren Sie genaue Produktdetails für mehrere URLs gleichzeitig.
- Perfekt für E-Commerce-Teams, Marktforscher und alle, die Amazon-Produkte beobachten.
- Keine komplizierte Einrichtung oder Softwareinstallation erforderlich.

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Sie Amazon-Daten extrahieren, lesen Sie [How To Scrape Amazon Products and Reviews in 2025 using AI](https://thunderbit.com/blog/how-to-scrape-amazon-products-and-reviews).

## Gehen Sie mit Thunderbit noch weiter bei der Amazon-Datenextraktion

Der Amazon Produkt-Scraper ist nur eines von vielen Tools von [Thunderbit](https://thunderbit.com/), der führenden [AI Web Scraper Chrome Extension](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) für Geschäftsanwender. Mit Thunderbit können Sie ganz einfach:

- Daten nicht nur von Amazon, sondern von jeder Website scrapen.
- KI nutzen, um Felder für jede Website automatisch vorzuschlagen und zu strukturieren.
- Ihre Daten kostenlos nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion exportieren.
- Unterseiten scrapen und Paginierung ohne zusätzlichen Aufwand verarbeiten.
- Scrapes zeitgesteuert ausführen, um Preise oder Lagerbestände über die Zeit zu überwachen.
- E-Mails, Telefonnummern und Bilder von jeder Website mit einem Klick extrahieren.

Thunderbit wird von Vertriebs-, E-Commerce-, Marketing- und Immobilien-Teams wegen seiner Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit geschätzt. Erfahren Sie mehr darüber, [wie Thunderbit funktioniert](https://thunderbit.com/blog/what-is-data-scraping-and-how-to-do-it) oder sehen Sie sich [die besten Web-Scraping-Tools im Jahr 2025](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools) an.


## Jetzt mit Thunderbit intelligenter scrapen

Bereit, über Amazon hinauszugehen und Ihren gesamten Web-Daten-Workflow zu automatisieren? Laden Sie die [Thunderbit Chrome-Erweiterung](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) herunter und erleben Sie den einfachsten Weg, Daten von jeder Website zu extrahieren, zu organisieren und zu exportieren. Testen Sie Thunderbit kostenlos und sehen Sie, wie viel Zeit Sie sparen können.



Extrahieren Sie Produktdetails von Amazon, indem Sie Produkt-URLs einfügen. Erhalten Sie Titel, Preise, Bewertungen und mehr in einer strukturierten Tabelle für den schnellen Export und die weitere Analyse.

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Laden Sie die Thunderbit Chrome-Erweiterung von der [Thunderbit Chrome Extension Download Page](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) herunter und installieren Sie sie. Nach der Installation können Sie sich anmelden oder ein kostenloses Konto erstellen, um loszulegen.

Klicken Sie auf die Schaltfläche „Produktdetails extrahieren“. Thunderbit liest die Produktinformationen aus jeder URL aus und zeigt die Ergebnisse in einer strukturierten Tabelle an. Anschließend können Sie die Daten nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion exportieren oder als CSV- bzw. JSON-Datei herunterladen.

Auf die Schaltfläche „Produktdetails extrahieren“ klicken

Öffnen Sie in Ihrem Browser die Thunderbit Chrome-Erweiterung. Wählen Sie im Menü das Tool „Amazon Produkt-Scraper“ aus. Fügen Sie in das vorgesehene Feld eine oder mehrere Amazon-Produktseiten-URLs ein, aus denen Sie Details extrahieren möchten – jeweils eine pro Zeile.

So extrahieren Sie Amazon-Produktdetails mit Thunderbit

Mit dem Flipkart Web-Scraper von Thunderbit erfassen Sie Produktnamen, Bilder, Marken, Bewertungen, Rezensionen und Preise von Flipkart mit nur wenigen Klicks. KI-gestützte Feldvorschläge helfen Ihnen, Ihre Daten optimal zu strukturieren und sparen Ihnen mühsame manuelle Dateneingabe.
Sie können Daten aus Produktlisten und Unterseiten extrahieren und die Ergebnisse direkt nach Google Sheets, Airtable oder Notion exportieren. Thunderbit unterstützt zudem das Scrapen aus PDFs, Bildern und paginierten Seiten – ein vielseitiges Tool für E-Commerce-Profis und Marktforscher.

Flipkart-Listings mit KI-Automatisierung scrapen

Erfassen Sie Flipkart-Produktdetails, Preise und Bewertungen in Sekundenschnelle mit der Thunderbit Chrome-Erweiterung. Kein Programmieren oder manuelles Kopieren nötig.

Flipkart-Produktdaten blitzschnell extrahieren

Extrahieren Sie Produktdaten aus Flipkart-Listings und SKU-Seiten mit KI-gestützten Feldvorschlägen für eine schnelle, strukturierte Analyse. Ideal für E-Commerce-Recherche und Preisbeobachtung.

E-Commerce-Tools