Wie viele Bewertungen können auf einmal ausgelesen werden?

Du kannst Bewertungen in größeren Mengen auslesen, auch mehrere Seiten auf einmal. Die genaue Menge hängt von der Seitenstruktur und der Anzahl der verfügbaren Bewertungen für das eingegebene Unternehmen ab. Bei größeren Aufgaben kannst du mit der Seitenanzahl oder dem Bewertungslimit steuern, wie viele Daten in einem Durchlauf erfasst werden.

Kann ich Bewertungen nach Datum oder Bewertung filtern?

Ja, du kannst die Ergebnisse nach Zeitraum oder Sternebewertung eingrenzen, wenn diese Optionen in den Tool-Einstellungen verfügbar sind. So konzentrierst du dich auf aktuelle Rückmeldungen oder bestimmte Stimmungswerte. Wenn ein Filter auf einem bestimmten Seitenlayout nicht unterstützt wird, kannst du trotzdem den vollständigen Bewertungsbestand auslesen und die Ergebnisse nach dem Export filtern.

Kann ich die ausgelesenen Daten in verschiedenen Formaten exportieren?

Ja, die extrahierten Bewertungsdaten können in gängigen Formaten wie CSV und JSON exportiert werden. So lassen sie sich leicht prüfen, teilen oder in andere Systeme importieren. Die strukturierte Ausgabe enthält in der Regel den Namen des Rezensenten, die Bewertung, den Bewertungstitel, den Bewertungstext, das Bewertungsdatum und gegebenenfalls die Antwort des Unternehmens.

Funktioniert das Tool mit allen Trustpilot-Unternehmensseiten?

Es funktioniert mit vielen Trustpilot-Unternehmensseiten, einschließlich Seiten mit mehreren Bewertungslisten. Die Ergebnisse können je nach Seitenzugriff, Layout und öffentlicher Sichtbarkeit der Inhalte variieren. Wenn eine Seite ungewöhnlich aufgebaut oder eingeschränkt ist, können die verfügbaren Datenfelder begrenzt sein.

Gibt es Einschränkungen bei der Anzahl der Anfragen pro Tag?

Ja, das Anfragevolumen kann je nach deinem Plan, deinem Nutzungsverhalten und den Zugriffsbeschränkungen der Quellseite begrenzt sein. Diese Limits helfen dabei, das Auslesen stabil und zuverlässig zu halten. Bei hohem Volumen ist es am besten, Aufgaben in kleineren Stapeln auszuführen und die Nutzung regelmäßig zu überwachen.

Trustpilot-Bewertungen auslesen

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Extrahiere Trustpilot-Bewertungen für jedes Unternehmen und verwandle Feedback in strukturierte Daten für die Analyse.

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Trustpilot-Bewertungen schnell auslesenNutze Thunderbit, um Trustpilot-Bewertungsseiten mit KI auszulesen und strukturierte Rückmeldungen ohne Copy-Paste zu sammeln. Erfasse Sternebewertungen, Daten, Namen der Rezensenten und Texte in nur wenigen Klicks.

Installieren ausChrome Web Store

Trustpilot-Bewertungen schnell auslesen

Lies Bewertungen von Websites, Unterseiten, PDFs, Dokumenten und Bildern aus und extrahiere strukturierte Felder wie Name des Rezensenten, Bewertung, Datum, Titel, Text und Antworten des Unternehmens. Fasse Bewertungsdaten mit KI zusammen, kategorisiere und formatiere sie und exportiere alles anschließend in Sheets, Airtable oder Notion für schnellere Analysen und Reports.

So liest du Trustpilot-Bewertungen mit Thunderbit aus

SCHRITT 1Herunterladen und installierenLade die Thunderbit Chrome Extension über die Thunderbit Chrome Extension Download-Seite herunter und installiere sie. Nach der Installation kannst du dich anmelden oder kostenlos ein Konto erstellen, um loszulegen.

SCHRITT 2Erweiterung öffnenÖffne die Trustpilot-Unternehmensseite oder die Bewertungsseite, die du auslesen möchtest, oder gib den Unternehmensnamen bzw. die Domain im Tool-Formular ein. Wähle in der Thunderbit-Erweiterung den Trustpilot-Bewertungs-Scraper aus und gib die URL oder den Firmennamen, die Anzahl der Bewertungen, die Sprache und optional den Datumsbereich ein.

SCHRITT 3Auf die Schaltfläche „Trustpilot-Bewertungen auslesen“ klickenKlicke auf die Schaltfläche „Trustpilot-Bewertungen auslesen“. Thunderbit sammelt Bewertungsdaten wie Name des Rezensenten, Bewertung, Bewertungstitel, Bewertungstext, Bewertungsdatum und die Antwort des Unternehmens in einer strukturierten Tabelle. Nach Abschluss des Vorgangs kannst du die Ergebnisse für weitere Analysen als CSV oder JSON exportieren.

So liest du Trustpilot-Bewertungen aus

Trustpilot-Bewertungsdaten extrahieren

Ziehe strukturierte Bewertungsdaten mit wenigen Klicks von einer Trustpilot-Unternehmensseite oder Domain. Thunderbit erfasst Name des Rezensenten, Bewertung, Bewertungstitel, Bewertungstext, Bewertungsdatum und Antworten des Unternehmens, damit du Kundenfeedback in nutzbare Daten umwandeln kannst. Das ist eine praktische Lösung für Customer-Success-, Research- und Operations-Teams, um Stimmungen zu analysieren, ohne Bewertungen manuell zu kopieren.

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Bewertungen nach Sprache und Datum filtern

Nutze die integrierten Eingabefelder, um die Ergebnisse vor dem Auslesen nach Anzahl der Bewertungen, Sprache und Zeitraum einzugrenzen. So fokussierst du dich auf das relevanteste Feedback für einen Markt, eine Kampagne oder einen bestimmten Zeitraum. Thunderbit verarbeitet mehrseitige Bewertungslisten für dich, reduziert manuelles Scrollen und erleichtert das Sammeln größerer Bewertungsstichproben mit konsistenter Struktur.

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Bewertungstabellen für die Analyse exportieren

Nach dem Auslesen kannst du die Ergebnisse als CSV oder JSON herunterladen und in Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion weiterverwenden. Das Tabellenformat erleichtert es, nach Bewertung zu sortieren, Kommentare nach Themen zu gruppieren oder die Ergebnisse mit deinem Team zu teilen. Das ist nützlich für Reports, Wettbewerbsanalysen und den Aufbau eines einfachen Dashboards zur Kundenstimmung.

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Reputations- und Research-Workflows unterstützen

Dieses Tool eignet sich ideal für Marken, die ihren eigenen Ruf beobachten, für Agenturen, die Wettbewerber analysieren, und für Analysten, die Kundenmeinungen in großem Umfang sammeln. Mit strukturierten Bewertungsfeldern und optionalen Unternehmensantworten kannst du Produktqualität, Serviceprobleme und wiederkehrende Beschwerden unter verschiedenen Unternehmen vergleichen. Es eignet sich außerdem gut für Bulk-Auslese, wenn du einen größeren Bewertungsbestand für tiefere Analysen brauchst.

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Was Nutzer über Thunderbit sagen

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Mitbewerberrecherche komplett verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und es erstellt eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Coding, kein CSS. Riesige Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.

Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu holen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export zu Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein zusätzliches Setup, kein Coding – nur nutzbare Daten, mit denen ich direkt arbeiten kann.

Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu ziehen. Die KI ordnet alles in von mir definierte Spalten ein.

Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht das Tracking von Immobilien deutlich einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normaler Sprache, und es zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links, ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.

Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Field AI Prompts, um gescrapten Blog-Content zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert hervorragend auf dynamischen Seiten und Subpages – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.

Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten gleichzeitig, und bei Websites mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.

Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein echter Rettungsanker. Nach dem Scrapen von Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und es füllt alles mithilfe der gescrapten Zeile aus. Keine manuelle Eingabe nötig.

Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Seiten mit unendlichem Scrollen zu extrahieren. Es verarbeitet unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.

Häufig gestellte Fragen

Daten mit KI extrahieren

Daten einfach zu Google Sheets, Airtable oder Notion übertragen

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