Trustpilot-Bewertungen-Scraper
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Extrahiere Trustpilot-Bewertungen für jedes Unternehmen und verwandle Feedback in strukturierte Daten zur Analyse.
Eine Trustpilot-URL eingeben
Einen Unternehmensnamen oder eine Domain eingeben
Extrahieren Sie Daten aus Hunderten von Webseiten mit nur einem Klick über die Thunderbit Chrome-Erweiterung. Möchten Sie diese Aufgabe lieber an eine KI übergeben? Nutzen Sie die Thunderbit API oder Thunderbit MCP. Sollen wir die Aufgabe vollständig für Sie übernehmen? Nutzen Sie unseren Web-Scraping-Service.
Trustpilot-Bewertungen schnell scrapenNutze Thunderbit, um Trustpilot-Bewertungsseiten mit KI zu scrapen und strukturierte Rückmeldungen ohne Copy-Paste zu sammeln. Ziehe Bewertungen, Daten, Rezensentennamen und Texte in nur wenigen Klicks.
Installieren vonChrome Web Store
Trustpilot-Bewertungen schnell scrapen
Scrape Bewertungen von Websites, Unterseiten, PDFs, Dokumenten und Bildern und extrahiere dann strukturierte Felder wie Name des Rezensenten, Bewertung, Datum, Titel, Text und Antworten des Unternehmens.
Fasse Bewertungsdaten mit KI zusammen, kategorisiere und formatiere sie und exportiere anschließend alles nach Sheets, Airtable oder Notion für schnellere Analyse und Berichterstattung.
So scrapest du Trustpilot-Bewertungen mit Thunderbit
STEP 1Herunterladen und installierenLade die Thunderbit Chrome-Erweiterung von der Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installiere sie. Nach der Installation kannst du dich anmelden oder ein kostenloses Konto erstellen, um loszulegen.
STEP 2Erweiterung öffnenÖffne die Trustpilot-Unternehmensseite oder die Bewertungsseite, die du scrapen möchtest, oder gib den Unternehmensnamen bzw. die Domain im Tool-Formular ein. Wähle in der Thunderbit-Erweiterung den Trustpilot-Bewertungen-Scraper aus und gib die URL oder den Unternehmensnamen, die Anzahl der Bewertungen, die Sprache und optional den Datumsbereich ein.
STEP 3Auf die Schaltfläche „Trustpilot-Bewertungen scrapen“ klickenKlicke auf die Schaltfläche „Trustpilot-Bewertungen scrapen“. Thunderbit sammelt dann Bewertungsdaten wie Name des Rezensenten, Bewertung, Bewertungstitel, Bewertungstext, Bewertungsdatum und Antwort des Unternehmens in einer strukturierten Tabelle. Nach Abschluss des Scrapes kannst du die Ergebnisse zur weiteren Analyse als CSV oder JSON exportieren.
Lerne, wie du Trustpilot-Bewertungen scrapest
Trustpilot-Bewertungsdaten extrahieren
Ziehe strukturierte Bewertungsdaten von einer Trustpilot-Unternehmensseite oder Domain mit nur wenigen Klicks. Thunderbit erfasst Name des Rezensenten, Bewertung, Bewertungstitel, Bewertungstext, Bewertungsdatum und Antworten des Unternehmens, damit du Kundenfeedback in nutzbare Daten verwandeln kannst. Das ist eine praktische Möglichkeit für Customer-Success-, Research- und Operations-Teams, Stimmungen auszuwerten, ohne Bewertungen per Hand zu kopieren.
Bewertungen nach Sprache und Datum filtern
Nutze die eingebauten Eingaben, um die Ergebnisse vor dem Scraping nach Bewertungsanzahl, Sprache und Datumsbereich einzugrenzen. So kannst du dich auf das relevanteste Feedback für einen Markt, eine Kampagne oder einen Zeitraum konzentrieren. Thunderbit verarbeitet mehrseitige Bewertungslisten für dich, reduziert manuelles Scrollen und erleichtert das Sammeln größerer Bewertungsstichproben mit einheitlicher Struktur.
Bewertungstabellen für die Analyse exportieren
Nach dem Scraping kannst du die Ausgabe als CSV oder JSON herunterladen und in Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion übertragen. Das Tabellenformat macht es einfach, nach Bewertung zu sortieren, Kommentare nach Themen zu gruppieren oder Erkenntnisse mit deinem Team zu teilen. Das ist nützlich für Berichte, Wettbewerbsanalysen und den Aufbau eines einfachen Dashboards zur Kundenstimmung.
Reputations- und Research-Workflows unterstützen
Dieses Tool eignet sich gut für Marken, die ihren eigenen Ruf verfolgen, für Agenturen, die Wettbewerber analysieren, und für Analysten, die Kundenmeinungen in großem Umfang sammeln. Mit strukturierten Bewertungsfeldern und optionalen Unternehmensantworten kannst du Produktqualität, Serviceprobleme und wiederkehrende Beschwerden über mehrere Unternehmen hinweg vergleichen. Es funktioniert auch gut für Massen-Scraping, wenn du einen größeren Bewertungsbestand für eine tiefere Analyse benötigst.
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Was Nutzer über Thunderbit sagen
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsanalyse verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und es baut eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg auf — kein Coding, kein CSS. Eine enorme Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Nischen-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu ziehen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein extra Setup, kein Coding — einfach nutzbare Daten, sofort einsatzbereit.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu holen. Die KI organisiert alles in die Spalten, die ich definiere.
Cassian B.Real Estate AdvisorDer Scheduled Scraper von Thunderbit macht Immobilien-Tracking viel einfacher. Ich beschreibe das Intervall in Klartext, und es zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links, ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze die Field AI Prompts von Thunderbit, um gescrapten Blog-Content zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert hervorragend auf dynamischen Websites und Unterseiten — perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und für Seiten mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Es ist schnell, flexibel und braucht keine laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein Lebensretter. Nachdem ich Kontaktdaten extrahiert habe, nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und alles wird mit der extrahierten Zeile ausgefüllt. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, wenn es darum geht, Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten zu extrahieren. Es verarbeitet chaotische Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsanalyse verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und es baut eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg auf — kein Coding, kein CSS. Eine enorme Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Nischen-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu ziehen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein extra Setup, kein Coding — einfach nutzbare Daten, sofort einsatzbereit.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu holen. Die KI organisiert alles in die Spalten, die ich definiere.
Cassian B.Real Estate AdvisorDer Scheduled Scraper von Thunderbit macht Immobilien-Tracking viel einfacher. Ich beschreibe das Intervall in Klartext, und es zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links, ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
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Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und für Seiten mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Es ist schnell, flexibel und braucht keine laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein Lebensretter. Nachdem ich Kontaktdaten extrahiert habe, nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und alles wird mit der extrahierten Zeile ausgefüllt. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, wenn es darum geht, Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten zu extrahieren. Es verarbeitet chaotische Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
