Trustpilot-Bewertungen-Scraper

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Extrahiere Trustpilot-Bewertungen für jedes Unternehmen und verwandle Feedback in strukturierte Daten zur Analyse.
Eine Trustpilot-URL eingeben
Einen Unternehmensnamen oder eine Domain eingeben

Scrape hundreds of webpages with the Thunderbit Chrome Extension in one click, try the Thunderbit API for free, or use our Web-Scraping-Service to save engineering time.

Trustpilot-Bewertungen schnell scrapenNutze Thunderbit, um Trustpilot-Bewertungsseiten mit KI zu scrapen und strukturierte Rückmeldungen ohne Copy-Paste zu sammeln. Ziehe Bewertungen, Daten, Rezensentennamen und Texte in nur wenigen Klicks.

Trustpilot-Bewertungen schnell scrapen

Scrape Bewertungen von Websites, Unterseiten, PDFs, Dokumenten und Bildern und extrahiere dann strukturierte Felder wie Name des Rezensenten, Bewertung, Datum, Titel, Text und Antworten des Unternehmens. Fasse Bewertungsdaten mit KI zusammen, kategorisiere und formatiere sie und exportiere anschließend alles nach Sheets, Airtable oder Notion für schnellere Analyse und Berichterstattung.

So scrapest du Trustpilot-Bewertungen mit Thunderbit

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STEP 1Herunterladen und installierenLade die Thunderbit Chrome-Erweiterung von der Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installiere sie. Nach der Installation kannst du dich anmelden oder ein kostenloses Konto erstellen, um loszulegen.
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STEP 2Erweiterung öffnenÖffne die Trustpilot-Unternehmensseite oder die Bewertungsseite, die du scrapen möchtest, oder gib den Unternehmensnamen bzw. die Domain im Tool-Formular ein. Wähle in der Thunderbit-Erweiterung den Trustpilot-Bewertungen-Scraper aus und gib die URL oder den Unternehmensnamen, die Anzahl der Bewertungen, die Sprache und optional den Datumsbereich ein.
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STEP 3Auf die Schaltfläche „Trustpilot-Bewertungen scrapen“ klickenKlicke auf die Schaltfläche „Trustpilot-Bewertungen scrapen“. Thunderbit sammelt dann Bewertungsdaten wie Name des Rezensenten, Bewertung, Bewertungstitel, Bewertungstext, Bewertungsdatum und Antwort des Unternehmens in einer strukturierten Tabelle. Nach Abschluss des Scrapes kannst du die Ergebnisse zur weiteren Analyse als CSV oder JSON exportieren.

Lerne, wie du Trustpilot-Bewertungen scrapest

Trustpilot-Bewertungsdaten extrahieren

Ziehe strukturierte Bewertungsdaten von einer Trustpilot-Unternehmensseite oder Domain mit nur wenigen Klicks. Thunderbit erfasst Name des Rezensenten, Bewertung, Bewertungstitel, Bewertungstext, Bewertungsdatum und Antworten des Unternehmens, damit du Kundenfeedback in nutzbare Daten verwandeln kannst. Das ist eine praktische Möglichkeit für Customer-Success-, Research- und Operations-Teams, Stimmungen auszuwerten, ohne Bewertungen per Hand zu kopieren.
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Bewertungen nach Sprache und Datum filtern

Nutze die eingebauten Eingaben, um die Ergebnisse vor dem Scraping nach Bewertungsanzahl, Sprache und Datumsbereich einzugrenzen. So kannst du dich auf das relevanteste Feedback für einen Markt, eine Kampagne oder einen Zeitraum konzentrieren. Thunderbit verarbeitet mehrseitige Bewertungslisten für dich, reduziert manuelles Scrollen und erleichtert das Sammeln größerer Bewertungsstichproben mit einheitlicher Struktur.
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Bewertungstabellen für die Analyse exportieren

Nach dem Scraping kannst du die Ausgabe als CSV oder JSON herunterladen und in Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion übertragen. Das Tabellenformat macht es einfach, nach Bewertung zu sortieren, Kommentare nach Themen zu gruppieren oder Erkenntnisse mit deinem Team zu teilen. Das ist nützlich für Berichte, Wettbewerbsanalysen und den Aufbau eines einfachen Dashboards zur Kundenstimmung.
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Reputations- und Research-Workflows unterstützen

Dieses Tool eignet sich gut für Marken, die ihren eigenen Ruf verfolgen, für Agenturen, die Wettbewerber analysieren, und für Analysten, die Kundenmeinungen in großem Umfang sammeln. Mit strukturierten Bewertungsfeldern und optionalen Unternehmensantworten kannst du Produktqualität, Serviceprobleme und wiederkehrende Beschwerden über mehrere Unternehmen hinweg vergleichen. Es funktioniert auch gut für Massen-Scraping, wenn du einen größeren Bewertungsbestand für eine tiefere Analyse benötigst.
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Amazon Produkt-Scraper

Produktinformationen von Amazon per Einfügen der Produkt-URLs extrahieren. Erfassen Sie Titel, Preise, Bewertungen und mehr in einer übersichtlichen Tabelle für den schnellen Export und die einfache Auswertung.

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Scrape Amazon-Preise, Verkäufernamen, Bewertungen, ASINs, Verfügbarkeit und Produkt-URLs in nur 2 Klicks — und exportiere die Daten anschließend nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion. Kein Code erforderlich.

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Amazon-Bewertungs-Exporter

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Produktdetails Web-Scraper

Extrahieren Sie Produktinformationen von E-Commerce-Plattformen wie Amazon, Walmart, Shein, Lazada und Zalando. Sammeln Sie Name, Marke, Preis, Bilder, Bewertungen und Rezensionen in einem strukturierten Format – ideal für schnelle Analysen oder den Export.

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Was Nutzer über Thunderbit sagen

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Konkurrenzanalyse verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und bekomme eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Code, kein CSS. Eine riesige Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu ziehen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein zusätzliches Setup, kein Code – einfach nutzbare Daten.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich erfasse die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu holen. Die KI ordnet alles in von mir definierten Spalten an.
Cassian B.Real Estate AdvisorDer Scheduled Scraper von Thunderbit macht das Immobilien-Tracking viel einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normaler Sprache, und er zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links, ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze die Field AI Prompts von Thunderbit, um gesammelte Blog-Inhalte zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert hervorragend auf dynamischen Seiten und Subpages – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir tracken SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten gleichzeitig, und bei Seiten mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Es ist schnell, flexibel und braucht keine laufende Wartung oder manuelle Nacharbeit.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein Lebensretter. Nachdem ich Kontaktdaten erfasst habe, nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und es füllt alles anhand der gescrapten Zeile aus. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten zu extrahieren. Es verarbeitet chaotische Formate mit KI und liefert exportfähige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Konkurrenzanalyse verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und bekomme eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Code, kein CSS. Eine riesige Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu ziehen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein zusätzliches Setup, kein Code – einfach nutzbare Daten.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich erfasse die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu holen. Die KI ordnet alles in von mir definierten Spalten an.
Cassian B.Real Estate AdvisorDer Scheduled Scraper von Thunderbit macht das Immobilien-Tracking viel einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normaler Sprache, und er zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links, ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze die Field AI Prompts von Thunderbit, um gesammelte Blog-Inhalte zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert hervorragend auf dynamischen Seiten und Subpages – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir tracken SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten gleichzeitig, und bei Seiten mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Es ist schnell, flexibel und braucht keine laufende Wartung oder manuelle Nacharbeit.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein Lebensretter. Nachdem ich Kontaktdaten erfasst habe, nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und es füllt alles anhand der gescrapten Zeile aus. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten zu extrahieren. Es verarbeitet chaotische Formate mit KI und liefert exportfähige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.

Häufig gestellte Fragen

Daten mit KI extrahieren
Daten einfach zu Google Sheets, Airtable oder Notion übertragen
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