Wie viele Bewertungen kann man auf einmal scrapen?

Du kannst Bewertungen in großen Mengen scrapen, auch mehrere Seiten auf einmal. Die genaue Menge hängt von der Seitenstruktur und der Anzahl der für das eingegebene Unternehmen verfügbaren Bewertungen ab. Für größere Aufträge nutze die Seitanzahl- oder Bewertungslimit-Einstellungen, um zu steuern, wie viele Daten in einem Durchlauf gesammelt werden.

Kann ich Bewertungen nach Datum oder Bewertung filtern?

Ja, du kannst die Ergebnisse nach Zeitraum oder Bewertung eingrenzen, wenn diese Optionen in den Werkzeugeinstellungen verfügbar sind. So kannst du dich auf aktuelles Feedback oder bestimmte Stimmungsstufen konzentrieren. Wenn ein Filter in einem bestimmten Seitenlayout nicht unterstützt wird, kannst du trotzdem den vollständigen Bewertungsbestand scrapen und die Ergebnisse nach dem Export filtern.

Kann ich die gescrapten Daten in verschiedene Formate exportieren?

Ja, die extrahierten Bewertungsdaten können in gängige Formate wie CSV und JSON exportiert werden. So lassen sich die Daten leicht prüfen, teilen oder in andere Systeme importieren. Die strukturierte Ausgabe enthält in der Regel Name des Rezensenten, Bewertung, Bewertungstitel, Bewertungstext, Bewertungsdatum und, falls vorhanden, die Antwort des Unternehmens.

Funktioniert das Tool mit allen Trustpilot-Unternehmensseiten?

Es funktioniert mit vielen Trustpilot-Unternehmensseiten, einschließlich Seiten mit mehreren Bewertungslisten. Die Ergebnisse können je nach Seitenzugriff, Layout und öffentlicher Sichtbarkeit der Inhalte variieren. Wenn eine Seite ungewöhnlich aufgebaut oder eingeschränkt ist, können die verfügbaren Datenfelder begrenzt sein.

Gibt es Einschränkungen bei der Anzahl der Anfragen pro Tag?

Ja, das Anfragevolumen kann je nach Plan, Nutzungsmuster und Zugriffskontrollen der Quellseite begrenzt sein. Diese Limits helfen, das Scraping stabil und zuverlässig zu halten. Bei hohem Volumen ist es am besten, Aufträge in kleineren Chargen auszuführen und die Nutzung regelmäßig zu überwachen.

Trustpilot-Bewertungen-Scraper

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Extrahiere Trustpilot-Bewertungen für jedes Unternehmen und verwandle Feedback in strukturierte Daten zur Analyse.

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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week

Trustpilot-Bewertungen schnell scrapenNutze Thunderbit, um Trustpilot-Bewertungsseiten mit KI zu scrapen und strukturierte Rückmeldungen ohne Copy-Paste zu sammeln. Ziehe Bewertungen, Daten, Rezensentennamen und Texte in nur wenigen Klicks.

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Trustpilot-Bewertungen schnell scrapen

Scrape Bewertungen von Websites, Unterseiten, PDFs, Dokumenten und Bildern und extrahiere dann strukturierte Felder wie Name des Rezensenten, Bewertung, Datum, Titel, Text und Antworten des Unternehmens. Fasse Bewertungsdaten mit KI zusammen, kategorisiere und formatiere sie und exportiere anschließend alles nach Sheets, Airtable oder Notion für schnellere Analyse und Berichterstattung.

So scrapest du Trustpilot-Bewertungen mit Thunderbit

STEP 1Herunterladen und installierenLade die Thunderbit Chrome-Erweiterung von der Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installiere sie. Nach der Installation kannst du dich anmelden oder ein kostenloses Konto erstellen, um loszulegen.

STEP 2Erweiterung öffnenÖffne die Trustpilot-Unternehmensseite oder die Bewertungsseite, die du scrapen möchtest, oder gib den Unternehmensnamen bzw. die Domain im Tool-Formular ein. Wähle in der Thunderbit-Erweiterung den Trustpilot-Bewertungen-Scraper aus und gib die URL oder den Unternehmensnamen, die Anzahl der Bewertungen, die Sprache und optional den Datumsbereich ein.

STEP 3Auf die Schaltfläche „Trustpilot-Bewertungen scrapen“ klickenKlicke auf die Schaltfläche „Trustpilot-Bewertungen scrapen“. Thunderbit sammelt dann Bewertungsdaten wie Name des Rezensenten, Bewertung, Bewertungstitel, Bewertungstext, Bewertungsdatum und Antwort des Unternehmens in einer strukturierten Tabelle. Nach Abschluss des Scrapes kannst du die Ergebnisse zur weiteren Analyse als CSV oder JSON exportieren.

Lerne, wie du Trustpilot-Bewertungen scrapest

Trustpilot-Bewertungsdaten extrahieren

Ziehe strukturierte Bewertungsdaten von einer Trustpilot-Unternehmensseite oder Domain mit nur wenigen Klicks. Thunderbit erfasst Name des Rezensenten, Bewertung, Bewertungstitel, Bewertungstext, Bewertungsdatum und Antworten des Unternehmens, damit du Kundenfeedback in nutzbare Daten verwandeln kannst. Das ist eine praktische Möglichkeit für Customer-Success-, Research- und Operations-Teams, Stimmungen auszuwerten, ohne Bewertungen per Hand zu kopieren.

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Bewertungen nach Sprache und Datum filtern

Nutze die eingebauten Eingaben, um die Ergebnisse vor dem Scraping nach Bewertungsanzahl, Sprache und Datumsbereich einzugrenzen. So kannst du dich auf das relevanteste Feedback für einen Markt, eine Kampagne oder einen Zeitraum konzentrieren. Thunderbit verarbeitet mehrseitige Bewertungslisten für dich, reduziert manuelles Scrollen und erleichtert das Sammeln größerer Bewertungsstichproben mit einheitlicher Struktur.

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Bewertungstabellen für die Analyse exportieren

Nach dem Scraping kannst du die Ausgabe als CSV oder JSON herunterladen und in Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion übertragen. Das Tabellenformat macht es einfach, nach Bewertung zu sortieren, Kommentare nach Themen zu gruppieren oder Erkenntnisse mit deinem Team zu teilen. Das ist nützlich für Berichte, Wettbewerbsanalysen und den Aufbau eines einfachen Dashboards zur Kundenstimmung.

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Reputations- und Research-Workflows unterstützen

Dieses Tool eignet sich gut für Marken, die ihren eigenen Ruf verfolgen, für Agenturen, die Wettbewerber analysieren, und für Analysten, die Kundenmeinungen in großem Umfang sammeln. Mit strukturierten Bewertungsfeldern und optionalen Unternehmensantworten kannst du Produktqualität, Serviceprobleme und wiederkehrende Beschwerden über mehrere Unternehmen hinweg vergleichen. Es funktioniert auch gut für Massen-Scraping, wenn du einen größeren Bewertungsbestand für eine tiefere Analyse benötigst.

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Was Nutzer über Thunderbit sagen

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsanalyse verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und erhalte eine saubere Tabelle über mehrere Seiten hinweg — kein Coding, kein CSS. Eine enorme Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Nischen-Marktplätzen.

Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu ziehen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit nur einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein zusätzliches Setup, kein Coding — einfach nutzbare Daten, direkt einsatzbereit.

Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich extrahiere die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu ziehen. Die KI ordnet alles in die Spalten, die ich definiere.

Cassian B.Real Estate AdvisorDer Scheduled Scraper von Thunderbit macht Immobilien-Tracking einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normalem Englisch, und er zieht automatisch aktualisierte Angebote, Preise und Links, ohne dass ich das Setup später erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.

Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Field AI Prompts, um gescrapte Blog-Inhalte zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert hervorragend auf dynamischen Websites und Unterseiten — perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.

Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und bei Seiten mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Es ist schnell, flexibel und braucht keine laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.

Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein Lebensretter. Nach dem Extrahieren von Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und es füllt alles anhand der gescrapten Zeile aus. Keine manuelle Eingabe nötig.

Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, wenn ich Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten extrahiere. Es verarbeitet unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.

Häufig gestellte Fragen

Daten mit KI extrahieren

Daten einfach zu Google Sheets, Airtable oder Notion übertragen

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