Kostenloser Amazon-Umsatzschätzer
Kostenloser Amazon-Umsatzschätzer
Schätzen Sie monatliche und tägliche Stückverkäufe anhand von Kategorie und BSR. Vergleichen Sie die Nachfrage über Produkte hinweg in kürzester Zeit. Treffen Sie intelligentere Entscheidungen zu Beschaffung und Listings.
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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Amazon-Daten mit AI scrapenNutzen Sie die Chrome-Erweiterung von Thunderbit, um Listings zu erfassen und strukturierte Produktdaten schnell zu extrahieren. Automatisieren Sie das Sammeln von Daten aus Seiten, Unterseiten und Dateien – ganz ohne Programmierung.
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Amazon-Daten mit AI scrapen
Amazon und andere Websites für die Produktrecherche manuell zu durchsuchen, zu kopieren, einzufügen und Daten aufzubereiten, kostet viel Zeit. Thunderbit scrapt Websites, folgt Unterseiten und extrahiert strukturierte Felder wie Titel, Preis, BSR, Bewertungen und Verkäuferdaten – ebenso wie Daten aus PDFs, Dokumenten und Bildern.
Mit AI Suggest Fields richten Sie Spalten in wenigen Klicks ein und lassen Ergebnisse direkt beim Scrapen zusammenfassen, kategorisieren und formatieren. Exportieren Sie anschließend nach Google Sheets, Airtable oder Notion, um Wettbewerber zu beobachten, Nachfrage zu prüfen und Ihren Datensatz aktuell zu halten.
So schätzen Sie Amazon-Verkäufe mit Thunderbit
SCHRITT 1Herunterladen und installierenLaden Sie die Thunderbit Chrome Extension von der Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installieren Sie sie. Nach der Installation melden Sie sich an oder erstellen Sie ein kostenloses Konto, um loszulegen.
SCHRITT 2Extension öffnenÖffnen Sie die Thunderbit Chrome Extension und wählen Sie anschließend den Kostenlosen Amazon-Umsatzschätzer aus. Wählen Sie im Tab "Amazon-Verkäufe schätzen" eine Produktkategorie aus dem Dropdown-Menü aus (damit wird der Kontext für die Interpretation des BSR festgelegt). Geben Sie danach den Bestseller-Rang (BSR) als ganze Zahl ohne Kommas ein, zum Beispiel 12500.
SCHRITT 3Auf die Schaltfläche „Verkäufe schätzen“ klickenKlicken Sie auf "Verkäufe schätzen", um die Ergebnisse zu erzeugen. Thunderbit prüft zunächst, ob der BSR eine positive ganze Zahl ist, und gibt dann eine Tabelle mit zwei Ergebnissen aus: "Geschätzte monatliche Verkäufe (Einheiten)" und "Geschätzte tägliche Verkäufe (Einheiten)". Exportieren Sie die Tabelle nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion, oder laden Sie sie als CSV oder JSON herunter.
Erfahren Sie, wie Sie Amazon-Produktverkäufe anhand von BSR und Kategorie schätzen
Verkäufe aus dem Bestseller-Rang schätzen
Nutzen Sie den Kostenlosen Amazon-Umsatzschätzer, um den Bestseller-Rang eines Produkts in praktische Verkaufsprognosen umzuwandeln. Wählen Sie die passende Amazon-Kategorie, geben Sie den BSR als ganze Zahl ein und erhalten Sie geschätzte monatliche und tägliche Stückverkäufe. So können E-Commerce-Teams, Brand Manager und Produktforscher die Nachfrage einschätzen, ohne Tabellen bauen oder Benchmarks aus mehreren Quellen zusammensuchen zu müssen.
Eingaben prüfen und konsistente Stückzahlen zurückgeben
Das Tool prüft vor der Berechnung, ob der BSR eine positive ganze Zahl ist. Ist die Eingabe ungültig, werden Nullwerte zurückgegeben, damit keine falschen Annahmen in Ihren Workflow gelangen. Bei gültigen Eingaben liefert es numerische Stückzahlen für monatliche und tägliche Verkäufe, wobei die Tageswerte auf Basis einer 30-Tage-Näherung aus den Monatswerten abgeleitet und für Planung, Forecasting und Vergleiche auf ganze Einheiten gerundet werden.
Produkte für Beschaffung und Launches priorisieren
Nutzen Sie die Schätzungen, um mehrere ASINs zu vergleichen und zu entscheiden, welche Produkte eine tiefere Analyse verdienen. Sourcing-Teams können abschätzen, ob eine Nische genug Dynamik hat, während Private-Label-Seller die Nachfrage vor Investitionen in Lagerbestand, Verpackung und Werbung plausibilisieren können. Außerdem hilft das Tool bei der Bewertung von Varianten innerhalb einer Kategorie, etwa nach Größe, Farbe oder Bundle-Optionen, anhand ihrer BSR-Werte.
Unterstützung für Preisgestaltung, Lagerbestand und Wettbewerbsmonitoring
Kombinieren Sie den Schätzer mit Thunderbit’s AI Web Scraper, um BSR und Produktdetails aus Listings zu erfassen und anschließend Verkäufe zur Steuerung von Lagerzielen und Nachbestellzeitpunkten zu schätzen. E-Commerce-Teams können Wettbewerber über Zeit verfolgen, aufstrebende Produkte erkennen und Rangveränderungen mit erwarteten Stückbewegungen verknüpfen. Die Ausgabe ist so strukturiert, dass sie sich zusammen mit Preis-, Bewertungs- und Verkäuferdaten leicht in Tabellen oder Datenbanken auswerten lässt.
Weitere kostenlose Tools entdecken
KI-Verkaufs-E-Mail-Generator
Erstellen Sie in Sekundenschnelle individuelle Verkaufsemails mit dem kostenlosen KI Sales Email Generator. Ideal für Vertriebsteams und Unternehmer. Jetzt ausprobieren und Ihre Akquise mit den KI-Tools von Thunderbit auf das nächste Level bringen.
Amazon-Bewertungs-Exporter
Extrahieren Sie detaillierte Amazon-Produktbewertungen, indem Sie einfach die Produkt-URL einfügen. Sammeln Sie sofort Informationen zu Rezensenten, Bewertungen und mehr in einer übersichtlichen Tabelle – ideal für die Analyse.
Bild-zu-Excel-Konverter
Wandeln Sie Bilder von Tabellen, Quittungen oder Listen in strukturierte JSON-Arrays um, die sich mühelos nach Excel exportieren lassen. Sparen Sie Zeit bei der manuellen Dateneingabe und erhöhen Sie die Genauigkeit.
Produktdetails Web-Scraper
Extrahieren Sie Produktinformationen von E-Commerce-Plattformen wie Amazon, Walmart, Shein, Lazada und Zalando. Sammeln Sie Name, Marke, Preis, Bilder, Bewertungen und Rezensionen in einem strukturierten Format – ideal für schnelle Analysen oder den Export.
E-Mail-Extraktor
Finden und extrahieren Sie E-Mail-Adressen mit dem E-Mail-Extraktor aus Webseiten, PDFs oder Texten. Schnell, präzise und jederzeit exportbereit.
Telefonnummern-Extractor
Scannen Sie Webseiten, Dateien oder Texte blitzschnell nach Telefonnummern. Erhalten Sie in wenigen Sekunden eine übersichtliche, exportierbare Liste – ideal zum Aufbau von Kontaktlisten oder zur Datenüberprüfung.
Jetzt weitere Tools finden
Was Nutzer über Thunderbit sagen
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Mitbewerberrecherche komplett verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und es erstellt eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Coding, kein CSS. Riesige Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu holen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export zu Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein zusätzliches Setup, kein Coding – nur nutzbare Daten, mit denen ich direkt arbeiten kann.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu ziehen. Die KI ordnet alles in von mir definierte Spalten ein.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht das Tracking von Immobilien deutlich einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normaler Sprache, und es zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links, ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Field AI Prompts, um gescrapten Blog-Content zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert hervorragend auf dynamischen Seiten und Subpages – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten gleichzeitig, und bei Websites mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein echter Rettungsanker. Nach dem Scrapen von Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und es füllt alles mithilfe der gescrapten Zeile aus. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Seiten mit unendlichem Scrollen zu extrahieren. Es verarbeitet unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Mitbewerberrecherche komplett verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und es erstellt eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Coding, kein CSS. Riesige Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu holen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export zu Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein zusätzliches Setup, kein Coding – nur nutzbare Daten, mit denen ich direkt arbeiten kann.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu ziehen. Die KI ordnet alles in von mir definierte Spalten ein.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht das Tracking von Immobilien deutlich einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normaler Sprache, und es zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links, ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
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Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten gleichzeitig, und bei Websites mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein echter Rettungsanker. Nach dem Scrapen von Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und es füllt alles mithilfe der gescrapten Zeile aus. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Seiten mit unendlichem Scrollen zu extrahieren. Es verarbeitet unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Häufig gestellte Fragen
Daten mit KI extrahieren
Daten einfach zu Google Sheets, Airtable oder Notion übertragen
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