Kostenloser Amazon-Verkaufsrechner
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Schätze monatliche und tägliche Stückverkäufe anhand von Kategorie und BSR. Vergleiche die Nachfrage zwischen Produkten in Sekunden und triff bessere Entscheidungen für Sourcing und Listings.
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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Amazon-Daten mit KI extrahierenNutze die Thunderbit Chrome-Erweiterung, um Listings zu scrapen und strukturierte Produktdaten in kürzester Zeit zu erfassen. Automatisiere die Datensammlung von Seiten, Unterseiten und Dateien – ganz ohne Programmierung.
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Amazon-Daten mit KI extrahieren
Amazon (und andere Websites) für die Produktrecherche zu durchforsten kostet viel Zeit, wenn du Daten manuell kopierst, einfügst und bereinigst. Thunderbit scraped Websites, folgt Unterseiten und extrahiert strukturierte Felder wie Titel, Preis, BSR, Bewertungen und Verkäuferdetails – zusätzlich auch Daten aus PDFs, Dokumenten und Bildern.
Mit „KI schlägt Felder vor“ richtest du Spalten in wenigen Klicks ein und kannst Ergebnisse schon beim Scrapen zusammenfassen, kategorisieren und formatieren. Exportiere nach Google Sheets, Airtable oder Notion, um Wettbewerber zu tracken, Nachfrage zu validieren und deinen Datensatz aktuell zu halten.
So schätzt du Amazon-Verkäufe mit Thunderbit
SCHRITT 1Herunterladen und installierenLade die Thunderbit Chrome-Erweiterung über die Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installiere sie. Melde dich anschließend an oder erstelle ein kostenloses Konto, um loszulegen.
SCHRITT 2Erweiterung öffnenÖffne die Thunderbit Chrome-Erweiterung und wähle dann den kostenlosen Amazon-Verkaufsrechner aus. Im Tab „Amazon-Verkäufe schätzen“ wählst du im Dropdown eine Produktkategorie aus (sie bestimmt, wie der BSR interpretiert wird). Gib anschließend den Best Seller Rank (BSR) als ganze Zahl ohne Trennzeichen ein (z. B. 12500).
SCHRITT 3Auf „Verkäufe schätzen“ klickenKlicke auf „Verkäufe schätzen“, um die Ergebnisse zu erzeugen. Thunderbit prüft, ob der BSR eine positive ganze Zahl ist, und liefert dann eine Tabelle mit zwei Werten: „Geschätzte monatliche Verkäufe (Stück)“ und „Geschätzte tägliche Verkäufe (Stück)“. Exportiere die Tabelle nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion – oder lade sie als CSV oder JSON herunter.
So schätzt du Amazon-Produktverkäufe anhand von BSR und Kategorie
Verkäufe aus dem Best Seller Rank ableiten
Mit dem kostenlosen Amazon-Verkaufsrechner machst du aus dem Best Seller Rank eines Produkts praxisnahe Schätzwerte für das Verkaufsvolumen. Wähle die passende Amazon-Kategorie, gib den BSR als ganze Zahl ein und erhalte geschätzte monatliche und tägliche Stückverkäufe. So können E-Commerce-Teams, Brand Manager und Produkt-Researcher die Nachfrage einschätzen, ohne eigene Tabellen zu bauen oder Benchmarks aus mehreren Quellen zusammensuchen zu müssen.
Eingaben prüfen und konsistente Stückzahlen ausgeben
Das Tool prüft vor der Berechnung, ob der BSR eine positive ganze Zahl ist. Bei ungültigen Eingaben werden null-Werte zurückgegeben, damit keine falschen Annahmen in deinen Workflow gelangen. Bei gültigen Werten liefert es reine numerische Stückzahlen für monatliche und tägliche Verkäufe; die Tageswerte werden über eine 30-Tage-Näherung an die Monatswerte angeglichen und für Planung, Forecasting und Vergleiche auf ganze Stück gerundet.
Produkte für Sourcing und Launches priorisieren
Nutze die Schätzwerte, um mehrere ASINs zu vergleichen und zu entscheiden, welche Produkte eine tiefere Analyse verdienen. Sourcing-Teams können einschätzen, ob eine Nische genug Dynamik hat, während Private-Label-Seller die Nachfrage plausibilisieren, bevor sie in Bestand, Verpackung und Ads investieren. Außerdem eignet sich das Tool, um Varianten innerhalb einer Kategorie (z. B. Größe, Farbe oder Bundles) anhand ihrer BSR-Werte zu bewerten.
Preisgestaltung, Bestand und Wettbewerbsbeobachtung unterstützen
Kombiniere den Rechner mit dem KI-Web-Scraper von Thunderbit, um BSR und Produktdetails aus Listings zu erfassen und anschließend Verkäufe zu schätzen – als Grundlage für Bestandsziele und Nachbestellzeitpunkte. E-Commerce-Teams können Wettbewerber über die Zeit verfolgen, aufstrebende Produkte erkennen und Rank-Veränderungen mit erwarteten Stückbewegungen verknüpfen. Die Ausgabe ist strukturiert und lässt sich leicht in Tabellen oder Datenbanken zusammen mit Preis-, Review- und Verkäuferdaten analysieren.
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Erstellen Sie überzeugende E-Mail-Betreffzeilen aus einer kurzen Beschreibung. Steigern Sie Ihre Öffnungsraten mit KI-gestützten Vorschlägen. Schnell, einfach und ohne Anmeldung.
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Extrahieren Sie Produktinformationen von Amazon, indem Sie einfach die Produkt-URLs einfügen. Erhalten Sie Titel, Preise, Bewertungen und vieles mehr in einer übersichtlichen Tabelle – ideal für schnellen Export und Analyse.
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Wandeln Sie Bilder von Tabellen, Quittungen oder Listen in strukturierte JSON-Arrays um, die sich mühelos nach Excel exportieren lassen. Sparen Sie Zeit bei der manuellen Dateneingabe und erhöhen Sie die Genauigkeit.
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Das sagen Nutzer über Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsanalyse revolutioniert. Ich klicke auf 'KI-Felder vorschlagen' und bekomme eine saubere Tabelle über alle paginierten Ergebnisse – ohne Code, ohne CSS. Spart enorm viel Zeit bei der Analyse von Produktdaten aus Nischen-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu extrahieren. Die Kontaktdaten werden sauber mit einem Klick gezogen, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein Setup, kein Coding – einfach nutzbare Daten.
Rhea C.E-Commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich extrahiere die Listings und nutze Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu ziehen. Die KI ordnet alles in die von mir definierten Spalten.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits geplanter Scraper macht das Immobilien-Tracking einfach. Ich gebe das Intervall in Klartext an, und es werden automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links gezogen – ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Feld-KI-Prompts, um gescrapten Blog-Content zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert super auf dynamischen Seiten und Unterseiten – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir tracken SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und für Login-Seiten wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Nacharbeit.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits KI-Autofill ist ein echter Gamechanger. Nach dem Scraping von Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Tab auswählen, und alles wird mit der gescrapten Zeile befüllt. Kein manuelles Eintippen mehr.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Seiten und Endlos-Scroll-Websites zu extrahieren. Es verarbeitet auch unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsanalyse revolutioniert. Ich klicke auf 'KI-Felder vorschlagen' und bekomme eine saubere Tabelle über alle paginierten Ergebnisse – ohne Code, ohne CSS. Spart enorm viel Zeit bei der Analyse von Produktdaten aus Nischen-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu extrahieren. Die Kontaktdaten werden sauber mit einem Klick gezogen, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein Setup, kein Coding – einfach nutzbare Daten.
Rhea C.E-Commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich extrahiere die Listings und nutze Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu ziehen. Die KI ordnet alles in die von mir definierten Spalten.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits geplanter Scraper macht das Immobilien-Tracking einfach. Ich gebe das Intervall in Klartext an, und es werden automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links gezogen – ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
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Lina K.Marketplace Operations LeadWir tracken SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und für Login-Seiten wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Nacharbeit.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits KI-Autofill ist ein echter Gamechanger. Nach dem Scraping von Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Tab auswählen, und alles wird mit der gescrapten Zeile befüllt. Kein manuelles Eintippen mehr.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Seiten und Endlos-Scroll-Websites zu extrahieren. Es verarbeitet auch unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Häufig gestellte Fragen
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Übertrage Daten einfach nach Google Sheets, Airtable oder Notion
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