Flipkart Web-Scraper

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Extrahieren Sie Produktdaten aus Flipkart-Listings und SKU-Seiten mit KI-gestützten Feldvorschlägen für eine schnelle, strukturierte Analyse. Ideal für E-Commerce-Recherche und Preisbeobachtung.
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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
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Flipkart-Produktdaten blitzschnell extrahierenErfassen Sie Flipkart-Produktdetails, Preise und Bewertungen in Sekundenschnelle mit der Thunderbit Chrome-Erweiterung. Kein Programmieren oder manuelles Kopieren nötig.
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Flipkart-Produktdaten blitzschnell extrahieren

Mit dem Flipkart Web-Scraper von Thunderbit erfassen Sie Produktnamen, Bilder, Marken, Bewertungen, Rezensionen und Preise von Flipkart mit nur wenigen Klicks. KI-gestützte Feldvorschläge helfen Ihnen, Ihre Daten optimal zu strukturieren und sparen Ihnen mühsame manuelle Dateneingabe. Sie können Daten aus Produktlisten und Unterseiten extrahieren und die Ergebnisse direkt nach Google Sheets, Airtable oder Notion exportieren. Thunderbit unterstützt zudem das Scrapen aus PDFs, Bildern und paginierten Seiten – ein vielseitiges Tool für E-Commerce-Profis und Marktforscher.

So extrahieren Sie Flipkart-Daten mit Thunderbit

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SCHRITT 1Herunterladen und installierenLaden Sie die Thunderbit Chrome-Erweiterung von der Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installieren Sie sie. Nach der Installation melden Sie sich an oder erstellen Sie ein kostenloses Konto, um zu starten.
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SCHRITT 2Erweiterung öffnenNavigieren Sie zur gewünschten Flipkart-Produktliste oder SKU-Seite. Öffnen Sie die Thunderbit Chrome-Erweiterung und wählen Sie das Flipkart Web-Scraper-Tool aus. Geben Sie die Flipkart-URL in das vorgesehene Feld ein.
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SCHRITT 3Auf „Flipkart-Daten extrahieren“ klickenKlicken Sie auf die Schaltfläche „Flipkart-Daten extrahieren“. Thunderbit nutzt KI, um Produktnamen, URLs, Bilder, Marken, Bewertungen, Anzahl der Rezensionen und Preise in einer strukturierten Tabelle zu erfassen. Anschließend können Sie die Ergebnisse nach Excel, Google Sheets, Airtable, Notion exportieren oder als CSV/JSON herunterladen.

So extrahieren Sie Produktdaten aus Flipkart-Listings

Produktinformationen von Flipkart extrahieren

Mit dem Flipkart Web-Scraper können Sie detaillierte Produktdaten aus Flipkart-Listings und SKU-Seiten erfassen. Geben Sie einfach eine Flipkart-URL ein, um Produktnamen, URLs, Bilder, Marken, Bewertungen, Anzahl der Rezensionen und Preise zu sammeln. Das Tool richtet sich an E-Commerce-Profis, Marketer und Forscher, die strukturierte Daten für Analysen, Preisbeobachtung oder Marktforschung benötigen. So sparen Sie sich die mühsame manuelle Datenerfassung und machen Ihre Arbeitsabläufe effizienter und zuverlässiger.
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flipkart_scraper_illustration.png

KI-gestützte Feldvorschläge nutzen

Dank integrierter KI-Feldvorschläge erkennt und organisiert der Flipkart Web-Scraper automatisch die wichtigsten Produktattribute. Die KI liest die Seite aus und schlägt relevante Spalten vor, sodass Sie Felder nicht mehr manuell definieren müssen. Das spart Zeit und stellt sicher, dass Sie alle wichtigen Produktdetails erfassen – auch wenn sich das Layout von Flipkart ändert. Besonders praktisch für alle, die aktuelle und vollständige Daten ohne ständiges Anpassen von Vorlagen benötigen.
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flipkart_ai_field_suggestions.png

Daten in Ihre Lieblingstools exportieren

Nach der Extraktion Ihrer Flipkart-Daten können Sie diese direkt nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion exportieren. Die Ausgabe erfolgt als übersichtliche Tabelle, die sich leicht analysieren, teilen oder in bestehende Systeme integrieren lässt. Egal ob Sie einen Produktkatalog erstellen, Wettbewerberpreise verfolgen oder Berichte vorbereiten – die Exportoptionen helfen Ihnen, schnell von der Datensammlung zu verwertbaren Erkenntnissen zu gelangen.
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flipkart_export_options.png

E-Commerce-Analyse und Preisbeobachtung unterstützen

Nutzen Sie den Flipkart Web-Scraper, um Produktpreise zu überwachen, Markenleistungen zu verfolgen oder Kundenbewertungen und Rezensionen im Zeitverlauf zu analysieren. E-Commerce-Teams behalten so Wettbewerber im Blick, während Marketer und Forscher Trends und Kundenfeedback auswerten können. Durch die Automatisierung der Datenerfassung bleibt mehr Zeit für Strategie und Entscheidungen – statt für wiederkehrende Routineaufgaben.
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flipkart_analytics_monitoring.png

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Das sagen Nutzer über Thunderbit

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsanalyse revolutioniert. Ich klicke auf 'KI-Felder vorschlagen' und bekomme eine saubere Tabelle über alle paginierten Ergebnisse – ohne Code, ohne CSS. Spart enorm viel Zeit bei der Analyse von Produktdaten aus Nischen-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu extrahieren. Die Kontaktdaten werden sauber mit einem Klick gezogen, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein Setup, kein Coding – einfach nutzbare Daten.
Rhea C.E-Commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich extrahiere die Listings und nutze Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu ziehen. Die KI ordnet alles in die von mir definierten Spalten.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits geplanter Scraper macht das Immobilien-Tracking einfach. Ich gebe das Intervall in Klartext an, und es werden automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links gezogen – ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Feld-KI-Prompts, um gescrapten Blog-Content zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert super auf dynamischen Seiten und Unterseiten – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir tracken SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und für Login-Seiten wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Nacharbeit.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits KI-Autofill ist ein echter Gamechanger. Nach dem Scraping von Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Tab auswählen, und alles wird mit der gescrapten Zeile befüllt. Kein manuelles Eintippen mehr.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Seiten und Endlos-Scroll-Websites zu extrahieren. Es verarbeitet auch unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsanalyse revolutioniert. Ich klicke auf 'KI-Felder vorschlagen' und bekomme eine saubere Tabelle über alle paginierten Ergebnisse – ohne Code, ohne CSS. Spart enorm viel Zeit bei der Analyse von Produktdaten aus Nischen-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu extrahieren. Die Kontaktdaten werden sauber mit einem Klick gezogen, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein Setup, kein Coding – einfach nutzbare Daten.
Rhea C.E-Commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich extrahiere die Listings und nutze Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu ziehen. Die KI ordnet alles in die von mir definierten Spalten.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits geplanter Scraper macht das Immobilien-Tracking einfach. Ich gebe das Intervall in Klartext an, und es werden automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links gezogen – ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Feld-KI-Prompts, um gescrapten Blog-Content zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert super auf dynamischen Seiten und Unterseiten – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir tracken SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und für Login-Seiten wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Nacharbeit.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits KI-Autofill ist ein echter Gamechanger. Nach dem Scraping von Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Tab auswählen, und alles wird mit der gescrapten Zeile befüllt. Kein manuelles Eintippen mehr.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Seiten und Endlos-Scroll-Websites zu extrahieren. Es verarbeitet auch unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.

Häufig gestellte Fragen

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