Google Shopping Scraper
Google Shopping Scraper
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Verwandeln Sie Google-Shopping-Ergebnisse in eine saubere Produkttabelle. Erfassen Sie Preise, Händler, Bewertungen, Rezensionen, Versand und Links. Ideal für Wettbewerbsbeobachtung und Markttrends.
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Produktdaten scrapen, während Sie browsenNutzen Sie Thunderbit, um Google Shopping und andere Seiten schnell mit KI-Felderkennung und automatisierter Extraktion auszulesen. Exportieren Sie strukturierte Ergebnisse mit wenigen Klicks nach Sheets, Airtable oder Notion.
Installieren vonChrome Web Store
Produktdaten scrapen, während Sie browsen
Sammeln Sie Produkttitel, Preise, Händler, Bewertungen und Links von Google-Shopping-Seiten mit Thunderbits AI Web Scraper Chrome-Erweiterung. Verwenden Sie AI Suggest Fields, um unübersichtliche Seiten zu strukturieren, Pagination zu durchlaufen und Zeilen durch das Auslesen von Unterseiten mit tieferen Produktdetails anzureichern.
Scrapen Sie Daten von Websites plus Unterseiten, PDFs, Dokumenten und Bildern und bereiten Sie sie anschließend per Zusammenfassung, Kategorisierung und Formatierung in analysefertigen Tabellen auf. Exportieren Sie nach Google Sheets, Airtable oder Notion oder laden Sie die Daten als CSV oder JSON für Reporting und Monitoring herunter.
So scrapen Sie Google-Shopping-Ergebnisse mit Thunderbit
SCHRITT 1Herunterladen und installierenLaden Sie die Thunderbit Chrome-Erweiterung von der Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installieren Sie sie. Nach der Installation melden Sie sich an oder erstellen Sie ein kostenloses Konto, um loszulegen.
SCHRITT 2Erweiterung öffnenÖffnen Sie in Chrome eine Google-Shopping-Ergebnisseite oder bereiten Sie eine Google-Shopping-Ergebnis-URL vor, z. B. https://www.google.com/search?tbm=shop&q=wireless+earbuds. Klicken Sie auf das Thunderbit-Erweiterungssymbol, um Thunderbit zu öffnen, und wählen Sie dann den Google Shopping Scraper aus. Fügen Sie im Tool-Bereich die Google-Shopping-Ergebnis-URL in das Feld "Paste Google Shopping Results URL" ein, wählen Sie für den passenden Marktkontext Ihr "country" und Ihre "language" und geben Sie die gewünschte Anzahl an Ergebnissen in "number_of_results" ein.
SCHRITT 3Auf den Button „Scrape Google Shopping“ klickenKlicken Sie auf den Button "Scrape Google Shopping", um die Extraktion zu starten. Thunderbit sammelt die strukturierten Produktdaten in einer Tabelle, einschließlich Produktname, Produkt-URL, aktueller Preis (USD), ursprünglicher Preis (USD), Bewertung (max. 5), Anzahl der Rezensionen und Händler. Nachdem die Tabelle erstellt wurde, exportieren Sie die Ergebnisse nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion oder laden Sie sie als CSV oder JSON für Analyse und Reporting herunter.
Erfahren Sie, wie Sie Google-Shopping-Produktdaten in eine strukturierte Tabelle extrahieren
Google-Shopping-Ergebnisse per URL scrapen
Fügen Sie eine Google-Shopping-Ergebnis-URL ein, und Thunderbit extrahiert strukturierte Produktlisten in eine saubere Tabelle. Erfasst werden wichtige Felder wie Produktname, Produkt-URL, aktueller Preis, ursprünglicher Preis, Bewertung, Anzahl der Rezensionen und Händler. So vermeiden Ecommerce-Teams, Analysten und Marketer manuelles Kopieren beim Sammeln von Preis- und Sortimentsdaten aus Google-Shopping-Ergebnisseiten.
Ergebnisse nach Land, Sprache und Umfang normalisieren
Wählen Sie einen Länder- und Sprachkontext passend zum analysierten Markt und legen Sie dann fest, wie viele Ergebnisse Sie abrufen möchten (z. B. 10, 50 oder 100). Das erleichtert den Vergleich ähnlicher Angebote über verschiedene Regionen hinweg, reduziert Parsing-Fehler durch lokalisierte Formate und standardisiert Ihren Datensatz für Reports. Besonders nützlich ist das für Teams, die Preise, Aktionen und Händlerabdeckung in mehreren Märkten verfolgen.
Wettbewerbspreise und Aktionen überwachen
Nutzen Sie die Ausgabetabelle, um den aktuellen Preis im Vergleich zum ursprünglichen Preis zu verfolgen, Rabatte zu erkennen und zu sehen, welche Händler bei einem bestimmten Keyword den Buy Box gewinnen. Ecommerce- und Brand-Teams können den Scraper in regelmäßigen Abständen ausführen, um eine Preis-Historie aufzubauen, plötzliche Preisrückgänge zu entdecken und die Einhaltung von MAP-Richtlinien zu überprüfen. Das Feld Produkt-URL erleichtert zudem die schnelle Prüfung einzelner Listings, wenn sich etwas ändert.
Marktforschung betreiben und analysefertige Datensätze erstellen
Sammeln Sie Bewertungen und Rezensionenzahlen zusammen mit Preis und Händler, um Produktpositionierung und Nachfrageindikatoren einer Kategorie zu bewerten. Analysten können den Datensatz nutzen, um Top-Produkte für ein Keyword zu benchmarken, die Händlerpräsenz zu vergleichen und Outreach- oder Partnerschaftsziele zu priorisieren. Exportieren Sie die Tabelle nach dem Scraping nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion oder laden Sie sie als CSV oder JSON für BI- und Reporting-Workflows herunter.
Weitere kostenlose Tools entdecken
KI-Verkaufs-E-Mail-Generator
Erstellen Sie in Sekundenschnelle individuelle Verkaufsemails mit dem kostenlosen KI Sales Email Generator. Ideal für Vertriebsteams und Unternehmer. Jetzt ausprobieren und Ihre Akquise mit den KI-Tools von Thunderbit auf das nächste Level bringen.
Amazon-Bewertungs-Exporter
Extrahieren Sie detaillierte Amazon-Produktbewertungen, indem Sie einfach die Produkt-URL einfügen. Sammeln Sie sofort Informationen zu Rezensenten, Bewertungen und mehr in einer übersichtlichen Tabelle – ideal für die Analyse.
Bild-zu-Excel-Konverter
Wandeln Sie Bilder von Tabellen, Quittungen oder Listen in strukturierte JSON-Arrays um, die sich mühelos nach Excel exportieren lassen. Sparen Sie Zeit bei der manuellen Dateneingabe und erhöhen Sie die Genauigkeit.
Produktdetails Web-Scraper
Extrahieren Sie Produktinformationen von E-Commerce-Plattformen wie Amazon, Walmart, Shein, Lazada und Zalando. Sammeln Sie Name, Marke, Preis, Bilder, Bewertungen und Rezensionen in einem strukturierten Format – ideal für schnelle Analysen oder den Export.
Telefonnummern-Extractor
Scannen Sie Webseiten, Dateien oder Texte blitzschnell nach Telefonnummern. Erhalten Sie in wenigen Sekunden eine übersichtliche, exportierbare Liste – ideal zum Aufbau von Kontaktlisten oder zur Datenüberprüfung.
Amazon Produkt-Scraper
Produktinformationen von Amazon per Einfügen der Produkt-URLs extrahieren. Erfassen Sie Titel, Preise, Bewertungen und mehr in einer übersichtlichen Tabelle für den schnellen Export und die einfache Auswertung.
Jetzt weitere Tools finden
Was Nutzer über Thunderbit sagen
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat verändert, wie ich Wettbewerbsrecherchen durchführe. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields', und es erstellt eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Coding, kein CSS. Ein enormer Zeitgewinn bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu holen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein zusätzliches Setup, kein Coding – einfach nutzbare Daten, mit denen ich sofort arbeiten kann.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listen und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestände zu ziehen. Die KI organisiert alles in von mir definierten Spalten.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht das Tracking von Immobilien viel einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normalem Englisch, und es zieht automatisch aktualisierte Einträge, Preise und Links, ohne dass ich erneut etwas einrichten muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Field AI Prompts, um gesammelte Blog-Inhalte zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert hervorragend auf dynamischen Seiten und Unterseiten – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und bei Seiten mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Es ist schnell, flexibel und braucht keine laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein Lebensretter. Nachdem ich Kontaktdaten gescraped habe, nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und es befüllt alles anhand der gescrapten Zeile. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, wenn ich Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Seiten mit unendlichem Scrollen extrahiere. Es verarbeitet unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat verändert, wie ich Wettbewerbsrecherchen durchführe. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields', und es erstellt eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Coding, kein CSS. Ein enormer Zeitgewinn bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu holen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein zusätzliches Setup, kein Coding – einfach nutzbare Daten, mit denen ich sofort arbeiten kann.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listen und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestände zu ziehen. Die KI organisiert alles in von mir definierten Spalten.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht das Tracking von Immobilien viel einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normalem Englisch, und es zieht automatisch aktualisierte Einträge, Preise und Links, ohne dass ich erneut etwas einrichten muss. Einfach und sehr praktisch.
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Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein Lebensretter. Nachdem ich Kontaktdaten gescraped habe, nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und es befüllt alles anhand der gescrapten Zeile. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, wenn ich Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Seiten mit unendlichem Scrollen extrahiere. Es verarbeitet unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Häufig gestellte Fragen
Daten mit KI extrahieren
Daten einfach nach Google Sheets, Airtable oder Notion übertragen
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week