Google Shopping Scraper

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Verwandle Google-Shopping-Ergebnisse in eine übersichtliche Produkttabelle. Erfasse Preise, Händler, Bewertungen, Rezensionen, Versandinfos und Links. Ideal, um Wettbewerber und Markttrends im Blick zu behalten.
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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
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Produktdaten beim Surfen extrahierenMit Thunderbit kannst du Google Shopping und viele weitere Websites schnell auslesen – dank KI-Felderkennung und automatisierter Extraktion. Exportiere strukturierte Ergebnisse mit wenigen Klicks nach Sheets, Airtable oder Notion.
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Produktdaten beim Surfen extrahieren

Sammle Produkttitel, Preise, Händler, Bewertungen und Links von Google-Shopping-Seiten mit der Thunderbit KI-Web-Scraper Chrome-Erweiterung. Nutze „KI-Felder vorschlagen“, um unübersichtliche Seiten zu strukturieren, folge der Pagination und reichere Zeilen an, indem du Unterseiten für detailliertere Produktinfos ausliest. Extrahiere Daten von Websites inklusive Unterseiten sowie aus PDFs, Dokumenten und Bildern – und lasse sie anschließend zusammenfassen, kategorisieren und formatieren, damit daraus auswertungsfertige Tabellen werden. Exportiere nach Google Sheets, Airtable oder Notion oder lade die Daten als CSV oder JSON für Reporting und Monitoring herunter.

So scrapst du Google-Shopping-Ergebnisse mit Thunderbit

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SCHRITT 1Herunterladen und installierenLade die Thunderbit Chrome-Erweiterung über die Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installiere sie. Nach der Installation kannst du dich einloggen oder kostenlos ein Konto erstellen, um loszulegen.
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SCHRITT 2Erweiterung öffnenÖffne eine Google-Shopping-Ergebnisseite in Chrome oder bereite eine Google-Shopping-Ergebnis-URL vor, z. B. https://www.google.com/search?tbm=shop&q=wireless+earbuds. Klicke auf das Thunderbit-Erweiterungssymbol, um Thunderbit zu öffnen, und wähle anschließend den Google Shopping Scraper. Füge im Tool-Panel die Google-Shopping-URL in das Feld „Paste Google Shopping Results URL“ ein, wähle „country“ und „language“ für den passenden Marktkontext und gib unter „number_of_results“ an, wie viele Ergebnisse du extrahieren möchtest.
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SCHRITT 3Auf „Scrape Google Shopping“ klickenKlicke auf „Scrape Google Shopping“, um die Extraktion zu starten. Thunderbit sammelt strukturierte Produktdaten in einer Tabelle – inklusive Product Name, Product URL, Current Price (USD), Original Price (USD), Rating (Max 5), Number of Reviews und Retailer. Sobald die Tabelle erstellt ist, exportiere die Ergebnisse nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion oder lade sie als CSV oder JSON für Analyse und Reporting herunter.

So extrahierst du Google-Shopping-Produktdaten in eine strukturierte Tabelle

Google-Shopping-Ergebnisse per URL scrapen

Füge eine Google-Shopping-Ergebnis-URL ein, und Thunderbit extrahiert strukturierte Produktlisten in eine saubere Tabelle. Erfasst werden u. a. Product Name, Product URL, Current Price, Original Price, Rating, Number of Reviews und Retailer. So vermeiden E-Commerce-Teams, Analysten und Marketer mühsames Copy-Paste, wenn sie Wettbewerbs-Preise und Sortimentsdaten aus Google-Shopping-Ergebnisseiten sammeln.
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Ergebnisse nach Land, Sprache und Umfang vereinheitlichen

Wähle Land und Sprache passend zum Zielmarkt und lege fest, wie viele Ergebnisse gezogen werden sollen (z. B. 10, 50 oder 100). Dadurch lassen sich Listings über Regionen hinweg besser vergleichen, Fehler durch lokale Zahlen- und Währungsformate reduzieren und Datensätze für Reports standardisieren. Besonders hilfreich für Teams, die Preise, Aktionen und Händlerabdeckung in mehreren Märkten verfolgen.
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Wettbewerbspreise und Promotions überwachen

Nutze die Tabelle, um Current Price und Original Price gegenüberzustellen, Rabatte zu erkennen und zu sehen, welche Händler für ein Keyword besonders sichtbar sind. E-Commerce- und Brand-Teams können den Scraper regelmäßig ausführen, um eine Preishistorie aufzubauen, plötzliche Preisrutsche zu entdecken und die Einhaltung von MAP zu prüfen. Über das Feld Product URL lassen sich einzelne Listings bei Änderungen schnell nachprüfen.
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Marktforschung durchführen und auswertungsfertige Datensätze erstellen

Erfasse Bewertungen und Rezensionsanzahlen zusammen mit Preis und Händler, um Positionierung und Nachfragesignale in einer Kategorie besser einzuordnen. Analysten können damit Top-Produkte zu einem Keyword benchmarken, Händlerpräsenz vergleichen und Outreach- bzw. Partnerschaftsziele priorisieren. Nach dem Scraping exportierst du die Tabelle nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion oder lädst sie als CSV oder JSON für BI- und Reporting-Workflows herunter.
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Das sagen Nutzer über Thunderbit

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsanalyse revolutioniert. Ich klicke auf 'KI-Felder vorschlagen' und bekomme eine saubere Tabelle über alle paginierten Ergebnisse – ohne Code, ohne CSS. Spart enorm viel Zeit bei der Analyse von Produktdaten aus Nischen-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu extrahieren. Die Kontaktdaten werden sauber mit einem Klick gezogen, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein Setup, kein Coding – einfach nutzbare Daten.
Rhea C.E-Commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich extrahiere die Listings und nutze Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu ziehen. Die KI ordnet alles in die von mir definierten Spalten.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits geplanter Scraper macht das Immobilien-Tracking einfach. Ich gebe das Intervall in Klartext an, und es werden automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links gezogen – ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Feld-KI-Prompts, um gescrapten Blog-Content zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert super auf dynamischen Seiten und Unterseiten – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir tracken SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und für Login-Seiten wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Nacharbeit.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits KI-Autofill ist ein echter Gamechanger. Nach dem Scraping von Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Tab auswählen, und alles wird mit der gescrapten Zeile befüllt. Kein manuelles Eintippen mehr.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Seiten und Endlos-Scroll-Websites zu extrahieren. Es verarbeitet auch unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsanalyse revolutioniert. Ich klicke auf 'KI-Felder vorschlagen' und bekomme eine saubere Tabelle über alle paginierten Ergebnisse – ohne Code, ohne CSS. Spart enorm viel Zeit bei der Analyse von Produktdaten aus Nischen-Marktplätzen.
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Rhea C.E-Commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich extrahiere die Listings und nutze Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu ziehen. Die KI ordnet alles in die von mir definierten Spalten.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits geplanter Scraper macht das Immobilien-Tracking einfach. Ich gebe das Intervall in Klartext an, und es werden automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links gezogen – ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
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Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits KI-Autofill ist ein echter Gamechanger. Nach dem Scraping von Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Tab auswählen, und alles wird mit der gescrapten Zeile befüllt. Kein manuelles Eintippen mehr.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Seiten und Endlos-Scroll-Websites zu extrahieren. Es verarbeitet auch unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.

Häufig gestellte Fragen

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