Google Shopping Scraper
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Verwandle Google-Shopping-Ergebnisse in eine übersichtliche Produkttabelle. Erfasse Preise, Händler, Bewertungen, Rezensionen, Versand und Links. Ideal zur Überwachung von Wettbewerbern und Markttrends.
Extrahieren Sie Daten aus Hunderten von Webseiten mit nur einem Klick über die Thunderbit Chrome-Erweiterung. Möchten Sie diese Aufgabe lieber an eine KI übergeben? Nutzen Sie die Thunderbit API oder Thunderbit MCP. Sollen wir die Aufgabe vollständig für Sie übernehmen? Nutzen Sie unseren Web-Scraping-Service.
Produktdaten scrapen, während du surfstNutze Thunderbit, um Google Shopping und andere Websites mit KI-Felderkennung und automatischer Extraktion schnell zu scrapen. Exportiere strukturierte Ergebnisse mit wenigen Klicks nach Sheets, Airtable oder Notion.
Installieren vonChrome Web Store
Produktdaten scrapen, während du surfst
Sammle Produkttitel, Preise, Händler, Bewertungen und Links von Google-Shopping-Seiten mit der KI-Web-Scraper-Chrome-Erweiterung von Thunderbit. Nutze KI-Feldervorschläge, um unübersichtliche Seiten zu strukturieren, folge der Paginierung und reiche Zeilen durch das Scrapen von Unterseiten mit tieferen Produktdetails an.
Scrape Daten von Websites plus Unterseiten, PDFs, Dokumenten und Bildern und fasse sie anschließend zusammen, kategorisiere und formatiere sie in analysereife Tabellen. Exportiere nach Google Sheets, Airtable oder Notion oder lade sie als CSV oder JSON für Berichte und Monitoring herunter.
So scrapest du Google-Shopping-Ergebnisse mit Thunderbit
STEP 1Herunterladen und installierenLade die Thunderbit Chrome Extension von der Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installiere sie. Nach der Installation melde dich an oder erstelle ein kostenloses Konto, um loszulegen.
STEP 2Erweiterung öffnenÖffne in Chrome eine Google-Shopping-Ergebnisseite oder bereite eine Google-Shopping-Ergebnis-URL wie https://www.google.com/search?tbm=shop&q=wireless+earbuds vor. Klicke auf das Thunderbit-Erweiterungssymbol, um Thunderbit zu öffnen, und wähle dann den Google Shopping Scraper aus. Füge im Tool-Bereich die Google-Shopping-Ergebnis-URL in das Feld "Paste Google Shopping Results URL" ein, wähle dein "country" und deine "language" für den passenden Marktkontext und gib die gewünschte "number_of_results" ein.
STEP 3Auf „Scrape Google Shopping“ klickenKlicke auf die Schaltfläche "Scrape Google Shopping", um die Extraktion zu starten. Thunderbit sammelt strukturierte Produktdaten in einer Tabelle, darunter Produktname, Produkt-URL, aktueller Preis (USD), ursprünglicher Preis (USD), Bewertung (max. 5), Anzahl der Rezensionen und Händler. Nachdem die Tabelle erstellt wurde, exportiere die Ergebnisse nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion oder lade sie als CSV oder JSON für Analyse und Berichte herunter.
Lerne, wie du Google-Shopping-Produktdaten in eine strukturierte Tabelle extrahierst
Google-Shopping-Ergebnisse per URL scrapen
Füge eine Google-Shopping-Ergebnis-URL ein, und Thunderbit extrahiert strukturierte Produktlisten in eine übersichtliche Tabelle. Es erfasst wichtige Felder wie Produktname, Produkt-URL, aktueller Preis, ursprünglicher Preis, Bewertung, Anzahl der Rezensionen und Händler. So vermeiden E-Commerce-Teams, Analysten und Marketer das manuelle Kopieren und Einfügen beim Sammeln von Wettbewerberpreisen und Sortimentsdaten von Google-Shopping-Ergebnisseiten.
Ergebnisse nach Land, Sprache und Umfang normalisieren
Wähle einen Länder- und Sprachkontext, der zu deinem analysierten Markt passt, und lege dann fest, wie viele Ergebnisse du abrufen möchtest (z. B. 10, 50 oder 100). So lassen sich vergleichbare Einträge über Regionen hinweg leichter vergleichen, Parsing-Fehler durch lokalisierte Formate reduzieren und dein Datensatz für Berichte standardisieren. Das ist nützlich für Teams, die Preise, Aktionen und Händlerabdeckung über mehrere Märkte hinweg verfolgen.
Wettbewerbspreise und Aktionen überwachen
Nutze die Ausgabetabelle, um den aktuellen Preis mit dem ursprünglichen Preis zu vergleichen, Rabatte zu erkennen und zu identifizieren, welche Händler bei einem bestimmten Keyword das Buy Box gewinnen. E-Commerce- und Brand-Teams können den Scraper regelmäßig ausführen, um eine Preishistorie aufzubauen, plötzliche Preisrückgänge zu erkennen und die MAP-Compliance zu überprüfen. Das Feld Produkt-URL unterstützt außerdem schnelle Prüfungen einzelner Einträge, wenn sich etwas ändert.
Marktforschung durchführen und analysereife Datensätze erstellen
Erfasse Bewertungen und Rezensionzahlen zusammen mit Preis und Händler, um die Positionierung und Nachfrage-Signale einer Kategorie zu bewerten. Analysten können den Datensatz nutzen, um Top-Produkte für ein Keyword zu benchmarken, die Händlerpräsenz zu vergleichen und Outreach- oder Partnerschaftsziele zu priorisieren. Nach dem Scraping exportiere die Tabelle nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion oder lade sie als CSV oder JSON für BI- und Reporting-Workflows herunter.
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Extrahieren Sie detaillierte Amazon-Produktbewertungen, indem Sie einfach die Produkt-URL einfügen. Sammeln Sie sofort Informationen zu Rezensenten, Bewertungen und mehr in einer übersichtlichen Tabelle – ideal für die Analyse.
Amazon-Produktrecherche-Tool
Finde Amazon-Produkte mit hohem Potenzial anhand von Keyword-, Kategorie- oder ASIN-Recherche. Vergleiche Nachfrage, Wettbewerb, Preisgestaltung und geschätzte Verkäufe, um Ideen zu validieren. Triff schnellere, datengestützte Beschaffungsentscheidungen.
Kostenloser Amazon-Umsatzschätzer
Schätzen Sie den monatlichen und täglichen Absatz eines Amazon-Produkts anhand von Kategorie und Bestseller-Rang. Erhalten Sie schnelle Benchmarks für die Nachfrageanalyse und Produktentscheidungen.
Kostenloser Online-FBA-Gebührenrechner
Schätzen Sie Amazon-FBA-Kosten, indem Sie Preis, Kosten, Größe, Gewicht und Kategorie eingeben. Erhalten Sie Referral-, Versand- und Lagergebühren sowie Gewinn und Marge, um Produkte sicher zu bepreisen.
Amazon Listing-Qualitätscheck
Bewertet Amazon-Produktlistings auf Vollständigkeit und SEO-Tauglichkeit. Markiert fehlende oder schwache Titel, Bullet Points, Bilder und Keywords. Liefert einen klaren Score plus konkrete Maßnahmen, um die Sichtbarkeit zu steigern.
Produktdetails Web-Scraper
Extrahieren Sie Produktinformationen von E-Commerce-Plattformen wie Amazon, Walmart, Shein, Lazada und Zalando. Sammeln Sie Name, Marke, Preis, Bilder, Bewertungen und Rezensionen in einem strukturierten Format – ideal für schnelle Analysen oder den Export.
Was Nutzer über Thunderbit sagen
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsanalyse verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und es baut eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg auf — kein Coding, kein CSS. Eine enorme Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Nischen-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu ziehen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein extra Setup, kein Coding — einfach nutzbare Daten, sofort einsatzbereit.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu holen. Die KI organisiert alles in die Spalten, die ich definiere.
Cassian B.Real Estate AdvisorDer Scheduled Scraper von Thunderbit macht Immobilien-Tracking viel einfacher. Ich beschreibe das Intervall in Klartext, und es zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links, ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze die Field AI Prompts von Thunderbit, um gescrapten Blog-Content zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert hervorragend auf dynamischen Websites und Unterseiten — perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und für Seiten mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Es ist schnell, flexibel und braucht keine laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein Lebensretter. Nachdem ich Kontaktdaten extrahiert habe, nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und alles wird mit der extrahierten Zeile ausgefüllt. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, wenn es darum geht, Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten zu extrahieren. Es verarbeitet chaotische Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsanalyse verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und es baut eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg auf — kein Coding, kein CSS. Eine enorme Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Nischen-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu ziehen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein extra Setup, kein Coding — einfach nutzbare Daten, sofort einsatzbereit.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu holen. Die KI organisiert alles in die Spalten, die ich definiere.
Cassian B.Real Estate AdvisorDer Scheduled Scraper von Thunderbit macht Immobilien-Tracking viel einfacher. Ich beschreibe das Intervall in Klartext, und es zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links, ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze die Field AI Prompts von Thunderbit, um gescrapten Blog-Content zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert hervorragend auf dynamischen Websites und Unterseiten — perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und für Seiten mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Es ist schnell, flexibel und braucht keine laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein Lebensretter. Nachdem ich Kontaktdaten extrahiert habe, nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und alles wird mit der extrahierten Zeile ausgefüllt. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, wenn es darum geht, Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten zu extrahieren. Es verarbeitet chaotische Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
