Shopify Store Finder
Shopify Store Finder
Von
Finde Shopify-Shops nach Keywords, Nische, Standort sowie Filtern für Popularität. Erhalte eine kuratierte Liste mit URLs, Tags und kurzen Zusammenfassungen – für schnellere Marktrecherche.
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Store-Daten schneller entdecken – mit ThunderbitMit Thunderbit kannst du Shopify-Seiten und Verzeichnisse zügig scrapen und anschließend strukturierte Felder mit minimalem Setup extrahieren. Automatisiere die Datensammlung über Seiten und Unterseiten hinweg – während du ganz normal surfst.
Installieren ausChrome Web Store
Store-Daten schneller entdecken – mit Thunderbit
Sammle mit dem KI-Web-Scraper von Thunderbit Shop-Namen, URLs, Kategorien und Tags aus Verzeichnissen, Suchergebnissen und Nischenlisten. Scrape paginierte Seiten, folge Unterseiten für detailliertere Informationen und extrahiere Daten aus PDFs, Dokumenten und Bildern in eine übersichtliche Tabelle.
Nach der Extraktion kann Thunderbit Felder zusammenfassen, kategorisieren und formatieren – ideal für Analysen. Exportiere anschließend nach Google Sheets, Airtable oder Notion. Halte deine Recherche aktuell, indem du wiederkehrende Scrapes planst und Workflows ohne Code erneut ausführst.
So findest du Shopify-Shops mit Thunderbit
SCHRITT 1Herunterladen und installierenLade die Thunderbit Chrome Extension über die Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installiere sie. Nach der Installation meldest du dich an oder erstellst ein kostenloses Konto, um loszulegen.
SCHRITT 2Extension öffnenÖffne die Thunderbit Chrome Extension, gehe dann zum Tool „Shopify Store Finder“ und wähle den Tab „Find Shopify Stores“. Gib deine Suchkriterien ein: füge Keywords hinzu (z. B. Produkttyp oder Theme), wähle eine Nische/Kategorie und optional einen Standort. Verfeinere die Ergebnisse über einen Popularitätsfilter, einen Filter für jüngste Aktivität sowie die gewünschte Anzahl an Shops.
SCHRITT 3Auf „Find Shopify Stores“ klickenKlicke auf „Find Shopify Stores“, um eine Tabelle mit passenden Shopify-basierten Shops zu erstellen. Prüfe die Zeilen, die typischerweise Shop-Name, URL, Beschreibung, Tags sowie verfügbare Signale wie Popularität oder jüngste Aktivität enthalten. Exportiere die Tabelle nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion – oder lade sie als CSV oder JSON herunter.
So findest du Shopify-Shops nach Nische, Standort und Popularitätssignalen
Shopify-Shops mit Keyword- und Nischenfiltern entdecken
Mit dem Shopify Store Finder erstellst du anhand von Keywords sowie einer ausgewählten Nische oder Kategorie eine gezielte Liste Shopify-basierter Online-Shops. Das Tool ist ideal für Marketer, E-Commerce-Operatoren und Gründer, die echte Shop-Beispiele analysieren, Partnerschaften anbahnen oder Benchmarks setzen möchten. Statt manuell zu suchen und dutzende Tabs zu öffnen, gibst du deine Kriterien ein und erhältst eine strukturierte Liste mit Shop-Namen, URLs, Beschreibungen und Tags.
Ergebnisse mit Standort, Popularität und jüngster Aktivität verfeinern
Grenze deine Recherche ein, indem du Stadt, Bundesland/Region oder Land ergänzt und – sofern verfügbar – Shops nach Popularität und jüngster Aktivität priorisierst. Das ist besonders hilfreich, wenn du dich auf einen bestimmten Markt konzentrieren willst oder Marken suchst, die gerade an Momentum gewinnen oder sichtbar aktiv bleiben. So entsteht eine deutlich sauberere Shortlist, die besser zu Go-to-Market, Wettbewerbsumfeld oder Outreach-Zielen passt.
Wettbewerber und Trends für deine E-Commerce-Strategie analysieren
Nutze die Ergebnisse, um Wettbewerber in einer Nische zu kartieren, typische Produkt-Ansätze zu erkennen und Muster in Positionierung, Merchandising und Branding zu identifizieren. E-Commerce-Teams können eine Swipe-File mit Shop-Beispielen aufbauen, die Entwicklung von Kategorien verfolgen und Nachfrage-Signale validieren, indem sie mehrere Shops direkt vergleichen. Agenturen und Berater können die Liste außerdem nutzen, um Prospects zu qualifizieren und relevantere Audits sowie Pitches vorzubereiten.
Lead-Listen aufbauen und Shop-Daten in deinen Workflow exportieren
Mach aus der Shop-Liste einen nutzbaren Datensatz für Outreach, Partnerschaften oder Lieferantenrecherche. Mit Thunderbit kannst du die URLs als Ausgangspunkt nehmen und per Unterseiten-Scraping zusätzliche Details je Shop erfassen. Exportiere die Tabelle anschließend nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion. So kommen Teams schneller von der Entdeckung zur Umsetzung – mit Recherche, Anreicherung und Sharing in einem strukturierten Workflow.
Weitere kostenlose Tools entdecken
KI-Verkaufs-E-Mail-Generator
Erstellen Sie in Sekundenschnelle individuelle Verkaufsemails mit dem kostenlosen KI Sales Email Generator. Ideal für Vertriebsteams und Unternehmer. Jetzt ausprobieren und Ihre Akquise mit den KI-Tools von Thunderbit auf das nächste Level bringen.
Amazon-Bewertungs-Exporter
Extrahieren Sie detaillierte Amazon-Produktbewertungen, indem Sie einfach die Produkt-URL einfügen. Sammeln Sie sofort Informationen zu Rezensenten, Bewertungen und mehr in einer übersichtlichen Tabelle – ideal für die Analyse.
Telefonnummern-Extractor
Scannen Sie Webseiten, Dateien oder Texte blitzschnell nach Telefonnummern. Erhalten Sie in wenigen Sekunden eine übersichtliche, exportierbare Liste – ideal zum Aufbau von Kontaktlisten oder zur Datenüberprüfung.
Bild-zu-Excel-Konverter
Wandeln Sie Bilder von Tabellen, Quittungen oder Listen in strukturierte JSON-Arrays um, die sich mühelos nach Excel exportieren lassen. Sparen Sie Zeit bei der manuellen Dateneingabe und erhöhen Sie die Genauigkeit.
Produktdetails Web-Scraper
Extrahieren Sie Produktinformationen von E-Commerce-Plattformen wie Amazon, Walmart, Shein, Lazada und Zalando. Sammeln Sie Name, Marke, Preis, Bilder, Bewertungen und Rezensionen in einem strukturierten Format – ideal für schnelle Analysen oder den Export.
KI-Generator für E-Mail-Betreffzeilen
Erstellen Sie aus einer kurzen Beschreibung überzeugende Betreffzeilen für E-Mails. Steigern Sie Ihre Öffnungsraten mit KI-gestützten Vorschlägen. Schnell, einfach und ohne Registrierung.
Jetzt weitere Tools finden
Was Nutzer über Thunderbit sagen
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsrecherche komplett verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und er erstellt eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Code, kein CSS. Eine enorme Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu ziehen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein Extra-Setup, kein Code – einfach nutzbare Daten, sofort einsatzbereit.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich extrahiere die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um komplette Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestände zu holen. Die KI ordnet alles in von mir definierte Spalten ein.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht Immobilien-Tracking viel einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normalem Englisch, und das Tool zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links, ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Field AI Prompts, um gescrapte Blog-Inhalte zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert super auf dynamischen Websites und Subpages – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen mit Thunderbit SKUs aus Nischenshops. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und bei Seiten mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein echter Rettungsanker. Nachdem ich Kontaktdaten extrahiert habe, nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und es füllt alles anhand der gescrapten Zeile aus. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, wenn ich Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten extrahieren muss. Es kommt mit chaotischen Formaten per KI klar und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable schicken kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsrecherche komplett verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und er erstellt eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Code, kein CSS. Eine enorme Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu ziehen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein Extra-Setup, kein Code – einfach nutzbare Daten, sofort einsatzbereit.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich extrahiere die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um komplette Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestände zu holen. Die KI ordnet alles in von mir definierte Spalten ein.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht Immobilien-Tracking viel einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normalem Englisch, und das Tool zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links, ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Field AI Prompts, um gescrapte Blog-Inhalte zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert super auf dynamischen Websites und Subpages – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen mit Thunderbit SKUs aus Nischenshops. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und bei Seiten mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein echter Rettungsanker. Nachdem ich Kontaktdaten extrahiert habe, nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und es füllt alles anhand der gescrapten Zeile aus. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, wenn ich Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten extrahieren muss. Es kommt mit chaotischen Formaten per KI klar und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable schicken kann.
Häufig gestellte Fragen
Daten mit KI extrahieren
Daten einfach nach Google Sheets, Airtable oder Notion übertragen
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week