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Shopify Store Finder

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Finde Shopify-Shops nach Keywords, Nische, Standort sowie Filtern für Popularität. Erhalte eine kuratierte Liste mit URLs, Tags und kurzen Zusammenfassungen – für schnellere Marktrecherche.

Möchtest du Daten in großen Mengen scrapen? Thunderbit kostenlos testen.

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Store-Daten schneller entdecken – mit ThunderbitMit Thunderbit kannst du Shopify-Seiten und Verzeichnisse zügig scrapen und anschließend strukturierte Felder mit minimalem Setup extrahieren. Automatisiere die Datensammlung über Seiten und Unterseiten hinweg – während du ganz normal surfst.
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Store-Daten schneller entdecken – mit Thunderbit

Sammle mit dem KI-Web-Scraper von Thunderbit Shop-Namen, URLs, Kategorien und Tags aus Verzeichnissen, Suchergebnissen und Nischenlisten. Scrape paginierte Seiten, folge Unterseiten für detailliertere Informationen und extrahiere Daten aus PDFs, Dokumenten und Bildern in eine übersichtliche Tabelle. Nach der Extraktion kann Thunderbit Felder zusammenfassen, kategorisieren und formatieren – ideal für Analysen. Exportiere anschließend nach Google Sheets, Airtable oder Notion. Halte deine Recherche aktuell, indem du wiederkehrende Scrapes planst und Workflows ohne Code erneut ausführst.

So findest du Shopify-Shops mit Thunderbit

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SCHRITT 1Herunterladen und installierenLade die Thunderbit Chrome Extension über die Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installiere sie. Nach der Installation meldest du dich an oder erstellst ein kostenloses Konto, um loszulegen.
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SCHRITT 2Extension öffnenÖffne die Thunderbit Chrome Extension, gehe dann zum Tool „Shopify Store Finder“ und wähle den Tab „Find Shopify Stores“. Gib deine Suchkriterien ein: füge Keywords hinzu (z. B. Produkttyp oder Theme), wähle eine Nische/Kategorie und optional einen Standort. Verfeinere die Ergebnisse über einen Popularitätsfilter, einen Filter für jüngste Aktivität sowie die gewünschte Anzahl an Shops.
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SCHRITT 3Auf „Find Shopify Stores“ klickenKlicke auf „Find Shopify Stores“, um eine Tabelle mit passenden Shopify-basierten Shops zu erstellen. Prüfe die Zeilen, die typischerweise Shop-Name, URL, Beschreibung, Tags sowie verfügbare Signale wie Popularität oder jüngste Aktivität enthalten. Exportiere die Tabelle nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion – oder lade sie als CSV oder JSON herunter.

So findest du Shopify-Shops nach Nische, Standort und Popularitätssignalen

Shopify-Shops mit Keyword- und Nischenfiltern entdecken

Mit dem Shopify Store Finder erstellst du anhand von Keywords sowie einer ausgewählten Nische oder Kategorie eine gezielte Liste Shopify-basierter Online-Shops. Das Tool ist ideal für Marketer, E-Commerce-Operatoren und Gründer, die echte Shop-Beispiele analysieren, Partnerschaften anbahnen oder Benchmarks setzen möchten. Statt manuell zu suchen und dutzende Tabs zu öffnen, gibst du deine Kriterien ein und erhältst eine strukturierte Liste mit Shop-Namen, URLs, Beschreibungen und Tags.
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Ergebnisse mit Standort, Popularität und jüngster Aktivität verfeinern

Grenze deine Recherche ein, indem du Stadt, Bundesland/Region oder Land ergänzt und – sofern verfügbar – Shops nach Popularität und jüngster Aktivität priorisierst. Das ist besonders hilfreich, wenn du dich auf einen bestimmten Markt konzentrieren willst oder Marken suchst, die gerade an Momentum gewinnen oder sichtbar aktiv bleiben. So entsteht eine deutlich sauberere Shortlist, die besser zu Go-to-Market, Wettbewerbsumfeld oder Outreach-Zielen passt.
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Wettbewerber und Trends für deine E-Commerce-Strategie analysieren

Nutze die Ergebnisse, um Wettbewerber in einer Nische zu kartieren, typische Produkt-Ansätze zu erkennen und Muster in Positionierung, Merchandising und Branding zu identifizieren. E-Commerce-Teams können eine Swipe-File mit Shop-Beispielen aufbauen, die Entwicklung von Kategorien verfolgen und Nachfrage-Signale validieren, indem sie mehrere Shops direkt vergleichen. Agenturen und Berater können die Liste außerdem nutzen, um Prospects zu qualifizieren und relevantere Audits sowie Pitches vorzubereiten.
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Lead-Listen aufbauen und Shop-Daten in deinen Workflow exportieren

Mach aus der Shop-Liste einen nutzbaren Datensatz für Outreach, Partnerschaften oder Lieferantenrecherche. Mit Thunderbit kannst du die URLs als Ausgangspunkt nehmen und per Unterseiten-Scraping zusätzliche Details je Shop erfassen. Exportiere die Tabelle anschließend nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion. So kommen Teams schneller von der Entdeckung zur Umsetzung – mit Recherche, Anreicherung und Sharing in einem strukturierten Workflow.
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Weitere kostenlose Tools entdecken

Google Shopping Scraper

Extrahiere strukturierte Produktlisten aus Google-Shopping-Ergebnissen für Preis- und Wettbewerbsanalysen. Erfasse Titel, Preise, Händler, Bewertungen, Rezensionen, Versand und Links in einer übersichtlichen Tabelle.

Amazon Listing-Qualitätscheck

Bewertet Amazon-Produktlistings auf Vollständigkeit und SEO-Tauglichkeit. Markiert fehlende oder schwache Titel, Bullet Points, Bilder und Keywords. Liefert einen klaren Score plus konkrete Maßnahmen, um die Sichtbarkeit zu steigern.

UPC-Suche

Rufe Produktdetails per UPC ab, um Artikel zu verifizieren und Angebote zu vergleichen. Erhalte Name, Marke, Hersteller, Kategorie und Bilder in einer einzigen Suche.

Amazon Produkt-Scraper

Produktinformationen von Amazon per Einfügen der Produkt-URLs extrahieren. Erfassen Sie Titel, Preise, Bewertungen und mehr in einer übersichtlichen Tabelle für den schnellen Export und die einfache Auswertung.

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Finde Amazon-Produkte mit hohem Potenzial anhand von Keyword-, Kategorie- oder ASIN-Recherche. Vergleiche Nachfrage, Wettbewerb, Preisgestaltung und geschätzte Verkäufe, um Ideen zu validieren. Triff schnellere, datengestützte Beschaffungsentscheidungen.

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Produktdaten aus Naver-Shopping-Suchergebnissen extrahieren, um Preise, Bewertungen und Händler mit deutlich weniger manueller Arbeit zu vergleichen.

Trustpilot-Bewertungen-Scraper

Extrahiere Trustpilot-Bewertungen für jedes Unternehmen und verwandle Feedback in strukturierte Daten zur Analyse.

Sur La Table Web-Scraper

Extrahieren Sie Produkt-, Kurs- und Filialdaten von Sur La Table für Ihre Analysen. Die KI schlägt relevante Felder vor und strukturiert die Ergebnisse für einen einfachen Export und wertvolle Geschäftseinblicke.

Kostenloser Amazon-Umsatzrechner

Schätze den monatlichen Bruttoumsatz anhand von Produktpreis und monatlichem Verkaufsvolumen. Erhalte in Sekunden einen Überblick, um Nachfrage zu prüfen und die Bestandsplanung zu unterstützen.

Amazon Gewinnrechner

Schätze Nettogewinn und Marge für Amazon-Produkte, indem du Preis, Wareneinsatz (COGS), Versand, Provisionssatz, FBA-Gebühren und weitere Kosten eingibst. Erhalte eine transparente Kostenaufstellung, um die Produktwirtschaftlichkeit zu prüfen, bevor du listest.

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Extrahieren Sie strukturierte Produktdaten aus Noon-Angeboten – inklusive Namen, Preisen, Bildern und Spezifikationen – für eine schnelle Analyse und Recherche.

Booking.com-Scraper

Extrahieren Sie Unterkunftsdaten von Booking.com für schnelleren Hotelvergleich und bessere Recherche.

ASIN-Suche

Rufe Amazon-Produktdetails anhand einer oder mehrerer ASINs ab, um Listings zu prüfen und Merkmale zu vergleichen. Erhalte Titel, Marken, Kategorien, Preise und Bild-URLs in einer übersichtlichen, prüffertigen Ausgabe.

Kostenloser Online-Rechner für Gewinnmarge

Berechne Gewinn und Gewinnmarge anhand von Verkaufspreis, Kosten und optionalen Zusatzkosten. Erhalte klare Prozentwerte und den Gewinn in Euro, um Preisgestaltung und Rentabilität fundiert zu entscheiden.

Amazon-Bild-Downloader

Lade Produktbilder von einer Amazon-Seite mit gültiger URL herunter. Speichere hochwertige Visuals für Kataloge, Recherchen oder als Referenz.

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Was Nutzer über Thunderbit sagen

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat verändert, wie ich Wettbewerbsrecherche mache. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields', und es baut eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg auf – kein Coding, kein CSS. Ein enormer Zeitgewinn bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu ziehen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein zusätzliches Setup, kein Coding – nur direkt nutzbare Daten.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktdaten, Preise, Bewertungen und Lagerbestände zu ziehen. Die KI organisiert alles in von mir definierte Spalten.
Cassian B.Real Estate AdvisorDer Scheduled Scraper von Thunderbit macht das Immobilien-Tracking viel einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normalem Englisch, und es zieht automatisch aktualisierte Inserate, Preise und Links, ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Field AI Prompts, um gescrapte Blog-Inhalte zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert hervorragend auf dynamischen Seiten und Subpages – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen mit Thunderbit SKUs aus Nischen-Shops. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und bei Seiten mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Es ist schnell, flexibel und braucht keine laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein echter Rettungsanker. Nachdem ich Kontaktdaten gescrapt habe, nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und es füllt alles anhand der gescrapten Zeile aus. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten zu extrahieren. Es verarbeitet unordentliche Formate mit KI und liefert exportbereite Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable schicken kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat verändert, wie ich Wettbewerbsrecherche mache. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields', und es baut eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg auf – kein Coding, kein CSS. Ein enormer Zeitgewinn bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu ziehen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein zusätzliches Setup, kein Coding – nur direkt nutzbare Daten.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktdaten, Preise, Bewertungen und Lagerbestände zu ziehen. Die KI organisiert alles in von mir definierte Spalten.
Cassian B.Real Estate AdvisorDer Scheduled Scraper von Thunderbit macht das Immobilien-Tracking viel einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normalem Englisch, und es zieht automatisch aktualisierte Inserate, Preise und Links, ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Field AI Prompts, um gescrapte Blog-Inhalte zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert hervorragend auf dynamischen Seiten und Subpages – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen mit Thunderbit SKUs aus Nischen-Shops. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und bei Seiten mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Es ist schnell, flexibel und braucht keine laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein echter Rettungsanker. Nachdem ich Kontaktdaten gescrapt habe, nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und es füllt alles anhand der gescrapten Zeile aus. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten zu extrahieren. Es verarbeitet unordentliche Formate mit KI und liefert exportbereite Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable schicken kann.

Häufig gestellte Fragen

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Daten ganz einfach zu Google Sheets, Airtable oder Notion übertragen
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