Shopify Store Finder
Von
Finde Shopify-Shops nach Keywords, Nische, Standort sowie Filtern für Popularität. Erhalte eine kuratierte Liste mit URLs, Tags und kurzen Zusammenfassungen – für schnellere Marktrecherche.
Scrape hundreds of webpages with the Thunderbit Chrome Extension in one click, try the Thunderbit API for free, or use our Web-Scraping-Service to save engineering time.
Store-Daten schneller entdecken – mit ThunderbitMit Thunderbit kannst du Shopify-Seiten und Verzeichnisse zügig scrapen und anschließend strukturierte Felder mit minimalem Setup extrahieren. Automatisiere die Datensammlung über Seiten und Unterseiten hinweg – während du ganz normal surfst.
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Store-Daten schneller entdecken – mit Thunderbit
Sammle mit dem KI-Web-Scraper von Thunderbit Shop-Namen, URLs, Kategorien und Tags aus Verzeichnissen, Suchergebnissen und Nischenlisten. Scrape paginierte Seiten, folge Unterseiten für detailliertere Informationen und extrahiere Daten aus PDFs, Dokumenten und Bildern in eine übersichtliche Tabelle.
Nach der Extraktion kann Thunderbit Felder zusammenfassen, kategorisieren und formatieren – ideal für Analysen. Exportiere anschließend nach Google Sheets, Airtable oder Notion. Halte deine Recherche aktuell, indem du wiederkehrende Scrapes planst und Workflows ohne Code erneut ausführst.
So findest du Shopify-Shops mit Thunderbit
SCHRITT 1Herunterladen und installierenLade die Thunderbit Chrome Extension über die Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installiere sie. Nach der Installation meldest du dich an oder erstellst ein kostenloses Konto, um loszulegen.
SCHRITT 2Extension öffnenÖffne die Thunderbit Chrome Extension, gehe dann zum Tool „Shopify Store Finder“ und wähle den Tab „Find Shopify Stores“. Gib deine Suchkriterien ein: füge Keywords hinzu (z. B. Produkttyp oder Theme), wähle eine Nische/Kategorie und optional einen Standort. Verfeinere die Ergebnisse über einen Popularitätsfilter, einen Filter für jüngste Aktivität sowie die gewünschte Anzahl an Shops.
SCHRITT 3Auf „Find Shopify Stores“ klickenKlicke auf „Find Shopify Stores“, um eine Tabelle mit passenden Shopify-basierten Shops zu erstellen. Prüfe die Zeilen, die typischerweise Shop-Name, URL, Beschreibung, Tags sowie verfügbare Signale wie Popularität oder jüngste Aktivität enthalten. Exportiere die Tabelle nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion – oder lade sie als CSV oder JSON herunter.
So findest du Shopify-Shops nach Nische, Standort und Popularitätssignalen
Shopify-Shops mit Keyword- und Nischenfiltern entdecken
Mit dem Shopify Store Finder erstellst du anhand von Keywords sowie einer ausgewählten Nische oder Kategorie eine gezielte Liste Shopify-basierter Online-Shops. Das Tool ist ideal für Marketer, E-Commerce-Operatoren und Gründer, die echte Shop-Beispiele analysieren, Partnerschaften anbahnen oder Benchmarks setzen möchten. Statt manuell zu suchen und dutzende Tabs zu öffnen, gibst du deine Kriterien ein und erhältst eine strukturierte Liste mit Shop-Namen, URLs, Beschreibungen und Tags.
Ergebnisse mit Standort, Popularität und jüngster Aktivität verfeinern
Grenze deine Recherche ein, indem du Stadt, Bundesland/Region oder Land ergänzt und – sofern verfügbar – Shops nach Popularität und jüngster Aktivität priorisierst. Das ist besonders hilfreich, wenn du dich auf einen bestimmten Markt konzentrieren willst oder Marken suchst, die gerade an Momentum gewinnen oder sichtbar aktiv bleiben. So entsteht eine deutlich sauberere Shortlist, die besser zu Go-to-Market, Wettbewerbsumfeld oder Outreach-Zielen passt.
Wettbewerber und Trends für deine E-Commerce-Strategie analysieren
Nutze die Ergebnisse, um Wettbewerber in einer Nische zu kartieren, typische Produkt-Ansätze zu erkennen und Muster in Positionierung, Merchandising und Branding zu identifizieren. E-Commerce-Teams können eine Swipe-File mit Shop-Beispielen aufbauen, die Entwicklung von Kategorien verfolgen und Nachfrage-Signale validieren, indem sie mehrere Shops direkt vergleichen. Agenturen und Berater können die Liste außerdem nutzen, um Prospects zu qualifizieren und relevantere Audits sowie Pitches vorzubereiten.
Lead-Listen aufbauen und Shop-Daten in deinen Workflow exportieren
Mach aus der Shop-Liste einen nutzbaren Datensatz für Outreach, Partnerschaften oder Lieferantenrecherche. Mit Thunderbit kannst du die URLs als Ausgangspunkt nehmen und per Unterseiten-Scraping zusätzliche Details je Shop erfassen. Exportiere die Tabelle anschließend nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion. So kommen Teams schneller von der Entdeckung zur Umsetzung – mit Recherche, Anreicherung und Sharing in einem strukturierten Workflow.
Weitere kostenlose Tools entdecken
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Scrape Amazon-Preise, Verkäufernamen, Bewertungen, ASINs, Verfügbarkeit und Produkt-URLs in nur 2 Klicks — und exportiere die Daten anschließend nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion. Kein Code erforderlich.
Amazon-Bewertungs-Exporter
Extrahieren Sie detaillierte Amazon-Produktbewertungen, indem Sie einfach die Produkt-URL einfügen. Sammeln Sie sofort Informationen zu Rezensenten, Bewertungen und mehr in einer übersichtlichen Tabelle – ideal für die Analyse.
Amazon-Produktrecherche-Tool
Finde Amazon-Produkte mit hohem Potenzial anhand von Keyword-, Kategorie- oder ASIN-Recherche. Vergleiche Nachfrage, Wettbewerb, Preisgestaltung und geschätzte Verkäufe, um Ideen zu validieren. Triff schnellere, datengestützte Beschaffungsentscheidungen.
Kostenloser Amazon-Umsatzschätzer
Schätzen Sie den monatlichen und täglichen Absatz eines Amazon-Produkts anhand von Kategorie und Bestseller-Rang. Erhalten Sie schnelle Benchmarks für die Nachfrageanalyse und Produktentscheidungen.
Kostenloser Online-FBA-Gebührenrechner
Schätzen Sie Amazon-FBA-Kosten, indem Sie Preis, Kosten, Größe, Gewicht und Kategorie eingeben. Erhalten Sie Referral-, Versand- und Lagergebühren sowie Gewinn und Marge, um Produkte sicher zu bepreisen.
Amazon Listing-Qualitätscheck
Bewertet Amazon-Produktlistings auf Vollständigkeit und SEO-Tauglichkeit. Markiert fehlende oder schwache Titel, Bullet Points, Bilder und Keywords. Liefert einen klaren Score plus konkrete Maßnahmen, um die Sichtbarkeit zu steigern.
Produktdetails Web-Scraper
Extrahieren Sie Produktinformationen von E-Commerce-Plattformen wie Amazon, Walmart, Shein, Lazada und Zalando. Sammeln Sie Name, Marke, Preis, Bilder, Bewertungen und Rezensionen in einem strukturierten Format – ideal für schnelle Analysen oder den Export.
Was Nutzer über Thunderbit sagen
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat verändert, wie ich Wettbewerbsrecherchen mache. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und er erstellt eine saubere Tabelle über mehrere Seiten hinweg — kein Code, kein CSS. Ein riesiger Zeitgewinn bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu ziehen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein Extra-Setup, kein Code — einfach brauchbare Daten, mit denen man direkt arbeiten kann.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu ziehen. Die KI ordnet alles in von mir definierte Spalten.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht das Immobilien-Tracking einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normaler Sprache, und es zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links — ohne das Setup erneut anzufassen. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Field AI Prompts, um gescrapte Blog-Inhalte zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert super auf dynamischen Seiten und Subpages — perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir tracken SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und bei Seiten mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Änderungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein echter Lebensretter. Nachdem ich Kontaktdaten gescrapt habe, nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und es füllt alles anhand der gescrapten Zeile aus. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten zu extrahieren. Es verarbeitet unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat verändert, wie ich Wettbewerbsrecherchen mache. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und er erstellt eine saubere Tabelle über mehrere Seiten hinweg — kein Code, kein CSS. Ein riesiger Zeitgewinn bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu ziehen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein Extra-Setup, kein Code — einfach brauchbare Daten, mit denen man direkt arbeiten kann.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu ziehen. Die KI ordnet alles in von mir definierte Spalten.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht das Immobilien-Tracking einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normaler Sprache, und es zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links — ohne das Setup erneut anzufassen. Einfach und sehr praktisch.
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Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein echter Lebensretter. Nachdem ich Kontaktdaten gescrapt habe, nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und es füllt alles anhand der gescrapten Zeile aus. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten zu extrahieren. Es verarbeitet unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
