Markup-Rechner für Unternehmen

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Berechne den Verkaufspreis aus Stückkosten und Aufschlagsprozentsatz. Sieh Verkaufspreis und Bruttogewinn pro Einheit, um Produkte sicher zu kalkulieren.
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Preisdaten schneller scrapen – mit ThunderbitNutze Thunderbit, um Web-Scraping zu automatisieren und strukturierte Preisdaten aus Seiten, Unterseiten, PDFs, Dokumenten und Bildern zu extrahieren. Exportiere die Ergebnisse mit wenigen Klicks nach Sheets, Airtable oder Notion.
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Preisdaten schneller scrapen – mit Thunderbit

Sammle Wettbewerberpreise und Produktdetails, indem du Websites, Unterseiten, PDFs, Dokumente und Bilder mit der Thunderbit Chrome-Erweiterung scrapest. Mit „KI-Felder vorschlagen“ extrahierst du strukturierte Tabellen und kannst die Daten anschließend für deine Analyse zusammenfassen, kategorisieren oder formatieren. Exportiere dein Dataset nach Google Sheets, Airtable oder Notion und behalte alles sauber organisiert, während du Änderungen über mehrere Seiten und Paginierung hinweg beobachtest. Mit dem Geplanter Scraper aktualisierst du Preise in einem festen Rhythmus – damit deine Markup-Entscheidungen auf aktuellen Marktdaten basieren.

So berechnest du den Unternehmens-Aufschlag mit Thunderbit

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SCHRITT 1Herunterladen und installierenLade die Thunderbit Chrome-Erweiterung über die Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installiere sie. Melde dich anschließend an oder erstelle ein kostenloses Konto, um loszulegen.
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SCHRITT 2Erweiterung öffnenÖffne die Thunderbit Chrome-Erweiterung und wähle das Tool „Business Markup Calculator“ aus. Gib im Tab „Calculate Business Markup“ deine Werte ein: (1) Cost per Unit (z. B. 12.50) und (2) Markup Percentage (z. B. 30 für 30%). Prüfe, dass beide Eingaben als Zahlen vorliegen, bevor du die Berechnung startest.
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SCHRITT 3Auf „Calculate“ klickenKlicke auf „Calculate“. Thunderbit berechnet und zeigt zwei Ergebnisse an: Selling Price und Gross Profit per Unit – jeweils auf 2 Dezimalstellen gerundet. Kopiere die Ausgabe oder übernimm sie in deine Tabelle, dein Dokument oder deinen Pricing-Workflow.

So berechnest du Verkaufspreis und Bruttogewinn aus Kosten und Aufschlag

Verkaufspreis aus Kosten und Aufschlag berechnen

Gib deine Stückkosten und einen Aufschlag in Prozent ein, um den Verkaufspreis nach einer gängigen Kalkulationsformel zu ermitteln. Das hilft Inhabern kleiner Unternehmen, E-Commerce-Betreibern und Vertriebsteams, Preise über viele Produkte hinweg konsistent festzulegen – ohne manuelles Rechnen. Ideal, wenn du schnell Orientierung für Angebote, Kataloge oder Produktlaunches brauchst und die Preislogik im Team einheitlich halten willst.
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Bruttogewinn pro Einheit für Profitabilitätschecks ermitteln

Zusätzlich zum Verkaufspreis berechnet das Tool den Bruttogewinn pro Einheit, indem die Kosten vom ermittelten Preis abgezogen werden. So kannst du die Rentabilität schnell prüfen, wenn sich Kosten ändern, Lieferanten neue Preise ausgeben oder du verschiedene Aufschlagsstrategien testest. Teams aus Finance, Operations und Merchandising nutzen das, um sicherzustellen, dass Artikel Gewinnziele erfüllen, bevor Preise veröffentlicht oder Angebote an Kunden versendet werden.
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Produkte für E-Commerce und Retail effizient bepreisen

Nutze den Rechner beim Aufbau oder der Aktualisierung von Preislisten – etwa bei saisonalen Aktionen, steigenden Einkaufspreisen oder beim Onboarding neuer SKUs. E-Commerce-Teams können Aufschläge nach Kategorie standardisieren, Ergebnisse über mehrere Artikel vergleichen und Preisfehler reduzieren. Die Ausgabe lässt sich leicht in Tabellen oder Produktmanagement-Tools übernehmen und unterstützt schnellere Updates in Shop und internen Katalogen.
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Angebote und Sales-Proposals mit konsistenter Preislogik erstellen

Vertriebsteams können einen festgelegten Aufschlag auf Stückkosten anwenden, um einheitliche Angebotspreise zu erstellen und den Gewinn pro Einheit vor dem Versand von Proposals zu kennen. Das ist besonders hilfreich für Distributoren, Agenturen und Dienstleister, die Waren weiterverkaufen oder Materiallisten abrechnen. Durch die gleiche Berechnungsmethode sinkt der Abstimmungsaufwand, und die Preisgestaltung bleibt über Accounts hinweg an den Profitabilitätszielen ausgerichtet.
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Das sagen Nutzer über Thunderbit

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsanalyse revolutioniert. Ich klicke auf 'KI-Felder vorschlagen' und bekomme eine saubere Tabelle über alle paginierten Ergebnisse – ohne Code, ohne CSS. Spart enorm viel Zeit bei der Analyse von Produktdaten aus Nischen-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu extrahieren. Die Kontaktdaten werden sauber mit einem Klick gezogen, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein Setup, kein Coding – einfach nutzbare Daten.
Rhea C.E-Commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich extrahiere die Listings und nutze Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu ziehen. Die KI ordnet alles in die von mir definierten Spalten.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits geplanter Scraper macht das Immobilien-Tracking einfach. Ich gebe das Intervall in Klartext an, und es werden automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links gezogen – ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Feld-KI-Prompts, um gescrapten Blog-Content zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert super auf dynamischen Seiten und Unterseiten – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir tracken SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und für Login-Seiten wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Nacharbeit.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits KI-Autofill ist ein echter Gamechanger. Nach dem Scraping von Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Tab auswählen, und alles wird mit der gescrapten Zeile befüllt. Kein manuelles Eintippen mehr.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Seiten und Endlos-Scroll-Websites zu extrahieren. Es verarbeitet auch unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsanalyse revolutioniert. Ich klicke auf 'KI-Felder vorschlagen' und bekomme eine saubere Tabelle über alle paginierten Ergebnisse – ohne Code, ohne CSS. Spart enorm viel Zeit bei der Analyse von Produktdaten aus Nischen-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu extrahieren. Die Kontaktdaten werden sauber mit einem Klick gezogen, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein Setup, kein Coding – einfach nutzbare Daten.
Rhea C.E-Commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich extrahiere die Listings und nutze Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu ziehen. Die KI ordnet alles in die von mir definierten Spalten.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits geplanter Scraper macht das Immobilien-Tracking einfach. Ich gebe das Intervall in Klartext an, und es werden automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links gezogen – ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Feld-KI-Prompts, um gescrapten Blog-Content zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert super auf dynamischen Seiten und Unterseiten – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir tracken SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und für Login-Seiten wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Nacharbeit.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits KI-Autofill ist ein echter Gamechanger. Nach dem Scraping von Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Tab auswählen, und alles wird mit der gescrapten Zeile befüllt. Kein manuelles Eintippen mehr.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Seiten und Endlos-Scroll-Websites zu extrahieren. Es verarbeitet auch unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.

Häufig gestellte Fragen

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