Barcode- / UPC-Suche

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Suchen Sie Produktdetails anhand eines Barcodes oder UPC-Codes. Rufen Sie Name, Marke, Hersteller und Kategorie ab, um Artikel zu prüfen und die Produktrecherche zu beschleunigen.
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Produktdaten mit AI scrapenNutzen Sie Thunderbit, um Web-Scraping zu automatisieren und strukturierte Produktdaten im Handumdrehen zu extrahieren. Ziehen Sie Details aus Webseiten, Unterseiten, PDFs, Dokumenten und Bildern und exportieren Sie die Ergebnisse mit wenigen Klicks.
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Produktdaten mit AI scrapen

Sammeln Sie Produktlisten von E-Commerce-Seiten, Katalogen und Verzeichnissen mit der Thunderbit AI Web Scraper Chrome Extension. Klicken Sie auf AI Suggest Fields und anschließend auf Scrape, um strukturierte Daten wie Namen, Marken, Kategorien, Preise und URLs zu extrahieren – selbst wenn sich das Layout ändert. Nutzen Sie das Scraping von Unterseiten, um jede Zeile mit Details von Produktseiten anzureichern, und erfassen Sie Daten über Pagination oder endloses Scrollen hinweg. Thunderbit kann außerdem Informationen aus PDFs, Dokumenten und Bildern extrahieren und Felder vor dem Export nach Google Sheets, Airtable oder Notion zusammenfassen, kategorisieren oder formatieren.

So suchen Sie Produktinformationen mit Thunderbit

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SCHRITT 1Herunterladen und installierenLaden Sie die Thunderbit Chrome Extension von der Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installieren Sie sie. Nach der Installation können Sie sich anmelden oder ein kostenloses Konto erstellen, um loszulegen.
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SCHRITT 2Erweiterung öffnenÖffnen Sie die Thunderbit Chrome Extension über die Browser-Symbolleiste. Suchen und öffnen Sie in Thunderbit das Tool mit dem Namen "Barcode / UPC Lookup". Geben Sie im Tab "Enter a Barcode / UPC" einen gültigen Barcode-, UPC- oder EAN-Code (in der Regel 8 bis 14 Ziffern) exakt so in das Feld "barcode_upc" ein, wie er auf der Produktverpackung steht, zum Beispiel 012345678905.
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SCHRITT 3Auf die Schaltfläche „Lookup product“ klickenKlicken Sie auf die Schaltfläche "Lookup product", um die Suche zu starten. Thunderbit gibt eine Ergebnistabelle zurück, die – sofern verfügbar – Barcode/UPC, Produktname, Marke, Hersteller, Kategorie, Beschreibung und eine URL zum Produktbild enthalten kann. Nachdem Sie die Tabelle geprüft haben, können Sie die Ergebnisse nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion exportieren oder als CSV bzw. JSON herunterladen.

Erfahren Sie, wie Sie Produktdetails per Barcode oder UPC nachschlagen

Barcode oder UPC eingeben und Produktdaten abrufen

Mit Barcode / UPC Lookup können Sie eine 8–14-stellige UPC-, EAN- oder Barcode-Nummer einfügen und einen strukturierten Produktdatensatz abrufen. Das hilft Teams, manuelle Recherchen auf mehreren Websites zu vermeiden, wenn Produktname, Marke, Hersteller, Kategorie und Beschreibung benötigt werden. Besonders nützlich ist das für E-Commerce-Teams, Retail-Abteilungen und Analysten, die Produkte schnell identifizieren müssen – etwa für Listings, Audits oder die Bereinigung von Katalogen.
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Produktinformationen prüfen und vereinheitlichen

Nutzen Sie die Suchergebnisse, um zu bestätigen, ob ein Code zum richtigen Artikel gehört, und um Abweichungen bei Marke, Hersteller oder Kategorie zu erkennen. Das unterstützt Echtheitsprüfungen, reduziert Fehler in Listings und verbessert die Datenqualität beim Anlegen neuer SKUs oder beim Abgleich von Lieferantendateien. Die Ausgabe erfolgt als Tabelle, sodass Sie mehrere Codes leicht vergleichen und eine einheitliche Produkttaxonomie beibehalten können.
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SKU-Kataloge aufbauen und Listings mit Bildern und Beschreibungen anreichern

Teams können die zurückgegebenen Felder, darunter Product Image URL und Description, nutzen, um Produktseiten und interne Kataloge anzureichern. Das ist hilfreich beim Erstellen neuer Listings, beim Optimieren von Marketplace-Inhalten oder beim Schließen von Lücken in einer PIM-Tabelle. Da die Ergebnisse strukturiert sind, können Sie die Tabelle direkt in Ihren Workflow übernehmen und Produkteigenschaften kanalübergreifend und über alle Storefronts hinweg konsistent halten.
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Unterstützung für operative Prozesse wie Warenannahme, Audits und Wettbewerbsrecherche

Barcode / UPC Lookup passt zu alltäglichen Abläufen, bei denen schnelle Identifikation wichtig ist – etwa bei der Warenannahme im Lager, bei Regalprüfungen, Retourenprozessen und im Kundensupport. Außerdem hilft es E-Commerce- und Marketing-Teams, Wettbewerbsprodukte anhand ihres Codes zuzuordnen und Artikel für Analysen nach Kategorien zu organisieren. Wenn Sie einen verlässlichen Referenzdatensatz zu einem Barcode brauchen, bietet das Tool eine konsistente Grundlage für weitere Entscheidungen.
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Weitere kostenlose Tools entdecken

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Erstellen Sie in Sekundenschnelle individuelle Verkaufsemails mit dem kostenlosen KI Sales Email Generator. Ideal für Vertriebsteams und Unternehmer. Jetzt ausprobieren und Ihre Akquise mit den KI-Tools von Thunderbit auf das nächste Level bringen.

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Extrahieren Sie detaillierte Amazon-Produktbewertungen, indem Sie einfach die Produkt-URL einfügen. Sammeln Sie sofort Informationen zu Rezensenten, Bewertungen und mehr in einer übersichtlichen Tabelle – ideal für die Analyse.

Bild-zu-Excel-Konverter

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Extrahieren Sie Produktinformationen von E-Commerce-Plattformen wie Amazon, Walmart, Shein, Lazada und Zalando. Sammeln Sie Name, Marke, Preis, Bilder, Bewertungen und Rezensionen in einem strukturierten Format – ideal für schnelle Analysen oder den Export.

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Amazon Produkt-Scraper

Produktinformationen von Amazon per Einfügen der Produkt-URLs extrahieren. Erfassen Sie Titel, Preise, Bewertungen und mehr in einer übersichtlichen Tabelle für den schnellen Export und die einfache Auswertung.

Jetzt weitere Tools finden

Was Nutzer über Thunderbit sagen

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat verändert, wie ich Wettbewerbsrecherchen durchführe. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields', und es erstellt eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Coding, kein CSS. Ein enormer Zeitgewinn bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu holen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein zusätzliches Setup, kein Coding – einfach nutzbare Daten, mit denen ich sofort arbeiten kann.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listen und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestände zu ziehen. Die KI organisiert alles in von mir definierten Spalten.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht das Tracking von Immobilien viel einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normalem Englisch, und es zieht automatisch aktualisierte Einträge, Preise und Links, ohne dass ich erneut etwas einrichten muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Field AI Prompts, um gesammelte Blog-Inhalte zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert hervorragend auf dynamischen Seiten und Unterseiten – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und bei Seiten mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Es ist schnell, flexibel und braucht keine laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein Lebensretter. Nachdem ich Kontaktdaten gescraped habe, nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und es befüllt alles anhand der gescrapten Zeile. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, wenn ich Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Seiten mit unendlichem Scrollen extrahiere. Es verarbeitet unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat verändert, wie ich Wettbewerbsrecherchen durchführe. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields', und es erstellt eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Coding, kein CSS. Ein enormer Zeitgewinn bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu holen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein zusätzliches Setup, kein Coding – einfach nutzbare Daten, mit denen ich sofort arbeiten kann.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listen und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestände zu ziehen. Die KI organisiert alles in von mir definierten Spalten.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht das Tracking von Immobilien viel einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normalem Englisch, und es zieht automatisch aktualisierte Einträge, Preise und Links, ohne dass ich erneut etwas einrichten muss. Einfach und sehr praktisch.
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Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein Lebensretter. Nachdem ich Kontaktdaten gescraped habe, nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und es befüllt alles anhand der gescrapten Zeile. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, wenn ich Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Seiten mit unendlichem Scrollen extrahiere. Es verarbeitet unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.

Häufig gestellte Fragen

Daten mit KI extrahieren
Daten einfach nach Google Sheets, Airtable oder Notion übertragen
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