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Barcode-/UPC-Suche
Produkt-Dossier

Barcode-/UPC-Suche

Suchen Sie Produktdetails per Barcode oder UPC-Code. Rufen Sie Name, Marke, Hersteller und Kategorie ab, um Artikel zu verifizieren und Ihre Produktrecherche zu beschleunigen.

Echte Produktdaten: Powered by Open Food/Product/Beauty Facts. Das Tool validiert UPC/EAN/GTIN-Prüfziffern lokal und zeigt ausschließlich zurückgegebene Katalogfelder an.

Fügen Sie einen Produktcode ein, um öffentliche Katalogquellen abzufragen. Nicht gefundene Codes werden nicht mit erfundenen Produkten befüllt.

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Extrahieren Sie Daten aus Hunderten von Webseiten mit nur einem Klick über die Thunderbit Chrome-Erweiterung. Möchten Sie diese Aufgabe lieber an eine KI übergeben? Nutzen Sie die Thunderbit API oder Thunderbit MCP. Sollen wir die Aufgabe vollständig für Sie übernehmen? Nutzen Sie unseren Web-Scraping-Service.

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Produktdaten mit KI scrapenNutzen Sie Thunderbit, um Web-Scraping zu automatisieren und strukturierte Produktdaten schnell zu extrahieren. Ziehen Sie Informationen aus Seiten, Unterseiten, PDFs, Dokumenten und Bildern und exportieren Sie alles mit wenigen Klicks.
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Brauchst du mehr Möglichkeiten für Scraping im großen Stil?

Web Scraper APIMache aus Webseiten strukturierte Daten.MCP/CLIVerbinde Agenten oder starte Webdaten direkt im Terminal.Web-Scraping-ServiceSpare Entwicklungszeit mit Managed Scraping.

Produktdaten mit KI scrapen

Sammeln Sie Produktlisten von E-Commerce-Seiten, Katalogen und Verzeichnissen mit der Thunderbit AI Web Scraper Chrome Extension. Klicken Sie auf "AI Suggest Fields" und dann auf "Scrape", um strukturierte Daten wie Namen, Marken, Kategorien, Preise und URLs zu extrahieren – selbst wenn sich Layouts ändern. Nutzen Sie das Scrapen von Unterseiten, um jede Zeile mit Details aus Produktseiten anzureichern, und erfassen Sie Daten über Pagination oder unendliches Scrollen hinweg. Thunderbit kann außerdem Inhalte aus PDFs, Dokumenten und Bildern extrahieren und Felder vor dem Export nach Google Sheets, Airtable oder Notion zusammenfassen, kategorisieren oder formatieren.

So suchen Sie Produktinformationen mit Thunderbit

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SCHRITT 1Herunterladen und installierenLaden Sie die Thunderbit Chrome Extension von der Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installieren Sie sie. Nach der Installation können Sie sich anmelden oder ein kostenloses Konto erstellen, um zu starten.
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SCHRITT 2Erweiterung öffnenÖffnen Sie die Thunderbit Chrome Extension über die Symbolleiste Ihres Browsers. Suchen Sie in Thunderbit das Tool "Barcode / UPC Lookup" und öffnen Sie es. Im Tab "Enter a Barcode / UPC" geben Sie einen gültigen Barcode-, UPC- oder EAN-Code (typischerweise 8 bis 14 Ziffern) in das Feld "barcode_upc" genau so ein, wie er auf der Produktverpackung angegeben ist, zum Beispiel 012345678905.
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SCHRITT 3Auf die Schaltfläche "Lookup product" klickenKlicken Sie auf die Schaltfläche "Lookup product", um die Suche zu starten. Thunderbit gibt eine Ergebnistabelle zurück, die je nach Verfügbarkeit Barcode/UPC, Produktname, Marke, Hersteller, Kategorie, Beschreibung und eine Produktbild-URL enthalten kann. Nachdem Sie die Tabelle geprüft haben, können Sie die Ergebnisse nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion exportieren oder als CSV bzw. JSON herunterladen.

So rufen Sie Produktdetails aus einem Barcode oder UPC ab

Barcode oder UPC eingeben, um Produktdaten abzurufen

Mit Barcode / UPC Lookup können Sie eine 8–14-stellige UPC-, EAN- oder Barcode-Nummer einfügen und einen strukturierten Produktdatensatz zurückerhalten. Das hilft Teams, die manuelle Suche über mehrere Websites hinweg zu vermeiden, wenn Produktname, Marke, Hersteller, Kategorie und Beschreibung benötigt werden. Besonders nützlich ist das für E-Commerce-Teams, Retail-Abteilungen und Analysten, die Produkte schnell identifizieren müssen – etwa für Listings, Audits und die Bereinigung von Katalogen.
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Produktinformationen verifizieren und vereinheitlichen

Nutzen Sie die Suchergebnisse, um zu prüfen, ob ein Code zum richtigen Artikel gehört, und um Abweichungen bei Marke, Hersteller oder Kategorie zu erkennen. Das unterstützt Authentizitätsprüfungen, reduziert Fehler in Listings und verbessert die Datenqualität beim Onboarding neuer SKUs oder beim Abgleich von Lieferantendateien. Die Ausgabe erfolgt als Tabelle, sodass Sie mehrere Codes leicht vergleichen und eine einheitliche Produkttaxonomie beibehalten können.
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SKU-Kataloge aufbauen und Listings mit Bildern und Beschreibungen anreichern

Teams können die zurückgegebenen Felder, einschließlich Product Image URL und Description, nutzen, um Produktseiten und interne Kataloge anzureichern. Das ist besonders hilfreich beim Erstellen neuer Listings, beim Verbessern von Marketplace-Inhalten oder beim Schließen von Lücken in einer PIM-Tabelle. Da die Ergebnisse strukturiert vorliegen, können Sie die Tabelle direkt in Ihren Workflow übernehmen und Produktattribute kanal- und storefrontübergreifend konsistent halten.
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Operative Workflows wie Wareneingang, Audits und Wettbewerbsrecherche unterstützen

Barcode / UPC Lookup eignet sich für den täglichen Einsatz in Bereichen, in denen schnelle Identifikation zählt – etwa im Wareneingang, bei Regal-Audits, der Retourenbearbeitung und im Kundenservice. Außerdem hilft es E-Commerce- und Marketing-Teams dabei, Konkurrenzprodukte per Code zuzuordnen und Artikel für Analysen nach Kategorie zu organisieren. Wenn Sie einen verlässlichen Referenzdatensatz zu einem Barcode benötigen, liefert das Tool eine konsistente Grundlage für weitere Entscheidungen.
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Amazon Products Scraper

Amazon Produkt-Scraper

Produktinformationen von Amazon per Einfügen der Produkt-URLs extrahieren. Erfassen Sie Titel, Preise, Bewertungen und mehr in einer übersichtlichen Tabelle für den schnellen Export und die einfache Auswertung.

Amazon-Preis-Scraper

Scrape Amazon-Preise, Verkäufernamen, Bewertungen, ASINs, Verfügbarkeit und Produkt-URLs in nur 2 Klicks — und exportiere die Daten anschließend nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion. Kein Code erforderlich.

Amazon Review Exporter

Amazon-Bewertungs-Exporter

Extrahieren Sie detaillierte Amazon-Produktbewertungen, indem Sie einfach die Produkt-URL einfügen. Sammeln Sie sofort Informationen zu Rezensenten, Bewertungen und mehr in einer übersichtlichen Tabelle – ideal für die Analyse.

Amazon-Produktrecherche-Tool

Finde Amazon-Produkte mit hohem Potenzial anhand von Keyword-, Kategorie- oder ASIN-Recherche. Vergleiche Nachfrage, Wettbewerb, Preisgestaltung und geschätzte Verkäufe, um Ideen zu validieren. Triff schnellere, datengestützte Beschaffungsentscheidungen.

Kostenloser Amazon-Umsatzschätzer

Schätzen Sie den monatlichen und täglichen Absatz eines Amazon-Produkts anhand von Kategorie und Bestseller-Rang. Erhalten Sie schnelle Benchmarks für die Nachfrageanalyse und Produktentscheidungen.

Kostenloser Online-FBA-Gebührenrechner

Schätzen Sie Amazon-FBA-Kosten, indem Sie Preis, Kosten, Größe, Gewicht und Kategorie eingeben. Erhalten Sie Referral-, Versand- und Lagergebühren sowie Gewinn und Marge, um Produkte sicher zu bepreisen.

Amazon Listing-Qualitätscheck

Bewertet Amazon-Produktlistings auf Vollständigkeit und SEO-Tauglichkeit. Markiert fehlende oder schwache Titel, Bullet Points, Bilder und Keywords. Liefert einen klaren Score plus konkrete Maßnahmen, um die Sichtbarkeit zu steigern.

Product Details Scraper

Produktdetails Web-Scraper

Extrahieren Sie Produktinformationen von E-Commerce-Plattformen wie Amazon, Walmart, Shein, Lazada und Zalando. Sammeln Sie Name, Marke, Preis, Bilder, Bewertungen und Rezensionen in einem strukturierten Format – ideal für schnelle Analysen oder den Export.

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Was Nutzer über Thunderbit sagen

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsrecherche verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields', und es erstellt eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Code, kein CSS. Riesige Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu ziehen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein zusätzliches Setup, kein Code – einfach nutzbare Daten.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich erfasse die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestände zu ziehen. Die KI organisiert alles in von mir definierten Spalten.
Cassian B.Real Estate AdvisorThundervits Scheduled Scraper macht das Immobilien-Tracking einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normalem Englisch, und er zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links, ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Field AI Prompts, um erfasste Blog-Inhalte zu bereinigen und zu taggen. Er extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert hervorragend auf dynamischen Seiten und Unterseiten – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und bei Seiten mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Änderungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein Lebensretter. Nachdem ich Kontaktdaten erfasst habe, fülle ich damit Lead-Formulare direkt im Browser aus. Ich wähle einfach den Tab aus, und es füllt alles anhand der erfassten Zeile aus. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, wenn es darum geht, Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Endlos-Scroll-Seiten zu extrahieren. Es verarbeitet schwierige Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsrecherche verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields', und es erstellt eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Code, kein CSS. Riesige Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu ziehen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein zusätzliches Setup, kein Code – einfach nutzbare Daten.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich erfasse die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestände zu ziehen. Die KI organisiert alles in von mir definierten Spalten.
Cassian B.Real Estate AdvisorThundervits Scheduled Scraper macht das Immobilien-Tracking einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normalem Englisch, und er zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links, ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
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Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, wenn es darum geht, Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Endlos-Scroll-Seiten zu extrahieren. Es verarbeitet schwierige Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.

Häufig gestellte Fragen

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