Indeed Jobs Daten-Extractor

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Extrahieren Sie Firmennamen, Jobtitel, Anzeigen-URLs, Standorte und Beschäftigungsarten von jeder Indeed-Jobseite. Sparen Sie Zeit bei der strukturierten Erfassung von Jobdaten für Analysen oder gezielte Ansprache.
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Schnell Stellenanzeigen von Indeed extrahierenMit Thunderbit sammeln Sie Jobdaten von Indeed in wenigen Klicks – ganz ohne mühsames Kopieren und Einfügen.
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Schnell Stellenanzeigen von Indeed extrahieren

Mit Thunderbit können Sie strukturierte Jobinformationen von Indeed extrahieren, darunter Firmennamen, Jobtitel, Standorte und vieles mehr. Geben Sie einfach die URL der Jobliste ein und erhalten Sie eine übersichtliche Tabelle, die direkt exportiert werden kann – ganz ohne Programmierkenntnisse oder komplizierte Einrichtung. Dank Subseiten-Unterstützung kann Thunderbit jede einzelne Stellenanzeige besuchen und zusätzliche Details erfassen. Exportieren Sie Ihre Ergebnisse nach Google Sheets, Airtable oder Notion, um sie einfach zu analysieren oder im Team zu teilen.

So extrahieren Sie Jobdaten mit Thunderbit

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SCHRITT 1Herunterladen und installierenLaden Sie die Thunderbit Chrome-Erweiterung von der Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installieren Sie sie. Nach der Installation können Sie sich anmelden oder kostenlos ein Konto erstellen, um loszulegen.
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SCHRITT 2Erweiterung öffnenÖffnen Sie die Indeed-Jobseite, von der Sie Daten extrahieren möchten. Starten Sie die Thunderbit Chrome-Erweiterung und wählen Sie das Tool 'Indeed Jobs Daten-Extractor' aus. Fügen Sie die URL der gewünschten Indeed-Jobseite in das vorgesehene Feld ein.
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SCHRITT 3Auf 'Jobdaten extrahieren' klickenKlicken Sie auf die Schaltfläche 'Jobdaten extrahieren'. Thunderbit verarbeitet die Seite und extrahiert Firmennamen, Jobtitel, Anzeigen-URL, Standort und Beschäftigungsart in eine Tabelle. Anschließend können Sie die Ergebnisse nach Excel, Google Sheets, Airtable, Notion exportieren oder als CSV- bzw. JSON-Datei herunterladen.

So extrahieren Sie in Sekunden Stellenanzeigen von Indeed

Jobdaten von Indeed extrahieren

Mit dem Indeed Jobs Daten-Extractor können Sie strukturierte Jobinformationen direkt von jeder Indeed-Jobseite erfassen. Geben Sie einfach die URL ein, um Firmennamen, Jobtitel, Anzeigen-URLs, Standorte und Beschäftigungsarten in einer übersichtlichen Tabelle zu sammeln. Das Tool ist ideal für Recruiter, HR-Teams und Arbeitsmarktanalysten, die Jobdaten effizient und ohne manuelles Kopieren erfassen möchten.
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Jobmarkt-Analysen automatisieren

Mit diesem Tool automatisieren Sie die Erfassung von Stellenanzeigen für Auswertungen oder Berichte. Statt stundenlang Jobdetails manuell zu erfassen, sammelt der Extractor alle relevanten Informationen für Sie. So steigern Sie die Genauigkeit und stellen sicher, dass keine wichtigen Datenpunkte übersehen werden – ideal, um Trends zu verfolgen, Wettbewerber zu beobachten oder umfassende Jobdatenbanken aufzubauen.
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Jobdaten einfach exportieren und organisieren

Nach der Extraktion können Sie die Jobdaten nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion exportieren. Die Ergebnisse werden in einer übersichtlichen Tabelle ausgegeben, die direkt weiterverarbeitet oder in bestehende Workflows integriert werden kann. So erstellen Sie im Handumdrehen Berichte, teilen Erkenntnisse mit Ihrem Team oder importieren die Daten in Ihre Recruiting- oder HR-Systeme.
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Recruiting und Lead-Generierung unterstützen

Nutzen Sie die extrahierten Jobdaten, um einstellende Unternehmen zu identifizieren, neue Geschäftschancen zu entdecken oder gezielte Kontaktlisten zu erstellen. Vertriebs- und Recruiting-Teams können diese Informationen nutzen, um potenzielle Kunden oder Kandidaten gezielt anzusprechen. Mit aktuellen Arbeitsmarktdaten können Sie fundierte Entscheidungen treffen und schnell auf neue Möglichkeiten reagieren.
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Das sagen Nutzer über Thunderbit

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsanalyse revolutioniert. Ich klicke auf 'KI-Felder vorschlagen' und bekomme eine saubere Tabelle über alle paginierten Ergebnisse – ganz ohne Code oder CSS. Spart enorm viel Zeit bei der Produktdatenanalyse auf Nischen-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu extrahieren. Die Kontaktdaten werden mit einem Klick sauber exportiert, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Keine zusätzliche Einrichtung, kein Coding – einfach nutzbare Daten.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich extrahiere die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu holen. Die KI ordnet alles in die von mir definierten Spalten.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits geplanter Scraper macht das Immobilien-Tracking viel einfacher. Ich beschreibe das Intervall in Alltagssprache und die aktuellen Listings, Preise und Links werden automatisch aktualisiert – ohne nochmalige Einrichtung. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Feld-KI-Prompts, um gescrapten Blog-Content zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert super auf dynamischen Seiten und Unterseiten – ideal für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir überwachen SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und für Login-Seiten wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits KI-Autofill ist ein echter Gamechanger. Nach dem Scraping der Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Tab auswählen und alles wird automatisch mit der gescrapten Zeile befüllt. Kein manuelles Eintippen mehr.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Seiten und endlosem Scrollen zu extrahieren. Die KI kommt auch mit unübersichtlichen Formaten klar und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsanalyse revolutioniert. Ich klicke auf 'KI-Felder vorschlagen' und bekomme eine saubere Tabelle über alle paginierten Ergebnisse – ganz ohne Code oder CSS. Spart enorm viel Zeit bei der Produktdatenanalyse auf Nischen-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu extrahieren. Die Kontaktdaten werden mit einem Klick sauber exportiert, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Keine zusätzliche Einrichtung, kein Coding – einfach nutzbare Daten.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich extrahiere die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu holen. Die KI ordnet alles in die von mir definierten Spalten.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits geplanter Scraper macht das Immobilien-Tracking viel einfacher. Ich beschreibe das Intervall in Alltagssprache und die aktuellen Listings, Preise und Links werden automatisch aktualisiert – ohne nochmalige Einrichtung. Einfach und sehr praktisch.
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Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits KI-Autofill ist ein echter Gamechanger. Nach dem Scraping der Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Tab auswählen und alles wird automatisch mit der gescrapten Zeile befüllt. Kein manuelles Eintippen mehr.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Seiten und endlosem Scrollen zu extrahieren. Die KI kommt auch mit unübersichtlichen Formaten klar und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.

Häufig gestellte Fragen

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