Lebenslauf-Scraper
Lebenslauf-Scraper
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Wandle Lebenslaufdateien in strukturierte Zeilen um – für schnelleres Screening. Extrahiere Kontaktinfos, Skills, Berufserfahrung und Ausbildung. Exportiere eine saubere Tabelle für Suche und Analyse.
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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Kandidatendaten aus Lebensläufen extrahierenMit Thunderbit extrahierst du strukturierte Daten schnell und zuverlässig – KI formatiert und kategorisiert die Ergebnisse automatisch für die Prüfung. Exportiere in wenigen Minuten nach Google Sheets, Airtable oder Notion.
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Kandidatendaten aus Lebensläufen extrahieren
Thunderbit hilft dir, Informationen schnell zu sammeln und zu strukturieren – durch das Extrahieren von Daten aus Websites und Unterseiten sowie aus PDFs, Dokumenten und Bildern. Wichtige Felder werden in eine einheitliche Tabelle überführt; anschließend kannst du die Ergebnisse zusammenfassen, kategorisieren und formatieren, um sie schneller zu prüfen.
Exportiere strukturierte Daten nach Google Sheets, Airtable oder Notion – ideal für Zusammenarbeit und Tracking. Mit „KI schlägt Felder vor“ legst du Spalten mit einem Klick fest und kannst anschließend im großen Stil extrahieren – inklusive Paginierung und Anreicherung über Unterseiten, wenn deine Quellen über mehrere Seiten verteilt sind.
So extrahierst du Lebenslaufdaten mit Thunderbit
SCHRITT 1Herunterladen und installierenLade die Thunderbit Chrome Extension über die Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installiere sie. Melde dich anschließend an oder erstelle ein kostenloses Konto, um loszulegen.
SCHRITT 2Extension öffnenÖffne die Thunderbit Chrome Extension und starte anschließend den Lebenslauf-Scraper. Wähle eine Eingabemethode: (1) Im Tab „Upload Resume File(s)“ ziehst du eine oder mehrere PDF- oder DOCX-Lebensläufe in den Uploader „resume_files“, oder (2) im Tab „Paste Resume Text“ fügst du den vollständigen Lebenslauf in „resume_text“ ein und kannst optional eine Kennung „source_file_name“ ergänzen. Wenn der komplette Lebenslauftext in der Ausgabetabelle enthalten sein soll, setze „include_resume_text“ auf „yes“ – andernfalls bleibt es bei „no“.
SCHRITT 3Auf „Lebenslaufdaten extrahieren“ klickenKlicke auf „Extract resume data“, um aus jedem Lebenslauf eine strukturierte Tabelle zu erzeugen. Thunderbit extrahiert u. a. Full Name, Email, Phone, Location, LinkedIn URL, Portfolio URL, Skills (Normalized), Work Experience, Education, Certifications, Projects und Source File Name – und kann bei aktivierter Option auch Resume Text mit ausgeben. Exportiere die Tabelle anschließend nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion oder lade sie als CSV bzw. JSON herunter, um sie in deinem Screening- und Analyse-Workflow weiterzuverwenden.
So extrahierst du strukturierte Kandidatendaten aus Lebensläufen
Wichtige Lebenslauf-Felder in eine strukturierte Tabelle überführen
Der Lebenslauf-Scraper verwandelt unstrukturierte Lebensläufe in eine einheitliche Tabelle, die du sortieren, filtern und effizient prüfen kannst. Lade PDF- oder DOCX-Dateien hoch oder füge den Lebenslauftext ein – Thunderbit erkennt zentrale Screening-Felder wie Name, E-Mail, Telefon, Standort, LinkedIn, Portfolio-Links, Skills, Berufserfahrung, Ausbildung, Zertifizierungen und Projekte. Entwickelt für Recruiter:innen, HR-Teams und Hiring Manager, die schneller und konsistenter Daten erfassen möchten.
Skills normalisieren und Berufserfahrung für Suche und Screening standardisieren
Lebensläufe unterscheiden sich stark in Format, Formulierungen und Reihenfolge der Abschnitte – manuelle Vergleiche sind dadurch langsam und uneinheitlich. Der Lebenslauf-Scraper extrahiert Skills als normalisierte Liste und erfasst Berufserfahrung in einer konsistenten Struktur (Unternehmen, Position, Zeiträume, Highlights). So können Talent-Teams sauberer nach Keywords suchen, Kandidat:innen direkt vergleichen und sparen Zeit, die sonst für Umformatierung bei internen Reviews draufgeht.
Lebensläufe im Batch verarbeiten – für Recruiting mit hohem Volumen
Wenn du in großem Umfang einstellst, unterstützt der Lebenslauf-Scraper Batch-Uploads: Du verarbeitest viele Lebensläufe in einem Durchlauf und erhältst eine einzige Tabelle als Ergebnis. Jede Zeile enthält den Quelldateinamen, damit Kandidat:innen nachvollziehbar bleiben; optional kannst du den vollständigen Lebenslauftext für Audits, nachgelagerte Verarbeitung oder interne Suche mit ausgeben. Ideal für Recruiting Ops, Staffing-Agenturen und Teams, die mehrere Rollen parallel besetzen.
Strukturierte Ergebnisse in dein bevorzugtes System exportieren – für Auswertung und Reporting
Nach der Extraktion kannst du die Tabelle nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion exportieren oder als CSV bzw. JSON herunterladen. Damit lassen sich Shortlists erstellen, Screening-Dashboards aufbauen, Candidate Pipelines mit Stakeholdern teilen und einfache Analysen zu Skill-Abdeckung, Seniorität oder Ausbildung durchführen. Die standardisierten Spalten erleichtern außerdem die Übergabe an ATS- oder CRM-Prozesse.
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Das sagen Nutzer über Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsanalyse revolutioniert. Ich klicke auf 'KI-Felder vorschlagen' und bekomme eine saubere Tabelle über alle paginierten Ergebnisse – ohne Code, ohne CSS. Spart enorm viel Zeit bei der Analyse von Produktdaten aus Nischen-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu extrahieren. Die Kontaktdaten werden sauber mit einem Klick gezogen, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein Setup, kein Coding – einfach nutzbare Daten.
Rhea C.E-Commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich extrahiere die Listings und nutze Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu ziehen. Die KI ordnet alles in die von mir definierten Spalten.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits geplanter Scraper macht das Immobilien-Tracking einfach. Ich gebe das Intervall in Klartext an, und es werden automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links gezogen – ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Feld-KI-Prompts, um gescrapten Blog-Content zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert super auf dynamischen Seiten und Unterseiten – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir tracken SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und für Login-Seiten wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Nacharbeit.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits KI-Autofill ist ein echter Gamechanger. Nach dem Scraping von Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Tab auswählen, und alles wird mit der gescrapten Zeile befüllt. Kein manuelles Eintippen mehr.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Seiten und Endlos-Scroll-Websites zu extrahieren. Es verarbeitet auch unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsanalyse revolutioniert. Ich klicke auf 'KI-Felder vorschlagen' und bekomme eine saubere Tabelle über alle paginierten Ergebnisse – ohne Code, ohne CSS. Spart enorm viel Zeit bei der Analyse von Produktdaten aus Nischen-Marktplätzen.
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Rhea C.E-Commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich extrahiere die Listings und nutze Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu ziehen. Die KI ordnet alles in die von mir definierten Spalten.
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Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits KI-Autofill ist ein echter Gamechanger. Nach dem Scraping von Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Tab auswählen, und alles wird mit der gescrapten Zeile befüllt. Kein manuelles Eintippen mehr.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Seiten und Endlos-Scroll-Websites zu extrahieren. Es verarbeitet auch unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Häufig gestellte Fragen
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