Job-Inserate-Scraper

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Sammeln Sie Stellenanzeigen von URLs in strukturierten Zeilen. Erfassen Sie Titel, Unternehmen, Ort, Datum und Details. Export nach CSV oder JSON für Tracking.

Scrape hundreds of webpages with the Thunderbit Chrome Extension in one click, try the Thunderbit API for free, or use our Web-Scraping-Service to save engineering time.

Job-Inserate mit KI scrapenNutzen Sie die Chrome-Erweiterung von Thunderbit, um Jobbörsen und Karriereseiten schnell zu scrapen und mit minimalem Setup strukturierte Felder zu extrahieren. Automatisieren Sie das Sammeln über mehrere Seiten und Exporte hinweg.
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Job-Inserate mit KI scrapen

Thunderbit scrapt Jobbörsen, Karriere-Seiten von Unternehmen und Verzeichnisse von Inseraten und extrahiert dann strukturierte Felder wie Rolle, Unternehmen, Ort, Veröffentlichungsdatum und Beschreibung. Mit KI-Vorschlag für Felder richten Sie Spalten in Sekunden ein, behandeln Paginierung und reichern Ergebnisse an, indem Sie Unterseiten für vollständige Jobdetails scrapen. Scrapen Sie von Websites und ziehen Sie Daten auch aus Unterseiten, PDFs, Dokumenten, Bildern und Screenshots, wenn Inserate in Dateien eingebettet sind. Fassen Sie Ergebnisse zusammen, kategorisieren und formatieren Sie sie und exportieren Sie dann nach Google Sheets, Airtable oder Notion für Tracking-Pipelines und Berichte.

So scrapen Sie Stellenanzeigen mit Thunderbit

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STEP 1Herunterladen und installierenLaden Sie die Thunderbit Chrome-Erweiterung von der Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installieren Sie sie. Nach der Installation melden Sie sich an oder erstellen Sie ein kostenloses Konto, um loszulegen.
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STEP 2Erweiterung öffnenÖffnen Sie Chrome und rufen Sie die Jobbörse oder Karriereseite auf, die Sie scrapen möchten. Klicken Sie auf das Thunderbit-Erweiterungssymbol, um Thunderbit zu öffnen, und wählen Sie dann den Job-Inserate-Scraper aus. Wählen Sie im Tool entweder den Tab "Enter Job Listing Page URL(s)", um mehrere URLs einzufügen (eine pro Zeile), oder den Tab "Enter a Single Job Listing Page URL" für eine URL. Optional können Sie Filter wie Jobtitel-Keywords (durch Kommas getrennt), einen Unternehmensfilter und einen Standortfilter hinzufügen, um die Ergebnisse vor dem Start des Scrapers einzugrenzen.
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STEP 3Auf die Schaltfläche „Stellenanzeigen scrapen“ klickenKlicken Sie auf die Schaltfläche "Scrape Job Postings", um die Extraktion zu starten. Thunderbit analysiert die angegebene(n) Seiten-URL(s) und gibt eine strukturierte Tabelle mit Feldern wie Jobtitel, Unternehmen, Ort und Veröffentlichungsdatum zurück. Prüfen Sie die Tabelle in Thunderbit und exportieren Sie die Ergebnisse dann als CSV oder JSON für Analyse oder Tracking.

Erfahren Sie, wie Sie Stellenanzeigen von Jobbörsen und Karriereseiten scrapen

Sammeln Sie Stellenanzeigen aus mehreren URLs

Der Job-Inserate-Scraper zieht strukturierte Jobdaten aus einer oder mehreren von Ihnen bereitgestellten Inseratseiten. Fügen Sie URLs von Jobbörsen oder Karriereseiten von Unternehmen ein und scrapen Sie dann eine Tabelle mit Jobtitel, Unternehmen, Ort, Veröffentlichungsdatum, Job-URL und Job-Details. Er ist für Recruiter, Jobsuchende und Operations-Teams gemacht, die eine zuverlässige Methode suchen, um verstreute Inserate in einen durchsuchbaren Datensatz zu verwandeln.
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Filtern Sie Ergebnisse nach Titel, Unternehmen und Ort

Verfeinern Sie Ihre Sammlung mit optionalen Filtern wie Jobtitel-Keywords, einer Übereinstimmung beim Unternehmensnamen und einem Standortfilter wie einer Stadt oder „Remote“. So können Teams sich auf relevante Rollen konzentrieren, ohne irrelevante Anzeigen zu durchsuchen. Das ist nützlich für Personalagenturen, die bestimmte Rollen verfolgen, für Hiring Manager, die Wettbewerber beobachten, und für Analysten, die gezielte Einblicke in den Arbeitsmarkt erstellen.
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Einstellungs-Trends verfolgen und Rollen-Pipelines aufbauen

Nutzen Sie die Ausgabetabelle, um die Einstellungsaktivität im Laufe der Zeit zu überwachen, Standorte zu vergleichen und neue Stellen zu erkennen, sobald sie erscheinen. Für Recruiting-Teams unterstützt der Scraper den Aufbau einer Pipeline, indem er Rollen aus mehreren Quellen in einer Ansicht zusammenführt. Für Jobsuchende hilft er, einen persönlichen Tracker für Rollen, Links und Details zu pflegen, damit Follow-ups und Bewerbungen organisiert bleiben.
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Strukturierte Daten für Berichte und Workflows exportieren

Nach dem Scrapen können Sie Stellenanzeigen als CSV oder JSON exportieren, um sie zu analysieren, zu teilen oder in Ihre bestehenden Tools zu importieren. Die strukturierten Felder erleichtern das Entfernen von Dubletten, das Sortieren nach Veröffentlichungsdatum und das Erstellen wöchentlicher Berichte. Teams können das Feld Job-URL auch nutzen, um Anzeigen erneut aufzurufen, während Job-Details nachgelagerte Schritte wie Kategorisierung, Zusammenfassungen oder interne Notizen unterstützen.
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Was Nutzer über Thunderbit sagen

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat verändert, wie ich Wettbewerbsrecherchen mache. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und er erstellt eine saubere Tabelle über mehrere Seiten hinweg — kein Code, kein CSS. Ein riesiger Zeitgewinn bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu ziehen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein Extra-Setup, kein Code — einfach brauchbare Daten, mit denen man direkt arbeiten kann.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu ziehen. Die KI ordnet alles in von mir definierte Spalten.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht das Immobilien-Tracking einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normaler Sprache, und es zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links — ohne das Setup erneut anzufassen. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Field AI Prompts, um gescrapte Blog-Inhalte zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert super auf dynamischen Seiten und Subpages — perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir tracken SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und bei Seiten mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Änderungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein echter Lebensretter. Nachdem ich Kontaktdaten gescrapt habe, nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und es füllt alles anhand der gescrapten Zeile aus. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten zu extrahieren. Es verarbeitet unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat verändert, wie ich Wettbewerbsrecherchen mache. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und er erstellt eine saubere Tabelle über mehrere Seiten hinweg — kein Code, kein CSS. Ein riesiger Zeitgewinn bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu ziehen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein Extra-Setup, kein Code — einfach brauchbare Daten, mit denen man direkt arbeiten kann.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu ziehen. Die KI ordnet alles in von mir definierte Spalten.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht das Immobilien-Tracking einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normaler Sprache, und es zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links — ohne das Setup erneut anzufassen. Einfach und sehr praktisch.
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Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein echter Lebensretter. Nachdem ich Kontaktdaten gescrapt habe, nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und es füllt alles anhand der gescrapten Zeile aus. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten zu extrahieren. Es verarbeitet unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.

Häufig gestellte Fragen

Daten mit KI extrahieren
Daten einfach zu Google Sheets, Airtable oder Notion übertragen
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