Website-Kontakt-Scraper

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Extrahiere E-Mails, Telefonnummern und Social-Links aus einer Webseiten-URL. Prüfe die Ergebnisse in einer strukturierten Tabelle. Spare Zeit bei Outreach und Recherche.
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
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Website-Kontakte mit Thunderbit extrahierenMit Thunderbit kannst du Websites in kurzer Zeit auslesen und Kontaktseiten mit wenigen Klicks in strukturierte Daten verwandeln. Automatisiere die Extraktion direkt beim Browsen und exportiere die Ergebnisse.
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Website-Kontakte mit Thunderbit extrahieren

Sammle E-Mails, Telefonnummern und Social-Links von Websites – ganz ohne manuelles Copy-Paste. Thunderbits KI Suggest Fields hilft dir, die passenden Spalten zu definieren, und Scrape verwandelt Seiten in strukturierte Zeilen, die du prüfen, formatieren und kategorisieren kannst. Brauchst du mehr als nur eine Seite? Nutze Paginierung und Subpage-Scraping, um Profil- oder Kontaktlinks zu folgen, und extrahiere Daten aus Unterseiten, PDFs, Dokumenten und sogar Bildern. Exportiere nach Google Sheets, Airtable oder Notion, um sie im Team zu teilen und Listen aktuell zu halten.

So extrahierst du Website-Kontaktdaten mit Thunderbit

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SCHRITT 1Herunterladen und installierenLade die Thunderbit Chrome Extension über die Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installiere sie. Nach der Installation kannst du dich einloggen oder ein kostenloses Konto erstellen, um loszulegen.
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SCHRITT 2Extension öffnenÖffne Thunderbit in Chrome und wähle anschließend den Website-Kontakt-Scraper aus. Im Tab „Website-URL eingeben“ fügst du die vollständige URL ein, die du scannen möchtest (inklusive http:// oder https://), z. B. https://www.example.com. Prüfe die URL vor dem Start, damit die Ergebnisse der richtigen Quellseite zugeordnet werden.
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SCHRITT 3Auf „Kontaktdaten extrahieren“ klickenKlicke auf „Kontaktdaten extrahieren“, um die Extraktion zu starten. Thunderbit scannt die angegebene Seite und liefert eine strukturierte Tabelle, die u. a. Name, E-Mail, Telefonnummer, Social-Media-Link und Quellseiten-URL enthalten kann. Sobald die Tabelle geladen ist, exportiere die Ergebnisse nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion – oder lade sie als CSV bzw. JSON herunter.

So extrahierst du Website-Kontaktdaten aus einer einzelnen URL

Eine Website nach Kontaktinformationen durchsuchen

Der Website-Kontakt-Scraper nimmt eine einzelne URL und durchsucht die Seite nach öffentlich angegebenen Kontaktdaten. Er erfasst zentrale Felder wie Name, E-Mail-Adresse, Telefonnummer und Social-Media-Links und ordnet alles in einer übersichtlichen Tabelle. Ideal für Sales-, Marketing-, Recruiting- und Research-Teams, die verlässliche Kontaktdaten benötigen – ohne mühsames Copy-Paste über mehrere Seiten hinweg.
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Quellkontext für jeden Kontakt mit erfassen

Zusätzlich zu jedem Kontaktdatensatz speichert das Tool die Quellseiten-URL, damit du nachvollziehen kannst, wo die Information gefunden wurde. Das hilft Teams, die Daten zu verifizieren, Duplikate zu vermeiden und Outreach im Rahmen interner Prüfprozesse sauber zu dokumentieren. Besonders nützlich, wenn du Kontakte von Partnerseiten, Teamverzeichnissen oder Anbieter-Websites sammelst und für jeden Eintrag eine klare Nachvollziehbarkeit brauchst.
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Outreach-Listen für Sales und Partnerschaften aufbauen

Nutze den Scraper, um beim Prospecting oder bei der Lead-Qualifizierung E-Mails, Telefonnummern und Social-Profile von Unternehmensseiten zu sammeln. Sales-Teams können Kontaktlisten aus „Kontakt“, „Über uns“ oder Teamseiten zusammenstellen, während Partnership-Teams die passenden Kanäle finden, um Affiliates, Reseller und lokale Distributoren zu erreichen. Die strukturierte Ausgabe erleichtert es, Ziele zu priorisieren und Follow-ups nachzuverfolgen.
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Workflows für Recherche, Recruiting und Operations unterstützen

Research-Teams können öffentliche Kontaktpunkte von Organisationen, Journalist:innen oder Communities dokumentieren, während Recruiter Ansprechpartner und Social-Profile auf Unternehmensseiten finden. Operations-Teams können zudem Lieferantenverzeichnisse pflegen, indem sie Telefonnummern und E-Mails für Support und Abrechnung sammeln. Das Tabellenformat sorgt für konsistente Daten, sodass sich Kontaktdatensätze leichter prüfen, teilen und über die Zeit aktualisieren lassen.
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Was Nutzer über Thunderbit sagen

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsrecherche komplett verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und er erstellt eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Code, kein CSS. Eine enorme Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu ziehen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein Extra-Setup, kein Code – einfach nutzbare Daten, sofort einsatzbereit.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich extrahiere die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um komplette Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestände zu holen. Die KI ordnet alles in von mir definierte Spalten ein.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht Immobilien-Tracking viel einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normalem Englisch, und das Tool zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links, ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Field AI Prompts, um gescrapte Blog-Inhalte zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert super auf dynamischen Websites und Subpages – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen mit Thunderbit SKUs aus Nischenshops. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und bei Seiten mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein echter Rettungsanker. Nachdem ich Kontaktdaten extrahiert habe, nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und es füllt alles anhand der gescrapten Zeile aus. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, wenn ich Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten extrahieren muss. Es kommt mit chaotischen Formaten per KI klar und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable schicken kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsrecherche komplett verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und er erstellt eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Code, kein CSS. Eine enorme Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu ziehen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein Extra-Setup, kein Code – einfach nutzbare Daten, sofort einsatzbereit.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich extrahiere die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um komplette Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestände zu holen. Die KI ordnet alles in von mir definierte Spalten ein.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht Immobilien-Tracking viel einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normalem Englisch, und das Tool zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links, ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
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Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen mit Thunderbit SKUs aus Nischenshops. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und bei Seiten mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.
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Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, wenn ich Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten extrahieren muss. Es kommt mit chaotischen Formaten per KI klar und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable schicken kann.

Häufig gestellte Fragen

Daten mit KI extrahieren
Daten einfach nach Google Sheets, Airtable oder Notion übertragen
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