Zoominfo Scraper
Zoominfo Scraper
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Extrahiere Unternehmens- und Kontaktdaten von ZoomInfo-Seiten in eine strukturierte Tabelle – für schnelleres Prospecting und bessere Analysen.
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
ZoomInfo-Daten in wenigen Minuten scrapenAutomatisiere das Web-Scraping mit Thunderbit und extrahiere strukturierte Felder aus Seiten, Unterseiten, PDFs, Dokumenten und Bildern. Exportiere die Ergebnisse mit wenigen Klicks nach Google Sheets, Airtable oder Notion.
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ZoomInfo-Daten in wenigen Minuten scrapen
Sammle strukturierte Unternehmens- und Kontaktdaten direkt beim Browsen – mit Thunderbits KI-Web-Scraper Chrome-Erweiterung. Nutze „KI schlägt Felder vor“, um passende Spalten automatisch zu erkennen, und scrape anschließend Listen, Pagination und Unterseiten, um jede Zeile mit Details aus verlinkten Profilen anzureichern.
Thunderbit kann außerdem Daten aus PDFs, Dokumenten und Bildern auslesen und sie anschließend zusammenfassen, kategorisieren und in saubere Tabellenformate bringen. Sende die Ergebnisse an Google Sheets, Airtable oder Notion – oder lade sie als CSV bzw. JSON für deinen Workflow herunter.
So extrahierst du Unternehmensdetails mit Thunderbit
SCHRITT 1Herunterladen und installierenLade die Thunderbit Chrome Extension über die Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installiere sie. Nach der Installation meldest du dich an oder erstellst ein kostenloses Konto, um loszulegen.
SCHRITT 2Erweiterung öffnenÖffne in Chrome ZoomInfo und gehe zur Unternehmensseite oder zu einer Personen-/Unternehmens-Suchergebnisseite, die du erfassen möchtest. Öffne die Thunderbit-Erweiterung, wähle das Tool „Zoominfo Scraper“ und wechsle dann zum Tab „Enter a ZoomInfo URL“. Füge den Seitenlink in das URL-Feld ein. Prüfe, ob die Ausgabe als Tabelle mit Feldern wie Company Name, Company Website, Headquarters Address, Phone Number, Revenue (USD), Number of Employees und Industry erstellt wird.
SCHRITT 3Auf „Extract company details“ klickenKlicke auf „Extract company details“, um das Scraping zu starten. Thunderbit liest die ZoomInfo-Seite aus und liefert eine strukturierte Tabelle mit den ausgewählten Spalten. Sobald die Tabelle geladen ist, exportierst du die Ergebnisse nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion – oder lädst sie als CSV bzw. JSON für Analyse- und Outreach-Workflows herunter.
So extrahierst du ZoomInfo-Unternehmensdetails in eine strukturierte Tabelle
Unternehmensprofile aus ZoomInfo-URLs extrahieren
Thunderbits ZoomInfo Scraper verwandelt eine ZoomInfo-Unternehmensseite oder eine Suchergebnis-URL in eine strukturierte Tabelle mit Unternehmensdetails. Er erfasst zentrale firmografische Felder wie Company Name, Website, Headquarters Address, Phone Number, Revenue (USD), Number of Employees und Industry. So vermeiden Sales-, Marketing- und Research-Teams manuelles Copy-Paste und erstellen saubere Datensätze für Targeting, Segmentierung und Account-Planung.
Kontaktfähige Felder für Outreach-Workflows vereinheitlichen
Der Scraper liefert konsistente, auswertungsfertige Spalten – inklusive eines dedizierten Phone-Number-Feldtyps, der eine zuverlässige Formatierung für Anrufe und CRM-Imports unterstützt. Durch die Standardisierung von Attributen wie Umsatz, Mitarbeiterzahl und Branche lassen sich Accounts über Listen hinweg vergleichen, ICPs filtern und die Zeit für Datenbereinigung deutlich reduzieren. Ideal, wenn du wiederholbar Daten aus ZoomInfo-Seiten extrahieren möchtest, ohne eigene Scraping-Regeln zu bauen.
Zielgerichtete Account-Listen für Sales und ABM erstellen
Nutze die extrahierte Unternehmenstabelle, um Account-Listen für Outbound Sales und Account-Based Marketing aufzubauen. Filtere nach Industry, Revenue (USD) und Number of Employees, um Best-Fit-Accounts zu priorisieren, und verwende Company Website sowie Phone Number für Routing und Outreach. Besonders hilfreich für SDR-Teams, Growth Marketer und RevOps, die strukturierte Firmographics benötigen, um Accounts zu qualifizieren und Kampagnen zu planen.
Strukturierte Ergebnisse in Tabellen und Datenbanken exportieren
Nach der Extraktion kannst du die Tabelle nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion exportieren – oder als CSV bzw. JSON für interne Systeme herunterladen. So lassen sich Listen einfach im Team teilen, Enrichment-Checks durchführen und firmografische ZoomInfo-Daten mit anderen Quellen kombinieren. Die strukturierte Ausgabe unterstützt Reporting, Gebietsplanung und die laufende Listenpflege in gängigen Tools von Sales- und Marketing-Teams.
Weitere Scraper-Tools entdecken
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Extrahieren Sie Produktinformationen von Amazon, indem Sie einfach die Produkt-URLs einfügen. Erhalten Sie Titel, Preise, Bewertungen und vieles mehr in einer übersichtlichen Tabelle – ideal für schnellen Export und Analyse.
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Amazon-Bewertungs-Exporter
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Bild-zu-Excel-Konverter
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Produktdetails Web-Scraper
Extrahieren Sie Produktinformationen von E-Commerce-Plattformen wie Amazon, Walmart, Shein, Lazada und Zalando. Sammeln Sie Name, Marke, Preis, Bilder, Bewertungen und Rezensionen in einem strukturierten Format – ideal für schnelle Analysen oder den Export.
Jetzt weitere Tools finden
Was Nutzer über Thunderbit sagen
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsanalyse verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields', und es erstellt eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Coding, kein CSS. Riesige Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu holen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Keine zusätzliche Einrichtung, kein Coding – einfach direkt nutzbare Daten.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestände zu holen. Die KI ordnet alles in die Spalten ein, die ich definiere.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht das Beobachten des Immobilienmarkts einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normaler Sprache, und es zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links, ohne dass ich die Einrichtung nochmal anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Field AI Prompts, um gescrapte Blog-Inhalte zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert super auf dynamischen Seiten und Subpages – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und bei Seiten mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Es ist schnell, flexibel und braucht keine laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein Lebensretter. Nach dem Scrapen von Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und es füllt alles anhand der gescrapten Zeile aus. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten zu extrahieren. Es verarbeitet unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportbereite Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsanalyse verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields', und es erstellt eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Coding, kein CSS. Riesige Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu holen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Keine zusätzliche Einrichtung, kein Coding – einfach direkt nutzbare Daten.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestände zu holen. Die KI ordnet alles in die Spalten ein, die ich definiere.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht das Beobachten des Immobilienmarkts einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normaler Sprache, und es zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links, ohne dass ich die Einrichtung nochmal anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
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Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein Lebensretter. Nach dem Scrapen von Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und es füllt alles anhand der gescrapten Zeile aus. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten zu extrahieren. Es verarbeitet unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportbereite Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Häufig gestellte Fragen
Daten mit KI extrahieren
Daten einfach zu Google Sheets, Airtable oder Notion übertragen
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week