JSON-Viewer
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JSON mit Syntaxhervorhebung und Fehlerprüfung ansehen, formatieren und bearbeiten. Wechseln Sie zwischen Text- und Baumansicht, um verschachtelte Daten schneller zu verstehen. Sauberes JSON für Apps und APIs exportieren.
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Strukturierte Daten mit Thunderbit erfassenNutzen Sie Thunderbit, um Web-Scraping zu automatisieren und strukturierte Felder aus Seiten, Unterseiten, PDFs, Dokumenten und Bildern zu extrahieren. Ergebnisse in wenigen Minuten nach Sheets, Airtable oder Notion exportieren.
Installieren ausChrome Web Store
Strukturierte Daten mit Thunderbit erfassen
Sammeln Sie strukturierte Daten von jeder Website mit der Chrome-Erweiterung von Thunderbit: Klicken Sie auf „AI Suggest Fields“ und dann auf „Scrape“, um Tabellen, Listings und Details über mehrere Seiten und Unterseiten hinweg zu erfassen. Außerdem extrahiert das Tool Daten aus PDFs, Dokumenten und Bildern und fasst Felder anschließend zu einem sauberen Datensatz zusammen, kategorisiert und formatiert sie.
Senden Sie Ihre Ergebnisse per kostenlosem Export an Google Sheets, Airtable oder Notion oder laden Sie CSV und JSON für Ihre Workflows herunter. Nutzen Sie Scheduled Scraper, um Datensätze langfristig aktuell zu halten, und wählen Sie Cloud Scraping für schnellere Läufe oder Browser Scraping für eingeloggte Seiten.
JSON mit Thunderbit formatieren und validieren
SCHRITT 1Herunterladen und installierenLaden Sie die Thunderbit Chrome-Erweiterung von der Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installieren Sie sie. Nach der Installation können Sie sich anmelden oder ein kostenloses Konto erstellen, um loszulegen.
SCHRITT 2Erweiterung öffnenÖffnen Sie die Thunderbit Chrome-Erweiterung und dann das Tool Json Viewer. Wählen Sie aus, wie Sie Ihr JSON bereitstellen möchten: Verwenden Sie den Tab „Paste JSON“, um JSON in das Feld „json_input“ einzufügen, oder den Tab „Upload JSON File“, um eine einzelne .json-Datei im Feld „json_file“ hochzuladen. Legen Sie Ihre Formatierungseinstellungen fest, indem Sie eine Option für „indentation“ (2 Leerzeichen, 4 Leerzeichen oder Tab) und eine Option für „view_mode“ (text oder tree) auswählen, um festzulegen, wie die formatierte Ausgabe angezeigt wird.
SCHRITT 3Auf die Schaltfläche „Format & Validate JSON“ klickenKlicken Sie auf die Schaltfläche „Format & Validate JSON“. Thunderbit prüft Ihr JSON streng und gibt dann entweder eine hübsch formatierte Version mit der von Ihnen gewählten Einrückung zurück oder einen Fehlerbericht mit einer kurzen Meldung, einer möglichst genauen Zeilen- und Spaltenangabe sowie einem Korrekturhinweis. Prüfen Sie das formatierte Ergebnis in der gewählten Ansicht und exportieren Sie es anschließend, indem Sie den Ausgabetext kopieren oder als .json-Datei für Ihren Workflow speichern.
Lernen Sie, JSON-Daten anzuzeigen, zu validieren und zu formatieren
JSON validieren und Fehler präzise finden
Fügen Sie JSON-Text ein oder laden Sie eine .json-Datei hoch, um zu prüfen, ob sie gültig ist. Der Json Viewer hebt Syntaxprobleme wie fehlende Kommas, nicht passende Klammern oder ungültige Anführungszeichen hervor und hilft Ihnen, Probleme zu finden, bevor sie einen API-Call oder eine Automatisierung stören. Das Tool ist für Entwickler, Analysten und Operations-Teams gemacht, die regelmäßig mit JSON-Payloads arbeiten und während des Debuggings oder der Datenvorbereitung schnelle, zuverlässige Validierung benötigen.
JSON lesbar formatieren und bearbeiten
Wandeln Sie chaotisches, minifiziertes oder uneinheitliches JSON in ein sauberes, eingerücktes Format mit 2 Leerzeichen, 4 Leerzeichen oder Tabs um. Bearbeiten Sie Werte und verschachtelte Objekte, während die Struktur klar bleibt, und erhalten Sie Echtzeit-Feedback bei Änderungen. Das ist hilfreich für alle, die Konfigurationsdateien, Webhook-Payloads oder exportierte Datenausgaben vorbereiten und weniger Formatierungsfehler sowie schnellere Abstimmungen in der Zusammenarbeit wollen.
JSON in Text- oder Baumansicht für schnelleres QA prüfen
Wechseln Sie zwischen dem Textmodus für direktes Bearbeiten und dem Baummodus zur visuellen Erkundung verschachtelter Arrays und Objekte. Die Baumansicht hilft Ihnen, komplexe Schemas zu verstehen, fehlende Felder zu erkennen und Datentypen zu überprüfen, ohne lange Textblöcke zu durchsuchen. Dieser Workflow eignet sich für Produktteams, QA und Datenteams, die API-Antworten, Event-Logs oder exportierte Datensätze prüfen müssen, bevor sie diese weitergeben.
JSON-Ausgaben für Exporte und Automatisierungen vorbereiten
Nutzen Sie das formatierte Ergebnis als verlässliche, saubere Grundlage für nachgelagerte Tools wie Skripte, ETL-Schritte oder Dokumentationen. Wenn Sie mit Thunderbit-Exporten arbeiten, etwa JSON-Downloads aus der Web-Extraktion, hilft Ihnen dieser Viewer dabei, Feldnamen, Verschachtelung und Konsistenz zu prüfen, bevor Sie die Daten in Datenbanken importieren oder für Google Sheets, Airtable oder Notion umwandeln. So vermeiden Sie Nacharbeit durch fehlerhaftes JSON und unklare Strukturen.
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Scannen Sie Webseiten, Dateien oder Texte blitzschnell nach Telefonnummern. Erhalten Sie in wenigen Sekunden eine übersichtliche, exportierbare Liste – ideal zum Aufbau von Kontaktlisten oder zur Datenüberprüfung.
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Was Nutzer über Thunderbit sagen
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsrecherche komplett verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und er erstellt eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Code, kein CSS. Eine enorme Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu ziehen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein Extra-Setup, kein Code – einfach nutzbare Daten, sofort einsatzbereit.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich extrahiere die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um komplette Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestände zu holen. Die KI ordnet alles in von mir definierte Spalten ein.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht Immobilien-Tracking viel einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normalem Englisch, und das Tool zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links, ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Field AI Prompts, um gescrapte Blog-Inhalte zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert super auf dynamischen Websites und Subpages – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen mit Thunderbit SKUs aus Nischenshops. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und bei Seiten mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein echter Rettungsanker. Nachdem ich Kontaktdaten extrahiert habe, nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und es füllt alles anhand der gescrapten Zeile aus. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, wenn ich Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten extrahieren muss. Es kommt mit chaotischen Formaten per KI klar und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable schicken kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsrecherche komplett verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und er erstellt eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Code, kein CSS. Eine enorme Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu ziehen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein Extra-Setup, kein Code – einfach nutzbare Daten, sofort einsatzbereit.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich extrahiere die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um komplette Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestände zu holen. Die KI ordnet alles in von mir definierte Spalten ein.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht Immobilien-Tracking viel einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normalem Englisch, und das Tool zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links, ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Field AI Prompts, um gescrapte Blog-Inhalte zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert super auf dynamischen Websites und Subpages – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
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Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein echter Rettungsanker. Nachdem ich Kontaktdaten extrahiert habe, nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und es füllt alles anhand der gescrapten Zeile aus. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, wenn ich Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten extrahieren muss. Es kommt mit chaotischen Formaten per KI klar und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable schicken kann.
Häufig gestellte Fragen
Daten mit KI extrahieren
Daten einfach nach Google Sheets, Airtable oder Notion übertragen
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