CSV in vCard-Konverter

Verwandle CSV-Kontaktlisten in VCF-Dateien für den schnellen Import. Ordne Spalten den vCard-Feldern zu, damit die Daten sauber bleiben. Ideal, um Kontakte zwischen Apps zu übertragen.

CSV
Konvertierte Ausgabe erscheint hier…

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Webdaten in saubere Tabellen verwandelnNutze Thunderbit, um strukturierte Daten mit KI schnell von Websites zu extrahieren. Automatisiere die Erfassung über mehrere Seiten hinweg und exportiere die Daten nach Sheets, Airtable oder Notion.
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Webdaten in saubere Tabellen verwandeln

Die Chrome-Erweiterung Thunderbit’s AI Web Scraper zieht strukturierte Daten von Websites – inklusive Unterseiten, PDFs, Dokumenten und Bildern. Nutze AI Suggest Fields, um Spalten zu definieren, und lass die Daten anschließend scrapen, zusammenfassen, kategorisieren oder in eine übersichtliche Tabelle formatieren. Exportiere deine extrahierten Daten nach Google Sheets, Airtable oder Notion oder lade sie als CSV oder JSON herunter. Mit Pagination und Subpage-Scraping sammelst du vollständige Datensätze mit minimalem Aufwand und hältst deine Workflows mit wiederholbarer, automatisierter Extraktion am Laufen.

So konvertierst du CSV mit Thunderbit in vCard

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SCHRITT 1Herunterladen und installierenLade die Thunderbit Chrome Extension von der Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installiere sie. Nach der Installation kannst du dich anmelden oder ein kostenloses Konto erstellen, um loszulegen.
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SCHRITT 2Extension öffnenÖffne die Thunderbit Chrome Extension und dann das Tool CSV in vCard-Konverter. Lade im Tab „CSV-Datei hochladen“ deine CSV-Datei hoch (mit Überschriften wie Vorname, Nachname, E-Mail und Telefon). Wähle die gewünschte vCard-Version aus (vCard 3.0 oder vCard 4.0). Falls deine CSV ungewöhnliche Überschriften verwendet, füge im Feld für Spaltenzuordnungen passende Regeln hinzu (zum Beispiel „Telefonnummer->tel“ und „E-Mail-Adresse->email“), damit Thunderbit deine Spalten den richtigen vCard-Feldern zuordnen kann.
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SCHRITT 3Auf „In vCard konvertieren“ klickenKlicke auf die Schaltfläche „In vCard konvertieren“. Thunderbit liest die erste Zeile als Überschriften, wandelt jede CSV-Zeile in einen eigenen vCard-Eintrag um und erzeugt gültigen VCF-Text in der von dir gewählten Version. Kopiere die Ausgabe in eine .vcf-Datei und importiere sie dann in dein Adressbuch oder deine E-Mail-Anwendung. Wenn du die Ergebnisse in einem anderen System brauchst, kannst du den VCF-Inhalt auch direkt in deinen bevorzugten Workflow- oder Speichertool einfügen.

Erfahre, wie du CSV-Kontaktlisten in vCard-Dateien umwandelst

CSV-Kontakte in vCard (VCF) umwandeln

Wandle eine CSV-Kontaktliste im Tabellenstil in eine standardisierte vCard-(VCF)-Datei um, die von den meisten Adressbüchern und E-Mail-Clients importiert werden kann. Lade eine CSV mit Überschriften wie Vorname, Nachname, E-Mail und Telefon hoch, und das Tool erstellt pro Zeile eine eigene vCard. Es ist für Teams und Einzelpersonen gemacht, die Kontaktlisten in Tabellen verwalten und ein zuverlässiges Importformat ohne manuelles Kopieren und Einfügen benötigen.
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Spalten den richtigen vCard-Feldern zuordnen

Verarbeite nicht standardisierte CSV-Überschriften mit einfachen Zuordnungsregeln, etwa „Telefonnummer->tel“ oder „Firma->org“. Wenn du keine Zuordnungen angibst, erkennt das Tool gängige Felder anhand typischer Überschriften automatisch. So können Ops-, Vertriebs- und Recruiting-Teams Exporte aus CRMs, Lead-Anbietern, Event-Tools oder Webformularen in saubere vCards umwandeln und gleichzeitig falsch zugeordnete Felder sowie fehlerhafte Importe vermeiden.
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Wähle eine vCard-Version für deine Zielanwendung

Erzeuge vCard 3.0 oder vCard 4.0, je nachdem, was dein Kontaktmanager unterstützt. Jeder Kontakt enthält die erforderliche vCard-Struktur (BEGIN/END, VERSION) und nutzt gängige Standardfelder, sofern vorhanden, etwa N, FN, EMAIL, TEL, ORG, TITLE, ADR, URL und NOTE. Das ist besonders nützlich, wenn du Kompatibilität zwischen verschiedenen Systemen, Geräten oder unternehmensweiten Adressbuchrichtlinien brauchst.
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Konvertierte Kontakte in Adressbücher und E-Mail-Tools importieren

Nutze den erzeugten VCF-Text als direkt importierbare Kontaktdatei für typische Workflows wie das Anlegen einer neuen Vertriebsliste, das Verschieben von Kontakten zwischen Tools oder das Zusammenführen mehrerer CSV-Exporte in einen einzigen Adressbuch-Import. Da das Tool fehlende Eigenschaften weglässt, statt sie zu erraten, bleibt die Ausgabe sauber und das Risiko fehlerhafter Kontaktdatensätze beim Import in deine bevorzugte Kontaktanwendung sinkt.
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Lade eine CSV-Datei hoch oder füge rohen CSV-Text ein, um ihn als übersichtliche, durchsuchbare Tabelle anzuzeigen. Durchsuche auch große Datensätze dank flüssigem Scrollen und sauber ausgerichteten Spalten. Kopiere oder exportiere die Tabelle, um Daten schneller weiterzuverwenden.

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Was Nutzer über Thunderbit sagen

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat verändert, wie ich Wettbewerbsrecherchen durchführe. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields', und es erstellt eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Coding, kein CSS. Eine riesige Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu ziehen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein zusätzliches Setup, kein Coding – einfach nutzbare Daten, mit denen man direkt arbeiten kann.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand abzurufen. Die KI ordnet alles in die von mir definierten Spalten ein.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht Immobilien-Tracking einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normaler Sprache, und es zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links – ohne danach erneut etwas einzustellen. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Field AI Prompts, um gescrapten Blog-Content zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert hervorragend auf dynamischen Websites und Unterseiten – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten gleichzeitig, und bei Seiten mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Es ist schnell, flexibel und braucht keine laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein echter Lebensretter. Nachdem ich Kontaktdaten gescraped habe, nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und alles wird mit der gescrapten Zeile befüllt. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten zu extrahieren. Es verarbeitet unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable schicken kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat verändert, wie ich Wettbewerbsrecherchen durchführe. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields', und es erstellt eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Coding, kein CSS. Eine riesige Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu ziehen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein zusätzliches Setup, kein Coding – einfach nutzbare Daten, mit denen man direkt arbeiten kann.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand abzurufen. Die KI ordnet alles in die von mir definierten Spalten ein.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht Immobilien-Tracking einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normaler Sprache, und es zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links – ohne danach erneut etwas einzustellen. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Field AI Prompts, um gescrapten Blog-Content zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert hervorragend auf dynamischen Websites und Unterseiten – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten gleichzeitig, und bei Seiten mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Es ist schnell, flexibel und braucht keine laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein echter Lebensretter. Nachdem ich Kontaktdaten gescraped habe, nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und alles wird mit der gescrapten Zeile befüllt. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten zu extrahieren. Es verarbeitet unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable schicken kann.

Häufig gestellte Fragen

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