vCard in CSV umwandeln

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Verwandeln Sie vCard-Dateien in strukturierte CSVs für Tabellen. Unterstützt mehrere Kontakte und behält wichtige Felder bei. Laden Sie in Sekunden eine sofort importierbare CSV herunter.
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Kontakte schneller umwandeln mit ThunderbitNutzen Sie Thunderbit, um strukturierte Kontaktdaten von Websites, Unterseiten, PDFs, Dokumenten und Bildern zu erfassen und auszulesen. Exportieren Sie mit minimalem Aufwand nach Sheets, Airtable oder Notion.
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Kontakte schneller umwandeln mit Thunderbit

Sammeln Sie Kontakt- und Geschäftsdaten direkt beim Surfen mit dem AI Web Scraper von Thunderbit. Er extrahiert strukturierte Felder von Websites, folgt Unterseiten zur Anreicherung und kann PDFs, Dokumente und Bilder in nutzbare Tabellen umwandeln. Optimieren Sie Ihre Workflows, indem Sie extrahierte Daten vor dem Export zusammenfassen, kategorisieren und formatieren. Senden Sie die Ergebnisse an Google Sheets, Airtable oder Notion oder laden Sie sie als CSV oder JSON für Ihre Pipeline herunter.

So wandeln Sie vCard mit Thunderbit in CSV um

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SCHRITT 1Herunterladen und installierenLaden Sie die Thunderbit Chrome Extension von der Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installieren Sie sie. Nach der Installation können Sie sich anmelden oder ein kostenloses Konto erstellen, um loszulegen.
step_02.png
SCHRITT 2Extension öffnenÖffnen Sie Chrome und starten Sie die Thunderbit-Erweiterung. Öffnen Sie in Thunderbit das Tool vCard in CSV umwandeln und wechseln Sie dann zum Tab „Eine vCard-Datei (.vcf) hochladen“. Ziehen Sie Ihre .vcf-Datei per Drag & Drop in den Upload-Bereich „vcf_file“ oder klicken Sie darauf, um eine Datei auszuwählen. Prüfen Sie vor dem Fortfahren, ob die Datei angehängt wurde.
step03.png
SCHRITT 3Auf „In CSV umwandeln“ klickenKlicken Sie auf die Schaltfläche „In CSV umwandeln“, um die Konvertierung zu starten. Thunderbit analysiert die vCard und gibt eine Tabelle aus, in der jede Zeile einem Kontakt entspricht und Spalten wie Vollständiger Name, Telefonnummer, E-Mail, Adresse und weitere verfügbare Felder enthalten sind. Sobald die Ergebnisse angezeigt werden, können Sie die Tabelle als CSV exportieren oder herunterladen oder sie mit den Exportoptionen von Thunderbit an Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion senden.

Erfahren Sie, wie Sie vCard-Dateien in eine saubere CSV-Kontaktliste umwandeln

vCard-Datei hochladen und Kontakte extrahieren

Importieren Sie eine .vcf-Datei und wandeln Sie einen oder mehrere gespeicherte Kontakte in eine strukturierte Tabelle um. Der Konverter liest Standard-vCard-Formate und macht aus jedem Kontakt eine eigene Zeile. So müssen Sie keine Kontaktdaten mehr manuell kopieren. Das Tool ist für alle gedacht, die Kontakte zwischen Systemen verschieben, darunter Vertriebsteams, Recruiter und Operations-Teams, die Adressbücher zuverlässig in tabellenfähige Daten umwandeln müssen.
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Wichtige Kontaktfelder in separaten Spalten beibehalten

Behalten Sie wichtige Informationen übersichtlich in eigenen Spalten, darunter vollständiger Name, Vorname, Nachname, Organisation, Berufsbezeichnung, Telefonnummer, E-Mail, Adresse, Website und Notizen. Dadurch lassen sich Daten viel einfacher sortieren, filtern und bereinigen als mit rohem vCard-Text. Besonders praktisch ist das, wenn Sie konsistente Formatierungen für CRM-Importe, Outreach-Listen oder unternehmensweite Kontaktverzeichnisse benötigen.
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section3_export_csv.png

Eine CSV exportieren, die mit Ihren vorhandenen Tools funktioniert

Laden Sie die Ergebnisse als CSV-Datei herunter, die sich sauber in Excel, Google Sheets und anderen Tabellenprogrammen öffnen lässt. Mit einem Kontakt pro Zeile können Sie schnell nach Unternehmen filtern, nach Rolle segmentieren oder Anruflisten aus Telefon- und E-Mail-Spalten erstellen. Die strukturierte Ausgabe hilft außerdem, Importfehler zu reduzieren, wenn Sie die Datei später in ein CRM oder Kontaktverwaltungssystem hochladen.
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Den Konverter für Migration, Bereinigung und Listenaufbau nutzen

Verwandeln Sie exportierte Kontakte aus Telefonen, E-Mail-Programmen und älteren CRMs in ein Format, das Ihr Team prüfen und standardisieren kann. Typische Anwendungsfälle sind das Zusammenführen mehrerer Adressbücher, das Prüfen fehlender E-Mails oder Telefonnummern, die Vorbereitung von Kontakten aus Veranstaltungen für Follow-ups und das Erstellen eines gemeinsamen Verzeichnisses für Vertrieb oder Support. Die CSV-Ausgabe macht es leicht, Felder vor dem Import zu validieren.
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Was Nutzer über Thunderbit sagen

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsrecherche komplett verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und er erstellt eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Code, kein CSS. Eine enorme Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu ziehen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein Extra-Setup, kein Code – einfach nutzbare Daten, sofort einsatzbereit.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich extrahiere die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um komplette Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestände zu holen. Die KI ordnet alles in von mir definierte Spalten ein.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht Immobilien-Tracking viel einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normalem Englisch, und das Tool zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links, ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Field AI Prompts, um gescrapte Blog-Inhalte zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert super auf dynamischen Websites und Subpages – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen mit Thunderbit SKUs aus Nischenshops. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und bei Seiten mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein echter Rettungsanker. Nachdem ich Kontaktdaten extrahiert habe, nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und es füllt alles anhand der gescrapten Zeile aus. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, wenn ich Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten extrahieren muss. Es kommt mit chaotischen Formaten per KI klar und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable schicken kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsrecherche komplett verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und er erstellt eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Code, kein CSS. Eine enorme Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
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Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, wenn ich Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten extrahieren muss. Es kommt mit chaotischen Formaten per KI klar und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable schicken kann.

Häufig gestellte Fragen

Daten mit KI extrahieren
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