CSV-Viewer
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Lade eine CSV-Datei hoch oder füge rohen CSV-Text ein, um ihn als übersichtliche, durchsuchbare Tabelle anzuzeigen. Durchsuche große Datensätze dank flüssigem Scrollen und sauber ausgerichteten Spalten. Kopiere oder exportiere die Tabelle, um Daten schneller weiterzuverwenden.
CSV-Datei hochladen
CSV-Text einfügen
Website-Daten in saubere Tabellen scrapenMit der Thunderbit Chrome-Erweiterung kannst du Seiten, Unterseiten, PDFs, Dokumente und Bilder schnell in strukturierte Zeilen extrahieren. Automatisiere die Datenerfassung und exportiere Ergebnisse nach Sheets, Airtable oder Notion.
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Website-Daten in saubere Tabellen scrapen
Sammle Daten von jeder Website und verwandle sie mit Thunderbit’s KI-Web-Scraper in eine strukturierte Tabelle. Scrape Listen, folge Unterseiten zur Anreicherung und ziehe Details aus PDFs, Dokumenten und Bildern – und fasse Felder dabei direkt zusammen, kategorisiere oder formatiere sie.
Exportiere deine Ergebnisse nach Google Sheets, Airtable oder Notion – ideal für Zusammenarbeit und Workflows. Nutze Vorlagen für beliebte Websites, verarbeite Pagination und plane wiederkehrende Scrapes, damit deine Datensätze stets aktuell bleiben.
So zeigst du CSVs mit Thunderbit an
SCHRITT 1Herunterladen und installierenLade die Thunderbit Chrome-Erweiterung über die Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installiere sie. Melde dich danach an oder erstelle ein kostenloses Konto, um loszulegen.
SCHRITT 2Erweiterung öffnenÖffne die Thunderbit Chrome-Erweiterung. Wähle in der Tool-Liste „CSV Viewer“ aus. Entscheide dich für eine Eingabemethode: (1) Öffne den Tab „Upload a CSV file“ und lade eine einzelne CSV-Datei hoch, oder (2) öffne den Tab „Paste CSV text“ und füge rohen CSV-Inhalt ein (Kommas trennen Werte, Zeilenumbrüche trennen Zeilen). Stelle sicher, dass die erste Zeile deine Spaltenüberschriften enthält, damit die Tabellenspalten korrekt angezeigt werden.
SCHRITT 3Auf „View CSV“ klickenKlicke auf „View CSV“. Thunderbit liest die CSV ein und zeigt sie als scrollbare Tabelle an, bei der jede Spalte sauber zur Kopfzeile ausgerichtet ist und jede Zeile einen Datensatz darstellt. Prüfe die Tabelle, nutze Suche und Scrollen für große Datensätze und kopiere die Tabellendaten oder exportiere sie zur Nutzung in Tools wie Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion.
So zeigst du CSV-Dateien als durchsuchbare Tabelle an
CSV hochladen und als Tabelle darstellen
Mit CSV Viewer kannst du eine CSV-Datei hochladen und sie in einer klaren Tabellenansicht anzeigen – mit sauber ausgerichteten Überschriften und Zeilen für eine schnelle Prüfung. Ideal, wenn du Exporte verifizieren, fehlende Werte erkennen oder große Datensätze sichten möchtest, ohne ein Tabellenprogramm zu öffnen. Scrolle durch Datensätze, prüfe die Spaltenstruktur und sieh sofort, was in der Datei steckt, bevor du sie teilst oder importierst.
Rohen CSV-Text einfügen und strukturierte Daten vorab prüfen
Wenn du CSV-Inhalte aus E-Mails, Chats oder Dokumentationen hast, kann CSV Viewer eingefügten CSV-Text in eine gut lesbare Tabelle umwandeln. So können Analysten, Operations-Teams und Entwickler Formatierung, Trennzeichen und Header prüfen, bevor die Daten in eine Datenbank, ein CRM oder ein Reporting-Tool wandern. Auch praktisch, um bei Troubleshooting oder QA schnell kleine Stichproben zu kontrollieren.
Große CSV-Datensätze prüfen, durchsuchen und reviewen
Mit CSV Viewer kannst du lange CSVs in einer scrollbaren Tabelle durchsehen und Probleme wie verrutschte Spalten, unerwartete Leerwerte oder zusätzliche Felder schnell finden. Typische Anwendungsfälle sind Lead-Listen, Produktkataloge, Lagerbestands-Exporte und gescrapte Datensätze, bevor du damit weiterarbeitest. So reduzierst du Nacharbeit, weil Formatierungsfehler früh auffallen – besonders wenn CSVs aus mehreren Quellen stammen.
Tabellenfertige Daten kopieren oder exportieren – für die Weiterverarbeitung
Nachdem du die CSV als strukturierte Tabelle angezeigt hast, kannst du die dargestellten Daten kopieren oder exportieren und in anderen Tools und Workflows weiterverwenden. Das ist hilfreich, wenn du bereinigte oder geprüfte Daten in Tabellen, geteilte Dokumente oder interne Systeme übertragen möchtest. Teams nutzen die Tabellenansicht oft als Zwischenschritt, bevor sie in Plattformen wie Google Sheets, Airtable oder Notion importieren.
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Was Nutzer über Thunderbit sagen
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Mitbewerberrecherche komplett verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und es erstellt eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Coding, kein CSS. Riesige Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu holen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export zu Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein zusätzliches Setup, kein Coding – nur nutzbare Daten, mit denen ich direkt arbeiten kann.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu ziehen. Die KI ordnet alles in von mir definierte Spalten ein.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht das Tracking von Immobilien deutlich einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normaler Sprache, und es zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links, ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Field AI Prompts, um gescrapten Blog-Content zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert hervorragend auf dynamischen Seiten und Subpages – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten gleichzeitig, und bei Websites mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein echter Rettungsanker. Nach dem Scrapen von Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und es füllt alles mithilfe der gescrapten Zeile aus. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Seiten mit unendlichem Scrollen zu extrahieren. Es verarbeitet unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Mitbewerberrecherche komplett verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und es erstellt eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Coding, kein CSS. Riesige Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu holen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export zu Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein zusätzliches Setup, kein Coding – nur nutzbare Daten, mit denen ich direkt arbeiten kann.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu ziehen. Die KI ordnet alles in von mir definierte Spalten ein.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht das Tracking von Immobilien deutlich einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normaler Sprache, und es zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links, ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
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Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten gleichzeitig, und bei Websites mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein echter Rettungsanker. Nach dem Scrapen von Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und es füllt alles mithilfe der gescrapten Zeile aus. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Seiten mit unendlichem Scrollen zu extrahieren. Es verarbeitet unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.