Welche Dateiformate unterstützt der CSV-Viewer?

Der CSV-Viewer unterstützt klassische CSV-Dateien (.csv) sowie rohen CSV-Text, der in das Eingabefeld eingefügt wird. Die Daten sollten dem üblichen CSV-Aufbau folgen: Zeilen durch Zeilenumbrüche getrennt, Werte durch Kommas separiert.

Gibt es ein Limit für die Größe der CSV-Datei, die ich hochladen kann?

Die maximal unterstützte Größe hängt von deinem Browser und dem verfügbaren Gerätespeicher ab, da die CSV als Tabelle im Browser gerendert wird. Bei sehr großen Dateien kann es beim Laden, Suchen oder Scrollen langsamer werden – das Aufteilen in kleinere CSVs kann helfen.

Kann ich die Daten direkt im Viewer bearbeiten?

Der CSV-Viewer ist zum Anzeigen, Prüfen und Kopieren gedacht – nicht zum direkten Bearbeiten. Wenn du Änderungen vornehmen möchtest, bearbeite die CSV in einem Tabellenprogramm und lade sie anschließend erneut hoch oder füge den aktualisierten CSV-Text ein.

Wie geht das Tool mit Sonderzeichen oder anderen Trennzeichen um?

Der Viewer zeigt gängige Sonderzeichen (z. B. Umlaute und Symbole) korrekt an, sofern sie im CSV-Inhalt richtig kodiert sind. Standardmäßig werden Kommas als Trennzeichen erwartet. Wenn deine Datei ein anderes Trennzeichen nutzt (z. B. Tabs oder Semikolons), konvertiere sie für die zuverlässigsten Ergebnisse in eine Standard-CSV.

Kann ich die angezeigten Daten in ein anderes Format exportieren?

Du kannst die Tabellendaten kopieren und in anderen Tools weiterverwenden sowie den angezeigten Inhalt exportieren, um ihn weiterzuverarbeiten. Wenn du ein bestimmtes Format wie Excel oder JSON brauchst, exportiere oder kopiere die Daten und konvertiere sie anschließend mit deinem bevorzugten Tabellen- oder Konvertierungstool.

CSV-Viewer

Von

Lade eine CSV-Datei hoch oder füge rohen CSV-Text ein, um ihn als übersichtliche, durchsuchbare Tabelle anzuzeigen. Durchsuche große Datensätze dank flüssigem Scrollen und sauber ausgerichteten Spalten. Kopiere oder exportiere die Tabelle, um Daten schneller weiterzuverwenden.

CSV-Datei hochladen

CSV-Text einfügen

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Website-Daten in saubere Tabellen scrapenMit der Thunderbit Chrome-Erweiterung kannst du Seiten, Unterseiten, PDFs, Dokumente und Bilder schnell in strukturierte Zeilen extrahieren. Automatisiere die Datenerfassung und exportiere Ergebnisse nach Sheets, Airtable oder Notion.

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Website-Daten in saubere Tabellen scrapen

Sammle Daten von jeder Website und verwandle sie mit Thunderbit’s KI-Web-Scraper in eine strukturierte Tabelle. Scrape Listen, folge Unterseiten zur Anreicherung und ziehe Details aus PDFs, Dokumenten und Bildern – und fasse Felder dabei direkt zusammen, kategorisiere oder formatiere sie. Exportiere deine Ergebnisse nach Google Sheets, Airtable oder Notion – ideal für Zusammenarbeit und Workflows. Nutze Vorlagen für beliebte Websites, verarbeite Pagination und plane wiederkehrende Scrapes, damit deine Datensätze stets aktuell bleiben.

So zeigst du CSVs mit Thunderbit an

SCHRITT 1Herunterladen und installierenLade die Thunderbit Chrome-Erweiterung über die Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installiere sie. Melde dich danach an oder erstelle ein kostenloses Konto, um loszulegen.

SCHRITT 2Erweiterung öffnenÖffne die Thunderbit Chrome-Erweiterung. Wähle in der Tool-Liste „CSV Viewer“ aus. Entscheide dich für eine Eingabemethode: (1) Öffne den Tab „Upload a CSV file“ und lade eine einzelne CSV-Datei hoch, oder (2) öffne den Tab „Paste CSV text“ und füge rohen CSV-Inhalt ein (Kommas trennen Werte, Zeilenumbrüche trennen Zeilen). Stelle sicher, dass die erste Zeile deine Spaltenüberschriften enthält, damit die Tabellenspalten korrekt angezeigt werden.

SCHRITT 3Auf „View CSV“ klickenKlicke auf „View CSV“. Thunderbit liest die CSV ein und zeigt sie als scrollbare Tabelle an, bei der jede Spalte sauber zur Kopfzeile ausgerichtet ist und jede Zeile einen Datensatz darstellt. Prüfe die Tabelle, nutze Suche und Scrollen für große Datensätze und kopiere die Tabellendaten oder exportiere sie zur Nutzung in Tools wie Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion.

So zeigst du CSV-Dateien als durchsuchbare Tabelle an

CSV hochladen und als Tabelle darstellen

Mit CSV Viewer kannst du eine CSV-Datei hochladen und sie in einer klaren Tabellenansicht anzeigen – mit sauber ausgerichteten Überschriften und Zeilen für eine schnelle Prüfung. Ideal, wenn du Exporte verifizieren, fehlende Werte erkennen oder große Datensätze sichten möchtest, ohne ein Tabellenprogramm zu öffnen. Scrolle durch Datensätze, prüfe die Spaltenstruktur und sieh sofort, was in der Datei steckt, bevor du sie teilst oder importierst.

Kostenlos starten

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Rohen CSV-Text einfügen und strukturierte Daten vorab prüfen

Wenn du CSV-Inhalte aus E-Mails, Chats oder Dokumentationen hast, kann CSV Viewer eingefügten CSV-Text in eine gut lesbare Tabelle umwandeln. So können Analysten, Operations-Teams und Entwickler Formatierung, Trennzeichen und Header prüfen, bevor die Daten in eine Datenbank, ein CRM oder ein Reporting-Tool wandern. Auch praktisch, um bei Troubleshooting oder QA schnell kleine Stichproben zu kontrollieren.

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Große CSV-Datensätze prüfen, durchsuchen und reviewen

Mit CSV Viewer kannst du lange CSVs in einer scrollbaren Tabelle durchsehen und Probleme wie verrutschte Spalten, unerwartete Leerwerte oder zusätzliche Felder schnell finden. Typische Anwendungsfälle sind Lead-Listen, Produktkataloge, Lagerbestands-Exporte und gescrapte Datensätze, bevor du damit weiterarbeitest. So reduzierst du Nacharbeit, weil Formatierungsfehler früh auffallen – besonders wenn CSVs aus mehreren Quellen stammen.

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Tabellenfertige Daten kopieren oder exportieren – für die Weiterverarbeitung

Nachdem du die CSV als strukturierte Tabelle angezeigt hast, kannst du die dargestellten Daten kopieren oder exportieren und in anderen Tools und Workflows weiterverwenden. Das ist hilfreich, wenn du bereinigte oder geprüfte Daten in Tabellen, geteilte Dokumente oder interne Systeme übertragen möchtest. Teams nutzen die Tabellenansicht oft als Zwischenschritt, bevor sie in Plattformen wie Google Sheets, Airtable oder Notion importieren.

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Was Nutzer über Thunderbit sagen

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat verändert, wie ich Wettbewerbsrecherchen durchführe. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields', und es erstellt eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Coding, kein CSS. Eine riesige Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.

Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu ziehen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein zusätzliches Setup, kein Coding – einfach nutzbare Daten, mit denen man direkt arbeiten kann.

Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand abzurufen. Die KI ordnet alles in die von mir definierten Spalten ein.

Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht Immobilien-Tracking einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normaler Sprache, und es zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links – ohne danach erneut etwas einzustellen. Einfach und sehr praktisch.

Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Field AI Prompts, um gescrapten Blog-Content zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert hervorragend auf dynamischen Websites und Unterseiten – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.

Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten gleichzeitig, und bei Seiten mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Es ist schnell, flexibel und braucht keine laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.

Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein echter Lebensretter. Nachdem ich Kontaktdaten gescraped habe, nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und alles wird mit der gescrapten Zeile befüllt. Keine manuelle Eingabe nötig.

Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten zu extrahieren. Es verarbeitet unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable schicken kann.

Häufig gestellte Fragen

Daten mit KI extrahieren

Daten einfach zu Google Sheets, Airtable oder Notion übertragen

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