CSV-Viewer
CSV-Viewer
Von
Lade eine CSV-Datei hoch oder füge rohen CSV-Text ein, um ihn als übersichtliche, durchsuchbare Tabelle anzuzeigen. Durchsuche große Datensätze dank flüssigem Scrollen und sauber ausgerichteten Spalten. Kopiere oder exportiere die Tabelle, um Daten schneller weiterzuverwenden.
CSV-Datei hochladen
CSV-Text einfügen
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Website-Daten in saubere Tabellen scrapenMit der Thunderbit Chrome-Erweiterung kannst du Seiten, Unterseiten, PDFs, Dokumente und Bilder schnell in strukturierte Zeilen extrahieren. Automatisiere die Datenerfassung und exportiere Ergebnisse nach Sheets, Airtable oder Notion.
Installieren ausChrome Web Store
Website-Daten in saubere Tabellen scrapen
Sammle Daten von jeder Website und verwandle sie mit Thunderbit’s KI-Web-Scraper in eine strukturierte Tabelle. Scrape Listen, folge Unterseiten zur Anreicherung und ziehe Details aus PDFs, Dokumenten und Bildern – und fasse Felder dabei direkt zusammen, kategorisiere oder formatiere sie.
Exportiere deine Ergebnisse nach Google Sheets, Airtable oder Notion – ideal für Zusammenarbeit und Workflows. Nutze Vorlagen für beliebte Websites, verarbeite Pagination und plane wiederkehrende Scrapes, damit deine Datensätze stets aktuell bleiben.
So zeigst du CSVs mit Thunderbit an
SCHRITT 1Herunterladen und installierenLade die Thunderbit Chrome-Erweiterung über die Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installiere sie. Melde dich danach an oder erstelle ein kostenloses Konto, um loszulegen.
SCHRITT 2Erweiterung öffnenÖffne die Thunderbit Chrome-Erweiterung. Wähle in der Tool-Liste „CSV Viewer“ aus. Entscheide dich für eine Eingabemethode: (1) Öffne den Tab „Upload a CSV file“ und lade eine einzelne CSV-Datei hoch, oder (2) öffne den Tab „Paste CSV text“ und füge rohen CSV-Inhalt ein (Kommas trennen Werte, Zeilenumbrüche trennen Zeilen). Stelle sicher, dass die erste Zeile deine Spaltenüberschriften enthält, damit die Tabellenspalten korrekt angezeigt werden.
SCHRITT 3Auf „View CSV“ klickenKlicke auf „View CSV“. Thunderbit liest die CSV ein und zeigt sie als scrollbare Tabelle an, bei der jede Spalte sauber zur Kopfzeile ausgerichtet ist und jede Zeile einen Datensatz darstellt. Prüfe die Tabelle, nutze Suche und Scrollen für große Datensätze und kopiere die Tabellendaten oder exportiere sie zur Nutzung in Tools wie Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion.
So zeigst du CSV-Dateien als durchsuchbare Tabelle an
CSV hochladen und als Tabelle darstellen
Mit CSV Viewer kannst du eine CSV-Datei hochladen und sie in einer klaren Tabellenansicht anzeigen – mit sauber ausgerichteten Überschriften und Zeilen für eine schnelle Prüfung. Ideal, wenn du Exporte verifizieren, fehlende Werte erkennen oder große Datensätze sichten möchtest, ohne ein Tabellenprogramm zu öffnen. Scrolle durch Datensätze, prüfe die Spaltenstruktur und sieh sofort, was in der Datei steckt, bevor du sie teilst oder importierst.
Rohen CSV-Text einfügen und strukturierte Daten vorab prüfen
Wenn du CSV-Inhalte aus E-Mails, Chats oder Dokumentationen hast, kann CSV Viewer eingefügten CSV-Text in eine gut lesbare Tabelle umwandeln. So können Analysten, Operations-Teams und Entwickler Formatierung, Trennzeichen und Header prüfen, bevor die Daten in eine Datenbank, ein CRM oder ein Reporting-Tool wandern. Auch praktisch, um bei Troubleshooting oder QA schnell kleine Stichproben zu kontrollieren.
Große CSV-Datensätze prüfen, durchsuchen und reviewen
Mit CSV Viewer kannst du lange CSVs in einer scrollbaren Tabelle durchsehen und Probleme wie verrutschte Spalten, unerwartete Leerwerte oder zusätzliche Felder schnell finden. Typische Anwendungsfälle sind Lead-Listen, Produktkataloge, Lagerbestands-Exporte und gescrapte Datensätze, bevor du damit weiterarbeitest. So reduzierst du Nacharbeit, weil Formatierungsfehler früh auffallen – besonders wenn CSVs aus mehreren Quellen stammen.
Tabellenfertige Daten kopieren oder exportieren – für die Weiterverarbeitung
Nachdem du die CSV als strukturierte Tabelle angezeigt hast, kannst du die dargestellten Daten kopieren oder exportieren und in anderen Tools und Workflows weiterverwenden. Das ist hilfreich, wenn du bereinigte oder geprüfte Daten in Tabellen, geteilte Dokumente oder interne Systeme übertragen möchtest. Teams nutzen die Tabellenansicht oft als Zwischenschritt, bevor sie in Plattformen wie Google Sheets, Airtable oder Notion importieren.
Weitere kostenlose Tools entdecken
KI-Verkaufs-E-Mail-Generator
Erstellen Sie in Sekundenschnelle individuelle Verkaufsemails mit dem kostenlosen KI Sales Email Generator. Ideal für Vertriebsteams und Unternehmer. Jetzt ausprobieren und Ihre Akquise mit den KI-Tools von Thunderbit auf das nächste Level bringen.
Amazon-Bewertungs-Exporter
Extrahieren Sie detaillierte Amazon-Produktbewertungen, indem Sie einfach die Produkt-URL einfügen. Sammeln Sie sofort Informationen zu Rezensenten, Bewertungen und mehr in einer übersichtlichen Tabelle – ideal für die Analyse.
Telefonnummern-Extractor
Scannen Sie Webseiten, Dateien oder Texte blitzschnell nach Telefonnummern. Erhalten Sie in wenigen Sekunden eine übersichtliche, exportierbare Liste – ideal zum Aufbau von Kontaktlisten oder zur Datenüberprüfung.
Bild-zu-Excel-Konverter
Wandeln Sie Bilder von Tabellen, Quittungen oder Listen in strukturierte JSON-Arrays um, die sich mühelos nach Excel exportieren lassen. Sparen Sie Zeit bei der manuellen Dateneingabe und erhöhen Sie die Genauigkeit.
Produktdetails Web-Scraper
Extrahieren Sie Produktinformationen von E-Commerce-Plattformen wie Amazon, Walmart, Shein, Lazada und Zalando. Sammeln Sie Name, Marke, Preis, Bilder, Bewertungen und Rezensionen in einem strukturierten Format – ideal für schnelle Analysen oder den Export.
KI-Generator für E-Mail-Betreffzeilen
Erstellen Sie aus einer kurzen Beschreibung überzeugende Betreffzeilen für E-Mails. Steigern Sie Ihre Öffnungsraten mit KI-gestützten Vorschlägen. Schnell, einfach und ohne Registrierung.
Jetzt weitere Tools finden
Was Nutzer über Thunderbit sagen
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsrecherche komplett verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und er erstellt eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Code, kein CSS. Eine enorme Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu ziehen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein Extra-Setup, kein Code – einfach nutzbare Daten, sofort einsatzbereit.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich extrahiere die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um komplette Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestände zu holen. Die KI ordnet alles in von mir definierte Spalten ein.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht Immobilien-Tracking viel einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normalem Englisch, und das Tool zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links, ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Field AI Prompts, um gescrapte Blog-Inhalte zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert super auf dynamischen Websites und Subpages – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen mit Thunderbit SKUs aus Nischenshops. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und bei Seiten mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein echter Rettungsanker. Nachdem ich Kontaktdaten extrahiert habe, nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und es füllt alles anhand der gescrapten Zeile aus. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, wenn ich Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten extrahieren muss. Es kommt mit chaotischen Formaten per KI klar und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable schicken kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsrecherche komplett verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und er erstellt eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Code, kein CSS. Eine enorme Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu ziehen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein Extra-Setup, kein Code – einfach nutzbare Daten, sofort einsatzbereit.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich extrahiere die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um komplette Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestände zu holen. Die KI ordnet alles in von mir definierte Spalten ein.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht Immobilien-Tracking viel einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normalem Englisch, und das Tool zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links, ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Field AI Prompts, um gescrapte Blog-Inhalte zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert super auf dynamischen Websites und Subpages – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen mit Thunderbit SKUs aus Nischenshops. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und bei Seiten mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein echter Rettungsanker. Nachdem ich Kontaktdaten extrahiert habe, nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und es füllt alles anhand der gescrapten Zeile aus. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, wenn ich Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten extrahieren muss. Es kommt mit chaotischen Formaten per KI klar und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable schicken kann.
Häufig gestellte Fragen
Daten mit KI extrahieren
Daten einfach nach Google Sheets, Airtable oder Notion übertragen
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week