Rechnungs-OCR

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Extrahiert Text aus PDF-Rechnungen oder Bildern und erleichtert so die Digitalisierung und Organisation von Rechnungsdaten für eine schnellere Verarbeitung.
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Rechnungsdaten in Sekunden extrahierenMit Thunderbit wandeln Sie Rechnungs-PDFs oder Bilder blitzschnell in strukturierten Text um – ganz ohne manuelle Eingabe.
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Rechnungsdaten in Sekunden extrahieren

Thunderbits Rechnungs-OCR liest Rechnungen aus PDFs oder Bildern aus und extrahiert automatisch wichtige Informationen wie Datum, Beträge und Lieferantennamen. Der gesamte Prozess läuft vollautomatisch ab, spart Zeit und minimiert Fehler im Vergleich zur manuellen Dateneingabe. Sie können die extrahierten Daten anschließend weiter strukturieren, kategorisieren und direkt nach Google Sheets, Airtable oder Notion exportieren. Thunderbit unterstützt auch die Verarbeitung mehrerer Rechnungen gleichzeitig und erkennt Rechnungen in verschiedenen Sprachen.

So extrahieren Sie Rechnungstext mit Thunderbit

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SCHRITT 1Herunterladen und installierenLaden Sie die Thunderbit Chrome-Erweiterung von der Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installieren Sie sie. Nach der Installation können Sie sich anmelden oder kostenlos ein Konto erstellen, um loszulegen.
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SCHRITT 2Erweiterung öffnenÖffnen Sie die PDF- oder Bilddatei der Rechnung, die Sie verarbeiten möchten. Starten Sie die Thunderbit Chrome-Erweiterung und wählen Sie im Menü das Tool "Rechnungs-OCR" aus. Klicken Sie auf "Rechnungsdatei hochladen" und ziehen Sie Ihre Datei in das vorgesehene Feld.
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SCHRITT 3Auf „Rechnungstext extrahieren“ klickenKlicken Sie auf den Button "Rechnungstext extrahieren". Thunderbit verarbeitet die hochgeladene Rechnung und liest den gesamten sichtbaren Text in der natürlichen Lesereihenfolge aus. Nach Abschluss können Sie den Text kopieren oder in Ihre bevorzugte Anwendung exportieren.

So extrahieren Sie Text aus Rechnungen mit KI-gestützter OCR

Text aus Rechnungs-PDFs und Bildern extrahieren

Mit dem Rechnungs-OCR-Tool können Sie eine PDF- oder Bilddatei einer Rechnung hochladen und den gesamten sichtbaren Text extrahieren. Diese Funktion richtet sich an Finanzteams, Buchhalter und Unternehmer, die Rechnungsdaten schnell digitalisieren möchten. Durch die Umwandlung von gedruckten oder gescannten Rechnungen in bearbeitbaren Text reduzieren Sie manuelle Eingaben und minimieren Fehler – so lassen sich Finanzdokumente einfacher verarbeiten und organisieren.
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Lesereihenfolge für präzise Datenerfassung bewahren

Dank fortschrittlicher OCR-Technologie bleibt die ursprüngliche Lesereihenfolge der Rechnungsinhalte weitgehend erhalten. So werden wichtige Angaben wie Rechnungsnummern, Daten, Positionen und Summen in logischer Reihenfolge erfasst. Die präzise Texterkennung erleichtert nachgelagerte Prozesse wie Buchhaltung, Prüfung und Compliance und spart Zeit bei gleichzeitiger Erhöhung der Datenqualität.
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Extrahierten Text für weitere Verarbeitung exportieren

Nach der Textextraktion können Sie die Daten einfach in Tabellen, Buchhaltungssoftware oder Dokumentenmanagementsysteme einfügen. So lassen sich die Informationen nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe integrieren – egal, ob Sie Konten abgleichen oder Finanzberichte erstellen. Der extrahierte Text ist sofort einsatzbereit und hilft Ihnen, den Überblick zu behalten und effizient zu arbeiten.
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Dokumentendigitalisierung für vielfältige Anwendungsfälle

Das Rechnungs-OCR-Tool eignet sich ideal für Unternehmen, die Papierunterlagen digitalisieren, Rechnungsprozesse automatisieren oder Finanzdokumente archivieren möchten. Auch für Prüfer und Berater, die große Mengen an Rechnungen sichten müssen, ist es hilfreich. Durch die Umwandlung von physischen oder gescannten Rechnungen in durchsuchbaren Text verbessern Sie die Zugänglichkeit und unterstützen die digitale Transformation.
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Das sagen Nutzer über Thunderbit

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsanalyse revolutioniert. Ich klicke auf 'KI-Felder vorschlagen' und bekomme eine saubere Tabelle über alle paginierten Ergebnisse – ohne Code, ohne CSS. Spart enorm viel Zeit bei der Analyse von Produktdaten aus Nischen-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu extrahieren. Die Kontaktdaten werden mit einem Klick sauber gezogen und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Keine zusätzliche Einrichtung, kein Coding – einfach nutzbare Daten.
Rhea C.E-Commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich extrahiere die Listings und ziehe mit Subpage Scraping alle Produktdetails, Preise, Bewertungen und Lagerbestände. Die KI ordnet alles in die von mir gewünschten Spalten.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits geplanter Scraper macht das Immobilien-Tracking einfach. Ich gebe das Intervall in Alltagssprache an und die aktuellen Listings, Preise und Links werden automatisch gezogen – ohne nochmalige Einrichtung. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Feld-KI-Prompts, um gescrapten Blog-Content zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert super auf dynamischen Seiten und Unterseiten – ideal für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir überwachen SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal und für Login-Seiten wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits KI-Autofill ist ein echter Gamechanger. Nach dem Scraping der Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Tab auswählen und alles wird automatisch mit der gescrapten Zeile befüllt. Kein manuelles Eintippen mehr.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Seiten und endlosem Scrollen zu extrahieren. Es verarbeitet auch unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsanalyse revolutioniert. Ich klicke auf 'KI-Felder vorschlagen' und bekomme eine saubere Tabelle über alle paginierten Ergebnisse – ohne Code, ohne CSS. Spart enorm viel Zeit bei der Analyse von Produktdaten aus Nischen-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu extrahieren. Die Kontaktdaten werden mit einem Klick sauber gezogen und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Keine zusätzliche Einrichtung, kein Coding – einfach nutzbare Daten.
Rhea C.E-Commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich extrahiere die Listings und ziehe mit Subpage Scraping alle Produktdetails, Preise, Bewertungen und Lagerbestände. Die KI ordnet alles in die von mir gewünschten Spalten.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits geplanter Scraper macht das Immobilien-Tracking einfach. Ich gebe das Intervall in Alltagssprache an und die aktuellen Listings, Preise und Links werden automatisch gezogen – ohne nochmalige Einrichtung. Einfach und sehr praktisch.
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Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits KI-Autofill ist ein echter Gamechanger. Nach dem Scraping der Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Tab auswählen und alles wird automatisch mit der gescrapten Zeile befüllt. Kein manuelles Eintippen mehr.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Seiten und endlosem Scrollen zu extrahieren. Es verarbeitet auch unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.

Häufig gestellte Fragen

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