Kostenloser Online-Profile-Scraper

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Extrahieren Sie mit KI strukturierte öffentliche Profildaten von Social-Media- und Verzeichnisseiten. Erfassen Sie Namen, Benutzernamen, Bios, Standorte und Follower-Statistiken für Analysen und Outreach.
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Social-Media-Profildaten in zwei Klicks extrahierenNutzen Sie Thunderbit, um Profile und öffentliche Seiten schnell zu scrapen und saubere Felder in eine Tabelle zu übernehmen. Automatisieren Sie die Datenerfassung über mehrere Seiten hinweg – ganz ohne Code.
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Social-Media-Profildaten in zwei Klicks extrahieren

Thunderbit hilft Ihnen dabei, öffentliche Profilseiten und Verzeichnisseiten zu scrapen und anschließend strukturierte Felder wie Name, Benutzername, Bio, Standort und Statistiken zu extrahieren. Mit AI Suggest Fields legen Sie Spalten schnell fest, scrapen paginierte Listen und reichern Ergebnisse per Subpage-Scraping an. Scrapen Sie Daten von Websites und Unterseiten sowie aus PDFs, Dokumenten und Bildern, wenn Profile in Dateien oder Screenshots auftauchen. Bereinigen, kategorisieren und formatieren Sie die Ausgabe und exportieren Sie sie dann für Research, Marketing und Reporting nach Google Sheets, Airtable oder Notion.

So scrapen Sie Profildaten mit Thunderbit

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SCHRITT 1Herunterladen und installierenLaden Sie die Thunderbit Chrome-Erweiterung von der Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installieren Sie sie. Nach der Installation melden Sie sich an oder erstellen Sie ein kostenloses Konto, um loszulegen.
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SCHRITT 2Erweiterung öffnenÖffnen Sie die Thunderbit Chrome-Erweiterung und wählen Sie dann das Tool Profile Scraper aus. Wählen Sie die Eingabemethode, die zu Ihrem Workflow passt: (1) Profil-URL(s) eingeben: fügen Sie eine oder mehrere öffentliche Profil-URLs ein (eine pro Zeile), (2) URL-Liste per Batch hochladen: laden Sie eine .txt- oder .csv-Datei mit einer Profil-URL pro Zeile hoch, oder (3) Einzelne Profil-URL: geben Sie einen einzelnen Profil-Link ein. Wenn Sie die Ausgabe steuern möchten, nutzen Sie die Mehrfachauswahl „Fields to extract“, um Elemente wie username_handle, full_name, bio_description, location, follower_count und profile_image_url auszuwählen. Wenn Sie keine Felder auswählen, extrahiert Thunderbit den Standardumfang.
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SCHRITT 3Auf die Schaltfläche „Profile scrapen“ klickenKlicken Sie auf die Schaltfläche "Scrape profiles", um die angegebene URL oder URL-Liste zu verarbeiten. Thunderbit besucht jede öffentliche Profilseite und gibt eine strukturierte Tabelle mit Spalten wie Username / Handle, Full Name, Bio / Description, Location, Follower Count, Following Count, Number of Posts, Profile URL und weiteren öffentlichen Metadaten zurück. Sobald die Tabelle fertig ist, exportieren Sie die Ergebnisse als CSV oder Excel oder senden Sie sie zur Analyse und für Reportings an Google Sheets, Airtable oder Notion.

Erfahren Sie, wie Sie strukturierte Profildaten von öffentlichen Social-Seiten extrahieren

Öffentliche Profildetails in eine saubere Tabelle scrapen

Profile Scraper wandelt öffentliche Profil- und Nutzerseiten in strukturierte Zeilen um, die Sie analysieren können. Fügen Sie eine oder mehrere URLs ein und Thunderbit extrahiert zentrale Felder wie Name, Handle, Bio, Standort, Follower- und Following-Zahlen, Beitragsanzahl, Profil-URL und weitere öffentliche Metadaten. Das Tool wurde für Marketer, Forschende und Analysten entwickelt, die konsistente Profildaten ohne manuelles Copy & Paste über verschiedene Plattformen hinweg benötigen.
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Wählen Sie genau die Felder, die Sie für Ihren Workflow brauchen

Wählen Sie einen Standardumfang an Profilfeldern oder passen Sie an, was erfasst wird, einschließlich Website, Kategorie, Verifizierungsstatus, Profilbild-URL und optionaler Kontaktdaten wie E-Mail oder Telefonnummer, wenn diese öffentlich verfügbar sind. So können Teams Datensätze über verschiedene Quellen hinweg vereinheitlichen und den späteren Bereinigungsaufwand reduzieren. Nutzen Sie dies, wenn Sie eine kompakte Profilübersicht oder einen umfangreicheren Datensatz für tiefere Segmentierung und Reporting benötigen.
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Erstellen Sie Lead-Listen und Creator-Datenbanken für Outreach

Nutzen Sie Profile Scraper, um Influencer-, Creator-, Gründer- oder Marken-Accounts aus öffentlichen Verzeichnissen und Social-Plattformen zusammenzustellen. Erfassen Sie Handles, Bios, Standorte und Signale zur Zielgruppengröße, um potenzielle Kontakte zu qualifizieren, sie der passenden Kampagne zuzuordnen und Outreach zu priorisieren. Das ist besonders nützlich für Growth-Teams, Agenturen und Partnership-Rollen, die wiederholbare Profivrecherchen über viele URLs hinweg benötigen.
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Exportieren Sie Ergebnisse in die Tools, die Ihr Team bereits nutzt

Nach dem Scraping können Sie die Tabelle als CSV oder Excel exportieren oder sie an Google Sheets, Airtable oder Notion zur Zusammenarbeit und Analyse senden. So lassen sich Profile einfach deduplizieren, Notizen ergänzen, Outreach-Status verfolgen und Dashboards für Audience- und Wettbewerbs-Monitoring erstellen. Die strukturierte Ausgabe unterstützt außerdem laufende Reporting-Workflows, in denen Profilmetriken über Zeit überprüft werden müssen.
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Was Nutzer über Thunderbit sagen

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Mitbewerberrecherche komplett verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und es erstellt eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Coding, kein CSS. Riesige Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu holen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export zu Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein zusätzliches Setup, kein Coding – nur nutzbare Daten, mit denen ich direkt arbeiten kann.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu ziehen. Die KI ordnet alles in von mir definierte Spalten ein.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht das Tracking von Immobilien deutlich einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normaler Sprache, und es zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links, ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Field AI Prompts, um gescrapten Blog-Content zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert hervorragend auf dynamischen Seiten und Subpages – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten gleichzeitig, und bei Websites mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein echter Rettungsanker. Nach dem Scrapen von Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und es füllt alles mithilfe der gescrapten Zeile aus. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Seiten mit unendlichem Scrollen zu extrahieren. Es verarbeitet unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Mitbewerberrecherche komplett verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und es erstellt eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Coding, kein CSS. Riesige Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu holen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export zu Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein zusätzliches Setup, kein Coding – nur nutzbare Daten, mit denen ich direkt arbeiten kann.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu ziehen. Die KI ordnet alles in von mir definierte Spalten ein.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht das Tracking von Immobilien deutlich einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normaler Sprache, und es zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links, ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
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Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Seiten mit unendlichem Scrollen zu extrahieren. Es verarbeitet unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.

Häufig gestellte Fragen

Daten mit KI extrahieren
Daten einfach zu Google Sheets, Airtable oder Notion übertragen
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