HTML-Parser
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Untersuche HTML-Markup und extrahiere Tags, Attribute und Text in einer übersichtlichen Baumansicht. Erkenne Strukturprobleme schneller und verstehe das Seitenlayout auf einen Blick.
Website-Daten mit KI extrahierenNutze Thunderbit, um Seiten, Unterseiten, PDFs, Dokumente und Bilder in strukturierte Tabellen zu überführen. Automatisiere die Extraktion und exportiere Ergebnisse nach Sheets, Airtable oder Notion.
Installieren ausChrome Web Store
Website-Daten mit KI extrahieren
Sammle strukturierte Daten von jeder Website direkt beim Browsen – mit der Thunderbit Chrome-Erweiterung. Mit „KI Suggest Fields“ erkennt Thunderbit passende Spalten, kann paginierte Listen auslesen und Ergebnisse durch das Besuchen von Unterseiten anreichern – inklusive PDFs, Dokumenten und Bildern.
Bereinige deine Ausgaben mit KI-gestütztem Zusammenfassen, Kategorisieren und Formatieren und exportiere anschließend nach Google Sheets, Airtable oder Notion. Plane wiederkehrende Scrapes, damit deine Datensätze ohne manuelle Arbeit aktuell bleiben.
So parst du HTML mit Thunderbit
SCHRITT 1Herunterladen und installierenLade die Thunderbit Chrome-Erweiterung über die Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installiere sie. Melde dich anschließend an oder erstelle ein kostenloses Konto, um loszulegen.
SCHRITT 2Erweiterung öffnenÖffne die Thunderbit Chrome-Erweiterung. Wähle in der Tool-Liste „HTML Parser“ aus. Im Tab „Paste HTML“ fügst du dein Roh-HTML in das Feld „html“ ein oder tippst es ein. Lege dann deine Einstellungen fest: Setze „output_format“ auf „tree_view“, um eine eingerückte Hierarchie zu sehen, oder auf „element_list“, um eine zeilenweise Elementliste zu erhalten. Wenn Markup-Probleme gemeldet werden sollen, stelle „include_errors“ auf „yes“.
SCHRITT 3Auf „HTML parsen“ klickenKlicke auf „Parse HTML“, um den Parser auszuführen. Thunderbit analysiert das HTML und liefert die strukturierte Ausgabe im gewählten Format – in der ursprünglichen Reihenfolge der Elemente und mit Hervorhebung wichtiger Attribute wie id, class, href, src und aria-* (falls vorhanden). Wenn „include_errors“ auf „yes“ steht, prüfe den Bereich „Errors/Warnings“ auf nicht geschlossene Tags, fehlerhafte Verschachtelungen, doppelte IDs oder andere Markup-Probleme. Kopiere die Ergebnisse aus dem Ausgabebereich und füge sie in deine Dokumentation, Notizen oder ein anderes Tool ein.
So wandelst du Roh-HTML in eine gut lesbare Struktur um
HTML als Baumansicht parsen
Füge Roh-HTML ein und erhalte einen eingerückten, DOM-ähnlichen Baum, der zeigt, wie Elemente verschachtelt sind und zusammenhängen. Jeder Knoten kann Tag-Name, id, Klassen und wichtige Attribute wie href, src, alt, role und aria-* enthalten – so erkennst du die Struktur sofort. Ideal für Entwickler:innen, QA sowie Ops-Teams, die Snippets, E-Mail-Templates oder gescraptes HTML schnell prüfen müssen.
Elemente mit Selektoren und Attributen auflisten
Stelle die Ausgabe auf eine Elementliste um, um jeden Knoten als einzelne Zeile zu sehen – mit CSS-ähnlichem Selektor (tag#id.class), Attributen, kurzer Textvorschau und Tiefenebene. Das ist hilfreich, wenn du gezielt nach bestimmten Tags suchst, fehlende Attribute finden oder zwei HTML-Versionen vergleichen möchtest. Praktisch für alle, die Scraping-Regeln vorbereiten, Seitenkomponenten validieren oder Markup-Muster dokumentieren.
Markup-Fehler und auffällige Muster erkennen
Aktiviere die Fehlerausgabe, um typische HTML-Probleme sichtbar zu machen – etwa nicht geschlossene Tags, fehlerhafte Verschachtelungen, doppelte IDs oder fragwürdige Attribute. Das Tool parst auch bei unperfektem HTML nach bestem Wissen und fasst anschließend die Auffälligkeiten zusammen, damit du Templates reparieren oder Eingaben vor nachgelagerten Schritten bereinigen kannst. Hilfreich beim Troubleshooting von Rendering-Bugs, kaputten Tracking-Links oder inkonsistentem HTML von Drittanbietern.
HTML für Scraping- und Datenextraktions-Workflows vorbereiten
Nutze die geparste Struktur, um stabile Selektoren zu finden, zu prüfen, wo wichtige Felder liegen, und festzulegen, was aus einer Seite oder einem Snippet extrahiert werden soll. Für Thunderbit-Nutzer:innen unterstützt das den Aufbau zuverlässiger Scraper-Vorlagen, weil klar wird, welche Attribute und Textknoten relevant sind – besonders bei verschachtelten Komponenten oder wiederholten Blöcken. Passt hervorragend zu Teams aus Sales, E-Commerce Ops, Marketing und Real Estate, die mit Web-Content arbeiten.
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CSV-Dateien zusammenführen
Führe mehrere CSV-Dateien zu einem sauberen Datensatz zusammen. Kombiniere identische oder unterschiedliche Spalten, steuere Kopfzeilen und entferne Duplikate. Lade in Sekunden eine einzige konsolidierte CSV herunter.
Jobanzeigen-Scraper
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JSON-Viewer
JSON mit Syntaxhervorhebung und Fehlerprüfung ansehen, formatieren und bearbeiten. Wechseln Sie zwischen Text- und Baumansicht, um verschachtelte Daten schneller zu verstehen. Sauberes JSON für Apps und APIs exportieren.
HTML in CSV umwandeln
Wandle HTML-Tabellen-Markup in sauberes CSV um, das du direkt in Tabellenkalkulationen einfügen kannst. Extrahiere Zeilen und Spalten präzise aus einer oder mehreren Tabellen – für schnellere Wiederverwendung von Daten.
HTML online kostenlos in Markdown umwandeln
Wandle HTML in sauberes Markdown für Dokumentationen, Wikis und Notizen um. Überschriften, Links, Listen und Codeblöcke bleiben erhalten. Spare Zeit, indem du Webinhalte in einem lesbaren Format weiterverwendest.
Lebenslauf-Scraper
Gewinne strukturierte Kandidatendaten aus Lebenslaufdateien und überführe sie in eine übersichtliche Tabelle für Screening und Suche. Extrahiere Kontaktinfos, Skills, Berufserfahrung, Ausbildung und mehr – und exportiere alles zur weiteren Analyse.
JSON in Excel umwandeln
Wandle JSON in eine übersichtliche Excel-Datei um, um Analysen und den Austausch zu erleichtern. Verarbeite API-Antworten und Datenexports in Sekunden zu strukturierten Tabellen.
Kostenloser Online-Profile-Scraper
Extrahieren Sie mit KI strukturierte öffentliche Profildaten von Social-Media- und Verzeichnisseiten. Erfassen Sie Namen, Benutzernamen, Bios, Standorte und Follower-Statistiken für Analysen und Outreach.
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Was Nutzer über Thunderbit sagen
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Mitbewerberrecherche komplett verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und es erstellt eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Coding, kein CSS. Riesige Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu holen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export zu Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein zusätzliches Setup, kein Coding – nur nutzbare Daten, mit denen ich direkt arbeiten kann.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu ziehen. Die KI ordnet alles in von mir definierte Spalten ein.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht das Tracking von Immobilien deutlich einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normaler Sprache, und es zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links, ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Field AI Prompts, um gescrapten Blog-Content zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert hervorragend auf dynamischen Seiten und Subpages – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten gleichzeitig, und bei Websites mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein echter Rettungsanker. Nach dem Scrapen von Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und es füllt alles mithilfe der gescrapten Zeile aus. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Seiten mit unendlichem Scrollen zu extrahieren. Es verarbeitet unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Mitbewerberrecherche komplett verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und es erstellt eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Coding, kein CSS. Riesige Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu holen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export zu Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein zusätzliches Setup, kein Coding – nur nutzbare Daten, mit denen ich direkt arbeiten kann.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu ziehen. Die KI ordnet alles in von mir definierte Spalten ein.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht das Tracking von Immobilien deutlich einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normaler Sprache, und es zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links, ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
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Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten gleichzeitig, und bei Websites mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein echter Rettungsanker. Nach dem Scrapen von Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und es füllt alles mithilfe der gescrapten Zeile aus. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Seiten mit unendlichem Scrollen zu extrahieren. Es verarbeitet unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.