Idealista Scraper
Idealista Scraper
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Wandle Idealista-Listings in eine strukturierte Tabelle um. Sammle Adresse, URL, Preis, Schlafzimmer und Wohnfläche (m²) von einer Suchseite. Vergleiche Immobilien schneller mit exportfertigen Daten.
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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Idealista-Listings mit KI scrapenAutomatisiere mit Thunderbit das Extrahieren von Anzeigen direkt beim Browsen – inklusive Paginierung und Unterseiten. Erhalte strukturierte Immobiliendaten schnell und exportiere sie mit wenigen Klicks.
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Idealista-Listings mit KI scrapen
Sammle Immobilienanzeigen von Idealista und anderen Websites mit der Thunderbit KI-Web-Scraper Chrome-Erweiterung. Klicke auf „KI schlägt Felder vor“ und anschließend auf „Scrapen“, um Adressen, Preise, Schlafzimmer, Flächen und Links in eine strukturierte Tabelle zu übernehmen – auch über mehrere Seiten sowie Unterseiten hinweg.
Thunderbit kann außerdem Daten aus Unterseiten, PDFs, Dokumenten und Bildern extrahieren und Felder nach Bedarf zusammenfassen, kategorisieren oder formatieren. Exportiere die Ergebnisse nach Google Sheets, Airtable oder Notion oder lade sie als CSV oder JSON für Analyse und Reporting herunter.
So scrapst du Idealista-Listings mit Thunderbit
SCHRITT 1Herunterladen und installierenLade die Thunderbit Chrome-Erweiterung über die Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installiere sie. Nach der Installation meldest du dich an oder erstellst ein kostenloses Konto, um loszulegen.
SCHRITT 2Erweiterung öffnenÖffne Chrome und gehe zu Idealista. Kopiere eine URL der Idealista-Suchergebnisse oder die URL eines einzelnen Immobilien-Listings (z. B. https://www.idealista.com/en/venta-viviendas/madrid-madrid/). Klicke auf das Thunderbit-Erweiterungssymbol, um Thunderbit zu öffnen, und wähle anschließend den Idealista Scraper. Füge im Tab „Idealista-Such- oder Listing-URL eingeben“ die URL in das Eingabefeld „url“ ein, um die Quelle für die Extraktion festzulegen.
SCHRITT 3Auf „Idealista-Listings scrapen“ klickenKlicke auf „Idealista-Listings scrapen“, um die Extraktion zu starten. Thunderbit erstellt eine Tabelle mit Immobilienadresse, Immobilien-URL, Preis, Schlafzimmer und Wohnfläche (m²). Sobald die Tabelle geladen ist, exportiere die Ergebnisse nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion – oder lade die Daten als CSV oder JSON herunter.
So extrahierst du Idealista-Immobilienanzeigen in eine strukturierte Tabelle
Idealista-URL einfügen und Listing-Daten erfassen
Der Idealista Scraper verwandelt einen Idealista-Suchergebnislink oder die URL eines einzelnen Listings in eine saubere Tabelle mit Immobiliendetails. Er erfasst zentrale Felder wie Immobilienadresse, Immobilien-URL, Preis, Schlafzimmer und Wohnfläche (m²), damit du Objekte vergleichen kannst, ohne mühsam zu kopieren und einzufügen. Ideal für Makler, Investoren und Analysten, die Daten schnell und wiederholbar für Recherche und Shortlists sammeln müssen.
Wichtige Felder vereinheitlichen – für einfachere Vergleiche
Das Tool extrahiert konsistente Spalten über verschiedene Listings hinweg und erleichtert so den direkten Vergleich – selbst wenn Seiten Details in unterschiedlichen Layouts darstellen. Schlafzimmer und Wohnfläche (m²) werden als Zahlen erfasst, damit Sortieren und Filtern zuverlässig funktioniert. Die Immobilien-URL dient als direkter Verweis auf das Original-Listing. Praktisch für Marktrecherche, Portfolio-Tracking und Vergleichsobjekte (Comps) für bestimmte Viertel oder Preisspannen.
Preis- und Bestands-Snapshots für Marktrecherche erstellen
Nutze den Idealista Scraper, um mehrere Listings von einer Suchseite zu ziehen und einen Snapshot des aktuellen Angebots für eine Stadt, einen Bezirk oder bestimmte Filter zu erstellen. Teams können Angebotspreise, typische Flächen und Schlafzimmeranzahlen verfolgen, um Trends und Ausreißer zu erkennen. Dieser Workflow unterstützt Immobilienprofis bei der Vorbereitung von Optionen für Kunden, Investoren beim Screening von Chancen und Research-Teams bei der Analyse des Angebots in unterschiedlichen Regionen.
Tabelle in deine Analyse- und Reporting-Tools exportieren
Nach dem Scrapen kannst du die Tabelle nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion exportieren oder als CSV bzw. JSON für weiterführende Analysen herunterladen. So lassen sich Shortlists teilen, Pivot-Auswertungen durchführen, Diagramme erstellen oder Idealista-Daten mit internen Notizen und Lead-Pipelines kombinieren. Die Immobilien-URL im Output hilft Prüfern außerdem, das Original-Listing zur Verifizierung und für Follow-ups schnell zu öffnen.
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Das sagen Nutzer über Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsanalyse revolutioniert. Ich klicke auf 'KI-Felder vorschlagen' und bekomme eine saubere Tabelle über alle paginierten Ergebnisse – ohne Code, ohne CSS. Spart enorm viel Zeit bei der Analyse von Produktdaten aus Nischen-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu extrahieren. Die Kontaktdaten werden sauber mit einem Klick gezogen, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein Setup, kein Coding – einfach nutzbare Daten.
Rhea C.E-Commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich extrahiere die Listings und nutze Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu ziehen. Die KI ordnet alles in die von mir definierten Spalten.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits geplanter Scraper macht das Immobilien-Tracking einfach. Ich gebe das Intervall in Klartext an, und es werden automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links gezogen – ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Feld-KI-Prompts, um gescrapten Blog-Content zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert super auf dynamischen Seiten und Unterseiten – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir tracken SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und für Login-Seiten wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Nacharbeit.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits KI-Autofill ist ein echter Gamechanger. Nach dem Scraping von Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Tab auswählen, und alles wird mit der gescrapten Zeile befüllt. Kein manuelles Eintippen mehr.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Seiten und Endlos-Scroll-Websites zu extrahieren. Es verarbeitet auch unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsanalyse revolutioniert. Ich klicke auf 'KI-Felder vorschlagen' und bekomme eine saubere Tabelle über alle paginierten Ergebnisse – ohne Code, ohne CSS. Spart enorm viel Zeit bei der Analyse von Produktdaten aus Nischen-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu extrahieren. Die Kontaktdaten werden sauber mit einem Klick gezogen, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein Setup, kein Coding – einfach nutzbare Daten.
Rhea C.E-Commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich extrahiere die Listings und nutze Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu ziehen. Die KI ordnet alles in die von mir definierten Spalten.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits geplanter Scraper macht das Immobilien-Tracking einfach. Ich gebe das Intervall in Klartext an, und es werden automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links gezogen – ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
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Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits KI-Autofill ist ein echter Gamechanger. Nach dem Scraping von Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Tab auswählen, und alles wird mit der gescrapten Zeile befüllt. Kein manuelles Eintippen mehr.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Seiten und Endlos-Scroll-Websites zu extrahieren. Es verarbeitet auch unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Häufig gestellte Fragen
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