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Idealista-Scraper

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Verwandeln Sie Idealista-Listings in eine strukturierte Tabelle. Erfassen Sie Adresse, URL, Preis, Schlafzimmer und Größe (m²) von einer Suchseite. Vergleichen Sie Objekte schneller mit exportfertigen Daten.

Möchtest du Daten in großen Mengen extrahieren? Thunderbit kostenlos testen.

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Idealista-Listings mit KI scrapenNutzen Sie Thunderbit, um die Angebotserfassung beim Surfen zu automatisieren – inklusive Pagination und Unterseiten. Erhalten Sie schnell strukturierte Immobiliendaten und exportieren Sie sie mit wenigen Klicks.
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Installieren ausChrome Web Store

Idealista-Listings mit KI scrapen

Sammeln Sie Immobilienangebote von Idealista und anderen Websites mit der KI-Web-Scraper-Chrome-Erweiterung von Thunderbit. Klicken Sie auf „KI-Felder vorschlagen“ und dann auf „Scrapen“, um Adressen, Preise, Schlafzimmer, Größen und Links in einer strukturierten Tabelle zu erfassen – auch über mehrere Seiten und Unterseiten hinweg. Thunderbit kann außerdem Daten aus Unterseiten, PDFs, Dokumenten und Bildern scrapen und Felder anschließend nach Bedarf zusammenfassen, kategorisieren oder formatieren. Exportieren Sie die Ergebnisse nach Google Sheets, Airtable oder Notion oder laden Sie sie als CSV oder JSON für Analyse und Reporting herunter.

So scrapen Sie Idealista-Listings mit Thunderbit

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SCHRITT 1Herunterladen und installierenLaden Sie die Thunderbit-Chrome-Erweiterung über die Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installieren Sie sie. Sobald sie installiert ist, melden Sie sich an oder erstellen Sie ein kostenloses Konto, um loszulegen.
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SCHRITT 2Erweiterung öffnenÖffnen Sie Chrome und rufen Sie Idealista auf. Kopieren Sie eine Idealista-URL mit Suchergebnissen oder eine einzelne Objekt-URL (zum Beispiel https://www.idealista.com/en/venta-viviendas/madrid-madrid/). Klicken Sie auf das Thunderbit-Erweiterungssymbol, um Thunderbit zu öffnen, und wählen Sie dann den Idealista-Scraper aus. Fügen Sie im Tab „Geben Sie eine Idealista-Such- oder Inserats-URL ein“ die URL in das Eingabefeld „url“ ein, um die Extraktionsquelle festzulegen.
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SCHRITT 3Auf „Idealista-Listings scrapen“ klickenKlicken Sie auf die Schaltfläche „Idealista-Listings scrapen“, um die Extraktion zu starten. Thunderbit erstellt dann eine Tabelle mit Objektadresse, Objekt-URL, Preis, Schlafzimmern und Größe (m²). Nachdem die Tabelle geladen wurde, exportieren Sie die Ergebnisse nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion oder laden Sie die Daten als CSV oder JSON herunter.

Lernen Sie, wie Sie Idealista-Immobilienangebote in eine strukturierte Tabelle extrahieren

Idealista-URL einfügen, um Angebotsdaten zu erfassen

Der Idealista-Scraper verwandelt einen Idealista-Suchlink oder eine einzelne Inserats-URL in eine übersichtliche Tabelle mit Objektdetails. Er erfasst wichtige Felder wie Objektadresse, Objekt-URL, Preis, Schlafzimmer und Größe (m²), damit Sie Immobilien vergleichen können, ohne zu kopieren und einzufügen. Er ist für Makler, Investoren und Analysten entwickelt, die schnelle, wiederholbare Datenerfassung für Recherche und Shortlists benötigen.
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Wichtige Felder für einen einfacheren Vergleich standardisieren

Das Tool extrahiert konsistente Spalten über alle Inserate hinweg und hilft Ihnen so, Objekte Seite an Seite zu bewerten, selbst wenn Seiten die Details unterschiedlich darstellen. Schlafzimmer und Größe (m²) werden als Zahlen erfasst, um Sortieren und Filtern zu unterstützen, während die Objekt-URL direkt auf das ursprüngliche Inserat verweist. Das ist nützlich für Marktanalysen, Portfolio-Tracking und die Erstellung von Vergleichsobjekten für bestimmte Stadtteile oder Preisspannen.
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Preis- und Bestands-Snapshots für die Marktanalyse erstellen

Nutzen Sie den Idealista-Scraper, um mehrere Angebote von einer Suchseite abzurufen und einen Snapshot des aktuellen Bestands für eine Stadt, einen Bezirk oder eine Filterauswahl zu erstellen. Teams können Angebotspreise, typische Größen und Schlafzimmerzahlen verfolgen, um Trends und Ausreißer zu erkennen. Dieser Workflow unterstützt Immobilienprofis bei der Vorbereitung von Kundenoptionen, Investoren bei der Prüfung von Chancen und Forschende bei der Analyse des Angebots in verschiedenen Gebieten.
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Die Tabelle in Ihre Analyse- und Reporting-Tools exportieren

Nach dem Scraping können Sie die Tabelle nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion exportieren oder als CSV oder JSON für weitere Analysen herunterladen. So lassen sich Shortlists leicht teilen, Pivot-Analysen durchführen, Diagramme erstellen oder Idealista-Daten mit internen Notizen und Lead-Pipelines kombinieren. Die Objekt-URL im Output erleichtert es Prüfern außerdem, das ursprüngliche Inserat zur Verifikation und Nachverfolgung zu öffnen.
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Scrape Stellenanzeigen von Jobbörsen und Karriereseiten in eine saubere Tabelle für Tracking und Analyse. Sparen Sie Zeit, indem Sie Titel, Unternehmen, Standorte, Daten und Details in einem Export sammeln.

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Was Nutzer über Thunderbit sagen

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsrecherche komplett verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und es erstellt eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Coding, kein CSS. Eine enorme Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu holen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein Setup, kein Coding – einfach direkt nutzbare Daten.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich extrahiere die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestände zu holen. Die KI ordnet alles in die von mir definierten Spalten ein.
Cassian B.Real Estate AdvisorDer Scheduled Scraper von Thunderbit macht das Immobilien-Tracking viel einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normalem Englisch und er zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links – ohne danach noch etwas anzufassen. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Field AI Prompts, um gescrapte Blog-Inhalte zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert großartig auf dynamischen Websites und Subpages – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und bei Seiten mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein Lebensretter. Nachdem ich Kontaktdaten gescrapt habe, nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und alles wird anhand der gescrapten Zeile ausgefüllt. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten zu extrahieren. Es verarbeitet unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsrecherche komplett verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und es erstellt eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Coding, kein CSS. Eine enorme Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu holen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein Setup, kein Coding – einfach direkt nutzbare Daten.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich extrahiere die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestände zu holen. Die KI ordnet alles in die von mir definierten Spalten ein.
Cassian B.Real Estate AdvisorDer Scheduled Scraper von Thunderbit macht das Immobilien-Tracking viel einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normalem Englisch und er zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links – ohne danach noch etwas anzufassen. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Field AI Prompts, um gescrapte Blog-Inhalte zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert großartig auf dynamischen Websites und Subpages – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und bei Seiten mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein Lebensretter. Nachdem ich Kontaktdaten gescrapt habe, nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und alles wird anhand der gescrapten Zeile ausgefüllt. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten zu extrahieren. Es verarbeitet unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.

Häufig gestellte Fragen

Daten mit KI extrahieren
Daten einfach zu Google Sheets, Airtable oder Notion übertragen
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