Redfin Scraper

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Verwandle Redfin-Listings in eine übersichtliche Tabelle. Sammle Preis, Schlafzimmer, Badezimmer, Wohnfläche und Maklerinfos für schnelle Vergleiche.
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Redfin-Listings in zwei Klicks scrapenAutomatisiere das Web-Scraping mit der Thunderbit Chrome-Erweiterung und extrahiere strukturierte Listing-Daten direkt beim Browsen. Exportiere die Ergebnisse in wenigen Minuten nach Sheets, Airtable oder Notion.
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Redfin-Listings in zwei Klicks scrapen

Sammle Objektdaten von Redfin und anderen Websites mit Thunderbits KI-Web-Scraper. Klicke auf „KI schlägt Felder vor“ und anschließend auf „Scrape“, um Adressen, Preise, Schlafzimmer, Badezimmer, Wohnfläche und weitere Listing-Details aus Seiten, Unterseiten und paginierten Ergebnissen zu erfassen. Du brauchst mehr Kontext pro Objekt? Nutze Subpage-Scraping, um jede Objektseite zu öffnen und deine Tabelle um zusätzliche Informationen zu erweitern – und extrahiere auch aus PDFs, Dokumenten und Bildern, wenn Details dort eingebettet sind. Während der Extraktion kannst du Felder zusammenfassen, kategorisieren und formatieren und anschließend nach Google Sheets, Airtable oder Notion exportieren – ideal für Analyse und Zusammenarbeit.

So scrapest du Redfin-Listings mit Thunderbit

step_01.png
SCHRITT 1Herunterladen und installierenLade die Thunderbit Chrome-Erweiterung über die Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installiere sie. Nach der Installation meldest du dich an oder erstellst ein kostenloses Konto, um loszulegen.
step_02.png
SCHRITT 2Erweiterung öffnenÖffne in Chrome eine Redfin-Objektseite und klicke anschließend auf das Thunderbit-Erweiterungssymbol, um Thunderbit zu starten. Wechsle im Tool „Redfin Scraper“ zum Tab „Redfin-Listing-URL eingeben“ und füge den Listing-Link in das URL-Feld „property_url“ ein (z. B.: https://www.redfin.com/CA/San-Francisco/123-Main-St-94105/home/12345678).
step03.png
SCHRITT 3Auf „Redfin-Listing scrapen“ klickenKlicke auf „Redfin listing scrapen“, um die Extraktion zu starten. Thunderbit erstellt eine Tabelle mit den Listing-Details, darunter Objektadresse, Objekt-URL, Preis (USD), Anzahl der Schlafzimmer, Anzahl der Badezimmer, Wohnfläche, Listing-Agent und Listing-Brokerage. Sobald die Tabelle geladen ist, kannst du die Ergebnisse nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion exportieren oder die Daten als CSV bzw. JSON herunterladen.

So extrahierst du Redfin-Objektdetails in eine strukturierte Tabelle

Redfin-Listing-Daten aus einer einzelnen URL scrapen

Füge eine Redfin-Objekt-URL ein, und Thunderbits Redfin Scraper zieht die wichtigsten Listing-Details in eine saubere Tabelle. Erfasst werden die Kernwerte, die Käufer und Makler täglich vergleichen – darunter Adresse, Preis, Schlafzimmer, Badezimmer, Wohnfläche und die Listing-Zuordnung. Ideal für Käufer, Immobilienmakler und Analysten, die verlässliche, strukturierte Daten ohne manuelles Copy-Paste benötigen.
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section1_scrape_url.png

Einheitliche Felder für Analyse und Vergleich erfassen

Der Scraper liefert konsistente Spalten über verschiedene Listings hinweg, darunter Objektadresse, Objekt-URL, Preis (USD), Anzahl der Schlafzimmer, Anzahl der Badezimmer, Wohnfläche, Listing-Agent und Listing-Brokerage. Standardisierte Felder erleichtern den Vergleich von Immobilien über Stadtteile hinweg, das Erkennen von Preismustern und den Aufbau von Vergleichsobjekten (Comps). Das reduziert Nacharbeit bei der Datenbereinigung und hilft Teams, sich auf die Bewertung statt auf Formatierung zu konzentrieren.
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section2_standardized_fields.png

Comps und Shortlists für Käufer und Makler erstellen

Nutze die extrahierte Tabelle, um Vergleichsobjekte zusammenzustellen, Favoritenlisten zu erstellen und Listing-Details für Kundenreviews zu dokumentieren. Makler können mehrere Angebote in einer Tabelle für Besichtigungen und Follow-ups bündeln, während Käufer Preis pro Quadratfuß, Schlafzimmer- und Badezimmeranzahl sowie Makler- oder Brokerage-Infos über Optionen hinweg vergleichen. Die Spalte „Objekt-URL“ verlinkt jede Zeile direkt zurück zum ursprünglichen Listing.
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section3_comps_shortlists.png

Listing-Tabellen in deine Workflow-Tools exportieren

Nach dem Scraping kannst du die Tabelle nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion exportieren oder als CSV bzw. JSON für Reporting und Modelle herunterladen. Das unterstützt typische Immobilien-Workflows – etwa ein Live-Sheet mit Kunden teilen, eine Comps-Datenbank pflegen oder bereinigte Listing-Daten in Dashboards einspeisen. Da die Ausgabe bereits strukturiert ist, kannst du sofort sortieren, filtern und rechnen.
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section4_export_workflow.png

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Das sagen Nutzer über Thunderbit

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsanalyse revolutioniert. Ich klicke auf 'KI-Felder vorschlagen' und bekomme eine saubere Tabelle über alle paginierten Ergebnisse – ohne Code, ohne CSS. Spart enorm viel Zeit bei der Analyse von Produktdaten aus Nischen-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu extrahieren. Die Kontaktdaten werden sauber mit einem Klick gezogen, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein Setup, kein Coding – einfach nutzbare Daten.
Rhea C.E-Commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich extrahiere die Listings und nutze Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu ziehen. Die KI ordnet alles in die von mir definierten Spalten.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits geplanter Scraper macht das Immobilien-Tracking einfach. Ich gebe das Intervall in Klartext an, und es werden automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links gezogen – ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Feld-KI-Prompts, um gescrapten Blog-Content zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert super auf dynamischen Seiten und Unterseiten – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir tracken SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und für Login-Seiten wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Nacharbeit.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits KI-Autofill ist ein echter Gamechanger. Nach dem Scraping von Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Tab auswählen, und alles wird mit der gescrapten Zeile befüllt. Kein manuelles Eintippen mehr.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Seiten und Endlos-Scroll-Websites zu extrahieren. Es verarbeitet auch unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsanalyse revolutioniert. Ich klicke auf 'KI-Felder vorschlagen' und bekomme eine saubere Tabelle über alle paginierten Ergebnisse – ohne Code, ohne CSS. Spart enorm viel Zeit bei der Analyse von Produktdaten aus Nischen-Marktplätzen.
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Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Seiten und Endlos-Scroll-Websites zu extrahieren. Es verarbeitet auch unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.

Häufig gestellte Fragen

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