HTML in CSV umwandeln

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Wandle HTML-Tabellen in sauberes CSV für Tabellenkalkulationen um. Extrahiere Zeilen und Spalten aus einer oder mehreren Tabellen. Kopiere die Ausgabe oder lade eine CSV-Datei herunter.
Tabellendaten von Websites extrahierenMit Thunderbit kannst du Tabellen und Felder aus Webseiten, Unterseiten, PDFs, Dokumenten und Bildern per KI auslesen. Ergebnisse werden automatisch strukturiert und lassen sich nach Sheets, Airtable oder Notion exportieren.
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Tabellendaten von Websites extrahieren

Erfasse Tabellendaten von jeder Website und verwandle sie mit Thunderbits KI-Web-Scraper Chrome-Erweiterung in strukturierte Zeilen und Spalten. Scrape Listen, folge Unterseiten zur Anreicherung und extrahiere Daten aus PDFs, Dokumenten und Bildern – währenddessen kannst du Felder zusammenfassen, kategorisieren oder formatieren. Exportiere deine extrahierten Datensätze nach Google Sheets, Airtable oder Notion oder lade sie als CSV oder JSON herunter. Nutze „KI schlägt Felder vor“, um in zwei Klicks zu starten, Pagination zu verarbeiten und mit dem Geplanter Scraper wiederkehrende Updates automatisch laufen zu lassen.

So wandelst du HTML mit Thunderbit in CSV um

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SCHRITT 1Herunterladen und installierenLade die Thunderbit Chrome-Erweiterung über die Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installiere sie. Nach der Installation meldest du dich an oder erstellst ein kostenloses Konto, um loszulegen.
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SCHRITT 2Erweiterung öffnenÖffne die Thunderbit Chrome-Erweiterung und starte anschließend das Tool „HTML to CSV“. Im Tab „Paste HTML Table Code“ fügst du deinen HTML-String in das Feld „html“ ein (er sollte ein oder mehrere -Elemente enthalten). Wenn dein HTML mehrere Tabellen enthält, stelle „table_selection“ so ein, dass entweder nur die erste Tabelle konvertiert wird oder alle Tabellen – mit einer Leerzeile zwischen den einzelnen Tabellen.
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SCHRITT 3Auf „In CSV umwandeln“ klickenKlicke auf „Convert to CSV“, um aus den Tabellenzeilen und -zellen deines HTML eine CSV-Ausgabe zu erzeugen. Prüfe den vom Tool zurückgegebenen CSV-Text und kopiere ihn in deine Tabellenkalkulation – oder lade die bereitgestellte CSV-Datei herunter, um sie zu speichern und zu teilen.

So wandelst du HTML-Tabellen in CSV um

HTML-Tabellencode in CSV umwandeln

Verwandle kopiertes HTML-Tabellen-Markup in sauberes CSV, das du in Tabellenkalkulationen einfügen oder als Datei speichern kannst. Füge HTML mit einem oder mehreren <table>-Elementen ein – das Tool extrahiert jede Zeile und Zelle in eine strukturierte, komma-separierte Ausgabe. Ideal für Analyst:innen, Operations-Teams und alle, die Web-Tabellen ohne Abtippen oder chaotisches Copy-and-Paste weiterverwenden möchten.
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Tabellenauswahl und Header-Verhalten steuern

Lege fest, wie die Konvertierung mit mehreren Tabellen oder gemischten Kopfzeilen umgehen soll. Du kannst nur die erste Tabelle umwandeln oder alle Tabellen in ein CSV anhängen – mit einer Leerzeile zwischen den Tabellen für bessere Lesbarkeit. Außerdem lassen sich Header automatisch anhand von <th> erkennen, gezielt einschließen oder komplett ausschließen – praktisch, wenn du konsistente CSVs für Importe brauchst.
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Webdaten für Excel, Google Sheets und Datenbanken vorbereiten

Nutze die CSV-Ausgabe, um Tabellendaten in Excel oder Google Sheets zum Sortieren, Filtern und Reporten zu übernehmen – oder in Tools wie Airtable und Notion für leichte Datenbanken. Das Tool normalisiert Leerzeichen, extrahiert nur sichtbaren Text aus Zellen und wendet korrekte CSV-Quoting-Regeln an. Dadurch sinkt das Risiko von Importfehlern durch Kommas, Anführungszeichen oder Zeilenumbrüche in Tabelleninhalten.
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Typische Workflows wie Reporting, Audits und Katalogbereinigung beschleunigen

Wandle Tabellen aus Dokumentationsseiten, internen Dashboards, Vendor-Portalen oder kopierten HTML-Snippets in ein Format um, das dein Team teilen und weiterverarbeiten kann. Nützlich für wöchentliche Reports, das Prüfen von Listen, das Bereinigen von Produkt- oder Preistabellen und das Zusammenführen mehrerer Tabellen in ein CSV zur Durchsicht. So bleibt weniger Zeit fürs Formatieren und mehr fürs Analysieren.
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Weitere kostenlose Tools entdecken

CSV-Dateien zusammenführen

Führe mehrere CSV-Dateien zu einem sauberen Datensatz zusammen. Kombiniere identische oder unterschiedliche Spalten, steuere Kopfzeilen und entferne Duplikate. Lade in Sekunden eine einzige konsolidierte CSV herunter.

Jobanzeigen-Scraper

Erfasse Stellenanzeigen aus Jobbörsen und Karriereseiten in einer übersichtlichen Tabelle für Tracking und Analyse. Spare Zeit, indem du Titel, Unternehmen, Standorte, Daten und Details gesammelt in einem Export erhältst.

HTML-Parser

Untersuche HTML-Markup und extrahiere Tags, Attribute und Text in einer übersichtlichen Baumansicht. Erkenne Strukturprobleme schneller und verstehe das Seitenlayout auf einen Blick.

JSON-Viewer

JSON mit Syntaxhervorhebung und Fehlerprüfung ansehen, formatieren und bearbeiten. Wechseln Sie zwischen Text- und Baumansicht, um verschachtelte Daten schneller zu verstehen. Sauberes JSON für Apps und APIs exportieren.

HTML online kostenlos in Markdown umwandeln

Wandle HTML in sauberes Markdown für Dokumentationen, Wikis und Notizen um. Überschriften, Links, Listen und Codeblöcke bleiben erhalten. Spare Zeit, indem du Webinhalte in einem lesbaren Format weiterverwendest.

Lebenslauf-Scraper

Gewinne strukturierte Kandidatendaten aus Lebenslaufdateien und überführe sie in eine übersichtliche Tabelle für Screening und Suche. Extrahiere Kontaktinfos, Skills, Berufserfahrung, Ausbildung und mehr – und exportiere alles zur weiteren Analyse.

JSON in Excel umwandeln

Wandle JSON in eine übersichtliche Excel-Datei um, um Analysen und den Austausch zu erleichtern. Verarbeite API-Antworten und Datenexports in Sekunden zu strukturierten Tabellen.

Kostenloser Online-Profile-Scraper

Extrahieren Sie mit KI strukturierte öffentliche Profildaten von Social-Media- und Verzeichnisseiten. Erfassen Sie Namen, Benutzernamen, Bios, Standorte und Follower-Statistiken für Analysen und Outreach.

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Was Nutzer über Thunderbit sagen

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsrecherche verändert. Ich klicke auf „AI Suggest Fields“ und bekomme eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg — kein Coding, kein CSS. Riesige Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu holen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein Zusatz-Setup, kein Coding — einfach nutzbare Daten.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Bestände zu ziehen. Die KI ordnet alles in von mir definierten Spalten an.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht das Tracking von Immobilien viel einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normalem Englisch, und es zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links, ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Field AI Prompts, um gesammelte Blog-Inhalte zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert hervorragend auf dynamischen Seiten und Subpages — perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir tracken SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und bei Seiten mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Es ist schnell, flexibel und braucht keine laufende Wartung oder manuelle Änderungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits KI-Autofill ist ein Lebensretter. Nachdem ich Kontaktdaten gescrapt habe, nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und alles wird aus der gescrapten Zeile übernommen. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten zu extrahieren. Es verarbeitet unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsrecherche verändert. Ich klicke auf „AI Suggest Fields“ und bekomme eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg — kein Coding, kein CSS. Riesige Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu holen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein Zusatz-Setup, kein Coding — einfach nutzbare Daten.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Bestände zu ziehen. Die KI ordnet alles in von mir definierten Spalten an.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht das Tracking von Immobilien viel einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normalem Englisch, und es zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links, ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Field AI Prompts, um gesammelte Blog-Inhalte zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert hervorragend auf dynamischen Seiten und Subpages — perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir tracken SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und bei Seiten mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Es ist schnell, flexibel und braucht keine laufende Wartung oder manuelle Änderungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits KI-Autofill ist ein Lebensretter. Nachdem ich Kontaktdaten gescrapt habe, nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und alles wird aus der gescrapten Zeile übernommen. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten zu extrahieren. Es verarbeitet unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.

Häufig gestellte Fragen

Daten mit KI extrahieren
Daten einfach nach Google Sheets, Airtable oder Notion übertragen
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