Wandle HTML-Tabellen in sauberes CSV für Tabellenkalkulationen um. Extrahiere Zeilen und Spalten aus einer oder mehreren Tabellen. Kopiere die Ausgabe oder lade eine CSV-Datei herunter.
Tabellendaten von Websites extrahierenMit Thunderbit kannst du Tabellen und Felder aus Webseiten, Unterseiten, PDFs, Dokumenten und Bildern per KI auslesen. Ergebnisse werden automatisch strukturiert und lassen sich nach Sheets, Airtable oder Notion exportieren.
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Deutsch wird unterstützt
Tabellendaten von Websites extrahieren
Erfasse Tabellendaten von jeder Website und verwandle sie mit Thunderbits KI-Web-Scraper Chrome-Erweiterung in strukturierte Zeilen und Spalten. Scrape Listen, folge Unterseiten zur Anreicherung und extrahiere Daten aus PDFs, Dokumenten und Bildern – währenddessen kannst du Felder zusammenfassen, kategorisieren oder formatieren.
Exportiere deine extrahierten Datensätze nach Google Sheets, Airtable oder Notion oder lade sie als CSV oder JSON herunter. Nutze „KI schlägt Felder vor“, um in zwei Klicks zu starten, Pagination zu verarbeiten und mit dem Geplanter Scraper wiederkehrende Updates automatisch laufen zu lassen.
So wandelst du HTML mit Thunderbit in CSV um
SCHRITT 1Herunterladen und installierenLade die Thunderbit Chrome-Erweiterung über die Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installiere sie. Nach der Installation meldest du dich an oder erstellst ein kostenloses Konto, um loszulegen.
SCHRITT 2Erweiterung öffnenÖffne die Thunderbit Chrome-Erweiterung und starte anschließend das Tool „HTML to CSV“. Im Tab „Paste HTML Table Code“ fügst du deinen HTML-String in das Feld „html“ ein (er sollte ein oder mehrere
-Elemente enthalten). Wenn dein HTML mehrere Tabellen enthält, stelle „table_selection“ so ein, dass entweder nur die erste Tabelle konvertiert wird oder alle Tabellen – mit einer Leerzeile zwischen den einzelnen Tabellen.
SCHRITT 3Auf „In CSV umwandeln“ klickenKlicke auf „Convert to CSV“, um aus den Tabellenzeilen und -zellen deines HTML eine CSV-Ausgabe zu erzeugen. Prüfe den vom Tool zurückgegebenen CSV-Text und kopiere ihn in deine Tabellenkalkulation – oder lade die bereitgestellte CSV-Datei herunter, um sie zu speichern und zu teilen.
So wandelst du HTML-Tabellen in CSV um
HTML-Tabellencode in CSV umwandeln
Verwandle kopiertes HTML-Tabellen-Markup in sauberes CSV, das du in Tabellenkalkulationen einfügen oder als Datei speichern kannst. Füge HTML mit einem oder mehreren <table>-Elementen ein – das Tool extrahiert jede Zeile und Zelle in eine strukturierte, komma-separierte Ausgabe. Ideal für Analyst:innen, Operations-Teams und alle, die Web-Tabellen ohne Abtippen oder chaotisches Copy-and-Paste weiterverwenden möchten.
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Tabellenauswahl und Header-Verhalten steuern
Lege fest, wie die Konvertierung mit mehreren Tabellen oder gemischten Kopfzeilen umgehen soll. Du kannst nur die erste Tabelle umwandeln oder alle Tabellen in ein CSV anhängen – mit einer Leerzeile zwischen den Tabellen für bessere Lesbarkeit. Außerdem lassen sich Header automatisch anhand von <th> erkennen, gezielt einschließen oder komplett ausschließen – praktisch, wenn du konsistente CSVs für Importe brauchst.
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Webdaten für Excel, Google Sheets und Datenbanken vorbereiten
Nutze die CSV-Ausgabe, um Tabellendaten in Excel oder Google Sheets zum Sortieren, Filtern und Reporten zu übernehmen – oder in Tools wie Airtable und Notion für leichte Datenbanken. Das Tool normalisiert Leerzeichen, extrahiert nur sichtbaren Text aus Zellen und wendet korrekte CSV-Quoting-Regeln an. Dadurch sinkt das Risiko von Importfehlern durch Kommas, Anführungszeichen oder Zeilenumbrüche in Tabelleninhalten.
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Typische Workflows wie Reporting, Audits und Katalogbereinigung beschleunigen
Wandle Tabellen aus Dokumentationsseiten, internen Dashboards, Vendor-Portalen oder kopierten HTML-Snippets in ein Format um, das dein Team teilen und weiterverarbeiten kann. Nützlich für wöchentliche Reports, das Prüfen von Listen, das Bereinigen von Produkt- oder Preistabellen und das Zusammenführen mehrerer Tabellen in ein CSV zur Durchsicht. So bleibt weniger Zeit fürs Formatieren und mehr fürs Analysieren.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat verändert, wie ich Wettbewerbsrecherchen durchführe. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields', und es erstellt eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Coding, kein CSS. Eine riesige Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu ziehen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein zusätzliches Setup, kein Coding – einfach nutzbare Daten, mit denen man direkt arbeiten kann.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand abzurufen. Die KI ordnet alles in die von mir definierten Spalten ein.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht Immobilien-Tracking einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normaler Sprache, und es zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links – ohne danach erneut etwas einzustellen. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Field AI Prompts, um gescrapten Blog-Content zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert hervorragend auf dynamischen Websites und Unterseiten – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten gleichzeitig, und bei Seiten mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Es ist schnell, flexibel und braucht keine laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein echter Lebensretter. Nachdem ich Kontaktdaten gescraped habe, nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und alles wird mit der gescrapten Zeile befüllt. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten zu extrahieren. Es verarbeitet unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable schicken kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat verändert, wie ich Wettbewerbsrecherchen durchführe. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields', und es erstellt eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Coding, kein CSS. Eine riesige Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu ziehen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein zusätzliches Setup, kein Coding – einfach nutzbare Daten, mit denen man direkt arbeiten kann.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand abzurufen. Die KI ordnet alles in die von mir definierten Spalten ein.
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Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten zu extrahieren. Es verarbeitet unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable schicken kann.
Häufig gestellte Fragen
Daten mit KI extrahieren
Daten einfach zu Google Sheets, Airtable oder Notion übertragen