Name Parser
Name Parser
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Zerlege vollständige Namen in Titel, Vorname, zweiter Vorname, Nachname und Namenszusatz. Vereinheitliche Einträge für sauberere CRMs, Formulare und Datenbanken. Unterstützt unterschiedliche kulturelle Namensformate.
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Strukturierte Namen extrahieren – während du surfstMit Thunderbit kannst du Namen von Webseiten, Unterseiten, PDFs, Dokumenten und Bildern erfassen und anschließend in saubere Felder aufteilen. Automatisiere die Datensammlung und exportiere nach Sheets, Airtable oder Notion.
Installieren ausChrome Web Store
Strukturierte Namen extrahieren – während du surfst
Sammle Kontaktnamen aus Verzeichnissen, Listings und Profilseiten mit der KI-Web-Scraper-Chrome-Erweiterung von Thunderbit. Klicke auf „KI schlägt Felder vor“, um namensbezogene Spalten automatisch zu erkennen, scrape Seiten mit Pagination und nutze Subpage-Scraping, um jede Zeile mit Details aus Profilseiten anzureichern.
Scrape Daten nicht nur von Websites, sondern auch aus PDFs, Dokumenten und Bildern – und lass Thunderbit die Ergebnisse für deinen Workflow strukturieren, kategorisieren und formatieren. Exportiere strukturierte Daten nach Google Sheets, Airtable oder Notion oder lade sie als CSV oder JSON herunter.
So parst du einen vollständigen Namen mit Thunderbit
SCHRITT 1Herunterladen und installierenLade die Thunderbit Chrome Extension über die Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installiere sie. Melde dich anschließend an oder erstelle ein kostenloses Konto, um loszulegen.
SCHRITT 2Erweiterung öffnenÖffne die Thunderbit Chrome Extension und wähle das Tool „Name Parser“ aus. Gib im Tab „Parse a Full Name“ den vollständigen Namen in das Feld „full_name“ ein (z. B. „Dr. John Michael Smith Jr.“). Wähle danach im Dropdown dein gewünschtes „output_format“: „json“ für ein JSON-Objekt oder „key_value_lines“ für eine Ausgabe als fünf Zeilen im Key-Value-Format.
SCHRITT 3Auf „Parse name“ klickenKlicke auf „Parse name“, um den Namen strukturiert aufzuschlüsseln. Thunderbit gibt die Bestandteile als prefix, first_name, middle_name, last_name und suffix zurück und verwendet leere Strings für fehlende Teile. Kopiere anschließend die Ausgabe und füge sie in deine Datenbank, dein CRM, eine Tabelle oder jeden Workflow ein, der standardisierte Namensfelder benötigt.
So wandelst du vollständige Namen in strukturierte Felder um
Einen vollständigen Namen in Bestandteile aufteilen
Name Parser nimmt einen einzelnen String mit dem vollständigen Namen und teilt ihn in prefix, first name, middle name, last name und suffix auf. So lassen sich unübersichtliche Namenseingaben aus Formularen, Tabellen und Lead-Listen bereinigen, damit Datensätze konsistent bleiben. Das Tool ist für Sales Ops, Marketing Ops und Admins gedacht, die verlässliche Namensfelder zum Sortieren, Personalisieren und für saubere Datenbanken benötigen – ohne manuelles Nachbearbeiten.
Titel, Namenszusätze und mehrteilige Nachnamen korrekt behandeln
Das Tool erkennt gängige Titel und Namenszusätze wie Dr. oder Jr. und hält mehrteilige Familiennamen zusammen, wenn sie als Einheit gehören. Mehrere zweite Vornamen werden als ein gemeinsamer middle_name-Wert zurückgegeben. Das ist besonders hilfreich bei globalen Datensätzen mit unterschiedlichen Namenskonventionen und reduziert Abweichungen sowie doppelte Kontakte durch inkonsistente Formatierung.
Kontakt-Daten in CRM und Tabellen standardisieren
Bereite Kontaktlisten für CRMs, E-Mail-Tools und interne Datenbanken vor, indem du eine einzelne Spalte „Full Name“ in strukturierte Felder umwandelst. Strukturierte Namen verbessern Segmentierung, Deduplizierung und Mail-Merge-Personalisierung – etwa indem du first_name in der Ansprache nutzt. Die Ausgabe kann als JSON für Entwickler oder als Key-Value-Zeilen für schnelles Copy & Paste in Dokumente, Tickets oder Tabellen zurückgegeben werden.
Lead-Enrichment und Web-Scraping-Datensätze verbessern
Wenn du Namen mit Thunderbit aus Websites, PDFs oder Bildern sammelst, hilft Name Parser dabei, unstrukturierte Namensstrings in saubere Spalten zu verwandeln, die du mit anderen Feldern wie E-Mail, Unternehmen und Rolle verknüpfen kannst. Das unterstützt Workflows wie Lead-Routing nach Nachnamen, personalisierte Anreden und konsistente Benennung über verschiedene Quellen hinweg. Ein praktischer Baustein für Teams, die wiederholbare Enrichment-Pipelines aufbauen.
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Was Nutzer über Thunderbit sagen
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsrecherche komplett verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und er erstellt eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Code, kein CSS. Eine enorme Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu ziehen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein Extra-Setup, kein Code – einfach nutzbare Daten, sofort einsatzbereit.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich extrahiere die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um komplette Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestände zu holen. Die KI ordnet alles in von mir definierte Spalten ein.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht Immobilien-Tracking viel einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normalem Englisch, und das Tool zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links, ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Field AI Prompts, um gescrapte Blog-Inhalte zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert super auf dynamischen Websites und Subpages – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen mit Thunderbit SKUs aus Nischenshops. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und bei Seiten mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein echter Rettungsanker. Nachdem ich Kontaktdaten extrahiert habe, nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und es füllt alles anhand der gescrapten Zeile aus. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, wenn ich Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten extrahieren muss. Es kommt mit chaotischen Formaten per KI klar und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable schicken kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsrecherche komplett verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und er erstellt eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Code, kein CSS. Eine enorme Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu ziehen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein Extra-Setup, kein Code – einfach nutzbare Daten, sofort einsatzbereit.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich extrahiere die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um komplette Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestände zu holen. Die KI ordnet alles in von mir definierte Spalten ein.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht Immobilien-Tracking viel einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normalem Englisch, und das Tool zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links, ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
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Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein echter Rettungsanker. Nachdem ich Kontaktdaten extrahiert habe, nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und es füllt alles anhand der gescrapten Zeile aus. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, wenn ich Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten extrahieren muss. Es kommt mit chaotischen Formaten per KI klar und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable schicken kann.
Häufig gestellte Fragen
Daten mit KI extrahieren
Daten einfach nach Google Sheets, Airtable oder Notion übertragen
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