CSV-Dateien zusammenführen
CSV-Dateien zusammenführen
Führe mehrere CSV-Dateien zu einem sauberen Datensatz zusammen. Kombiniere identische oder unterschiedliche Spalten, steuere Kopfzeilen und entferne Duplikate. Lade in Sekunden eine einzige konsolidierte CSV herunter.
CSV-Dateien hierher ziehen oder klicken zum Durchsuchen (max. 10 Dateien)
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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Daten schneller extrahieren mit ThunderbitNutze die Thunderbit Chrome-Erweiterung, um strukturierte Daten von Websites mit nur wenigen Klicks zu scrapen und zu extrahieren. Automatisiere die Erfassung über mehrere Seiten hinweg und exportiere sofort nutzbare Tabellen.
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Daten schneller extrahieren mit Thunderbit
Thunderbit unterstützt dich dabei, während des Surfens strukturierte Daten von jeder Website zu scrapen – inklusive paginierter Listen und verlinkter Unterseiten. Außerdem lassen sich Daten aus PDFs, Dokumenten und Bildern extrahieren und anschließend zusammenfassen, kategorisieren und in übersichtliche Tabellen formatieren.
Exportiere die extrahierten Daten nach Google Sheets, Airtable oder Notion – oder lade sie als CSV bzw. JSON herunter. Mit „AI Suggest Fields“ legst du Spalten in kürzester Zeit fest und kannst anschließend per Cloud- oder Browser-Scraping große Datenmengen mit minimalem Setup sammeln.
So führst du CSV-Dateien mit Thunderbit zusammen
SCHRITT 1Herunterladen und installierenLade die Thunderbit Chrome-Erweiterung über die Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installiere sie. Nach der Installation meldest du dich an oder erstellst ein kostenloses Konto, um loszulegen.
SCHRITT 2Erweiterung öffnenÖffne die Thunderbit Chrome-Erweiterung und starte anschließend das Tool zum Zusammenführen von CSV-Dateien. Im Tab „Upload CSV Files“ lädst du zwei oder mehr CSVs über den „files“-Uploader hoch (Drag-and-drop oder Auswahl vom Gerät). Passe bei Bedarf die optionalen Einstellungen an: Lege „include_headers“ auf automatische Erkennung, Einbeziehen oder Ausschließen fest; wähle mit „handle_different_columns“, wie unterschiedliche Spaltenschemata zusammengeführt werden; entscheide über „duplicate_rows“, ob Duplikate behalten oder entfernt werden; und setze „delimiter“ auf automatische Erkennung oder ein konkretes Trennzeichen wie Komma, Semikolon, Tab oder Pipe.
SCHRITT 3Auf „Merge CSV files“ klickenKlicke auf „Merge CSV files“, um basierend auf deinen Einstellungen eine konsolidierte CSV zu erzeugen. Thunderbit führt die Zeilen aller hochgeladenen Dateien zusammen, richtet Spalten gemäß deiner Spalten-Option aus, übernimmt deine Header- und Duplikat-Einstellungen und erstellt den zusammengeführten CSV-Inhalt. Lade die fertige CSV auf dein Gerät herunter oder kopiere den Ausgabetext und speichere ihn in deinem bevorzugten Editor oder Tabellenprogramm als .csv-Datei.
So führst du mehrere CSV-Dateien zu einer konsolidierten CSV zusammen
Mehrere CSV-Dateien hochladen und zusammenführen
Kombiniere zwei oder mehr CSV-Dateien zu einer einzigen, konsolidierten Ausgabe – ganz ohne manuelles Copy-and-paste. Lade bis zu 10 Dateien per Drag-and-drop hoch und führe sie zu einem Datensatz für Reporting, Analysen oder Imports zusammen. Ideal für Business-Anwender, die regelmäßig Exporte aus verschiedenen Tools sammeln und eine saubere Datei für Tabellenkalkulationen, BI-Tools oder interne Systeme benötigen.
Header, Trennzeichen und Spaltenstrukturen vereinheitlichen
Steuere, wie die zusammengeführte CSV aufgebaut wird, damit sie zu deinem Workflow passt. Erkenne Header automatisch oder erzwinge sie, wähle das Trennzeichen (Komma, Semikolon, Tab, Pipe oder Auto-Erkennung) und lege fest, wie abweichende Spaltenschemata behandelt werden. Du kannst per Vereinigung mergen (alle Spalten behalten, fehlende Werte leer lassen) oder per Schnittmenge (nur Spalten behalten, die in jeder Datei vorkommen), um deinen Datensatz konsistent zu halten.
Duplikate bereinigen – für verlässliche Analysen
Reduziere Rauschen in kombinierten Datensätzen, indem du festlegst, ob Duplikate behalten oder exakte doppelte Zeilen über alle zusammengeführten Spalten hinweg entfernt werden sollen. Das ist besonders hilfreich bei wiederholten Exporten, wöchentlichen Snapshots oder überlappenden Listen aus mehreren Quellen. Da beim Duplikat-Check Leerzeichen getrimmt werden, eignet sich die Ausgabe besser für Pivot-Tabellen, Dashboards und Datenbank-Imports, bei denen doppelte Datensätze Ergebnisse verfälschen können.
Exporte für Sales-, E-Commerce- und Operations-Workflows konsolidieren
Nutze die zusammengeführte CSV, um Daten aus typischen Business-Aufgaben zu vereinheitlichen: Lead-Listen aus mehreren Kampagnen kombinieren, Produktkataloge und Bestands-Exporte zusammenführen oder operative Logs aus verschiedenen Teams bündeln. Nach dem Merge lädst du eine CSV herunter, die direkt in Tools wie CRM, ERP oder Analytics-Pipelines importiert werden kann – damit Teams mit einer verlässlichen „Single Source of Truth“ arbeiten.
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Produktdetails Web-Scraper
Extrahieren Sie Produktinformationen von E-Commerce-Plattformen wie Amazon, Walmart, Shein, Lazada und Zalando. Sammeln Sie Name, Marke, Preis, Bilder, Bewertungen und Rezensionen in einem strukturierten Format – ideal für schnelle Analysen oder den Export.
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Was Nutzer über Thunderbit sagen
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Mitbewerberrecherche komplett verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und es erstellt eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Coding, kein CSS. Riesige Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu holen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export zu Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein zusätzliches Setup, kein Coding – nur nutzbare Daten, mit denen ich direkt arbeiten kann.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu ziehen. Die KI ordnet alles in von mir definierte Spalten ein.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht das Tracking von Immobilien deutlich einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normaler Sprache, und es zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links, ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Field AI Prompts, um gescrapten Blog-Content zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert hervorragend auf dynamischen Seiten und Subpages – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten gleichzeitig, und bei Websites mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein echter Rettungsanker. Nach dem Scrapen von Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und es füllt alles mithilfe der gescrapten Zeile aus. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Seiten mit unendlichem Scrollen zu extrahieren. Es verarbeitet unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Mitbewerberrecherche komplett verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und es erstellt eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Coding, kein CSS. Riesige Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu holen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export zu Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein zusätzliches Setup, kein Coding – nur nutzbare Daten, mit denen ich direkt arbeiten kann.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu ziehen. Die KI ordnet alles in von mir definierte Spalten ein.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht das Tracking von Immobilien deutlich einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normaler Sprache, und es zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links, ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
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Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein echter Rettungsanker. Nach dem Scrapen von Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und es füllt alles mithilfe der gescrapten Zeile aus. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Seiten mit unendlichem Scrollen zu extrahieren. Es verarbeitet unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Häufig gestellte Fragen
Daten mit KI extrahieren
Daten einfach zu Google Sheets, Airtable oder Notion übertragen
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