TED-Ed Web-Scraper
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Extrahieren Sie strukturierte Daten von TED-Ed für Forschung, Analyse oder Wissensmanagement. Sparen Sie Zeit, indem Sie automatisch Titel, Themen, Laufzeiten und Aufrufzahlen erfassen.
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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
TED-Ed-Daten in Sekunden erfassenMit Thunderbit können Sie TED-Ed-Informationen für Forschung oder Inhaltsanalysen gesammelt extrahieren – ganz ohne mühsames Kopieren und Einfügen.
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TED-Ed-Daten in Sekunden erfassen
Thunderbit durchsucht TED-Ed-Seiten und Unterseiten und sammelt Lektionstitel, URLs, Themen, Laufzeiten und Aufrufzahlen in einem übersichtlichen Format. Mit nur wenigen Klicks erhalten Sie umfassende Datensätze für Forschung, Content-Kuration oder Bildungsprojekte.
Exportieren Sie Ihre Ergebnisse direkt nach Google Sheets, Airtable oder Notion. Thunderbit unterstützt zudem das Zusammenfassen und Kategorisieren der Daten, sodass Sie auch große TED-Talk-Sammlungen einfach organisieren und auswerten können.
So extrahieren Sie TED-Ed-Daten mit Thunderbit
SCHRITT 1Herunterladen und installierenLaden Sie die Thunderbit Chrome-Erweiterung von der Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installieren Sie sie. Nach der Installation melden Sie sich an oder erstellen Sie ein kostenloses Konto, um loszulegen.
SCHRITT 2Erweiterung öffnenNavigieren Sie zum gewünschten TED-Ed-Kanal oder zur TED-Ed-Videoseite, von der Sie Daten extrahieren möchten. Öffnen Sie die Thunderbit Chrome-Erweiterung und wählen Sie das Tool 'TED-Ed Web-Scraper' im Menü aus. Geben Sie die URL des TED-Ed-Kanals oder Videos in das vorgesehene Feld ein.
SCHRITT 3Auf 'TED-Ed-Daten extrahieren' klickenKlicken Sie auf die Schaltfläche 'TED-Ed-Daten extrahieren'. Thunderbit verarbeitet die Seite und extrahiert strukturierte Informationen wie Lektionstitel, URL, Thema, Laufzeit (Minuten) und Aufrufe. Sobald die Daten in einer Tabelle angezeigt werden, können Sie sie nach Excel, Google Sheets, Airtable, Notion exportieren oder als CSV- bzw. JSON-Datei herunterladen.
Erfahren Sie, wie Sie strukturierte Daten von TED-Ed für Forschung und Analyse extrahieren
TED-Ed-Informationen gesammelt erfassen
Mit dem TED-Ed Web-Scraper können Sie detaillierte Informationen aus mehreren TED-Talks oder ganzen TED-Ed-Kanälen mit nur einer URL erfassen. Das Tool erkennt und extrahiert automatisch wichtige Daten wie Lektionstitel, Themen, Laufzeiten und Aufrufzahlen. Ideal für Forschende, Lehrkräfte und Content-Analysten, die große Mengen an TED-Inhalten ohne manuelle Dateneingabe organisieren möchten.
TED-Ed-Inhalte effizient strukturieren und organisieren
Indem unstrukturierte TED-Ed-Seiten in ein übersichtliches Tabellenformat umgewandelt werden, erleichtert das Tool die Inhaltsanalyse und das Wissensmanagement. Sie erhalten schnellen Zugriff auf Lektions-URLs, Themen und weitere relevante Details, was den Vergleich von Vorträgen, das Erkennen von Trends oder die Zusammenstellung von Lernmaterialien vereinfacht. Diese strukturierte Herangehensweise spart Zeit und minimiert das Risiko, wichtige Informationen zu übersehen.
Daten für weitere Forschung und Zusammenarbeit exportieren
Nach der Extraktion der TED-Ed-Daten können Sie die Ergebnisse nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion exportieren. So lassen sich Erkenntnisse einfach mit Kolleg:innen teilen, in Forschungsprojekte integrieren oder eigene Datenbanken für die fortlaufende Analyse aufbauen. Das exportfertige Format stellt sicher, dass die Informationen sofort für Präsentationen, Berichte oder Teamarbeit genutzt werden können.
Unterstützung für akademische, pädagogische und kuratorische Workflows
Der TED-Ed Web-Scraper ist besonders hilfreich für wissenschaftliche Teams, Lehrkräfte und Content-Kuratoren, die TED-Ed-Inhalte in großem Umfang analysieren möchten. Ob für Themenrecherche, Unterrichtsvorbereitung oder das Nachverfolgen der Beliebtheit von Vorträgen – dieses Tool bietet eine zuverlässige Möglichkeit, die benötigten Daten zu sammeln und zu verwalten. Es optimiert Arbeitsabläufe und unterstützt datenbasierte Entscheidungen im Bildungs- und Forschungsbereich.
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Das sagen Nutzer über Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsanalyse revolutioniert. Ich klicke auf 'KI-Felder vorschlagen' und bekomme eine saubere Tabelle über alle paginierten Ergebnisse – ohne Code, ohne CSS. Spart enorm viel Zeit bei der Analyse von Produktdaten aus Nischen-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu extrahieren. Die Kontaktdaten werden sauber mit einem Klick gezogen, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein Setup, kein Coding – einfach nutzbare Daten.
Rhea C.E-Commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich extrahiere die Listings und nutze Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu ziehen. Die KI ordnet alles in die von mir definierten Spalten.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits geplanter Scraper macht das Immobilien-Tracking einfach. Ich gebe das Intervall in Klartext an, und es werden automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links gezogen – ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Feld-KI-Prompts, um gescrapten Blog-Content zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert super auf dynamischen Seiten und Unterseiten – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir tracken SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und für Login-Seiten wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Nacharbeit.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits KI-Autofill ist ein echter Gamechanger. Nach dem Scraping von Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Tab auswählen, und alles wird mit der gescrapten Zeile befüllt. Kein manuelles Eintippen mehr.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Seiten und Endlos-Scroll-Websites zu extrahieren. Es verarbeitet auch unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
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Rhea C.E-Commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich extrahiere die Listings und nutze Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu ziehen. Die KI ordnet alles in die von mir definierten Spalten.
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Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits KI-Autofill ist ein echter Gamechanger. Nach dem Scraping von Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Tab auswählen, und alles wird mit der gescrapten Zeile befüllt. Kein manuelles Eintippen mehr.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Seiten und Endlos-Scroll-Websites zu extrahieren. Es verarbeitet auch unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Häufig gestellte Fragen
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