Thunderbitのスクレイパーモデルを使えば、AmazonやZillowなどのサイトからデータを抽出できます。Thunderbitで、あらゆるWebサイトやWebアプリを収集しましょう。
スクレイパーを実行すると、公開されている Binance の市場データを取得できます。取引ペア、価格、変動率、Bid/Ask、出来高までまとめてキャプチャ。API の準備なしで、タイムスタンプ付きのスナップショットとして書き出せます。テーブルには、取得時点で画面に表示されていた値が反映されます。
Investing.comから、株価データ(銘柄コード、価格、出来高、時価総額など)をわずか2クリックで抽出し、そのままGoogle Sheets、Notion、Excelにエクスポートできます。Investing.comの任意のページを開くだけで、AIが取得項目を自動で見つけます。
Substackの購読者数、記事タイトル、配信説明文を2クリックで抽出。Excel、Google Sheets、Notionへそのまま出力できます。コードは不要で、ThunderbitのAIがデータの整理まで自動で行います。
ThunderbitのLeverスクレイパーは、AIを使ってLever対応の採用ページから求人一覧と求人詳細データを抽出できます。職種、勤務地、部門、募集要項、応募リンクなどを取得し、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポート可能です。
Thunderbit の Workable スクレイパーなら、AI を使って Workable で作られた採用ページから求人一覧や応募者向けの詳細情報をまとめて抽出できます。職種、勤務地、部署、雇用形態、募集要項(全文)まで取得し、Excel、Google Sheets、Airtable、Notion へ数クリックでエクスポート可能です。
Thunderbit の ProBlogger Jobs スクレイパーを使えば、ProBlogger の求人ボードから求人一覧と職種の詳細をまとめて抽出できます。SEOライター案件やカテゴリ横断の募集にも対応。AI Suggest Fields で列を自動生成し、ページネーションも取得、さらにサブページスクレイピングで各求人ページの追加情報まで取り込み、Excel、Google Sheets、Airtable、Notion にエクスポートできます。
プロフィールの発見、投稿のモニタリング、エンゲージメント比較、コメント分析など、知りたい内容に合わせて公開ソーシャルデータの設計を行いましょう。プラットフォームごとにスキーマが異なるため、必要な項目は自然な言葉で指定し、各プラットフォーム固有の指標は分かりやすく明記しておくことが重要です。
Thunderbit の ThemeForest スクレイパーは、AI を使って ThemeForest の掲載情報を構造化データとして抽出できます。Webサイトテンプレートや WordPress テーマの検索結果を取得し、サブページスクレイピングで各商品の詳細情報まで自動で補完。Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV、JSON にエクスポート可能です。
Thunderbit の Framer スクレイパーなら、AI を使って Framer のテンプレート一覧や Showcase の事例を効率よく抽出できます。ポートフォリオ系テンプレートなどのカテゴリを取得したうえで、各テンプレート/Showcase の詳細ページ(サブページ)も巡回し、タイトル、タグ、プレビューリンク、メタデータなどをまとめて収集。数クリックで Excel、Google Sheets、Airtable、Notion にエクスポートできます。
Thunderbit の WordPress.org スクレイパーは、AI を使って WordPress のプラグインディレクトリやブロックパターンライブラリから、整理されたデータを抽出できるツールです。一覧ページを取得し、さらに各詳細ページの情報(プラグインの統計、バージョン、評価、パターンのメタデータなど)でデータを補強して、Excel、Google Sheets、Airtable、Notion にエクスポートできます。
Thunderbit の LoopNet スクレイパーなら、AI を使って商業用不動産の掲載情報や物件詳細を効率よく抽出できます。売買・賃貸の検索結果を取得し、さらにサブページから価格、キャップレート、面積、ブローカー連絡先などの情報をテーブルに追加して充実化。Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV、JSON へエクスポート可能です。
ThunderbitのPubMedスクレイパーは、AIを使ってPubMedの検索結果や論文ページから構造化データを抽出できるツールです。注目の医学研究、臨床試験のエビデンス、要旨、著者、所属機関、公開日、リンクなどを取得し、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートできます。