Thunderbitのスクレイパーモデルを使えば、AmazonやZillowなどのサイトからデータを抽出できます。Thunderbitで、あらゆるWebサイトやWebアプリを収集しましょう。
Linktree のプロフィールからリンクのタイトル、URL、説明をたった2クリックで抽出し、Excel・Google Sheets・Notion にすぐエクスポート。コードは一切不要です。
ThunderbitのDIASPORA Co. スクレイパーは、DIASPORA Co.の商品やバンドルのリストからデータを抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、商品名、価格、在庫状況、画像、URLなどを素早く収集し、分析やリサーチに活用できます。マーケター、リサーチャー、小売業者など、構造化されたDIASPORA Co.データを求める方に最適です。
Thunderbit の Happymh.com スクレイパーを使えば、Happymh.com からコミックやコメントのデータをたった2クリックで抽出できます。AIによるフィールド自動提案で、コミックのタイトルやランキング、作者、読者の感想などを効率的に収集可能。マーケター、リサーチャー、コンテンツ制作者が Happymh.com から構造化データを取得したいときに最適なツールです。
ThunderbitのRUTUBEスクレイパーを使えば、RUTUBEの人気チャンネルや話題の動画からデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、チャンネル名や登録者数、動画タイトル、再生数、いいね数などを素早く収集可能。リサーチやマーケティング、コンテンツ分析に最適で、マーケターやリサーチャー、クリエイターにおすすめのRUTUBEデータ収集ツールです。
ThunderbitのDianpingスクレイパーは、Dianpingのグルメやエンタメ情報をAIが自動で項目を提案しながら抽出できるツールです。レストランや施設の名称、評価、場所、価格帯、連絡先などをリサーチやマーケティング、旅行計画に活用できる形でまとめて取得。Dianpingから構造化データを数クリックでエクスポートできます。
Thunderbit の AI 搭載スクレイパーを使えば、Flickr のページから写真タイトル、投稿者のユーザー名、アップロード日、タグなどをわずか 2 クリックで抽出できます。コードは一切不要。結果は Excel、Google Sheets、Notion にそのままエクスポートできます。
Steamのゲーム名、価格、ユーザーレビュー評価をたった2クリックで抽出。コーディングは不要です。データはそのままExcel、Google Sheets、Notionへきれいに出力でき、すぐに分析を始められます。
Thunderbitのamebloスクレイパーは、AIによるフィールド自動提案機能でamebloのブログ記事や有名人リストからデータを抽出できます。ブログタイトル、著者名、公開日などを収集し、リサーチやマーケティング、コンテンツ分析に活用可能。マーケター、リサーチャー、コンテンツ制作者に最適な、構造化されたamebloデータ取得ツールです。
Thunderbitのnamu.wiki スクレイパーを使えば、namu.wikiから必要なページや最新ディスカッションのデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、ページタイトル、URL、最終編集日、ディスカッションテーマ、参加者名などを素早く収集でき、リサーチやコンテンツ制作、コミュニティ分析に役立ちます。
ThunderbitのOKスクレイパーは、OK.ruのグループやゲームページから構造化データを抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、グループ名やメンバー数、ゲームの詳細や評価などを素早く収集可能。リサーチやマーケティング、分析に最適で、OK.ruからインサイトを得たいマーケターや研究者、企業におすすめです。
ThunderbitのZhihuスクレイパーを使えば、Zhihuからトレンドトピックや詳細な投稿情報を効率的に抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、タイトル、URL、コメント数、いいね数、日付などを素早く収集でき、リサーチやマーケティング、コンテンツ分析に最適です。
ThunderbitのRumbleスクレイパーを使えば、Rumbleのリーダーボードやオンラインストアのデータを数クリックで抽出可能です。AIによるフィールド提案機能で、ランキング、ユーザー名、スコア、商品名、価格、在庫状況などを効率的に収集し、分析やリサーチに活用できます。マーケター、リサーチャー、コンテンツ制作者など、構造化されたRumbleデータを求める方に最適です。