Instant Data Scraperテンプレート

ThunderbitのNextdoorスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能でNextdoorの商品リストや地域イベント情報を手軽に抽出できます。商品名、価格、場所、イベント詳細など、リサーチやマーケティング、地域分析に役立つデータを数クリックで収集可能です。

表示できるチャンネルまたはスレッドを開いて、One Click Extract を使うだけ。Thunderbit が、表示中のメッセージ、名前、タイムスタンプ、リアクション、スレッドの文脈を含め、誰が・いつ・どこで発言したかを整理し、Sheets、Notion、Airtable、CSV にエクスポートできます。

Medium から記事タイトル、著者名、拍手数、公開日をわずか 2 クリックで抽出。コーディングは不要です。データは Google Sheets、Notion、Excel に直接エクスポートできるので、Medium のリサーチをすぐに実務へ活かせます。

ThunderbitのKwaiスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能でKwaiの動画やユーザープロフィールからデータを抽出できます。動画タイトル、いいね数、再生回数、投稿者情報、プロフィール詳細などを収集でき、リサーチやマーケティング、コンテンツ分析に最適です。マーケター、リサーチャー、コンテンツ制作者がKwaiのデータを体系的に取得したいときにおすすめのツールです。

Tumblr の投稿データを、投稿者情報、いいね数、本文まで含めて抽出し、Excel・Google スプレッドシート・Notion に 2 クリックでエクスポート。コーディングは不要です。

ThunderbitのShareChatスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能でShareChatのカテゴリやユーザープロフィールからデータを抽出できます。カテゴリ名や説明、人気スコア、プロフィールの自己紹介文、フォロワー数などを、リサーチやマーケティング、コンテンツ分析のために数クリックで収集可能です。

Vimeo の動画タイトル、再生回数、アップロード日などをわずか2クリックで抽出。Excel、Google Sheets、Notion へすぐにエクスポートできます。コードは不要です。

ThunderbitのThreadsスクレイパーを使えば、Threadsの検索結果やユーザープロフィールから、わずか数クリックでデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、ユーザー名、プロフィール、スニペット、日付、画像などを簡単に収集可能。リサーチやマーケティング、分析に最適で、マーケターや研究者、コンテンツ制作者にとって、構造化されたThreadsデータの取得に理想的なツールです。

Bilibiliの動画がどのようにパフォーマンスを発揮しているか、そして視聴者が特定の瞬間にどう反応しているかを把握できます。表示されている動画ID、タイトル、再生時間、投稿者情報、エンゲージメント、コメント、タイムスタンプ付きの弾幕を分析しやすい形でまとめ、件数のみを残すことも、研究に必要な視聴者の生テキストをそのまま保持することも可能です。

Baidu に表示されるタイトル、URL、スニペット、日付、ソース、リンク先記事の詳細など、見えている公開データをまとめて取得できます。Thunderbit が、検索クエリに対して表示された公開情報を見やすい表に整理します。

Quoraの任意のページから、回答本文、いいね数、投稿者名をわずか2クリックで取得。あとはExcel、Google Sheets、Notionへそのままエクスポートできます。コード不要、手作業のコピペも不要です。

Redditの投稿、投稿者名、アップボート数、スレッド内容を2クリックで抽出。コード不要で、Excel、Google Sheets、Notionへすぐにエクスポートできるので、トレンド分析、コミュニティ監視、Redditデータの実用的なインサイト化に役立ちます。