Thunderbitのスクレイパーモデルを使えば、AmazonやZillowなどのサイトからデータを抽出できます。Thunderbitで、あらゆるWebサイトやWebアプリを収集しましょう。
Booking.com の各客室プランは、物件の一律価格ではなく、個別の判断材料として扱いましょう。ゲスト構成、客室名、料金プラン、含まれる内容、表示税・手数料、支払いタイミング、キャンセル条件を物件情報とセットで保持することで、エクスポート後も同条件で比較できます。
各物件の根拠をもとに、Airbnbの掲載情報を旅程向けに見やすく整理できます。部屋の広さやシェア状況、アメニティ、ハウスルール、周辺環境、ホストの信頼 संकेत、ゲスト評価、そして選択した日程で表示される料金まで一目で比較可能。1泊料金だけでは判断しきれない、宿泊先との相性を見極められます。
Tripadvisorのホテル・レストラン情報を抽出し、料金、評価、レビューまでまとめて取得。2クリックでExcel、Google Sheets、Notionへエクスポートできます。コードは不要です。
目の前に表示されている Agoda の検索結果から、滞在条件に合ったホテル候補を絞り込みます。表示価格に加えて、客室情報や宿泊人数の条件、税金、キャンセル条件、設備、評価、立地情報までそのまま保存できるため、同じ目的地・日程・人数に当てはまるプランを比較しやすくなります。
Thunderbit の AI を使って、EasyJet の航空券価格、出発日、到着空港をわずか 2 クリックで追跡。Google Sheets、Excel、Notion にすぐエクスポートできます。
Thunderbit の AI を使って、Ryanair の航空券価格、路線、出発日をわずか 2 クリックで追跡。抽出したデータは Excel、Google Sheets、Notion にすぐエクスポートできます。手作業の検索はもう不要です。
ThunderbitのDeutsche Bahnスクレイパーは、AIによるフィールド自動提案機能でDeutsche Bahnの予約・オファーページからデータを抽出できます。列車番号、時刻表、料金、割引オファーなどを収集し、旅行分析やリサーチ、ビジネス計画に活用可能。旅行代理店や通勤者、研究者など、Deutsche Bahnの構造化データを求める方に最適です。
ThunderbitのGoibiboスクレイパーを使えば、Goibiboのホテルやフライト検索結果からわずか2クリックでデータを抽出できます。AIによるフィールド自動提案機能で、ホテル名、価格、評価、フライト情報などを効率的に収集可能。旅行代理店やリサーチャー、Goibiboの構造化データを必要とする企業に最適なツールです。
ThunderbitのTravelokaスクレイパーを使えば、Travelokaのホテルや航空券の検索結果から必要なデータを数クリックで抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、ホテル名、価格、評価、フライト情報などを効率的に収集し、分析やリサーチに活用可能。旅行代理店やリサーチャー、旅行データを体系的に取得したいビジネスに最適です。
ThunderbitのANAスクレイパーは、ANAのホテルや航空券検索結果からAIによるフィールド提案を活用してデータを抽出できます。ホテル名、料金、所在地、便名、スケジュールなど、旅行分析やリサーチに役立つ情報を効率的に収集。旅行代理店やリサーチャー、ANAの構造化データを求める企業に最適なツールです。
ThunderbitのJRスクレイパーを使えば、JR公式サイトから電車の検索結果やイベント情報ページのデータを抽出できます。AIによるフィールド自動提案機能で、電車名、出発・到着時刻、運行状況、イベント名、日付、場所などを素早く収集でき、旅行計画やリサーチに役立ちます。
客室面積、眺望、クラブラウンジ、ダイニング特典まで含めて一休.comの高級ホテル・旅館を選定。会員料金やタイムセールに埋もれがちな滞在条件を、旅行提案向けに整理します。