ニューススクレイパー

公開されている記事ページから、見出し、著者名、日付、要約、本文、リンク、メディアをまとめて取得できます。ニュースサイトごとにレイアウトが違っていても、各記事の情報を1行にきれいに整理します。

トピックページ、セクションページ、検索結果ページから見出しを集め、その後記事リンクを開いて、表示されている著者名、公開日、要約、セクション、ソースURLを取得します。実行前に、どの記事情報が必要かを自然な日本語でThunderbitに伝えるだけです。

Thunderbit の Pizza Marketplace スクレイパーを使えば、Pizza Marketplace のニュース一覧やベンダーディレクトリからデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、ニュースタイトル、公開日、著者、ベンダー名、所在地、連絡先などを素早く収集でき、リサーチやマーケティング、分析に活用可能です。

Thunderbit の Failory スクレイパーは、Failory のスタートアップ墓場やニュース記事から構造化データを抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、スタートアップ名、設立年、失敗理由、記事タイトル、著者などを効率的に収集可能。Failory からのインサイトを求める起業家、投資家、研究者に最適です。

TechCrunchの記事、スタートアップの最新情報、タイトル、リンク、日付、著者、要約をわずか2クリックで抽出。コードは一切不要です。Excel、Google Sheets、Notionへ即エクスポートして、生のニュースを構造化された実用データに変えましょう。

Investing.comから、株価データ（銘柄コード、価格、出来高、時価総額など）をわずか2クリックで抽出し、そのままGoogle Sheets、Notion、Excelにエクスポートできます。Investing.comの任意のページを開くだけで、AIが取得項目を自動で見つけます。

Substackの購読者数、記事タイトル、配信説明文を2クリックで抽出。Excel、Google Sheets、Notionへそのまま出力できます。コードは不要で、ThunderbitのAIがデータの整理まで自動で行います。

ThunderbitのPubMedスクレイパーは、AIを使ってPubMedの検索結果や論文ページから構造化データを抽出できるツールです。注目の医学研究、臨床試験のエビデンス、要旨、著者、所属機関、公開日、リンクなどを取得し、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートできます。

Thunderbit の AI を使えば、ESPN から選手名、試合日、スコアをわずか 2 クリックで取得できます。コードも初期設定も不要。Excel、Google Sheets、Notion に直接エクスポートして、スポーツデータをすぐに活用できます。