Amazonレビューエクスポーター
提供
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。
AmazonレビューをワンクリックでエクスポートThunderbitのAIを活用して、Amazon商品のレビューを瞬時に収集。URLを貼り付けるだけで、分析やエクスポートに最適な構造化データを取得できます。
インストール元Chrome Web Store
Amazonレビューをワンクリックでエクスポート
顧客の声を分析したい、商品フィードバックをモニタリングしたい方に最適。ThunderbitのAmazonレビューエクスポーターなら、名前・評価・コメント・画像など、あらゆるレビュー情報をAmazon商品ページからワンクリックで取得できます。面倒なコピペやプログラミングは不要。商品URLを入力するだけで、すぐに整理された表データが手に入ります。
このツールは、セラーやマーケター、リサーチャーの方々が時間を節約し、リアルな顧客体験からインサイトを得るのに最適です。取得したレビューはExcel、Googleスプレッドシート、Airtable、Notionなどにエクスポートして、さらに分析やレポート作成に活用できます。
ThunderbitでAmazonレビューをエクスポートする方法
STEP 1ダウンロードとインストールThunderbit Chrome拡張機能をThunderbit Chrome Extension Download Pageからダウンロード・インストールしてください。インストール後は、ログインまたは無料アカウントを作成して利用を開始できます。
STEP 2拡張機能を開くレビューを抽出したいAmazon商品ページにアクセスし、Thunderbit Chrome拡張機能を開いて「Amazonレビューエクスポーター」を選択します。商品URLを入力欄に貼り付けてください。
STEP 3「レビューをエクスポート」ボタンをクリック「レビューをエクスポート」ボタンをクリックすると、Thunderbitがレビュアー名・評価・タイトル・本文・日付・商品バリエーション（サイズや色）・画像・参考になった投票数など、すべてのレビュー情報を抽出します。結果は表形式で表示され、Excel、Googleスプレッドシート、Airtable、Notionへのエクスポートや、CSV・JSON形式でのダウンロードも可能です。
Amazon商品レビューを数秒で抽出する方法
詳細なAmazonレビューを即座に収集
Amazonレビューエクスポーターを使えば、商品ページのURLひとつで、あらゆる顧客の声をまとめて取得できます。レビュアー名・評価・タイトル・本文・日付・バリエーション・画像・参考になった投票数まで、幅広い情報を自動で抽出。EC事業者や商品担当者、リサーチャーが、競合分析や顧客満足度の把握に活用できる便利なツールです。面倒なコピペ作業は一切不要です。
レビュー情報を簡単に分析・整理
抽出したレビューは、見やすい表形式で一覧表示されるため、並べ替えやフィルタリング、分析もスムーズ。トレンドや共通の課題、ポジティブな体験などもすぐに把握できます。大量のレビューから重要なインサイトを見逃さず、データに基づいた意思決定をサポートします。
レビューをお好みのツールにエクスポート
抽出したレビューは、Excel、Googleスプレッドシート、Airtable、Notionなどに直接エクスポートできます。既存のワークフローにレビュー情報を組み込んだり、レポート作成や時系列での分析、チームでの共有も簡単。構造化されたデータ形式なので、追加の整形作業も不要ですぐに活用できます。
商品リサーチやマーケティング戦略に活用
エクスポートしたレビュー情報は、商品開発やマーケティング施策、競合商品のモニタリングにも役立ちます。ブランドや代理店、アナリストは、顧客の課題や新たな要望、リアルな口コミを把握し、プロモーションや改善に活用可能。顧客の声を的確に分析することで、市場での競争力を高め、迅速な対応が可能になります。
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Google ショッピングスクレイパー
Google ショッピングの検索結果から、価格調査や競合リサーチに使える商品リストを構造化して抽出します。タイトル、価格、販売店、評価、レビュー数、送料、リンクを見やすい表形式で取得できます。
Amazon出品情報 品質チェッカー
Amazonの商品ページを「抜け漏れ」と「SEO最適化の準備状況」の観点で診断。タイトル、箇条書き、画像、キーワードの不足や弱点を検出し、スコアと具体的な改善策で検索露出の向上を後押しします。
UPC検索
UPCから商品情報を検索して、商品確認や出品情報の比較に役立てられます。商品名、ブランド、メーカー、カテゴリ、画像までを1回の検索で取得できます。
Amazon商品スクレイパー
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。
ZoomInfo スクレイパー
ZoomInfo のページから企業情報や連絡先情報を抽出し、構造化されたテーブルに整理して、より素早いリード獲得と分析を実現します。
Flipkartスクレイパー
FlipkartのリストやSKUページから、AIが提案する項目で商品データを抽出。スピーディーかつ構造化されたデータ分析が可能です。ECリサーチや価格調査に最適なツールです。
メールアドレス形式検索
任意の企業ドメインから、最も可能性の高いメールアドレスのパターンを見つけ、特定の人物向けの候補アドレスを生成します。信頼度付きで形式を順位表示し、アウトリーチを効率化しながらバウンスリスクを抑えられます。
名前パーサー
フルネームを敬称（prefix）、名（first）、ミドルネーム（middle）、姓（last）、接尾辞（suffix）などの要素に分解して構造化。CRMのレコードやフォーム入力、データベースの表記ゆれを整え、データをきれいに保てます。
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Thunderbitを使ったユーザーの声
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」を押すだけで、ページ送りされた結果もきれいな表にまとめてくれます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅に時短できます。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのにThunderbitを使っています。整理された連絡先情報をワンクリックで抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。商品一覧を取得したあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで一気に抜き出せます。AIが私の定義した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産の追跡がぐっと楽になりました。更新間隔を自然な言葉で指示するだけで、再設定なしで最新の物件情報、価格、リンクを自動取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsで、取得したブログコンテンツの整理やタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリまで提案してくれます。動的サイトやサブページでも問題なく使えて、構造化されたSEOデータセットの作成に最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチな店舗のSKU追跡にThunderbitを使っています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須のサイトではブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的なメンテナンスや手作業の修正も不要です。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、取得済みの行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページのデータ抽出にThunderbitを頼っています。AIが扱いづらい形式も処理して、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる状態の表を数秒で作ってくれます。
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