Amazonレビューエクスポーター
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Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。
数百のウェブページからワンクリックでデータを取得するなら、Thunderbit Chrome 拡張機能をご利用ください。この作業を AI に任せたい場合は、Thunderbit APIまたはThunderbit MCPをご利用ください。作業全体を任せたい場合は、Web スクレイピングサービスをご利用ください。
AmazonレビューをワンクリックでエクスポートThunderbitのAIを活用して、Amazon商品のレビューを瞬時に収集。URLを貼り付けるだけで、分析やエクスポートに最適な構造化データを取得できます。
インストール元Chrome Web Store
Amazonレビューをワンクリックでエクスポート
顧客の声を分析したい、商品フィードバックをモニタリングしたい方に最適。ThunderbitのAmazonレビューエクスポーターなら、名前・評価・コメント・画像など、あらゆるレビュー情報をAmazon商品ページからワンクリックで取得できます。面倒なコピペやプログラミングは不要。商品URLを入力するだけで、すぐに整理された表データが手に入ります。
このツールは、セラーやマーケター、リサーチャーの方々が時間を節約し、リアルな顧客体験からインサイトを得るのに最適です。取得したレビューはExcel、Googleスプレッドシート、Airtable、Notionなどにエクスポートして、さらに分析やレポート作成に活用できます。
ThunderbitでAmazonレビューをエクスポートする方法
STEP 1ダウンロードとインストールThunderbit Chrome拡張機能をThunderbit Chrome Extension Download Pageからダウンロード・インストールしてください。インストール後は、ログインまたは無料アカウントを作成して利用を開始できます。
STEP 2拡張機能を開くレビューを抽出したいAmazon商品ページにアクセスし、Thunderbit Chrome拡張機能を開いて「Amazonレビューエクスポーター」を選択します。商品URLを入力欄に貼り付けてください。
STEP 3「レビューをエクスポート」ボタンをクリック「レビューをエクスポート」ボタンをクリックすると、Thunderbitがレビュアー名・評価・タイトル・本文・日付・商品バリエーション（サイズや色）・画像・参考になった投票数など、すべてのレビュー情報を抽出します。結果は表形式で表示され、Excel、Googleスプレッドシート、Airtable、Notionへのエクスポートや、CSV・JSON形式でのダウンロードも可能です。
Amazon商品レビューを数秒で抽出する方法
詳細なAmazonレビューを即座に収集
Amazonレビューエクスポーターを使えば、商品ページのURLひとつで、あらゆる顧客の声をまとめて取得できます。レビュアー名・評価・タイトル・本文・日付・バリエーション・画像・参考になった投票数まで、幅広い情報を自動で抽出。EC事業者や商品担当者、リサーチャーが、競合分析や顧客満足度の把握に活用できる便利なツールです。面倒なコピペ作業は一切不要です。
レビュー情報を簡単に分析・整理
抽出したレビューは、見やすい表形式で一覧表示されるため、並べ替えやフィルタリング、分析もスムーズ。トレンドや共通の課題、ポジティブな体験などもすぐに把握できます。大量のレビューから重要なインサイトを見逃さず、データに基づいた意思決定をサポートします。
レビューをお好みのツールにエクスポート
抽出したレビューは、Excel、Googleスプレッドシート、Airtable、Notionなどに直接エクスポートできます。既存のワークフローにレビュー情報を組み込んだり、レポート作成や時系列での分析、チームでの共有も簡単。構造化されたデータ形式なので、追加の整形作業も不要ですぐに活用できます。
商品リサーチやマーケティング戦略に活用
エクスポートしたレビュー情報は、商品開発やマーケティング施策、競合商品のモニタリングにも役立ちます。ブランドや代理店、アナリストは、顧客の課題や新たな要望、リアルな口コミを把握し、プロモーションや改善に活用可能。顧客の声を的確に分析することで、市場での競争力を高め、迅速な対応が可能になります。
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Amazon商品スクレイパー
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。
Amazon価格スクレイパー
Amazonの商品価格、販売者名、評価、ASIN、在庫状況、商品URLを2クリックで取得。Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへそのままエクスポートできます。コーディングは不要です。
Amazon商品リサーチツール
キーワード、カテゴリ、ASINを使って有望なAmazon商品を見つけます。需要、競合、価格、推定売上を比較してアイデアを検証し、より速くデータ主導で仕入れ判断を行えます。
無料のAmazon販売数推定ツール
カテゴリとベストセラーランキング（BSR）をもとに、Amazon商品の月間・日次の販売数量を推定します。需要調査や出品判断に役立つ、素早い目安を確認できます。
無料オンライン FBA 手数料計算機
価格、原価、サイズ、重量、カテゴリーを入力するだけで、Amazon FBA のコストを試算できます。紹介料、配送手数料、保管料に加えて、利益と利益率まで確認できるので、自信を持って商品価格を設定できます。
Amazon出品情報 品質チェッカー
Amazonの商品ページを「抜け漏れ」と「SEO最適化の準備状況」の観点で診断。タイトル、箇条書き、画像、キーワードの不足や弱点を検出し、スコアと具体的な改善策で検索露出の向上を後押しします。
商品詳細情報スクレイパー
Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。
IKEAスクレイパー
IKEAのページから価格、画像、評価などの構造化された商品データを抽出し、分析やリサーチに活用できます。AIによるフィールド自動提案で作業時間を大幅に短縮。
Thunderbitについてのユーザーの声
Taryn W.Growth StrategistThunderbitのおかげで競合調査のやり方が変わりました。「AIで項目を提案」をクリックするだけで、ページ送りされた結果も含めてきれいな表を作ってくれます。コーディングもCSSも不要で、ロングテール市場の商品データ分析が驚くほど楽になりました。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。1クリックで整った連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。商品一覧を収集したあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが私の定義した列に合わせて整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで、不動産情報の追跡がずっと楽になりました。間隔を自然な言葉で伝えるだけで、更新された物件一覧、価格、リンクを自動で取得してくれます。設定に触り直す必要もなく、とても実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、収集したブログコンテンツを整えたりタグ付けしたりしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations LeadニッチなストアのSKU追跡にThunderbitを使っています。Cloud Scrapingで一度に50ページ処理でき、ログイン必須サイトではブラウザモードに切り替えます。高速で柔軟、しかも継続的な保守や手作業の修正がいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先情報を収集したあと、そのままブラウザ上でリードフォームを埋めるのに使っています。タブを選ぶだけで、収集済みの行データを使って全部入力してくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像中心のサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するのにThunderbitを頼りにしています。AIが複雑な形式にも対応し、すぐにエクスポートできる表にしてくれるので、Google SheetsやAirtableへ数秒で送れます。
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