Amazonレビューエクスポーター
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Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。
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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
AmazonレビューをワンクリックでエクスポートThunderbitのAIを活用して、Amazon商品のレビューを瞬時に収集。URLを貼り付けるだけで、分析やエクスポートに最適な構造化データを取得できます。
インストール元Chrome Web Store
Amazonレビューをワンクリックでエクスポート
顧客の声を分析したい、商品フィードバックをモニタリングしたい方に最適。ThunderbitのAmazonレビューエクスポーターなら、名前・評価・コメント・画像など、あらゆるレビュー情報をAmazon商品ページからワンクリックで取得できます。面倒なコピペやプログラミングは不要。商品URLを入力するだけで、すぐに整理された表データが手に入ります。
このツールは、セラーやマーケター、リサーチャーの方々が時間を節約し、リアルな顧客体験からインサイトを得るのに最適です。取得したレビューはExcel、Googleスプレッドシート、Airtable、Notionなどにエクスポートして、さらに分析やレポート作成に活用できます。
ThunderbitでAmazonレビューをエクスポートする方法
STEP 1ダウンロードとインストールThunderbit Chrome拡張機能をThunderbit Chrome Extension Download Pageからダウンロード・インストールしてください。インストール後は、ログインまたは無料アカウントを作成して利用を開始できます。
STEP 2拡張機能を開くレビューを抽出したいAmazon商品ページにアクセスし、Thunderbit Chrome拡張機能を開いて「Amazonレビューエクスポーター」を選択します。商品URLを入力欄に貼り付けてください。
STEP 3「レビューをエクスポート」ボタンをクリック「レビューをエクスポート」ボタンをクリックすると、Thunderbitがレビュアー名・評価・タイトル・本文・日付・商品バリエーション（サイズや色）・画像・参考になった投票数など、すべてのレビュー情報を抽出します。結果は表形式で表示され、Excel、Googleスプレッドシート、Airtable、Notionへのエクスポートや、CSV・JSON形式でのダウンロードも可能です。
Amazon商品レビューを数秒で抽出する方法
詳細なAmazonレビューを即座に収集
Amazonレビューエクスポーターを使えば、商品ページのURLひとつで、あらゆる顧客の声をまとめて取得できます。レビュアー名・評価・タイトル・本文・日付・バリエーション・画像・参考になった投票数まで、幅広い情報を自動で抽出。EC事業者や商品担当者、リサーチャーが、競合分析や顧客満足度の把握に活用できる便利なツールです。面倒なコピペ作業は一切不要です。
レビュー情報を簡単に分析・整理
抽出したレビューは、見やすい表形式で一覧表示されるため、並べ替えやフィルタリング、分析もスムーズ。トレンドや共通の課題、ポジティブな体験などもすぐに把握できます。大量のレビューから重要なインサイトを見逃さず、データに基づいた意思決定をサポートします。
レビューをお好みのツールにエクスポート
抽出したレビューは、Excel、Googleスプレッドシート、Airtable、Notionなどに直接エクスポートできます。既存のワークフローにレビュー情報を組み込んだり、レポート作成や時系列での分析、チームでの共有も簡単。構造化されたデータ形式なので、追加の整形作業も不要ですぐに活用できます。
商品リサーチやマーケティング戦略に活用
エクスポートしたレビュー情報は、商品開発やマーケティング施策、競合商品のモニタリングにも役立ちます。ブランドや代理店、アナリストは、顧客の課題や新たな要望、リアルな口コミを把握し、プロモーションや改善に活用可能。顧客の声を的確に分析することで、市場での競争力を高め、迅速な対応が可能になります。
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画像からExcelへの変換ツール
テーブルやレシート、リストの画像を、Excelに簡単にエクスポートできる構造化JSON配列に変換します。手作業でのデータ入力を省き、正確性も確保できます。
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Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品名、価格、評価などの詳細情報を自動で抽出。すぐにエクスポートや確認ができる、整理されたテーブル形式でデータを取得できます。
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Thunderbitユーザーの声
Taryn W.グロースストラテジスト@Thunderbitで競合調査のやり方が一変しました。「AIフィールド提案」をクリックするだけで、ページ分割された結果もきれいな表にまとめてくれます。コーディングもCSSも不要。長大な商品データ分析の時間が大幅に短縮されました。
Miles T.営業開発コンサルタントThunderbitでディレクトリからメールや電話番号を一括取得しています。ワンクリックでクリーンな連絡先が抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも一瞬。面倒な設定やコーディングは一切不要で、すぐに使えるデータが手に入ります。
Rhea C.ECアナリストThunderbitは複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。リストをスクレイピングした後、サブページスクレイピングで商品仕様・価格・レビュー・在庫まで一括取得。AIが指定したカラムに自動で整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのスケジュールスクレイパーで不動産情報の管理が簡単になりました。間隔を自然な日本語で指定するだけで、最新の物件・価格・リンクを自動取得。設定の手間もなく、とても実用的です。
Dorian B.コンテンツ＆SEOスペシャリストThunderbitのフィールドAIプロンプトで、スクレイピングしたブログ記事を整理・タグ付けしています。タイトルや著者の抽出、カテゴリ提案も自動。動的サイトやサブページにも強く、SEO用の構造化データ作成に最適です。
Lina K.マーケットプレイス運用リーダーThunderbitでニッチなショップのSKUを追跡しています。クラウドスクレイピングなら50ページ同時処理もOK。ログイン必須サイトはブラウザモードに切り替え。高速・柔軟で、メンテや手作業も不要です。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAIオートフィルは本当に便利。連絡先をスクレイピングした後、そのままリードフォームに自動入力できます。タブを選ぶだけで、抽出した行の内容を一括入力。手作業は一切不要です。
Alina D.フリーランスリサーチャーThunderbitはPDFや画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出に欠かせません。AIが複雑なフォーマットも整理し、すぐにGoogle SheetsやAirtableに送れるテーブルにしてくれます。
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