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Amazonレビューエクスポーター

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Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。

データを一括で収集したい？ Thunderbitを無料で試す。

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AmazonレビューをワンクリックでエクスポートThunderbitのAIを活用して、Amazon商品のレビューを瞬時に収集。URLを貼り付けるだけで、分析やエクスポートに最適な構造化データを取得できます。
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インストール元Chrome Web Store

Amazonレビューをワンクリックでエクスポート

顧客の声を分析したい、商品フィードバックをモニタリングしたい方に最適。ThunderbitのAmazonレビューエクスポーターなら、名前・評価・コメント・画像など、あらゆるレビュー情報をAmazon商品ページからワンクリックで取得できます。面倒なコピペやプログラミングは不要。商品URLを入力するだけで、すぐに整理された表データが手に入ります。 このツールは、セラーやマーケター、リサーチャーの方々が時間を節約し、リアルな顧客体験からインサイトを得るのに最適です。取得したレビューはExcel、Googleスプレッドシート、Airtable、Notionなどにエクスポートして、さらに分析やレポート作成に活用できます。

ThunderbitでAmazonレビューをエクスポートする方法

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STEP 1ダウンロードとインストールThunderbit Chrome拡張機能をThunderbit Chrome Extension Download Pageからダウンロード・インストールしてください。インストール後は、ログインまたは無料アカウントを作成して利用を開始できます。
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STEP 2拡張機能を開くレビューを抽出したいAmazon商品ページにアクセスし、Thunderbit Chrome拡張機能を開いて「Amazonレビューエクスポーター」を選択します。商品URLを入力欄に貼り付けてください。
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STEP 3「レビューをエクスポート」ボタンをクリック「レビューをエクスポート」ボタンをクリックすると、Thunderbitがレビュアー名・評価・タイトル・本文・日付・商品バリエーション（サイズや色）・画像・参考になった投票数など、すべてのレビュー情報を抽出します。結果は表形式で表示され、Excel、Googleスプレッドシート、Airtable、Notionへのエクスポートや、CSV・JSON形式でのダウンロードも可能です。

Amazon商品レビューを数秒で抽出する方法

詳細なAmazonレビューを即座に収集

Amazonレビューエクスポーターを使えば、商品ページのURLひとつで、あらゆる顧客の声をまとめて取得できます。レビュアー名・評価・タイトル・本文・日付・バリエーション・画像・参考になった投票数まで、幅広い情報を自動で抽出。EC事業者や商品担当者、リサーチャーが、競合分析や顧客満足度の把握に活用できる便利なツールです。面倒なコピペ作業は一切不要です。
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レビュー情報を簡単に分析・整理

抽出したレビューは、見やすい表形式で一覧表示されるため、並べ替えやフィルタリング、分析もスムーズ。トレンドや共通の課題、ポジティブな体験などもすぐに把握できます。大量のレビューから重要なインサイトを見逃さず、データに基づいた意思決定をサポートします。
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レビューをお好みのツールにエクスポート

抽出したレビューは、Excel、Googleスプレッドシート、Airtable、Notionなどに直接エクスポートできます。既存のワークフローにレビュー情報を組み込んだり、レポート作成や時系列での分析、チームでの共有も簡単。構造化されたデータ形式なので、追加の整形作業も不要ですぐに活用できます。
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商品リサーチやマーケティング戦略に活用

エクスポートしたレビュー情報は、商品開発やマーケティング施策、競合商品のモニタリングにも役立ちます。ブランドや代理店、アナリストは、顧客の課題や新たな要望、リアルな口コミを把握し、プロモーションや改善に活用可能。顧客の声を的確に分析することで、市場での競争力を高め、迅速な対応が可能になります。
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Amazonキーワードツール

元キーワードからAmazonでの購買意欲が高い検索キーワードを生成し、商品ページの最適化と商品の露出向上を支援します。検索ボリューム、競合度、関連性の指標も任意で確認でき、より素早いSEO判断が可能です。

Amazon価格スクレイパー

Amazonの商品ページから初期価格、最終価格、ブランド情報を自動で抽出。価格データの収集や比較分析の手間を大幅に削減します。

Flipkartスクレイパー

FlipkartのリストやSKUページから、AIが提案する項目で商品データを抽出。スピーディーかつ構造化されたデータ分析が可能です。ECリサーチや価格調査に最適なツールです。

IKEAスクレイパー

IKEAのページから価格、画像、評価などの構造化された商品データを抽出し、分析やリサーチに活用できます。AIによるフィールド自動提案で作業時間を大幅に短縮。

Sur La Table スクレイパー

Sur La Tableの商品、クラス、店舗データを抽出して分析に活用。AIが抽出項目を提案し、結果を整理して簡単にエクスポートできるので、ビジネスインサイトの獲得がスムーズに。

Etsy商品スクレイパー

Etsyの商品ページから価格や説明などの詳細情報を自動で抽出。データは表形式で整理され、リサーチや商品登録の作業が効率化されます。商品情報の収集にかかる時間を大幅に短縮できます。

Noonスクレイパー

Noonの商品リストから、商品名、価格、画像、仕様などの構造化データを素早く抽出し、効率的な分析やリサーチに活用できます。

無料オンライン利益率（粗利率）計算ツール

販売価格・原価・任意の追加費用から、利益額と利益率を算出します。割合（%）と利益（ドル）を分かりやすく表示し、価格設定や収益性の判断に役立ちます。

商品詳細情報スクレイパー

Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。

無料オンラインFBA手数料計算ツール

価格、原価、サイズ、重量、カテゴリを入力するだけでAmazon FBAのコストを概算。紹介料・フルフィルメント手数料・保管手数料に加え、利益と利益率まで算出でき、安心して価格設定できます。

競合分析ツール

最大5社の競合サイトを、トラフィック、エンゲージメント、流入元、オーディエンスの観点で比較できます。横並びのベンチマークで、強み・弱み・チャンスを素早く把握しましょう。

無料のAmazon売上計算ツール

商品価格と月間販売数の目安から、月間の売上総額（グロス）を試算。需要の妥当性チェックや在庫計画の判断材料を、手早く把握できます。

ビジネス用マークアップ計算機

原価（単価）とマークアップ率から販売価格を算出。販売価格と1個あたりの粗利益を確認でき、根拠ある価格設定ができます。

Amazon利益計算ツール

販売価格、原価（COGS）、送料、紹介料率、FBA手数料、その他コストを入力するだけで、Amazon商品の純利益と利益率を試算できます。費用内訳をわかりやすく可視化し、出品前に商品として成立するかを判断できます。

Tripadvisorホテルスクレイパー

Tripadvisorのページからホテル名、評価、画像、レビュー数を抽出し、ダウンロード可能な整理されたテーブルにまとめます。リサーチや分析のためのホテルデータ収集を効率化します。

Booking.comスクレイパー

Booking.comの宿泊データを抽出し、ホテル比較やリサーチをより素早く行えます。

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Thunderbitについてのユーザーの声

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」をクリックするだけで、ページ送りされた結果も含めてきれいな表を作ってくれます。コードもCSSも不要。ロングテールの市場で商品データを分析する時に、ものすごく助かっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。きれいな連絡先情報をワンクリックで抽出できて、SheetsやNotionへの出力も数秒です。面倒な設定もコーディングも不要で、すぐ使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。まず一覧を抽出して、その後Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで取得します。AIが私の定義した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで、不動産情報の追跡がかなり楽になりました。間隔を自然な言葉で伝えるだけで、以後の設定を触らなくても更新された一覧、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、抽出したブログコンテンツの整形やタグ付けをしています。タイトルや著者を取り出し、カテゴリ候補まで提案してくれます。動的サイトやサブページでも問題なく動き、構造化されたSEOデータセット作成に最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチなショップの商品SKUをThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理できるし、ログインが必要なサイトはブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的なメンテや手作業の修正もいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を抽出した後、そのままブラウザでリードフォームに入力する時に使っています。タブを選ぶだけで、抽出済みの行を使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを取る時はThunderbitに頼っています。AIで扱いづらい形式も処理し、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる出力用テーブルを数秒で作ってくれます。
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」をクリックするだけで、ページ送りされた結果も含めてきれいな表を作ってくれます。コードもCSSも不要。ロングテールの市場で商品データを分析する時に、ものすごく助かっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。きれいな連絡先情報をワンクリックで抽出できて、SheetsやNotionへの出力も数秒です。面倒な設定もコーディングも不要で、すぐ使えるデータが手に入ります。
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Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを取る時はThunderbitに頼っています。AIで扱いづらい形式も処理し、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる出力用テーブルを数秒で作ってくれます。

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