Amazonキーワードツール

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元キーワードからAmazon向けのキーワード案を生成します。タイトル、箇条書き、バックエンド用語の最適化に活用でき、購入者視点の検索語句で露出を高めます。

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Amazonのキーワード調査をもっと速く自動化Thunderbitを使ってAmazonの検索結果や関連ページを取得し、構造化されたキーワードデータと商品データを抽出して素早く分析できます。数クリックでGoogle Sheets、Airtable、Notionへエクスポート可能です。
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Amazonのキーワード調査をもっと速く自動化

Amazonの検索結果、商品ページ、関連サブページに加え、必要に応じてPDF、ドキュメント、画像からもデータを収集できます。Thunderbitがデータを整理し、要約、分類、整形まで行うので、すぐに分析できる表に仕上がります。 抽出したデータセットはGoogle Sheets、Airtable、Notionへ出力でき、管理・絞り込み・共同作業にも便利です。サブページやページ送りのスクレイピングを使えば、少ない設定で多数の検索結果ページにまたがる調査もスケールできます。

ThunderbitでAmazonキーワードを生成する方法

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STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension ダウンロードページ から Thunderbit Chrome Extension をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して始めましょう。
step_02.png
STEP 2拡張機能を開くThunderbit Chrome Extension を開き、Amazon Keyword Tool に移動して「Generate Amazon Keywords」タブを選択します。元キーワード(例: "wireless earbuds")を入力し、マーケットプレイス(US、UK、DE など)を選び、言語を設定し、必要な最大件数(例: 100)を指定します。
step03.png
STEP 3「Generate keywords」ボタンをクリック「Generate keywords」ボタンをクリックすると、キーワード候補の表が作成されます。Keyword、Search Volume (Estimate)、Competition Level、Relevancy Score などの出力列を確認してください。使う準備ができたら、CSVとして書き出すか、データをコピーして商品ページ最適化のワークフローに組み込みます。

元キーワードからAmazon SEOキーワードを生成する方法

購入意欲の高いAmazonキーワードを生成

元キーワードを入力すると、Amazon Keyword Tool が Amazon 上で実際に使われる関連検索語句を整理された一覧として出力します。機能、互換性、用途などの属性を含むロングテールと、短い主要語をバランスよく組み合わせるため、Amazonセラー、ブランド担当者、代理店は手作業で考えなくてもキーワード範囲を広げられます。その結果、実際の検索意図により近い商品ページを作成し、関連性の高い流入を取り込みやすくなります。
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マーケットプレイスと言語に合わせてキーワード調査を最適化

US、UK、DE、JPなどのマーケットプレイスと対応言語を選ぶことで、各地域の検索傾向に合った候補を得られます。複数地域を管理しているチーム、新しい国での販売開始、商品ページの正確な翻訳に特に便利です。最大結果数も設定できるため、簡易チェックから深い調査まで、用途に応じて出力量を調整できます。
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section2_marketplace_language.png

ボリューム、競合度、関連性の指標で優先順位を付ける

各キーワードは、推定検索ボリューム、競合度、関連性スコア付きの表で返されるため、並べ替えと活用判断がしやすくなります。関連性の高い語句はタイトルや重要な箇条書きに、補助的なロングテール語句は説明文やバックエンド検索用語に配置しましょう。こうした構成により、勘に頼らない最適化ができ、複数SKUにわたる一貫した改善にも役立ちます。
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商品ページ最適化やチーム運用のためにキーワード一覧を出力

結果はCSVとしてダウンロードでき、既存の計画書へそのまま貼り付けることもできます。EC運用担当はキーワードを商品ページに紐付け、既にカバーしている語句を把握し、新商品の投入時にも再現性のある運用を作れます。代理店はキーワードセットを顧客と共有でき、社内チームはカテゴリ、マーケットプレイス、商品ラインごとにキーワードライブラリを維持して継続的に改善できます。
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section4_prioritize_keywords.png

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Thunderbitについてのユーザーの声

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Miles T.Sales Development ConsultantディレクトリからEmailや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。1クリックで連絡先情報をきれいに抽出でき、SheetsやNotionへの書き出しも数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータを効率よく監視できます。まず一覧をスクレイピングし、その後Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが私の定義した列にきちんと整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで、不動産の追跡がずっと楽になりました。更新間隔を自然な言葉で伝えるだけで、再設定なしで新しい物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、スクレイピングしたブログ記事を整理・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出するだけでなく、カテゴリ候補まで提案してくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作成に最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチなショップの商品をThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えています。速くて柔軟で、継続的なメンテナンスや手動修正もいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を抽出したあと、そのままブラウザでリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、抽出した行の情報を使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDFや画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抜き出すのにThunderbitを使っています。AIが厄介な形式も処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる出力用テーブルを数秒で作れます。
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