Amazonキーワードツール
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元キーワードからAmazon向けのキーワード案を生成します。タイトル、箇条書き、バックエンド用語の最適化に活用でき、購入者視点の検索語句で露出を高めます。
数百のウェブページからワンクリックでデータを取得するなら、Thunderbit Chrome 拡張機能をご利用ください。この作業を AI に任せたい場合は、Thunderbit APIまたはThunderbit MCPをご利用ください。作業全体を任せたい場合は、Web スクレイピングサービスをご利用ください。
Amazonのキーワード調査をもっと速く自動化Thunderbitを使ってAmazonの検索結果や関連ページを取得し、構造化されたキーワードデータと商品データを抽出して素早く分析できます。数クリックでGoogle Sheets、Airtable、Notionへエクスポート可能です。
インストール元Chrome Web Store
Amazonのキーワード調査をもっと速く自動化
Amazonの検索結果、商品ページ、関連サブページに加え、必要に応じてPDF、ドキュメント、画像からもデータを収集できます。Thunderbitがデータを整理し、要約、分類、整形まで行うので、すぐに分析できる表に仕上がります。
抽出したデータセットはGoogle Sheets、Airtable、Notionへ出力でき、管理・絞り込み・共同作業にも便利です。サブページやページ送りのスクレイピングを使えば、少ない設定で多数の検索結果ページにまたがる調査もスケールできます。
ThunderbitでAmazonキーワードを生成する方法
STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension ダウンロードページ から Thunderbit Chrome Extension をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して始めましょう。
STEP 2拡張機能を開くThunderbit Chrome Extension を開き、Amazon Keyword Tool に移動して「Generate Amazon Keywords」タブを選択します。元キーワード（例: "wireless earbuds"）を入力し、マーケットプレイス（US、UK、DE など）を選び、言語を設定し、必要な最大件数（例: 100）を指定します。
STEP 3「Generate keywords」ボタンをクリック「Generate keywords」ボタンをクリックすると、キーワード候補の表が作成されます。Keyword、Search Volume (Estimate)、Competition Level、Relevancy Score などの出力列を確認してください。使う準備ができたら、CSVとして書き出すか、データをコピーして商品ページ最適化のワークフローに組み込みます。
元キーワードからAmazon SEOキーワードを生成する方法
購入意欲の高いAmazonキーワードを生成
元キーワードを入力すると、Amazon Keyword Tool が Amazon 上で実際に使われる関連検索語句を整理された一覧として出力します。機能、互換性、用途などの属性を含むロングテールと、短い主要語をバランスよく組み合わせるため、Amazonセラー、ブランド担当者、代理店は手作業で考えなくてもキーワード範囲を広げられます。その結果、実際の検索意図により近い商品ページを作成し、関連性の高い流入を取り込みやすくなります。
マーケットプレイスと言語に合わせてキーワード調査を最適化
US、UK、DE、JPなどのマーケットプレイスと対応言語を選ぶことで、各地域の検索傾向に合った候補を得られます。複数地域を管理しているチーム、新しい国での販売開始、商品ページの正確な翻訳に特に便利です。最大結果数も設定できるため、簡易チェックから深い調査まで、用途に応じて出力量を調整できます。
ボリューム、競合度、関連性の指標で優先順位を付ける
各キーワードは、推定検索ボリューム、競合度、関連性スコア付きの表で返されるため、並べ替えと活用判断がしやすくなります。関連性の高い語句はタイトルや重要な箇条書きに、補助的なロングテール語句は説明文やバックエンド検索用語に配置しましょう。こうした構成により、勘に頼らない最適化ができ、複数SKUにわたる一貫した改善にも役立ちます。
商品ページ最適化やチーム運用のためにキーワード一覧を出力
結果はCSVとしてダウンロードでき、既存の計画書へそのまま貼り付けることもできます。EC運用担当はキーワードを商品ページに紐付け、既にカバーしている語句を把握し、新商品の投入時にも再現性のある運用を作れます。代理店はキーワードセットを顧客と共有でき、社内チームはカテゴリ、マーケットプレイス、商品ラインごとにキーワードライブラリを維持して継続的に改善できます。
さらに無料ツールを見る
Amazon商品スクレイパー
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。
Amazon価格スクレイパー
Amazonの商品価格、販売者名、評価、ASIN、在庫状況、商品URLを2クリックで取得。Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへそのままエクスポートできます。コーディングは不要です。
Amazonレビューエクスポーター
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。
Amazon商品リサーチツール
キーワード、カテゴリ、ASINを使って有望なAmazon商品を見つけます。需要、競合、価格、推定売上を比較してアイデアを検証し、より速くデータ主導で仕入れ判断を行えます。
無料のAmazon販売数推定ツール
カテゴリとベストセラーランキング（BSR）をもとに、Amazon商品の月間・日次の販売数量を推定します。需要調査や出品判断に役立つ、素早い目安を確認できます。
無料オンライン FBA 手数料計算機
価格、原価、サイズ、重量、カテゴリーを入力するだけで、Amazon FBA のコストを試算できます。紹介料、配送手数料、保管料に加えて、利益と利益率まで確認できるので、自信を持って商品価格を設定できます。
Amazon出品情報 品質チェッカー
Amazonの商品ページを「抜け漏れ」と「SEO最適化の準備状況」の観点で診断。タイトル、箇条書き、画像、キーワードの不足や弱点を検出し、スコアと具体的な改善策で検索露出の向上を後押しします。
商品詳細情報スクレイパー
Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。
Thunderbitについてのユーザーの声
Taryn W.Growth StrategistThunderbitのおかげで競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』を押すだけで、ページ送りされた結果も含めてきれいな表を作ってくれます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのにThunderbitを使っています。1クリックで整理された連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの書き出しも数秒です。余計な設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。リストを取得したあと、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで丸ごと抽出。AIが私の定義した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産情報の追跡がかなり楽になりました。間隔を自然な言葉で指定するだけで、設定をいじり直すことなく、更新された物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツの整理やタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチなストアの商品SKUをThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えています。速くて柔軟、しかも継続的な保守や手作業の修正がいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先情報を取得したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、取得済みの行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIが複雑な形式も処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる、出力準備済みの表を数秒で作ってくれます。
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