AIを使ってウェブサイトからメールをスクレイピングする方法

営業に関わる方なら、顧客のメールアドレスを集めることがどれほど重要かご存知でしょう。しかし、正直なところ、そのプロセスは本当に面倒です。まるで考古学の発掘作業のように、無限のウェブページを掘り起こし、手作業で情報をコピー＆ペーストすることに例える人もいます。時間がかかり、繰り返し作業で、ミスも起こりやすいです。では、これをもっと賢く、簡単に処理する方法はないのでしょうか？

ウェブサイトからメールをスクレイピングする理由

B2B営業の世界では、メール戦略は依然としてです。特にアウトバウンド営業では、ターゲット顧客のメールを見つけ、十分なリードを生成することが製品の売上を大きく向上させることができます。メールは個別にコミュニケーションを取る手段を提供し、顧客のプロファイルに合わせたコンテンツを提供することで、応答率を向上させることができます。例えば、ことがあります。また、開封率、クリック率、応答率などのメールパフォーマンスを測定する指標を用いて分析と最適化が可能です。

しかし、潜在顧客のメールを追跡することは多くの時間を消費します。多くのビジネス開発担当者（BDR）は依然としてため、非効率的でエラーが発生しやすいです。従来のウェブスクレイパーはメールの収集を容易にしますが、異なるウェブ構造に対して複雑な手動設定とテンプレートが必要です。これは技術的な背景を持たない営業担当者にとって高い学習曲線となり、リード生成プロセスを遅らせ、データの質に影響を与えます。

AIウェブスクレイパーはします。ウェブ構造に関係なく、AIウェブスクレイパーは迅速かつ正確にメールを引き出します。プロセスは簡単で、数回のクリックで済むため、初心者でも簡単に始められます。

ユースケース: 営業リードのためのメールスクレイピング

AIカスタマーサービスソフトウェア会社の営業担当者であるジャックが、米国市場に参入したいと考えているとします。彼のターゲット顧客はShopifyを使用している独立したオンラインストアのオーナーです。彼はこれらのeコマースブランドオーナーの連絡先情報を見つけ、メールマーケティング戦略を開始する必要があります。

従来の方法では、次のような手順が必要です:

1. "Powered by Shopify" contact "@gmail.com" site:.us などのキーワードでGoogle検索
2. 各リンクを開き、メールやLinkedInリンクを含む連絡先情報を手動で検索
3. 連絡先情報をExcelシートにコピー＆ペースト

または、Upworkでフリーランサーを雇ってこの情報をエクスポートすることもできます。あるいは、Octoparseのような従来のウェブスクレイパーを使用することもできますが、スクレイプテンプレートの設定が必要で、時間がかかります。

AIウェブスクレイパーを使用すれば、はるかに簡単です: 検索結果を開いた後、ジャックは「メールエクストラクター」をクリックしてページからメール情報を取得できます。

わずか10分で、少なくとも200以上の顧客連絡先を集めることができ、メールフィールドは均一にフォーマットされ、手作業の時間を大幅に節約できます。次に英国市場をターゲットにしたい場合は、検索キーワードを変更して再度クリックするだけです。

営業担当者は、データ抽出ではなく、顧客とのフォローアップに時間を費やすべきです。

AIウェブスクレイパーとは何か、そしてどのように機能するのか？

AIウェブスクレイパーは、人工知能を使用してウェブページからデータを自動的に引き出すスマートなツールです。ページレイアウトがどれほど複雑であっても、AIはページを「理解」し、メール、連絡先情報、会社の詳細などの重要なフィールドを手動のCSSセレクター設定やデータエリアのマーキングなしで抽出します。

従来のウェブスクレイパーと比較して、AIウェブスクレイパーは以下の利点を提供します:

• テンプレート設定不要: 従来のウェブスクレイパーは固定テンプレートに依存し、異なるウェブページに対して再設定が必要です。AIウェブスクレイパーは「見たままを取得する」アプローチを使用し、ウェブ構造を自動的に把握して必要なデータをスクレイピングし、設定時間と労力を削減します。
• サブページナビゲーションをサポート: AIウェブスクレイパーはウェブページ内のリンク関係を理解し、手動でページを開いてコピーすることなく、サブページに自動的に移動して情報（メールなど）を引き出します。
• 非技術ユーザーに優しい: 従来のウェブスクレイパーは強力ですが、プロセスとウェブ構造の理解が必要です。AIウェブスクレイパーは、ユーザーがメールエクストラクタ機能を選択するか、ニーズを入力するだけで、またはAIを使用してスクレイプフィールドを提案することで、必要なメールデータを取得できます。初心者でも技術的な背景がなくてもすぐに習得できます。
• ロングテールシナリオに適している: ニッチなウェブサイト、非標準のページ構造、または動的コンテンツの読み込みに対して、従来のスクレイパーテンプレートはしばしば失敗します。自分で設定するには高い学習曲線と時間の投資が必要です。AIの一般化能力はさまざまなウェブの変動に対応し、より高い適応性を提供します。

AIウェブスクレイパーの使い方

AIウェブスクレイパーの使用を始めるのは。

AIウェブスクレイパーを使ってメールを抽出する方法

Google検索でメールを見つける

特定の条件を指定してGoogleでメール情報を入力し、メール情報を含む関連するウェブページを見つけます。主に2つの方法があります: メールエクストラクターのようなツールを使用するか、無料で使用できるThunderbit Email Extractorを使用することです。

例えば、ジム機器の営業担当者であれば、次のように行うことができます:

PDFや画像からメールを抽出する

、"File & Image"をクリックし、ファイルをアップロードして、メールなどの抽出したいコンテンツを入力してメールデータを取得します。

ウェブサイトディレクトリからメールを収集する

既存の連絡先ディレクトリからメールをスクレイピングすることもできます。抽出したいデータを手動で入力するか、"AI Suggest Fields"をクリックしてメールデータを取得します。メールがサブページにある場合は、手動で設定できます。

データベンダーからリードを抽出する

ApolloやZoomInfoのようなデータベンダーは、データエクスポートにメンバーシップが必要です。低頻度のニーズには、Thunderbitの無料版を使用するのが十分です。検索ページから直接必要なデータ、例えばメール情報をスクレイピングでき、非常に便利です。

データエンリッチメントを使ってLinkedInからメールを取得する

LinkedInで個人のメール情報を見つけることもできます。より多くの情報が必要な場合は、LinkedIn用の事前構築されたテンプレートを使用してください: 。このテンプレートはLinkedInデータをスクレイピングするだけでなく、ウェブからより包括的な情報を収集し、すべての個人メールや電話番号を含む情報を結果に表示します。

ウェブサイトからメールをスクレイピングすることは合法ですか？

公開されているメールアドレスをスクレイピングすることは合法ですが、合法性はデータのスクレイピング方法と使用方法に依存します。法的枠組みの下で、以下に焦点を当ててください:

• などのデータ保護規制に準拠する。
• 個人メールの無許可の収集と使用はプライバシー侵害を構成する可能性があります。
• スクレイピングはターゲットウェブサイトの利用規約やrobots.txtの指示に違反してはなりません。
• スクレイピングの目的が合法であり、スパム、を避けることを確認してください。

要するに、公開情報のみをスクレイピングし、ウェブサイトを妨害せず、適切なデータ使用を確保して法的問題を回避してください。合法でコンプライアンスに準拠したスクレイピングは、リスクを回避するだけでなく、ユーザープライバシーと信頼を尊重することでもあります。

結論

AIウェブスクレイパーを使用すれば、メールスクレイピングは営業チームにとってもはや負担ではありません。AIウェブスクレイパーはリード生成プロセスを再構築しています。リード生成や資格確認、ウェブターゲット顧客情報の閲覧、またはPDF内の特定の個人データに関して、営業担当者は目標を設定するだけで、AIウェブスクレイパーが個人情報を収集します。これにより効率が向上し、営業担当者は顧客との本物の関係構築に集中する時間が増えます。

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Thunderbitで他に何をスクレイピングできますか？

Thunderbitは単なるメールスクレイパーではありません。さまざまなウェブページから構造化データを抽出し、より多くのシナリオと豊富な情報タイプをカバーします。

リード情報

• 会社のウェブサイトと連絡先: 会社名、ウェブサイト、連絡先、メール、住所などの基本情報をスクレイピング。
• ビジネスディレクトリサイト: 会社リスト、カテゴリ、地域、連絡先を一括で抽出。
• 求人ページ: 会社のキャリアページから職種、説明、勤務地を抽出し、リードの資格確認を支援。
• 展示会と出展者リスト: 出展者の会社情報、ブース番号、連絡先を自動的に抽出し、事前に接続を確立。
• LinkedInの公開プロフィール: 公開ページから役職、会社、地域などの手がかりを収集。
• フォーラムとコミュニティページ: 業界の洞察を補完するために、潜在顧客の投稿や質問を特定。

競合情報

• ウェブサイトコンテンツ: 製品ページ、価格ページ、パートナー情報から主要フィールドを迅速に抽出。
• ニュースレポート: 関連メディア記事のタイトル、発行日、ソースリンクをスクレイピングし、競合ブランドの動向を追跡。
• 顧客事例ページ: 彼らが提供する業界、顧客規模、使用方法を整理し、競合のターゲット市場を分析。
• 求人情報: どの部門を拡大しているか、どの地域をターゲットにしているかを理解。
• 製品更新ログ/ブログ: 製品のイテレーションリズムとコアフォーカスエリアを抽出し、競合の状況を理解。

よくある質問

1. メールスクレイピングは合法ですか？

   はい、責任を持って行う場合。公開されているメールアドレスをスクレイピングすることは一般的に合法ですが、データの収集方法と使用方法に依存します。保護されたエリア（例: ログインが必要な場所）からのスクレイピングを避け、各ウェブサイトのrobots.txtガイドラインに従い、データをスパムや欺瞞的なマーケティングに使用しないでください。GDPRや中国のPIPLなどのプライバシー法を尊重してコンプライアンスを維持してください。

2. メールを手動でスクレイピングする際の課題は何ですか？

   手動でのメールスクレイピングは時間がかかり、繰り返し作業であり、人為的なエラーが発生しやすいです。営業担当者はしばしば複数のページにわたって連絡先情報をコピー＆ペーストするのに何時間も費やし、リード生成の生産性に影響を与えます。従来のスクレイパーもあまり良くありません。通常、テンプレートの設定、HTMLの知識が必要で、動的レイアウトで壊れることがあります。ThunderbitのようなAI駆動のツールは、ページ構造を自動的に理解し、サブページや複雑なフォーマットでもこれらの問題を解消します。

3. なぜ営業チームはメールをスクレイピングするのですか？

   なぜなら、メールは依然としてコンバートするからです。コールドアウトリーチ、フォローアップ、リード育成—メールはアウトバウンド営業で最も高いROIチャネルの一つです。メールをスクレイピングすることで、リードリストを迅速に構築し、顧客データを充実させ、大規模にパーソナライズされたアウトリーチを行うことができます。Thunderbitのようなツールを使用すれば、非技術ユーザーでも、ウェブサイト、PDF、LinkedInなどから検証済みのメールを数分で見つけ、抽出し、エクスポートできます。

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