2026年版 Twitter(x.com)向けおすすめスクレイパー6選

最終更新日:May 18, 2026

2023年7月にTwitterがへリブランドしてから、になるのをご存じですか? イーロン・マスクによってTwitterが以前より使いにくくなったと感じている人も多く、離れるユーザーも増えています。

最新のによると、2025年6月時点でXのiOSとAndroidの1日あたりアクティブユーザー数は約1億3200万人で、前年比で約15%減少しています。確かにユーザーは減っていますが、それでも1億3200万人は十分に大きな規模ですし、Xの会話密度は他の場所ではなかなか再現できません。Twitter上の膨大なデータは、リード獲得やユーザーの関心把握に今でも大きな価値があります。ここでは、Twitterスクレイパーを使ってTwitterから価値あるデータを集め、マーケティングを強化する方法と、あなたに最適なを見つける方法を解説します。

Twitterスクレイパーとは?

Twitterスクレイパーは、ユーザープロフィール、投稿、ハッシュタグ、検索結果など、Twitterからデータを取得するための自動化ツールです。手作業でコピペする手間をなくせるので、時間も労力も節約できます。Twitterスクレイパーを使えば、必要なデータをすべて構造化された形式で集め、スプレッドシートに保存できます。

What_is_a_Twitter Scraper.gif

一目でわかるおすすめTwitterスクレイパー

使いやすさ主な機能こんな人におすすめ
Thunderbit★★★★★ワンクリックデータ抽出AI Twitter Scraper、自動データ整形すばやく頻繁にTwitterデータを抽出したい人
Octoparse★★☆☆☆ビジュアル操作画面、クラウドサービス、プリセットテンプレート複雑な要件で大規模なデータ抽出をしたい人
Magical★★★★★ワンクリックのデータ抽出、複数プラットフォーム連携対応シンプルで高速なデータ収集をしたい人
PhantomBuster★★★★☆コーディング不要、SNSプラットフォーム自動化柔軟に自動化しながらSNSデータを抽出したい人
Bardeen★★★☆☆強力な自動化、アプリ連携、タスクスケジューリングワークフロー自動化とリアルタイム監視が必要な人
Apify★☆☆☆☆APIアクセス、カスタマイズ可能なスクレイピング、多言語対応高度にカスタマイズしたデータ抽出をしたい開発者

Twitterデータのスクレイピングを試す

ぜひ試してみてください。操作しながらクリックして確認し、そのままワークフローを実行できます。

AI Twitter Scraperの活用例

新しいが気になりますか? の個人投稿をスクレイピングしながら、いくつかの便利な機能を見ていきましょう。

  1. AIが列を提案する、または要件を説明する

AI_Suggest_Columns.gif

ヒント:イーロン・マスクは投稿にハッシュタグを付けるのを好みませんが、AIなら自動で分類できます。

  1. 出力結果を自分のプラットフォームに連携する

Data_Output_Integrations.gif

ヒント:Thunderbitがプラットフォーム上にデータテーブルを自動作成するので、アプリを行き来する必要はありません。

  1. テンプレートを変えずにできる

Scrape_Jovanotti_with_the_Same_Template.gif

ヒント:を英語でスクレイピングしたい場合は、希望の言語を指定すればAIが翻訳してくれます。

2026年版 おすすめTwitterスクレイパー6選

Thunderbit_Scraper.gif

長所:

  • Webページの内容を自動で検出する、使いやすいインターフェース
  • ワンクリックでスプレッドシートにエクスポートできる高速データ抽出
  • 複数のデータ形式で出力可能
  • で柔軟にスクレイピングできる

短所:

  • に対応したブラウザが必要
  • AI機能はクラウドモデルに依存するため、処理に時間がかかる場合がある

Thunderbitは、Twitter向けの効率的なプリセットテンプレートを備えた強力なで、Twitterデータを頻繁に抽出したい人に最適です。は、要約・分類・翻訳などを含め、データの整形と処理をその場で行い、作業を大幅に簡単にしてくれます。

効率を最大化するには、Thunderbitのワンクリック抽出機能を使って生産性を大きく高めましょう。データ出力リンクを設定すれば、面倒な手作業も減らせます。使い慣れるほど、Thunderbitでのスクレイピングのシンプルさが気に入るはずです。

さらに、を使えば、複雑な設定なしであらゆるWebサイトから簡単にデータを取得できます。これは、業務を効率化したい企業や個人にとって大きな助けになります。加えて、Thunderbitにはのような機能もあり、GreenhouseやLeverのようなサイトのフォームを自動入力して、手入力ミスを減らせます。

価格: Thunderbitには月額9ドルから始まるさまざまながあります。

ThunderbitでTwitterデータを抽出する方法はこちら:

Octoparse

Octoparse_Overview.png

長所:

  • 豊富なテンプレート対応
  • ビジュアル操作画面
  • クラウドサービス

短所:

  • 高度な機能は有料
  • 学習コストが高い

Octoparseは柔軟で強力なで、Twitterから大量のデータを抽出したい人に最適です。Twitter Scraperのようなさまざまなプリセットテンプレートがあり、特に複雑なWebページでも、スクレイピング作業をすばやく立ち上げられます。人のブラウジングを模倣してサイトをスムーズに移動し、スクレイピング対策も回避します。

効率を最大化するには、Octoparseのクラウドサービスを使って、ローカル環境のリソースを使わずに大規模なデータ抽出を行いましょう。これにより、Twitterアカウント停止のリスクを避けやすくなるのも大きな利点です。

ただし、メールをスクレイピングする際は、倫理面と法的側面を必ず意識してください。GDPRやCAN-SPAMのようなプライバシー法を順守することが重要です。豊富なテンプレートがある一方で、複雑なスクレイピング要件ではカスタム対応が必要になる場合もあります。

価格: OctoparseのStandardプランは月額69ドル、Professionalプランは月額249ドルです(年払いではどちらも約16%割引)。無料プランもあり、10タスクと月間5万行のエクスポート上限があるので、まず試すには十分です。2026-05-12時点でを確認済み。

Magical

Magical_Interface.png 長所:

  • 操作がシンプル
  • 他ツールとの連携が簡単

短所:

  • 特定のプラットフォームのみ対応
  • 機能が限定的

Magicalは非常にシンプルなで、Twitter情報を頻繁に扱う人にぴったりです。ワンクリックでTwitterから必要なデータを抽出できるため、市場動向やユーザーの声を素早く集めたい企業に向いています。データを取得するだけでなく、分析や整理まで手伝ってくれるので、理解と活用がしやすくなります。

このツールの核となるのは、ミニマルな自動化と多様なアプリ連携です。Magicalは抽出したデータをGoogle Sheetsへ自動で取り込めるため、手入力の手間を省けます。さまざまなアプリ連携に対応しており、他のプラットフォームへ簡単にデータを共有できるので、生産性もさらに高まります。

Magicalを使う際は、アカウント停止を避けるためにTwitterの利用規約を必ず守ってください。使いやすいツールではありますが、ビジネスに役立つ情報かどうかを判断するために、データ品質の確認と絞り込みは必要です。

価格: Magicalには無料トライアルがあり、その後は月額6.5ドルです。

PhantomBuster

PhantomBuster_Features.png 長所:

  • コーディング知識が不要
  • 複数のSNS連携
  • 高い柔軟性

短所:

  • データ量に制限がある
  • 価格が高め

PhantomBusterはSNSデータのスクレイピング自動化に特化したツールで、SNSからさまざまな情報を抽出したい人に最適です。のような機能を使えば、Twitterアカウントから画像、GIF、動画を抽出でき、競合の監視、トレンドコンテンツの分析、Twitterのインサイト獲得に役立ちます。

PhantomBusterの核は、強力な自動化にあります。Twitterのクッキーと検索条件を入力すると、ツイートのリンクや日付などを自動で抽出し、CSVまたはJSONファイルとしてダウンロードできます。定期的な自動実行タスクも設定できるため、手動操作なしで常に最新データを取得できます。この自動化された流れによって、データ収集と分析が大幅に簡素化されます。

ただし、PhantomBusterを使う際は、データの正確性を保つためにTwitterのクッキーが有効であることを確認してください。強力なツールではありますが、アカウント制限につながる過剰なスクレイピングを避けるため、Twitterの利用ポリシーは順守しましょう。高度な機能の一部は有料サブスクリプションが必要になる場合があるため、用途に合ったプランを選ぶことが大切です。

価格: PhantomBusterのStarterプランは月額69ドル(実行時間20時間、phantom 5個)で、Proは月額159ドル、Teamは月額439ドルです。年払いなら約20%割引になります。2026-05-12時点で、を参照して確認しました。今回の確認時点では公式料金ページは取得できませんでした。

Bardeen AI

Bardeen_Automation.gif 長所:

  • 強力な自動化機能
  • さまざまなツールとシームレスに連携

短所:

  • 学習コストが高い
  • 価格が高め

Bardeen AIは、さまざまなアプリをつなげてワークフローを効率化する、ノーコードのです。Twitter向けのすぐ使える自動化テンプレートが用意されており、必要な情報をすばやく収集してGoogle Sheetsに保存できます。スケジュール実行にも対応しているので、SNSのリアルタイム監視が必要な人にも便利です。生産性を高めたいなら、BardeenのPlaybook機能で複数タスクをまとめて設定し、バッチ処理を行うとよいでしょう。

Bardeen AIは2.0版でAI機能を強調していますが、AIの完成度はそこまで高くありません。自然言語処理を自動化設定に取り入れてはいるものの、学習コストの高さや適用範囲の狭さは変わりません。テンプレートなしでできるスクレイパーを探しているなら、を試してみてください。きっと満足できるはずです。

価格: Bardeenの有料プランは月額10ドルのBasic(100クレジット)から始まり、Premiumは月額50ドル(1,000クレジット)です。Enterpriseは個別見積もりです。2026-05-12時点でを確認済み。

Apify

Apify_Twitter_Scraper.png 長所:

  • APIアクセス
  • 柔軟なデータ抽出オプション
  • 複数の出力形式

短所:

  • 高度なプログラミングスキルが必要
  • 出力結果が不安定な場合がある

Apifyは、のようなスクレイパーテンプレートを多数備えた強力なWebスクレイピングプラットフォームです。Tweet Scraper V2は、Twitterデータを大量に取得したい人向けに設計された効率的なツールです。APIアクセスに対応しているため、開発者は必要に応じてデータ抽出をカスタマイズできます。このツールの核は、強力なクエリウィザードと多彩なフィルタリング機能です。複雑な検索条件のクエリを作成し、時間や場所などさまざまな条件に基づいてデータを抽出できます。さらに、Tweet Scraperは複数言語に対応しており、世界中のユーザーのニーズに応えながら、詳細なユーザー情報を深掘り分析できます。

Apifyを使う際には、いくつか注意点もあります。まず、すべてのテンプレートがリアルタイム監視に対応しているわけではなく、過去のツイートデータしか取得できないものもあるため、スクレイパーの効果は保証されません。Apifyのスクレイパーを使うときは、ドキュメントやサンプルをよく確認し、最適な結果が得られるように設定と実行方法を理解しておくことが大切です。

価格: Apifyは従量課金とサブスクリプションの両方を提供しており、Free($5分のプラットフォームクレジット)、Starter(月額29ドル)、Scale(月額199ドル)、Business(月額999ドル)、そしてカスタムのEnterpriseがあります。2026-05-12時点でを確認済み。

自分に合ったTwitterスクレイパーの選び方

Choosing_Right_Scraper.png

自分に合ったTwitterスクレイパーを選ぶには、目的と技術レベルを考えることが大切です。以下のポイントをチェックしましょう。

  • 使いやすさ: 技術に詳しくないなら、のように、操作がわかりやすく初期設定が少ないツールがおすすめです。
  • 機能: どの機能を重視するかを考えましょう。たとえば、高度な自動化や連携機能が必要なら、が適しています。
  • 予算: 予算を確認し、料金プランを比較しましょう。は比較的手頃で、は高めですが、より包括的な機能を備えています。
  • 技術スキル: プログラミングができるなら、はAPIアクセスによってより細かくカスタマイズできます。非エンジニアなら、のようなノーコードツールが便利です。
  • データ量: 大量のデータをスクレイピングしたいなら、のように、クラウドサービスで大規模な抽出に対応できるツールが有力です。

Twitterスクレイパーを使うメリット

Twitterデータは、マーケティング戦略を一段引き上げたい企業にとって宝の山です。自分の分野に関するトレンド、インフルエンサー、会話の流れにすぐアクセスできると想像してみてください。があれば、人々が何を話しているのか、何に関心を持っているのか、そして誰がその選択に影響を与えているのかを把握できます。こうしたインサイトをもとに、ターゲット層に本当に響くキャンペーンを作れるため、エンゲージメントとブランドロイヤルティの向上につながります。さらに、感情分析のようなツールを使えば、製品やサービスに対する反応を理解できるので、リアルタイムのフィードバックに基づいて施策を調整できます。

もうひとつの利点は、見込み顧客の発見と接点づくりがぐっと楽になることです。やり取りやエンゲージメントの傾向を分析すれば、成約につながりやすい相手に集中できます。Twitterデータは業界トレンドや競合の動向を把握するのにも役立ち、先手を打ちながら必要に応じて戦略を磨けます。大切なのは、より賢く働くことです。

Twitterスクレイパーで売上を伸ばす方法

Twitter_Scraper_to_Drive_Sales.png

の利用は、少し技術的に聞こえるかもしれませんが、アフィリエイトマーケティングやソーシャルセリングには欠かせません。まずは、トレンドトピック、インフルエンサーの動き、エンゲージメント率など、目標に合った重要指標を特定しましょう。データを分析して、自分のニッチに関心を示している見込み客を見つけるなどの機会を見つけ、そこに合わせてアフィリエイト施策やソーシャルセリング戦略を調整します。

データを手に入れたら、次はそれをどう活かすかです。自分の提案にすでに関心を持っている潜在顧客(いわゆる見込み客)を見つけ、相手の課題をどう解決できるのか、あるいはどう価値を加えられるのかが伝わるメッセージを作りましょう。また、製品を推薦してくれて、フォロワーにブランドを届けてくれるインフルエンサーとも協力すると効果的です。

トレンドを追いながら、必要に応じて戦略を少しずつ調整していきましょう。そうすれば、ただ売るだけでなく、ブランドを中心とした本物のつながりを築き、ロイヤルなコミュニティを育てられます。

よくある質問

  1. Twitterデータをスクレイピングするのは合法ですか?

    Twitterの利用規約とデータ保護法を順守している限り、Twitterデータのスクレイピングは合法である場合があります。必ずスクレイピングの許可を確認し、ユーザーのプライバシーを尊重してください。

  2. なぜ公式のTwitter APIを使わないのですか?

    公式Twitter APIはTwitterデータにアクセスする強力な手段ですが、レート制限やアクセス制限などの制約があります。スクレイパーは、特定の作業ではより柔軟で使いやすい場合があります。

  3. Twitterデータは何に使えますか?

    Twitterデータは、市場調査、感情分析、トレンド監視、リード獲得など、さまざまな用途に使えます。ユーザー行動や世論に関する貴重なインサイトを得られます。

  4. Twitter以外のSNSもスクレイピングできますか?

    はい。ThunderbitのようにTwitterをスクレイピングできるツールの多くは、Facebook、Instagram、LinkedInなど、他のSNSのデータ抽出にも使えます。

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Shuai Guan
Shuai Guan
ThunderbitのCEO | AIデータ自動化の専門家 Shuai GuanはThunderbitのCEOであり、ミシガン大学工学部の卒業生です。テックとSaaSアーキテクチャの分野で約10年にわたる経験をもとに、複雑なAIモデルを実用的なノーコードのデータ抽出ツールへと落とし込むことを得意としています。このブログでは、ウェブスクレイピングや自動化戦略について、実践で鍛えた率直な知見を共有し、より賢くデータドリブンなワークフローの構築を支援します。データワークフローの最適化をしていないときは、写真撮影という趣味にも同じく細部へのこだわりを注いでいます。
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