Web上のデータは、営業・マーケティング・オペレーションの標準的な入力元です。まだコピペで済ませているなら、もうかなり出遅れています。
ただし、「無料」のスクレイピングツールには落とし穴があります。実際には無料じゃないものが多く、厳しめの制限付きトライアルだったり、本当に必要な機能が有料プランにしか入っていなかったりします。
そこで今回は、無料プランでも実務で使えるツールはどれかを見極めるために、12種類を検証しました。Googleマップの掲載情報、ログイン後の動的ページ、PDFまで、実際にスクレイピングして確認。期待以上のものもあれば、午後をまるごと無駄にしてくれたものもありました。
まずは、私が本当におすすめできるものから、率直に紹介します。
なぜ今、無料スクレイパーの価値が高いのか
現実的に見れば、2026年のWebスクレイピングはハッカーやデータサイエンティストだけのものではありません。いまや現代のビジネスに欠かせない手段で、その数字もそれを裏づけています。Webスクレイピングソフト市場は2024年に10.1億ドルに達し、2032年までに2倍以上へ拡大すると見込まれています。理由はシンプルで、営業から不動産まで、あらゆる現場がWebデータを武器にしているからです。
- リード獲得: 営業チームは、ディレクトリ、Googleマップ、SNSをスクレイピングして、狙いを絞った見込み客リストを作れます。もう手作業での掘り起こしは不要です。
- 価格モニタリング・競合調査: ECや小売のチームは、競合のSKU、価格、レビューを追跡して優位を保ちます。実際、EC企業の82%がこの目的でスクレイピングを行っています。
- 市場調査・感情分析: マーケターはレビュー、ニュース、SNS上の会話を集約して、トレンドの発見やブランド評判の管理に役立てます。
- 業務自動化: オペレーションチームは、在庫チェックから定期レポートまで幅広く自動化し、毎週何時間も節約しています。
さらに面白いデータもあります。AI搭載のWebスクレイパーを使う企業は、手作業に比べて30〜40%の時間を削減しています。これは「ちょっと楽になる」程度の話ではありません。18時に帰れるか、21時まで残るか、そのくらいの差です。
無料データスクレイパーツールの上位をどう選んだか
世の中には「ベストWebスクレイパー」と名乗りながら、実際は宣伝文句を並べただけの比較記事がたくさんあります。でも、ここでは違います。このリストでは以下を重視しました。
- 無料プランの実用性: 無料枠で本当に仕事ができるのか、それともお試し程度なのか
- 使いやすさ: ノーコードでも数分で結果が出るのか、それともRegexの博士号が必要なのか
- 対応サイトの幅: 静的ページ、動的ページ、ページネーション、ログイン必須、PDF、SNSなど、実際の現場で使えるか
- データの出力先: Excel、Google Sheets、Notion、Airtableに手間なく出せるか
- 追加機能: AI抽出、スケジュール実行、テンプレート、後処理、連携機能など
- 利用者との相性: ビジネスユーザー向けか、分析担当向けか、開発者向けか
さらに、各ツールのドキュメントを確認し、オンボーディングも試し、無料プランの制限まで比べました。というのも、「無料」は見た目ほど無料ではないことが多いからです。
一目でわかる：12種類の無料データスクレイパー比較
まずは、用途に合うツールをすばやく絞り込めるよう、一覧で比較します。
| ツール | プラットフォーム | 無料プランの制限 | おすすめ用途 | 出力形式 | 主な特徴 |
|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | Chrome拡張機能 | 月6ページ | ノーコード、ビジネス用途 | Excel、CSV | AIプロンプト、PDF/画像スクレイピング、サブページ巡回 |
| Browse AI | クラウド | 月50クレジット | ノーコードユーザー | CSV、Sheets | クリック操作のロボット、スケジュール実行 |
| Octoparse | デスクトップ | 10タスク、月5万行 | ノーコード、セミテクニカル | CSV、Excel、JSON | 視覚的なワークフロー、動的サイト対応 |
| ParseHub | デスクトップ | 5プロジェクト、1実行200ページ | ノーコード、セミテクニカル | CSV、Excel、JSON | ビジュアル操作、動的サイト対応 |
| Webscraper.io | Chrome拡張機能 | ローカルで無制限利用 | ノーコード、単純な作業 | CSV、XLSX | サイトマップ方式、コミュニティテンプレート |
| Apify | クラウド | 月5ドル分のクレジット | チーム、セミテクニカル、開発者 | CSV、JSON、Sheets | Actorマーケット、スケジュール実行、API |
| Scrapy | Pythonライブラリ | 無制限（オープンソース） | 開発者 | CSV、JSON、DB | コードで完全制御、拡張性が高い |
| Puppeteer | Node.jsライブラリ | 無制限（オープンソース） | 開発者 | 任意（コード次第） | ヘッドレスブラウザ、動的JS対応 |
| Selenium | 複数言語対応 | 無制限（オープンソース） | 開発者 | 任意（コード次第） | ブラウザ自動化、複数ブラウザ対応 |
| Zyte | クラウド | 1 spider、1時間/ジョブ、7日保存 | 開発者、運用チーム | CSV、JSON | ホスティング済みScrapy、プロキシ管理 |
| SerpAPI | API | 月100検索 | 開発者、分析担当 | JSON | 検索エンジンAPI、ブロック回避 |
| Diffbot | API | 月1万クレジット | 開発者、AIプロジェクト | JSON | AI抽出、ナレッジグラフ |
Thunderbit：AI搭載で使いやすいデータスクレイピングの最有力候補
AIであらゆるWebサイトからデータを抽出 Thunderbitのエージェント型Webスクレイパーは、あらゆるサイトの表や一覧を自動で読み取り、ワンクリックで無料抽出します。 Get Started Free
なぜThunderbitが私のリストでトップなのか、ここでお話しします。チームの一員だから言っているわけではありません。本当に、話をちゃんと聞いてくれるAIインターンがいるような感覚に一番近いのがThunderbitだと思っています（しかもコーヒーブレイクを要求しません）。
Thunderbitは、いわゆる「ツールを覚えてからスクレイピングする」タイプではありません。もっと自然で、賢いアシスタントに指示を出すような使い方です。たとえば「このページから商品名、価格、リンクを全部取って」と伝えるだけで、残りはThunderbitのAIが判断します。XPathもCSSセレクタも、Regexの苦労も不要です。さらに、商品詳細ページや会社の問い合わせ先リンクのようなサブページも、ボタンを押すだけで自動的にたどって表を充実させてくれます。
そして、Thunderbitを特別にしているのは、抽出した後です。要約、翻訳、分類、整形が必要ですか？ThunderbitにはAIによる後処理機能が標準搭載されています。単なる生データではなく、CRMやスプレッドシート、次のプロジェクトですぐ使える形に整った情報を手に入れられます。
無料プラン: Thunderbitの無料トライアルでは、PDF、画像、SNSテンプレートを含めて最大6ページ（トライアルブーストで10ページ）まで抽出できます。ExcelまたはCSVへの書き出しは無料で、メール・電話番号・画像の抽出機能も試せます。より大規模な用途では、有料プランでページ数が増え、Google Sheets/Notion/Airtableへの直接出力、定期スクレイピング、Amazon・Google Maps・Instagramなど人気サイト向けの即利用テンプレートも使えます。
Thunderbitの動きを見てみたい方は、Thunderbit Chrome拡張機能をチェックするか、YouTubeチャンネルでクイックスタート動画をご覧ください。
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Thunderbitの注目機能
- ワンクリック抽出: 1回クリックするだけで、ThunderbitのAIがページを読み取り、適切な列を判断し、抽出ロジックを自動構築します。
- サブページスクレイピング: 詳細ページやリンク先を自動で巡回し、メインの表を拡張。手動設定は不要です。
- 即使えるテンプレート: Amazon、Google Maps、Instagramなどのワンクリックスクレイパー。
- PDF・画像スクレイピング: AIを使ってPDFや画像から表やデータを抽出。追加ツールは不要です。
- 多言語対応: 34言語でデータを抽出・処理できます。
- 直接エクスポート: データをExcel、Google Sheets、Notion、Airtableへそのまま送信可能（有料プラン）。
- AI後処理: 抽出しながら要約、翻訳、分類、クリーニングまで実行。
- メール/電話/画像の無料抽出: どんなサイトからでも連絡先情報や画像をワンクリックで取得できます。
Thunderbitは、「データを取るだけ」と「実際に使えるデータにする」の間を埋めてくれます。ビジネスユーザー向けの、本物のAIデータアシスタントに最も近い存在です。
残りのトップ12：無料データスクレイパーツールをレビュー
ここからは、用途別に分けて残りのツールを見ていきます。
ノーコード・ビジネスユーザー向け
Thunderbit
上で紹介した通りです。AI機能と即使えるテンプレートを備え、非エンジニアにとって最も始めやすい選択肢です。
Webscraper.io
- プラットフォーム: Chrome拡張機能
- おすすめ用途: 単純で静的なサイト。少し試行錯誤しても平気なノーコードユーザー。
- 主な機能: サイトマップベースのスクレイピング、ページネーション対応、CSV/XLSX出力。
- 無料プラン: ローカル利用は無制限。ただしクラウド実行やスケジュール実行は不可。手動操作のみ。
- 制限: ログイン、PDF、複雑な動的コンテンツへの標準対応はなし。サポートはコミュニティのみ。
ParseHub
- プラットフォーム: デスクトップアプリ（Windows、Mac、Linux）
- おすすめ用途: 学習に時間をかけられるノーコードユーザー、セミテクニカルユーザー。
- 主な機能: 視覚的なワークフロービルダー、動的サイト、AJAX、ログイン、ページネーション対応。
- 無料プラン: 5つの公開プロジェクト、1回200ページまで、手動実行のみ。
- 制限: 無料プランのプロジェクトは公開されるため、機密データには注意。スケジュール実行なし。抽出速度はやや遅め。
Octoparse
- プラットフォーム: デスクトップアプリ（Windows/Mac）、クラウド（有料）
- おすすめ用途: パワーと柔軟性を求めるノーコードユーザー、分析担当者。
- 主な機能: 視覚的なクリック操作、動的コンテンツ対応、人気サイト向けテンプレート。
- 無料プラン: 10タスク、月最大50,000行、デスクトップのみ（クラウド・スケジュールなし）。
- 制限: 無料枠ではAPI、IPローテーション、スケジュール実行は不可。複雑なサイトでは学習コストが高め。
Browse AI
- プラットフォーム: クラウド
- おすすめ用途: 簡単なスクレイピングや監視を自動化したいノーコードユーザー。
- 主な機能: クリック操作のロボット記録、スケジュール実行、Google SheetsやZapierとの連携。
- 無料プラン: 月50クレジット、1サイト、最大5ロボット。
- 制限: 容量は少なめ。複雑なサイトでは最初に少し学習が必要。
開発者・技術者向け
Scrapy
- プラットフォーム: Pythonライブラリ（オープンソース）
- おすすめ用途: 完全な制御と拡張性を求める開発者。
- 主な機能: 高度にカスタマイズ可能、大規模クロール対応、ミドルウェア、パイプライン。
- 無料プラン: 無制限（オープンソース）。
- 制限: GUIなし。Pythonのコーディングが必要。非エンジニア向けではありません。
Puppeteer
- プラットフォーム: Node.jsライブラリ（オープンソース）
- おすすめ用途: 動的でJavaScript依存の強いサイトをスクレイピングしたい開発者。
- 主な機能: ヘッドレスブラウザ自動化、遷移や抽出を細かく制御可能。
- 無料プラン: 無制限（オープンソース）。
- 制限: JavaScriptのコーディングが必要。GUIはありません。
Selenium
- プラットフォーム: 複数言語対応（Python、Javaなど）、オープンソース
- おすすめ用途: スクレイピングやテストのためにブラウザを自動化したい開発者。
- 主な機能: 複数ブラウザ対応、クリック、スクロール、ログイン操作を自動化。
- 無料プラン: 無制限（オープンソース）。
- 制限: ヘッドレス系ライブラリより遅め。スクリプト作成が必要。
Zyte（Scrapy Cloud）
- プラットフォーム: クラウド
- おすすめ用途: Scrapyスパイダーを大規模運用したい開発者・運用チーム。
- 主な機能: ホスティング済みScrapy、プロキシ管理、ジョブスケジューリング。
- 無料プラン: 同時実行1スパイダー、1ジョブあたり1時間、7日間のデータ保持。
- 制限: 無料プランでは高度なスケジュール機能なし。Scrapyの知識が必要。
チーム・エンタープライズ向け
Apify
- プラットフォーム: クラウド
- おすすめ用途: 既製のスクレイパーやカスタムスクレイパーを使いたいチーム、セミテクニカルユーザー、開発者。
- 主な機能: Actorマーケット（事前構築ボット）、スケジュール実行、API、各種連携。
- 無料プラン: 月5ドル分のクレジット（小規模作業なら十分）、7日間のデータ保持。
- 制限: 多少の学習コストあり。利用量はクレジット上限で制御されます。
SerpAPI
- プラットフォーム: API
- おすすめ用途: 検索エンジンのデータ（Google、Bing、YouTube）を必要とする開発者や分析担当者。
- 主な機能: 検索API、ブロック回避、構造化JSON出力。
- 無料プラン: 月100検索。
- 制限: 任意のWebサイト向けではない。API利用のみ。
Diffbot
- プラットフォーム: API
- おすすめ用途: 大規模に構造化Webデータを必要とする開発者、AI/MLチーム、企業。
- 主な機能: AIによる抽出、ナレッジグラフ、記事・商品API。
- 無料プラン: 月1万クレジット。
- 制限: API専用。技術スキルが必要で、スループットにも制限があります。
無料プランの制限：各データスクレイパーにおける「無料」の本当の意味
正直に言うと、「無料」は「趣味なら無制限」から「使わせて依存させる程度」まで、何でもありです。実際に何が使えるのかを整理すると、こうなります。
| ツール | 月間ページ数/行数 | 出力形式 | スケジューリング | APIアクセス | 注目すべき無料制限 |
|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | 6ページ | Excel、CSV | なし | なし | ワンクリック抽出に制限あり、無料ではSheets/Notionへの直接出力なし |
| Browse AI | 50クレジット | CSV、Sheets | あり | あり | 1サイト、5ロボット、15日保存 |
| Octoparse | 5万行 | CSV、Excel、JSON | なし | なし | デスクトップのみ、クラウドなし、スケジュールなし |
| ParseHub | 1回200ページ | CSV、Excel、JSON | なし | なし | 5つの公開プロジェクト、速度は遅め |
| Webscraper.io | ローカルで無制限 | CSV、XLSX | なし | なし | 手動実行のみ、クラウドなし |
| Apify | 5ドル分のクレジット（少量） | CSV、JSON、Sheets | あり | あり | 7日保存、クレジット上限あり |
| Scrapy | 無制限 | CSV、JSON、DB | なし | N/A | コーディング必須 |
| Puppeteer | 無制限 | 任意（コード次第） | なし | N/A | コーディング必須 |
| Selenium | 無制限 | 任意（コード次第） | なし | N/A | コーディング必須 |
| Zyte | 1スパイダー、1時間/ジョブ | CSV、JSON | 制限あり | あり | 7日保存、同時実行1件 |
| SerpAPI | 100検索 | JSON | なし | あり | 検索APIのみ |
| Diffbot | 1万クレジット | JSON | なし | あり | API専用、レート制限あり |
結論として、実務用途なら、Thunderbit、Browse AI、Apifyがビジネスユーザーにとって最も使い勝手のいい無料トライアルを提供しています。継続的または大規模なスクレイピングでは、すぐに制限に達するため、アップグレードするか、オープンソースやコードベースの解決策に切り替えることになります。
どのデータスクレイパーツールが自分に合う？（ユーザータイプ別ガイド）
役割と技術への慣れに応じて選べるよう、早見表を用意しました。
| ユーザータイプ | 無料でおすすめのツール | 理由 |
|---|---|---|
| 非エンジニア（営業/マーケ） | Thunderbit, Browse AI, Webscraper.io | 覚えるのが速い、クリック操作で使える、AIサポートあり |
| セミテクニカル（運用/分析） | Octoparse, ParseHub, Apify, Zyte | より高機能、複雑なサイトに対応、ある程度のスクリプトも可能 |
| 開発者/エンジニア | Scrapy, Puppeteer, Selenium, Diffbot, SerpAPI | 完全制御、無制限、APIファースト |
| チーム/企業 | Apify, Zyte | 共同作業、スケジュール実行、連携機能 |
実際のWebスクレイピングシナリオ：ツールの対応力比較
よくある5つのシナリオで、各ツールの強さを見てみましょう。
| シナリオ | Thunderbit | Browse AI | Octoparse | ParseHub | Webscraper.io | Apify | Scrapy | Puppeteer | Selenium | Zyte | SerpAPI | Diffbot |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ページネーション付き一覧 | 容易 | 容易 | 普通 | 普通 | 普通 | 容易 | 容易 | 容易 | 容易 | 容易 | N/A | 普通 |
| Googleマップの掲載情報 | 容易* | 難しい | 普通 | 普通 | 難しい | 容易 | 難しい | 難しい | 難しい | 難しい | 容易 | N/A |
| ログイン必須ページ | 容易 | 普通 | 普通 | 普通 | 手動 | 普通 | 容易 | 容易 | 容易 | 容易 | N/A | N/A |
| PDFデータ抽出 | 容易 | なし | なし | なし | なし | 普通 | 難しい | 難しい | 難しい | 難しい | なし | 限定的 |
| SNSコンテンツ | 容易* | 一部対応 | 難しい | 難しい | 難しい | 容易 | 難しい | 難しい | 難しい | 難しい | YouTube | 限定的 |
- ThunderbitとApifyには、GoogleマップやSNSスクレイピング向けの事前構築テンプレート/Actorがあり、非技術ユーザーでもかなり扱いやすくなっています。
プラグイン vs デスクトップ vs クラウド：最適なWebスクレイパー体験はどれ？
- Chrome拡張機能（Thunderbit、Webscraper.io）:
- 利点: すぐ始められる、ブラウザ内で動く、セットアップが最小限
- 欠点: 手動操作が中心、サイト変更の影響を受けやすい、自動化は限定的
- Thunderbitの強み: AIが構造変化、サブページ遷移、PDF/画像スクレイピングまで対応。従来の拡張機能よりはるかに堅牢です。
- デスクトップアプリ（Octoparse、ParseHub）:
- 利点: 高機能、視覚的なワークフロー、動的サイトやログインにも対応
- 欠点: 学習コストが高め、無料プランではクラウド自動化なし、OS依存
- クラウドプラットフォーム（Browse AI、Apify、Zyte）:
- 利点: スケジュール実行、チーム共有、拡張性、連携機能
- 欠点: 無料プランはクレジット制限が多い、初期設定が必要、APIの知識が求められる場合あり
- オープンソースライブラリ（Scrapy、Puppeteer、Selenium）:
- 利点: 無制限、自由度が高い、開発者向けに最適
- 欠点: コーディング必須、ビジネスユーザー向けではない
2026年のWebスクレイピングトレンド：最新ツールを見分けるポイント
2026年のWebスクレイピングは、AI、自動化、連携がキーワードです。新しい流れを見てみましょう。
- AIによる構造認識: ThunderbitのようなツールはAIでデータ項目を自動検出し、ノーコードでもセットアップがかなり簡単です。
- 多言語抽出: Thunderbitをはじめ、数十言語でのスクレイピングと処理に対応するツールが増えています。
- 直接連携: 抽出したデータをGoogle Sheets、Notion、Airtableへそのまま出力。CSVの手作業はもう不要です。
- PDF/画像スクレイピング: Thunderbitはこの分野をリードしており、AIでPDFや画像から表を抽出できます。
- スケジューリングと自動化: クラウド系ツール（Apify、Browse AI）なら、定期実行を設定して放置できます。
- 後処理: 抽出しながら要約、翻訳、分類、整形まで実行。面倒なスプレッドシート作業を減らせます。
Thunderbit、Apify、SerpAPIはこの流れの最前線にいますが、Thunderbitは、開発者だけでなく誰でもAIスクレイピングを使えるようにした点で際立っています。
スクレイピングの先へ：データ処理と付加価値機能
大事なのは、データを集めることだけではありません。使える形にすることです。後処理の観点で、主要ツールを比較するとこうなります。
| ツール | クリーニング | 翻訳 | 分類 | 要約 | 備考 |
|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | はい | はい | はい | はい | AI後処理を標準搭載 |
| Apify | 一部対応 | 一部対応 | 一部対応 | 一部対応 | 使用するActor次第 |
| Browse AI | いいえ | いいえ | いいえ | いいえ | 生データのみ |
| Octoparse | 一部対応 | いいえ | 一部対応 | いいえ | 一部フィールド処理あり |
| ParseHub | 一部対応 | いいえ | 一部対応 | いいえ | 一部フィールド処理あり |
| Webscraper.io | いいえ | いいえ | いいえ | いいえ | 生データのみ |
| Scrapy | はい* | はい* | はい* | はい* | 開発者が実装する場合 |
| Puppeteer | はい* | はい* | はい* | はい* | 開発者が実装する場合 |
| Selenium | はい* | はい* | はい* | はい* | 開発者が実装する場合 |
| Zyte | 一部対応 | いいえ | 一部対応 | いいえ | 自動抽出機能の一部あり |
| SerpAPI | いいえ | いいえ | いいえ | いいえ | 構造化された検索データのみ |
| Diffbot | はい | はい | はい | はい | AI搭載だがAPI専用 |
- 処理ロジックは開発者が実装する必要があります。
Thunderbitは、非技術ユーザーが生のWebデータを、すぐ行動に移せる構造化インサイトへ変換できる、唯一のツールです。しかもそれが1つのワークフローで完結します。
コミュニティ、サポート、学習リソース：立ち上がりやすさ
ドキュメントやオンボーディングはかなり重要です。各ツールを比較するとこうなります。
| ツール | ドキュメント・チュートリアル | コミュニティ | テンプレート | 学習コスト |
|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | 非常に充実 | 拡大中 | あり | 非常に低い |
| Browse AI | 良い | 良い | あり | 低い |
| Octoparse | 非常に充実 | 大規模 | あり | 普通 |
| ParseHub | 非常に充実 | 大規模 | あり | 普通 |
| Webscraper.io | 良い | フォーラム | あり | 普通 |
| Apify | 非常に充実 | 大規模 | あり | 普通〜高い |
| Scrapy | 非常に充実 | 非常に大きい | なし | 高い |
| Puppeteer | 良い | 大規模 | なし | 高い |
| Selenium | 良い | 非常に大きい | なし | 高い |
| Zyte | 良い | 大規模 | あり | 普通〜高い |
| SerpAPI | 良い | 中規模 | なし | 高い |
| Diffbot | 良い | 中規模 | なし | 高い |
初心者にいちばんやさしいのはThunderbitとBrowse AIです。OctoparseとParseHubも資料は充実していますが、少し根気が必要です。Apifyや開発者向けツールは学習コストが高い一方、ドキュメントはしっかり整っています。
結論：2026年に最適な無料データスクレイパーの選び方
Thunderbitの実力を見る Thunderbitのエージェント型Webスクレイパーを確認しましょう。ワンクリック抽出、無料抽出機能、SheetsやExcelへの無料出力が使えます。 Get Started Free
結論はシンプルです。すべての「無料」データスクレイパーツールが同じように使えるわけではありません。選ぶべきツールは、あなたの役割、技術レベル、そして実際のスクレイピング要件で決まります。
- ビジネスユーザーや非エンジニアで、特に扱いにくいサイト、PDF、画像からすばやくデータを取りたいなら、Thunderbit から始めるのが最適です。AI駆動のアプローチ、自然言語プロンプト、後処理機能によって、本物のAIデータアシスタントに最も近い体験が得られます。Thunderbit Chrome拡張機能を無料で試して、「このデータが欲しい」から「はい、スプレッドシートです」まで、どれだけ早いか確かめてみてください。
- 開発者で、無制限かつ自由にカスタマイズできるスクレイピングが必要なら、Scrapy、Puppeteer、Seleniumのようなオープンソースツールが有力です。
- チームやセミテクニカルユーザーには、ApifyとZyteが、拡張性と共同作業に優れた選択肢で、小規模タスク向けの無料枠も比較的充実しています。
どんなワークフローでも、自分のスキルと目的に合うツールから始めるのが正解です。そして忘れないでください。2026年は、Webデータを活用するのにコーディングは必須ではありません。必要なのは、適切なアシスタントと、ロボットに先を越されても笑っていられる少しの余裕だけです。
もっと深く知りたい方は、Thunderbit Blog の以下のガイドや比較記事もぜひご覧ください。
Thunderbitでスクレイピングを始める Thunderbitにサブページの自動スクレイピングを設定すれば、1回のクリックでサイト全体のセクションをカバーできます。 Get Started Free
エージェント型Webスクレイパーを試す Get Started Free
