電話番号抽出ツール
テキスト、ファイル、ウェブページから電話番号を抽出 — 国・地域の判定、有効性チェック、種別識別（携帯、固定、VoIP など）に対応。すべてブラウザ内で処理され、アップロードは一切ありません。
libphonenumber-js のメタデータを使って電話番号を抽出します。
数百のウェブページからワンクリックでデータを取得するなら、Thunderbit Chrome 拡張機能をご利用ください。この作業を AI に任せたい場合は、Thunderbit APIまたはThunderbit MCPをご利用ください。作業全体を任せたい場合は、Web スクレイピングサービスをご利用ください。
オンラインで電話番号を見つけるThunderbitのAIが、あらゆるWebサイト、ファイル、テキストから電話番号を抽出します。手作業で探す必要はありません。
インストール元Chrome Web Store
オンラインで電話番号を見つける
営業や確認のために電話番号を集めたいですか？ ThunderbitのAI搭載ツールなら、任意のWebページ、ドキュメント、貼り付けたテキストをスキャンし、すぐに使える一覧を瞬時に作成します。技術的な知識や設定は不要。ソースを指定するだけで、あとはAIに任せられます。
営業、マーケティング、リサーチの各チームが、時間を節約しミスを防ぐのに最適です。結果はExcel、Google スプレッドシート、CRMにエクスポートして、すぐに活用できます。
Thunderbitで電話番号を抽出する方法
STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome拡張機能ダウンロードページ からThunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して始めましょう。
STEP 2拡張機能を開く電話番号を抽出したいWebページ、ドキュメント、またはテキストのソースに移動します。Thunderbit Chrome拡張機能を開き、メニューから「電話番号抽出ツール」を選択します。入力方法は、URLの入力、ファイルのアップロード、テキストの貼り付けから選べます。
STEP 3「電話番号を抽出」をクリック「電話番号を抽出」ボタンをクリックします。Thunderbitが選択した内容をスキャンし、検出された電話番号の一覧を表示します。結果はGoogle スプレッドシート、Airtable、Notionにエクスポートするか、コピーしてほかのアプリで使えます。
あらゆるWebサイト、ドキュメント、テキストから電話番号を抽出する方法を学ぶ
電話番号を即座に抽出
電話番号抽出ツールは、Webページ、アップロードされたファイル、貼り付けられたテキストをスキャンして、含まれる電話番号をすばやく特定し一覧化します。このツールは、手作業で探さずに連絡先情報を集めたい営業チーム、採用担当者、研究者に最適です。抽出作業を自動化することで、大幅に時間を節約し、電話番号の見落としを防げるため、正確な連絡先リストを作成してアウトリーチや分析に活用しやすくなります。
複数の入力方法に対応
URLを入力する、ドキュメントをアップロードする、または生のテキストを貼り付けるなど、最も便利な方法で電話番号を抽出できます。このツールはWebページ、PDF、Wordファイル、プレーンテキストに対応しており、作業フローに合わせて使えます。さまざまなデータソースを扱う専門職にとって、この柔軟性は最適です。オンラインディレクトリ、業務文書、メール本文からでも、数クリックで電話番号を抽出できます。
結果のエクスポートと整形も簡単
電話番号を抽出すると、結果は見やすくシンプルな一覧として表示され、そのまま簡単にエクスポートできます。リストをコピーすることも、Excel、Google スプレッドシート、Airtable、Notionで使うためにダウンロードすることも可能です。ツールが電話番号を自動で整形して統一するため、CRM、マーケティング施策、連絡先データベースへの取り込みも、追加のクリーンアップなしでスムーズに行えます。
リード獲得とデータ収集を加速
電話番号抽出ツールを使えば、リード獲得、カスタマーサポート、リサーチ業務を効率化できます。営業・マーケティングチームはWebサイトやドキュメントから通話リストを素早く作成でき、研究者は分析用の連絡先データを集められます。電話番号抽出を自動化することで、手作業を減らし、ミスを最小限に抑え、連絡先情報を正確かつすぐに使える状態に保てます。
さらに無料ツールを見る
Idealistaスクレイパー
Idealistaの物件一覧を、分析しやすいすっきりした表形式で抽出します。検索結果から住所、URL、価格、寝室数、面積（m²）を取得し、構造化データとして出力。リサーチや比較作業をよりスピーディーに進められます。
Email Permutator（メールアドレス候補生成）
氏名とドメインから、よく使われるメールアドレス形式の候補をまとめて生成。営業・採用・ネットワーキングのアウトリーチやテスト用途に、複数パターンを一括で作成できます。
Zillowスクレイパー
Zillowから物件一覧とエージェント情報を抽出します。市場分析やリード調査に役立つ構造化された不動産データで、時間を節約できます。
Webサイト連絡先スクレイパー
任意のWebページURLからメールアドレス、電話番号、SNSリンクを抽出し、見やすい表で結果を確認。アウトリーチや調査をスピーディーに進められます。
使い捨てメールアドレスチェッカー
メールが使い捨てドメインを使っているかを確認し、検出されたプロバイダーを表示します。スパム登録を減らし、リストをよりきれいに保てます。簡潔な説明付きで、わかりやすい結果を取得できます。
Redfinスクレイパー
Redfinの物件掲載情報を、分析しやすい構造化テーブルに抽出します。住所、価格、ベッド数、バス数、面積、担当エージェント情報を取得して、より素早く物件比較ができます。
メール到達率テスター
認証、ドメインの評判、メッセージ内容を確認して、受信トレイ到達リスクをチェックします。配信率を改善し、スパム判定を減らすための具体的な修正点もわかります。
一括メール検証ツール
大量のメールリストを検証してバウンスを減らし、送信者の評価を守ります。形式（構文）やドメインの有効性、リスク兆候をチェックし、配信に使えるクリーンなリストとして書き出せます。
Thunderbitについてのユーザーの声
Taryn W.Growth StrategistThunderbitのおかげで競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』を押すだけで、ページ送りされた結果も含めてきれいな表を作ってくれます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのにThunderbitを使っています。1クリックで整理された連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの書き出しも数秒です。余計な設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。リストを取得したあと、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで丸ごと抽出。AIが私の定義した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産情報の追跡がかなり楽になりました。間隔を自然な言葉で指定するだけで、設定をいじり直すことなく、更新された物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツの整理やタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチなストアの商品SKUをThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えています。速くて柔軟、しかも継続的な保守や手作業の修正がいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先情報を取得したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、取得済みの行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIが複雑な形式も処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる、出力準備済みの表を数秒で作ってくれます。
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