Webサイト連絡先スクレイパー
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WebページURLからメールアドレス、電話番号、SNSリンクを抽出。構造化テーブルで結果を確認でき、アウトリーチや調査の時間を短縮します。
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
ThunderbitでWebサイトの連絡先を抽出Thunderbitを使えば、Webサイトを素早くスクレイピングし、問い合わせページの情報を数クリックで構造化データに変換できます。閲覧しながら抽出を自動化し、結果をエクスポート可能です。
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ThunderbitでWebサイトの連絡先を抽出
手作業のコピペなしで、Webサイトからメールアドレス・電話番号・SNSリンクを収集。ThunderbitのAI Suggest Fieldsで必要な列を適切に設計し、Scrapeでページを構造化された行データに変換して、確認・整形・分類まで行えます。
1ページだけでは足りない場合は、ページネーションやサブページスクレイピングでプロフィール／連絡先リンクをたどり、サブページ、PDF、ドキュメント、さらには画像からもデータを抽出可能。Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートしてチーム共有し、リストを最新の状態に保てます。
ThunderbitでWebサイトの連絡先情報をスクレイピングする方法
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
ステップ 2拡張機能を開くChromeでThunderbitを開き、Website Contact Scraperを選択します。「Enter a Website URL」タブに、スキャンしたいURL（http:// または https:// を含む完全なURL）を貼り付けます（例：https://www.example.com）。実行前にURLが正しいことを確認すると、結果が適切な元ページに紐づきます。
ステップ 3「Scrape contact details」をクリック「Scrape contact details」ボタンをクリックして抽出を開始します。Thunderbitが指定ページをスキャンし、Name、Email、Phone Number、Social Media Link、Source Page URLなどを含む構造化テーブルとして返します。テーブルが表示されたら、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートするか、CSV/JSONとしてダウンロードできます。
単一URLからWebサイトの連絡先情報を抽出する方法を学ぶ
Webサイトから連絡先情報をスキャン
Website Contact Scraperは、1つのWebサイトURLを対象に、ページ内に公開されている連絡先情報を検索します。氏名（または名称）、メールアドレス、電話番号、SNSリンクなどの主要項目を抽出し、見やすいテーブルに整理します。ページを行き来して手作業でコピペすることなく、確度の高い連絡先データが必要な営業・マーケ・採用・リサーチチーム向けに設計されています。
連絡先ごとに出典（ソース）を記録
各連絡先情報とあわせてSource Page URLも保存するため、情報の出どころを追跡できます。これにより、精度の検証、重複の回避、社内レビュー手順に沿ったコンプライアンス対応がしやすくなります。提携先ページ、チームディレクトリ、ベンダーサイトなどから連絡先を集め、各レコードの監査可能な履歴を残したい場合に便利です。
営業・提携向けのアウトリーチリストを作成
見込み顧客の開拓やリードの精査において、企業サイトからメール、電話番号、SNSプロフィールを収集できます。営業チームは「Contact」「About」やスタッフページから連絡先リストを作成でき、提携担当はアフィリエイト、リセラー、地域ディストリビューターに連絡するための適切な窓口を集められます。構造化された出力により、優先順位付けやフォローアップ管理がスムーズになります。
調査・採用・オペレーション業務を支援
リサーチ用途では、組織・ジャーナリスト・コミュニティの公開連絡先を記録できます。採用担当者は、企業ページ上の採用窓口やSNSプロフィールを見つけやすくなります。オペレーションチームは、サポートや請求の連絡先（電話・メール）を収集してベンダーディレクトリを整備可能です。テーブル形式で項目が揃うため、確認・共有・更新を継続的に行いやすくなります。
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AI営業メール自動生成ツール
無料のAIセールスメールジェネレーターを使えば、わずか数秒でパーソナライズされた営業メールを作成できます。営業チームや起業家に最適なツールです。今すぐお試しください。ThunderbitのAIツールで営業活動をさらに強化しましょう。
画像からExcelへの変換ツール
テーブルやレシート、リストの画像を、Excelに簡単にエクスポートできる構造化JSON配列に変換します。手作業でのデータ入力を省き、正確性も確保できます。
Amazonレビューエクスポーター
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。
商品詳細情報スクレイパー
Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。
電話番号エクストラクター
ウェブページ、ファイル、テキストから電話番号を素早く抽出。数秒で整理されたリストを作成でき、連絡先リストの作成やデータの確認に最適です。
Amazon商品スクレイパー
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出。タイトル、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐに書き出しや確認に使えます。
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Thunderbitについてのユーザーの声
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbitのおかげで競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」をクリックするだけで、ページネーションされた結果もきれいな表に整理してくれます。コードもCSSも不要で、ロングテール市場の商品データ分析がかなり楽になりました。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。きれいな連絡先情報をワンクリックで抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータがすぐ手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。商品一覧をスクレイピングしたあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが私の定義した列に合わせて整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産情報の追跡がずっと簡単になりました。間隔を自然な言葉で指定するだけで、更新された物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。設定を触り直す必要もなく、シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、スクレイピングしたブログ記事を整理・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ候補まで提案してくれます。動的サイトやサブページでも問題なく動き、構造化されたSEOデータセット作成に最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチなショップの商品情報をThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須のサイトではブラウザモードに切り替えます。高速で柔軟、しかも継続的なメンテナンスや手作業の修正も不要です。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かっています。連絡先を抽出したあと、そのデータを使ってブラウザ上でリードフォームに直接入力できます。タブを選ぶだけで、抽出した行を使って全部埋めてくれるので、手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するのにThunderbitを頼りにしています。AIで複雑な形式にも対応し、すぐGoogle SheetsやAirtableに送れるエクスポート用テーブルを数秒で作ってくれます。
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よくある質問
AIでデータを抽出
Google Sheets、Airtable、Notionへ簡単にデータ転送
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