このツールで抽出できる連絡先情報の種類は？

Website Contact Scraperは、指定したWebページ上で公開されているメールアドレス、電話番号、SNSプロフィールへのリンクを抽出できます。連絡先の近くに氏名や担当名（例：「Sales」「Support」など）が記載されている場合は、それらも取得できることがあります。結果は確認しやすいよう、構造化されたリスト／テーブル形式で返されます。

あらゆる種類のWebサイトで使えますか？

問い合わせページ、会社概要ページ、フッターなど、ページ内に連絡先が表示されている公開ページで特に効果を発揮します。一方で、ログインが必要なサイト、自動アクセスをブロックしているサイト、複雑な操作の後にのみ連絡先が表示されるサイトでは、結果が得られない場合があります。連絡先が複数ページに分散している場合は、関連性の高いURL（例：/contact、/about、/team）を中心にスキャンしてください。

1日にスキャンできるWebサイト数に上限はありますか？

1日のスキャン上限は、プラン内容や、全ユーザーに安定して提供するための利用制限（セーフガード）により異なります。上限に達した場合は、スキャン間隔を空ける、重要度の高いページから優先して実行するなどをお試しください。大量に処理したい場合は、Thunderbitのスケジュールスクレイパーで定期実行する方法もあります。

連絡先抽出の精度はどの程度ですか？

精度は、サイト側で連絡先がどれだけ明確に提示されているか、またテキストとして表示されているか（画像やスクリプト内か）によって変わります。一般的に、ページ上に直接表示されている標準的なメール形式・電話形式は高精度で抽出できます。ただし、誤検出（例：電話番号に見える一般テキスト）を避けるため、結果の確認と、情報が最新かどうかのチェックは推奨します。

抽出した連絡先情報はエクスポートできますか？

はい。抽出した連絡先は、業務フローで使えるようにエクスポートできます。ThunderbitではCSV/JSONなどの一般的な形式に加え、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionといったツールへの出力にも対応しています。メール、電話、SNSリンクを別フィールドとして保持し、構造化された状態でエクスポートできる設計です。

無料のWebサイト連絡先スクレイパー（オンライン）

Webサイト連絡先スクレイパー

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WebページURLからメールアドレス、電話番号、SNSリンクを抽出。構造化テーブルで結果を確認でき、アウトリーチや調査の時間を短縮します。

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ThunderbitでWebサイトの連絡先を抽出Thunderbitを使えば、Webサイトを素早くスクレイピングし、問い合わせページの情報を数クリックで構造化データに変換できます。閲覧しながら抽出を自動化し、結果をエクスポート可能です。

インストール元Chrome Web Store

ThunderbitでWebサイトの連絡先を抽出

手作業のコピペなしで、Webサイトからメールアドレス・電話番号・SNSリンクを収集。ThunderbitのAI Suggest Fieldsで必要な列を適切に設計し、Scrapeでページを構造化された行データに変換して、確認・整形・分類まで行えます。 1ページだけでは足りない場合は、ページネーションやサブページスクレイピングでプロフィール／連絡先リンクをたどり、サブページ、PDF、ドキュメント、さらには画像からもデータを抽出可能。Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートしてチーム共有し、リストを最新の状態に保てます。

ThunderbitでWebサイトの連絡先情報をスクレイピングする方法

ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。

ステップ 2拡張機能を開くChromeでThunderbitを開き、Website Contact Scraperを選択します。「Enter a Website URL」タブに、スキャンしたいURL（http:// または https:// を含む完全なURL）を貼り付けます（例：https://www.example.com）。実行前にURLが正しいことを確認すると、結果が適切な元ページに紐づきます。

ステップ 3「Scrape contact details」をクリック「Scrape contact details」ボタンをクリックして抽出を開始します。Thunderbitが指定ページをスキャンし、Name、Email、Phone Number、Social Media Link、Source Page URLなどを含む構造化テーブルとして返します。テーブルが表示されたら、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートするか、CSV/JSONとしてダウンロードできます。

単一URLからWebサイトの連絡先情報を抽出する方法を学ぶ

Webサイトから連絡先情報をスキャン

Website Contact Scraperは、1つのWebサイトURLを対象に、ページ内に公開されている連絡先情報を検索します。氏名（または名称）、メールアドレス、電話番号、SNSリンクなどの主要項目を抽出し、見やすいテーブルに整理します。ページを行き来して手作業でコピペすることなく、確度の高い連絡先データが必要な営業・マーケ・採用・リサーチチーム向けに設計されています。

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連絡先ごとに出典（ソース）を記録

各連絡先情報とあわせてSource Page URLも保存するため、情報の出どころを追跡できます。これにより、精度の検証、重複の回避、社内レビュー手順に沿ったコンプライアンス対応がしやすくなります。提携先ページ、チームディレクトリ、ベンダーサイトなどから連絡先を集め、各レコードの監査可能な履歴を残したい場合に便利です。

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営業・提携向けのアウトリーチリストを作成

見込み顧客の開拓やリードの精査において、企業サイトからメール、電話番号、SNSプロフィールを収集できます。営業チームは「Contact」「About」やスタッフページから連絡先リストを作成でき、提携担当はアフィリエイト、リセラー、地域ディストリビューターに連絡するための適切な窓口を集められます。構造化された出力により、優先順位付けやフォローアップ管理がスムーズになります。

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調査・採用・オペレーション業務を支援

リサーチ用途では、組織・ジャーナリスト・コミュニティの公開連絡先を記録できます。採用担当者は、企業ページ上の採用窓口やSNSプロフィールを見つけやすくなります。オペレーションチームは、サポートや請求の連絡先（電話・メール）を収集してベンダーディレクトリを整備可能です。テーブル形式で項目が揃うため、確認・共有・更新を継続的に行いやすくなります。

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AI営業メール自動生成ツール

無料のAIセールスメールジェネレーターを使えば、わずか数秒でパーソナライズされた営業メールを作成できます。営業チームや起業家に最適なツールです。今すぐお試しください。ThunderbitのAIツールで営業活動をさらに強化しましょう。

画像からExcelへの変換ツール

テーブルやレシート、リストの画像を、Excelに簡単にエクスポートできる構造化JSON配列に変換します。手作業でのデータ入力を省き、正確性も確保できます。

Amazonレビューエクスポーター

Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。

商品詳細情報スクレイパー

Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。

電話番号エクストラクター

ウェブページ、ファイル、テキストから電話番号を素早く抽出。数秒で整理されたリストを作成でき、連絡先リストの作成やデータの確認に最適です。

Amazon商品スクレイパー

Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。

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Thunderbitを使ったユーザーの声

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」を押すだけで、ページ送りされた結果もきれいな表にまとめてくれます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅に時短できます。

Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのにThunderbitを使っています。整理された連絡先情報をワンクリックで抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。

Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。商品一覧を取得したあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで一気に抜き出せます。AIが私の定義した列に沿って整理してくれます。

Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産の追跡がぐっと楽になりました。更新間隔を自然な言葉で指示するだけで、再設定なしで最新の物件情報、価格、リンクを自動取得してくれます。シンプルで実用的です。

Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsで、取得したブログコンテンツの整理やタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリまで提案してくれます。動的サイトやサブページでも問題なく使えて、構造化されたSEOデータセットの作成に最適です。

Lina K.Marketplace Operations Leadニッチな店舗のSKU追跡にThunderbitを使っています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須のサイトではブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的なメンテナンスや手作業の修正も不要です。

Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、取得済みの行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。

Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページのデータ抽出にThunderbitを頼っています。AIが扱いづらい形式も処理して、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる状態の表を数秒で作ってくれます。