Webサイト連絡先スクレイパー

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WebページURLからメールアドレス、電話番号、SNSリンクを抽出。構造化テーブルで結果を確認でき、アウトリーチや調査の時間を短縮します。
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ThunderbitでWebサイトの連絡先を抽出Thunderbitを使えば、Webサイトを素早くスクレイピングし、問い合わせページの情報を数クリックで構造化データに変換できます。閲覧しながら抽出を自動化し、結果をエクスポート可能です。
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インストール元Chrome Web Store

ThunderbitでWebサイトの連絡先を抽出

手作業のコピペなしで、Webサイトからメールアドレス・電話番号・SNSリンクを収集。ThunderbitのAI Suggest Fieldsで必要な列を適切に設計し、Scrapeでページを構造化された行データに変換して、確認・整形・分類まで行えます。 1ページだけでは足りない場合は、ページネーションやサブページスクレイピングでプロフィール/連絡先リンクをたどり、サブページ、PDF、ドキュメント、さらには画像からもデータを抽出可能。Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートしてチーム共有し、リストを最新の状態に保てます。

ThunderbitでWebサイトの連絡先情報をスクレイピングする方法

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ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
step_02.png
ステップ 2拡張機能を開くChromeでThunderbitを開き、Website Contact Scraperを選択します。「Enter a Website URL」タブに、スキャンしたいURL(http:// または https:// を含む完全なURL)を貼り付けます(例:https://www.example.com)。実行前にURLが正しいことを確認すると、結果が適切な元ページに紐づきます。
step03.png
ステップ 3「Scrape contact details」をクリック「Scrape contact details」ボタンをクリックして抽出を開始します。Thunderbitが指定ページをスキャンし、Name、Email、Phone Number、Social Media Link、Source Page URLなどを含む構造化テーブルとして返します。テーブルが表示されたら、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートするか、CSV/JSONとしてダウンロードできます。

単一URLからWebサイトの連絡先情報を抽出する方法を学ぶ

Webサイトから連絡先情報をスキャン

Website Contact Scraperは、1つのWebサイトURLを対象に、ページ内に公開されている連絡先情報を検索します。氏名(または名称)、メールアドレス、電話番号、SNSリンクなどの主要項目を抽出し、見やすいテーブルに整理します。ページを行き来して手作業でコピペすることなく、確度の高い連絡先データが必要な営業・マーケ・採用・リサーチチーム向けに設計されています。
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連絡先ごとに出典(ソース)を記録

各連絡先情報とあわせてSource Page URLも保存するため、情報の出どころを追跡できます。これにより、精度の検証、重複の回避、社内レビュー手順に沿ったコンプライアンス対応がしやすくなります。提携先ページ、チームディレクトリ、ベンダーサイトなどから連絡先を集め、各レコードの監査可能な履歴を残したい場合に便利です。
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営業・提携向けのアウトリーチリストを作成

見込み顧客の開拓やリードの精査において、企業サイトからメール、電話番号、SNSプロフィールを収集できます。営業チームは「Contact」「About」やスタッフページから連絡先リストを作成でき、提携担当はアフィリエイト、リセラー、地域ディストリビューターに連絡するための適切な窓口を集められます。構造化された出力により、優先順位付けやフォローアップ管理がスムーズになります。
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調査・採用・オペレーション業務を支援

リサーチ用途では、組織・ジャーナリスト・コミュニティの公開連絡先を記録できます。採用担当者は、企業ページ上の採用窓口やSNSプロフィールを見つけやすくなります。オペレーションチームは、サポートや請求の連絡先(電話・メール)を収集してベンダーディレクトリを整備可能です。テーブル形式で項目が揃うため、確認・共有・更新を継続的に行いやすくなります。
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Thunderbitユーザーの声

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Miles T.営業開発コンサルタントThunderbitでディレクトリからメールや電話番号を一括取得しています。ワンクリックでクリーンな連絡先情報が抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒。面倒な設定やコーディングは一切不要で、すぐに使えるデータが手に入ります。
Rhea C.ECアナリストThunderbitで複数ページにまたがるSKUデータをモニタリングしています。リストをスクレイピングした後、サブページスクレイピングで商品仕様・価格・レビュー・在庫情報まで一括取得。AIが自分で定義したカラムにきれいに整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのスケジュールスクレーパーで不動産の追跡が簡単になりました。間隔を英語で指定するだけで、自動的に最新リストや価格、リンクを取得。設定を触らずに済むので、とてもシンプルで実用的です。
Dorian B.コンテンツ&SEOスペシャリストThunderbitのフィールドAIプロンプトで、スクレイピングしたブログ記事をクリーンアップ&タグ付けしています。タイトルや著者、カテゴリの提案まで自動で抽出。動的サイトやサブページにも強く、SEO用の構造化データセット作成に最適です。
Lina K.マーケットプレイス運用リーダーThunderbitでニッチなショップのSKUを追跡しています。クラウドスクレイピングなら50ページ同時処理もOK。ログインが必要なサイトはブラウザモードに切り替え。速くて柔軟、メンテや手作業も不要です。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAIオートフィルは本当に助かります。連絡先をスクレイピングした後、そのままリードフォームに自動入力。タブを選ぶだけで、抽出した行の情報がすべて埋まります。手入力の手間がゼロです。
Alina D.フリーランスリサーチャーThunderbitはPDFや画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出に欠かせません。AIで複雑なフォーマットも処理し、すぐにエクスポートできる表にまとめてくれます。Google SheetsやAirtableへの転送も一瞬です。
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よくある質問

AIでデータ抽出
Google Sheets、Airtable、Notionへ簡単にデータ転送
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