メール形式ファインダー
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任意の企業ドメインから最も可能性の高いメールパターンを見つけ、個人向けの推定アドレスを生成します。信頼度付きの順位を表示して、営業活動を素早く進め、バウンスのリスクを抑えます。
数百のウェブページからワンクリックでデータを取得するなら、Thunderbit Chrome 拡張機能をご利用ください。この作業を AI に任せたい場合は、Thunderbit APIまたはThunderbit MCPをご利用ください。作業全体を任せたい場合は、Web スクレイピングサービスをご利用ください。
Thunderbitでより速くリードを見つけるThunderbitを使って、数クリックでウェブサイトをスクレイピングし、構造化された連絡先データを抽出できます。ページをまたいだ収集を自動化し、結果をSheets、Airtable、Notionにエクスポートできます。
インストール元Chrome Web Store
Thunderbitでより速くリードを見つける
Thunderbitは、ウェブサイト、サブページ、PDF、ドキュメント、画像をスクレイピングして、名前、役職、ドメイン、メールアドレスなどの構造化フィールドを抽出します。AI Suggest Fieldsで列をすばやく対応付けし、そのままスクレイピングして、Thunderbitに結果の要約、分類、整形まで任せられます。
抽出後は、きれいに整った表をGoogle Sheets、Airtable、Notionにエクスポートするか、CSVまたはJSONでダウンロードできます。サブページやページネーションのスクレイピングを使えばリードリストを拡張でき、AIによるラベル付けと整形でデータを整理された状態に保てます。
Thunderbitでメール形式を見つける方法
STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page から Thunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか、無料アカウントを作成して始めましょう。
STEP 2拡張機能を開くChromeでThunderbit Chrome拡張機能を開きます。ツール一覧から「メール形式ファインダー」を選び、「ドメインでメール形式を見つける」タブを開いてください。必要なドメイン（例: acme.com）を入力します。必要に応じて会社名を追加すると精度が上がり、特定の人物の可能性が高いメールアドレスをThunderbitに生成させたい場合は、名と姓も入力します。
STEP 3「メール形式を見つける」をクリック「メール形式を見つける」ボタンをクリックすると、ドメインに対する予測メールパターンの表が生成されます。順位付きの形式と信頼度スコアを確認し、名と姓を入力している場合は、その人物の予測メール値も確認してください。結果はExcel、Google Sheets、Airtable、Notionにエクスポートするか、CSVまたはJSONでダウンロードできます。
ドメインから企業のメールアドレス形式を予測する方法を学ぶ
ドメインからメールパターンを予測する
メール形式ファインダーは、企業ドメインと一般的な企業の命名規則を分析し、組織全体で使われている可能性が最も高いメール形式を予測します。firstname.lastname@domain.com や f.lastname@domain.com などの複数の順位付きパターンと、信頼度スコア、簡単な根拠を返します。これにより、営業、採用、提携チームは、正しい業務用メールアドレスを組み立てる際の推測作業を減らせます。
特定の人物向けに可能性の高いメールを生成する
名と姓を追加すると、ドメインの予測形式に基づいて、その人物の可能性が高いメールアドレスを作成できます。このツールは、名前を小文字化し、アクセントや句読点を除去して正規化することで形式ミスを減らし、各候補パターンの例も提示します。連絡先の名前はあるが直接のメールがない場合に、検証用の候補を整理して絞り込むのに役立ちます。
営業リストを作成し、リードデータを拡充する
予測形式を使ってリードリストの不足メールを補完し、その結果をThunderbitのウェブスクレイピングと組み合わせて、ディレクトリやLinkedIn風の一覧から名前、役職、会社ページを収集します。拡充後は、表をExcel、Google Sheets、Airtable、Notionにエクスポートして、シーケンス配信、CRM取り込み、チームレビューに活用できます。このワークフローにより、手作業の調査を減らし、ツール間で連絡先データの整合性を保てます。
採用や提携のための連絡先探索を標準化する
採用担当者やパートナーマネージャーは、同じドメインベースの形式ロジックを多くの対象企業に適用し、候補者、採用担当者、事業関係者向けの一貫した連絡先仮説を作成できます。ThunderbitのEmail Extractorとサブページスクレイピングを組み合わせれば、チームページ、プレスリリース、PDFで見つかったメールを照合できます。その後、順位付き候補と信頼度スコアを自社システムに保存して、フォローアップと検証に活用できます。
無料ツールをもっと見る
コールドメールテンプレート生成ツール
件名付きですぐに送れる本文を備えた、パーソナライズされたコールドメールテンプレートを作成します。役職、企業、目的に合わせてアプローチを調整し、返信率を高めましょう。
使い捨てメールアドレスチェッカー
メールが使い捨てドメインを使っているかを確認し、検出されたプロバイダーを表示します。スパム登録を減らし、リストをよりきれいに保てます。簡潔な説明付きで、わかりやすい結果を取得できます。
求人情報スクレイパー
求人掲示板や採用ページから求人情報を、きれいな表形式で取得して追跡・分析できます。タイトル、会社名、勤務地、日付、詳細を一度のエクスポートでまとめて収集し、時間を節約しましょう。
ZoomInfoスクレイパー
ZoomInfoのページから企業情報と連絡先情報を構造化テーブルとして抽出し、見込み客開拓と分析をより速く行えます。
AI営業メール自動生成ツール
無料のAIセールスメールジェネレーターを使えば、わずか数秒でパーソナライズされた営業メールを作成できます。営業チームや起業家に最適なツールです。今すぐお試しください。ThunderbitのAIツールで営業活動をさらに強化しましょう。
Idealistaスクレイパー
Idealistaの物件一覧を、分析しやすいすっきりした表形式で抽出します。検索結果から住所、URL、価格、寝室数、面積（m²）を取得し、構造化データとして出力。リサーチや比較作業をよりスピーディーに進められます。
メールアドレス検索
氏名と会社名またはドメインから、見込みの高い業務用メールアドレスを信頼度スコア付きで見つけます。公開Webデータから有効な形式を特定し、アプローチ準備の時間を短縮できます。
レジュメスクレイパー
履歴書ファイルから構造化された候補者データを、選考や検索に使いやすい見やすい表へ抽出します。連絡先情報、スキル、職務経験、学歴などを解析し、分析用にエクスポートできます。
Thunderbitについてのユーザーの声
Taryn W.グロースストラテジストThunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIで項目提案」を押すだけで、ページ分割された結果もきれいな表にしてくれます。コーディングもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅に時間を節約できています。
Miles T.営業開発コンサルタントディレクトリからメールアドレスや電話番号を取得するのにThunderbitを使っています。1クリックで整った連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒で完了。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.EコマースアナリストThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。まず一覧を取得し、その後Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫までまとめて抽出。AIが私の定義した列に整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのScheduled Scraperで不動産の追跡がかなり楽になりました。更新間隔を自然な英語で伝えるだけで、設定に触れなくても新しい物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルでとても実用的です。
Dorian B.コンテンツ＆SEOスペシャリストThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツの整理とタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリの提案までしてくれます。動的なサイトやサブページでもよく機能し、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.マーケットプレイス運用リードニッチなショップの商品SKUをThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須サイトではブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的な保守や手作業の修正も不要です。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を抽出したあと、そのデータを使ってブラウザ上でリードフォームを直接入力。タブを選ぶだけで、抽出した行の情報をもとに全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.フリーランスリサーチャーPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するのにThunderbitを頼っています。扱いづらい形式でもAIが処理してくれて、数秒でGoogle SheetsやAirtableに出せる表を作ってくれます。
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